WrenAI for Financial Analytics: KPI Modeling and Regulatory-Aware Dashboards 교육 과정
WrenAI는 재무 팀이 KPI를 모델링하고, 표준화된 지표를 통합하며, 규제 요구사항과 감사 기준에 맞춰 대시보드를 설계할 수 있는 기능을 제공합니다.
이 강사는 중간 수준에서 고급 수준의 재무 전문가들을 대상으로 하며, WrenAI를 사용하여 규정 준수 재무 데이터 모델과 대시보드를 구축하여 의사결정 및 위험 관리 지원에 중점을 둡니다.
이 교육을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:
- WrenAI에서 재무 KPI와 지표를 모델링합니다.
- 규제 및 감사 요구사항에 맞춰 대시보드를 구축합니다.
- 실시간 보고를 위해 WrenAI와 재무 데이터 소스를 통합합니다.
- 재무 분석 및 위험 모니터링에 대한 모범 사례를 적용합니다.
수업 형식
- 상호작용형 강의 및 토론.
- 재무 데이터 모델에 대한 실습 연습.
- 대시보드 설계 및 규정 준수 보고에 대한 실습 실험실.
수업 맞춤화 옵션
- 이 수업에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 연락하여 조율해 주시기 바랍니다.
코스 개요
금융 분석을 위한 WrenAI 소개
- 금융 팀을 위한 주요 기능 및 혜택
- 전통적인 BI 도구와의 비교
- 금융 특화 사용 사례
WrenAI를 통한 금융 데이터 모델링
- 금융 성과를 위한 KPI 정의
- FP & A 및 리스크 분석을 위한 표준화된 메트릭
- 금융 데이터 소스 관리
규제 및 감사 고려 사항
- 금융 보고서에서의 규정 준수 프레임워크
- 감사 친화적인 대시보드 디자인
- 데이터 무결성과 추적 가능성 확보
규제 인지 대시보드 디자인
- 리스크 관리용 대시보드 구축
- 규정 준수 검사와 주석 통합
- 금융 대시보드에서의 사용자 역할 및 접근 권한 관리
금융 시스템과의 통합
- WrenAI를 ERP 및 회계 플랫폼에 연결
- 금융 보고서에 대한 실시간 데이터 업데이트
- 데이터 리프레시 주기 관리
고급 KPI 모델링
- 시나리오 기반 금융 모델링
- AI 주도 메트릭을 통한 예측
- 리스크 평가용 스트레스 테스트
모니터링 및 거버넌스
- 사용 추적 및 감사 로그
- 규제 보고서 워크플로우
- 금융 분석의 거버넌스 최선책
금융 분석에서의 WrenAI 미래
- AI 지원 규제 보고서
- 새롭게 등장하는 규정 준수 요구 사항
- WrenAI의 금융 사용 사례 확장
요약 및 다음 단계
요건
- 재무 보고 및 KPI에 대한 이해
- 데이터 분석 또는 BI 도구 경험
- 재무 규제 준수에 대한 친숙함
대상
- 재무 분석 팀
- FP 및 A 전문가
- 리스크 분석가
오픈 트레이닝 코스는 5명 이상의 참가자가 필요합니다.
WrenAI for Financial Analytics: KPI Modeling and Regulatory-Aware Dashboards 교육 과정 - 예약
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예정된 코스
관련 코스
AI Agents 금융 서비스 및 사기 탐지에 대한
14 시간이 강사는 온라인 또는 현장에서 중간 수준의 금융 전문가, 리스크 분석가, AI 엔지니어를 대상으로 AI 기반 솔루션을 개발하고 금융 자동화 및 사기 탐지에 배포하는 것을 목표로 합니다.
이 교육을 통해 참여자들은 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다:
- AI가 금융 자동화 및 사기 탐지에서 하는 역할 이해.
- 사기 거래를 감지하기 위한 AI 모델 구축.
- 실시간 리스크 평가에 머신러닝 활용.
- AI 기반 금융 모니터링 시스템 배포.
AI for Credit Risk, Scoring & Lending Optimization
14 시간인공지능은 금융 기관이 신용도를 평가하고 위험을 가격화하며 대출 결정을 최적화하는 방식을 변혁하고 있습니다.
이 강의는 인공지능을 활용하여 신용 점수 모델을 개선하고 위험을 더 효과적으로 관리하며 대출 운영을 향상시키기를 원하는 중급 금융 전문가를 대상으로 합니다.
이 교육을 마친 후 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다.
- 신용 점수와 위험 예측에 사용되는 주요 AI 방법 이해.
- 머신러닝 알고리즘을 사용하여 신용 점수 모델을 구축하고 평가.
- 규제 준수와 투명성을 위해 모델 출력 해석.
- AI 기법을 활용하여 신용 승인, 대출 승인 및 포트폴리오 관리 개선.
강좌 형식
- 상호작용 강의 및 토론.
- 많은 연습 및 실습.
- 라이브-랩 환경에서 직접 구현.
강좌 맞춤화 옵션
- 이 강좌에 대해 맞춤형 교육을 요청하려면, 연락하여 조율해 주십시오.
AI for Digital Products in Banking
40 시간인공지능은 고급 데이터 기반 기능과 개인화된 고객 경험을 제공하는 디지털 제품 개발을 가능하게 하는 기술입니다.
이 강사는 이끄는 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)은 비동기 활동과 현장 워크숍을 결합하여 AI 기반 디지털 제품을 효과적으로 설계, 개발, 배포하고자 하는 중급 금융 전문가들을 대상으로 합니다.
이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:
- 고객 요구를 식별하고 명확한 제품 비전을 정의합니다.
- AI 기술을 활용하여 디지털 금융 제품을 개선합니다.
- アジ리티와 설계 사고 방법론을 사용하여 사용자 중심의 솔루션을 창출합니다.
- 제품 성능을 측정, 반복, 최적화하여 지속적인 가치를 창출합니다.
강의 형식
- 50% 동기적 수업(온라인 또는 현장).
- 25% 비동기 활동(영상, 읽을거리, 포럼).
- 25% 실습 워크숍(사례 연구 포함).
강의 맞춤 옵션
- 이 강의에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 연락주시기 바랍니다.
AI for Fraud Detection & Anti‑Money Laundering
14 시간인공지능은 실시간으로 광범위한 거래 데이터셋을 분석함으로써 금융 기관이 사기 행위 감지와 자금 세탁 방지를 혁신적으로 수행할 수 있게 하고 있습니다.
이 강의는 중급 전문가들을 대상으로 하며, 이들은 머신러닝 및 인공지능 도구를 활용하여 금융 범죄 감지, 준수 모니터링 및 운영 관리를 자동화하고 강화하고자 합니다.
이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:
- 사기 감지와 AML 모니터링에서 인공지능의 사용 사례 이해.
- 이상 탐지 및 거래 점수 매기기 위한 모델 설계 및 구현.
- 네트워크 위험 탐지를 위한 그래프 기반 인공지능 활용.
- 윤리적이고 설명 가능한 규제 준수 모델 배포.
강의 형식
- 상호작용 강의 및 토론.
- 많은 연습 및 실습.
- 라이브 랩 환경에서 직접 구현.
강의 맞춤화 옵션
- 이 강의를 맞춤화한 교육을 요청하려면, 연락하여 협의하세요.
AI in Financial Services: Strategy, Ethics & Regulation
7 시간금융 서비스에서 AI는 위험 감소, 고객 경험, 운영 효율성 증대라는 전략적 가능성을 제공합니다.
이 강사는 금융 서비스 임원, 핀테크 매니저, 준수 담당자 등 AI에 대한 경험이 제한적이며 AI 솔루션을 기관 내에서 책임 있게 효과적으로 구현하고자 하는 사람들을 대상으로 합니다.
이 교육을 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:
- 금융 서비스에서 AI의 전략적 가치를 이해합니다.
- AI 모델과 관련된 윤리적 위험을 식별하고 완화합니다.
- 금융 분야에서 AI의 규제 환경에서 쉽게 탐색합니다.
- 책임감 있는 AI 거버넌스와 구현 프레임워크를 설계합니다.
강의 형식
- 상호작용 강의와 토론.
- 사례 연구 분석 및 그룹 연습.
- 실제 금융 시나리오에 윤리적 프레임워크를 적용합니다.
강의 맞춤화 옵션
- 이 강의를 위한 맞춤형 교육을 요청하려면 연락 주세요.
AI in FinTech & Open Banking Innovation
14 시간인공지능(AI)은 지능형 자동화, 초개인화, 그리고 안전한 실시간 금융 서비스를 통해 FinTech를 변화시키고 있습니다.
이 강사는 AI, API, 그리고 Open Banking 혁신을 통해 다음 세대 금융 제품 디자인에 대한 이해를 원하는 초급에서 중급 수준의 FinTech 전문가를 위한 온라인 또는 현장 강의입니다.
이 강의를 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 될 것입니다:
- AI와 머신러닝이 FinTech 유스케이스에서 어떻게 적용되는지 이해합니다.
- Open Banking API와 데이터 집계를 통해 제품 혁신을 이끌어냅니다.
- 디지털 지갑, 네오뱅크, 그리고 금융 어시스턴트에 대한 AI 기반 기능을 설계합니다.
- 혁신을 규제, 윤리, 보안 고려 사항에 맞춥니다.
강의 형식
- 상호작용 강의 및 토론.
- 많은 연습과 실습.
- 라이브 랩 환경에서 직접 구현.
강의 맞춤화 옵션
- 이 강의를 맞춤화된 훈련으로 요청하려면 연락 주세요.
기업 환경에서 WrenAI의 거버넌스 및 보안 패턴
14 시간WrenAI는 데이터를 연결하고 모델 인사이트를 생성하며 대시보드를 제공하기 위해 설계된 AI 기반 분석 플랫폼입니다. 기업 환경에서는 강력한 거버넌스와 보안이 안전하고 규범에 맞는 채택을 보장하는 데 중요합니다.
이 강사는 고급 수준의 기업 전문가들을 대상으로 WrenAI의 거버넌스, 준수, 보안 패턴을 대규모로 구현하기를 원합니다.
이 훈련을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:
- WrenAI에서 권한 부여 모델을 설계하고 구현합니다.
- 준수성을 위한 감사 및 모니터링 방법을 적용합니다.
- 기업 수준의 제어로 안전한 환경을 설정합니다.
- 대규모 조직에서 WrenAI를 안전하게 배포합니다.
강의 형식
- 상호작용 강의 및 토론.
- 거버넌스 및 보안 설정의 실습 실험실.
- 기업 배포 시나리오를 시뮬레이션하는 실습 연습.
강의 맞춤화 옵션
- 이 강의를 위한 맞춤형 교육을 요청하려면 문의하여 안내해 주십시오.
레거시 BI를 WrenAI로 현대화: 채택, 마이그레이션, 그리고 변화 관리
14 시간WrenAI는 조직이 정적 대시보드에서 벗어나 대화형 분석과 내장형 생성형 BI로 이동할 수 있게 합니다. 이 전환에는 신중한 채택 계획, 자산 이주, 그리고 효과적인 변경 관리 실천이 필요합니다.
이 강사는 중간 수준의 BI 및 데이터 플랫폼 전문가들을 대상으로, WrenAI를 통해 레거시 BI 시스템을 현대화하고자 하는 사람들에게 온라인 또는 현장에서 직접 강의합니다.
이 강의를 마친 후, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:
- 레거시 BI 환경 평가 및 현대화 기회 식별.
- 정적 대시보드에서 WrenAI로의 이주 계획 수립 및 실행.
- 대화형 분석 및 내장형 GenBI 기능 채택.
- BI 현대화에 따른 조직 변화 관리.
강의 형식
- 상호작용 강의 및 토론.
- 이주 및 채택 계획에 대한 실습 연습.
- 대화형 분석 및 내장형 GenBI에 대한 실습 실험실.
강의 맞춤화 옵션
- 이 강의를 맞춤형으로 요청하려면, 연락하여 안내해드리겠습니다.
WrenAI의 품질과 관찰성: 평가, 프롬프트 조정, 및 모니터링
14 시간WrenAI는 자연어를 SQL로 변환하고 AI 기반 분석을 제공하여 데이터 접근이 더 빠르고 직관적으로 만듭니다. 기업급 사용을 위해서는 품질 보증 및 관찰성 실천이 정확성, 신뢰성, 및 준법성을 보장하는 데 필수적입니다.
이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현지)은 고급 데이터 및 분석 전문가들을 대상으로 하며, WrenAI의 프로덕션 모니터링을 위해 쿼리 정확성 평가, 프롬프트 조정, 관찰성 실천을 적용하는 방법을 학습합니다.
이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:
- 자연어를 SQL로 변환한 출력의 정확성과 신뢰성을 평가합니다.
- 성능 개선을 위한 프롬프트 조정 기술을 적용합니다.
- 시간에 따른 드리프트와 쿼리 동작을 모니터링합니다.
- WrenAI를 로깅 및 관찰성 프레임워크로 인스트루먼트화합니다.
교육 형식
- 상호작용형 강의 및 토론.
- 평가 및 조정 기술을 활용한 실습.
- 관찰성 및 모니터링 통합에 대한 실용적인 실험실 작업.
교육 커스터마이징 옵션
- 이 교정을 위한 맞춤형 교육을 요청하시려면 연락주시기 바랍니다.
Building with the WrenAI API: Applications, Charts, and NL to SQL
14 시간WrenAI API는 자연어에서 SQL 쿼리를 생성하고, 맞춤형 애플리케이션을 구축하며, 내부 플랫폼에 차트를 통합하는 강력한 인터페이스입니다.
이 강사는 중급 엔지니어가 WrenAI API를 사용하여 SQL 생성, 시각화, 애플리케이션 통합 등의 실용적인 응용을 할 수 있도록 하는 온라인 또는 현장 실습 중심의 라이브 강좌입니다.
이 강좌를 마치면 참여자는 다음을 할 수 있습니다:
- 애플리케이션을 WrenAI API에 인증하고 연결합니다.
- 자연어 입력에서 SQL 쿼리를 생성합니다.
- API 엔드포인트를 사용하여 차트를 생성하고 임베딩합니다.
- WrenAI를 백엔드 시스템과 내부 도구에 통합합니다.
강좌 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- API 호출 및 통합에 대한 실습 연습.
- 앱, 차트, 데이터 파이프라인 연결에 대한 실습 프로젝트.
강좌 맞춤화 옵션
- 이 강좌에 맞춤형 교육을 요청하려면 맞춤화를 위해 연락주시기 바랍니다.
WrenAI Cloud Essentials: 데이터 소스에서 대시보드로
14 시간WrenAI Cloud는 데이터 소스 연결, 데이터 모델링 및 인터랙티브 대시보드를 구성하는 현대적인 플랫폼입니다.
이 인스트럭터 리드 라이브 트레이닝(온라인 또는 오프사이트)은 데이터 소스를 설정하고, 데이터를 모델링하며, 대시보드에서 통찰력을 시각화하는 방법을 배우기를 원하는 초급에서 중급 데이터 전문가를 대상으로 합니다.
이 트레이닝을 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:
- WrenAI Cloud 환경을 설정하고 구성합니다.
- WrenAI Cloud를 여러 데이터 소스에 연결합니다.
- 데이터 모델링 및 분석을 위한 관계를 정의합니다.
- 비즈니스 통찰력을 위한 인터랙티브 대시보드를 만듭니다.
강의 형식
- 인터랙티브 강의 및 토론.
- 클라우드 플랫폼 구성 및 데이터 모델링 실습.
- 대시보드 구축 및 시각화 실습.
강의 맞춤화 옵션
- 이 강의를 맞춤화된 트레이닝으로 요청하려면, 연락하여 조정해 주세요.
WrenAI OSS 심층 탐구: 의미 모델링, 텍스트를 SQL로, 그리고 안전장치
21 시간WrenAI는 자연어 처리(NLP) 기반 SQL 변환 및 의미론적 데이터 모델링을 가능하게 하는 오픈 소스 생성형 BI 도구입니다.
이 강의는 팀 간 일관된 측정치 정의, 프롬프트 튜닝 및 신뢰할 수 있는 SQL 생성을 위한 강건한 의미론적 레이어를 구축하고자 하는 고급 데이터 엔지니어, 분석 엔지니어 및 ML 엔지니어를 대상으로 하는 현장 또는 온라인 강의입니다.
이 강의를 통해 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:
- 팀 간 일관된 측정치 정의를 위한 의미론적 모델 구현.
- 정확성과 확장성을 위한 텍스트-SQL 성능 최적화.
- 유효하지 않거나 위험한 쿼리를 방지하기 위한 가이드라인을 구성 및 적용.
- WrenAI OSS를 데이터 파이프라인 및 분석 워크플로에 통합.
강의 형식
- 상호작용적인 강의 및 토론.
- 다양한 연습과 실습.
- 라이브 랩 환경에서의 실제 구현.
강의 맞춤화 옵션
- 이 강의를 맞춤화된 교육을 요청하려면, 연락처하여 문의해 주세요.
WrenAI for Product Teams: Conversational Analytics and Self-Service BI
14 시간WrenAI는 자연어 쿼리를 신뢰할 수 있는 분석으로 번역하는 대화형 분석 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 비기술적인 팀이 빠르고 일관되게 인사이트를 생성할 수 있도록 합니다.
이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)은 대화형 분석을 채택하고 WrenAI로 자가 서비스 BI 기능을 구축하기를 원하는 중급 수준의 제품 관리자, 분석가, 데이터 챔피언을 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:
- 신뢰할 수 있는 제품 인사이트를 표시하는 대화형 분석 워크플로우를 설계합니다.
- 일관된 보고를 위해 표준화된 메트릭 계층을 생성하고 유지 관리합니다.
- 제품 질문에 효과적으로 응답하기 위해 자연어 to SQL 기능을 활용합니다.
- WrenAI 구동의 자가 서비스 대시보드와 가이드라인을 제품 워크플로우에 포함시킵니다.
강의 형식
- 상호작용형 강연과 토론.
- Wren AI와 샘플 데이터셋을 사용한 실습.
- 워크샵: 자가 서비스 대시보드와 대화형 쿼리 세트를 구축합니다.
강의 커스터마이징 옵션
- 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 문의하여 일정을 조정해 주세요.
WrenAI를 이용한 SaaS 배포: 고객용 제품에 내장된 GenBI
14 시간WrenAI는 SaaS 제공자가 고객용 제품에 생성형 비즈니스 인텔리전스(GenBI)를 직접 통합할 수 있게 합니다. 이 강좌는 SaaS 팀이 Wren AI의 Embedded API를 통해 통합하고, 화이트 라벨 애널리틱스를 구성하며, 멀티 테넌트 배포를 관리하는 기술을 갖추게 해줍니다.
이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 수준에서 고급 수준의 SaaS 제품 리더, 데이터 엔지니어 및 풀스택 개발자를 대상으로 합니다. 이들은 WrenAI를 SaaS 환경에 내장 애널리틱스 솔루션으로 배포하길 원합니다.
이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:
- 고객용 애플리케이션에 WrenAI를 Embedded API를 사용하여 통합합니다.
- 브랜딩 및 맞춤 설정을 통해 화이트 라벨 대화형 BI를 구현합니다.
- 안전하고 확장 가능한 멀티 테넌트 배포를 설계합니다.
- SaaS 환경에서 사용량을 모니터링하고, 성능을 최적화하며, 준수 사항을 확인합니다.
강의 형식
- 대화형 강연 및 토론.
- WrenAI Embedded API를 사용한 실습.
- 워크샵: SaaS 사례에 대한 화이트 라벨 애널리틱스 기능을 설계하고 배포합니다.
강의 맞춤 설정 옵션
- 이 강좌를 위한 맞춤형 교육을 요청하려면 연락주시기 바랍니다.
WrenAI 스프레드시트와 메트릭스 라이브러리를 활용한 운영 분석
14 시간WrenAI 스프레드시트 및 지표 라이브러리는 AI 구동 스프레드시트 워크플로우와 크로스 플랫폼 비즈니스 지표 라이브러리를 통해 빠른 보고서를 가능하게 합니다.
이 강사는 초급부터 중급 수준의 운영 전문가가 WrenAI 스프레드시트와 지표 라이브러리를 사용하여 보고서 작성과 분석을 가속화하기를 원하는 분들을 위한 인스트럭터 리드, 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)입니다.
이 강의를 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:
- 데이터 분석 및 보고서를 위한 AI 구동 스프레드시트를 구축합니다.
- 표준화된 KPI를 위해 WrenAI 지표 라이브러리를 활용합니다.
- 라이브 업데이트를 위해 스프레드시트를 여러 데이터 소스에 연결합니다.
- 운영 보고서를 간소화하기 위한 자동화된 워크플로우를 만듭니다.
강의 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- WrenAI로 스프레드시트 구축.
- 지표 및 KPI 보고서 실습.
강의 맞춤화 옵션
- 이 강의를 맞춤형으로 요청하려면, 연락 주시기 바랍니다.