코스 개요
금융 분석을 위한 WrenAI 소개
- 금융 팀을 위한 주요 기능 및 혜택
- 전통적인 BI 도구와의 비교
- 금융 특화 사용 사례
WrenAI를 통한 금융 데이터 모델링
- 금융 성과를 위한 KPI 정의
- FP & A 및 리스크 분석을 위한 표준화된 메트릭
- 금융 데이터 소스 관리
규제 및 감사 고려 사항
- 금융 보고서에서의 규정 준수 프레임워크
- 감사 친화적인 대시보드 디자인
- 데이터 무결성과 추적 가능성 확보
규제 인지 대시보드 디자인
- 리스크 관리용 대시보드 구축
- 규정 준수 검사와 주석 통합
- 금융 대시보드에서의 사용자 역할 및 접근 권한 관리
금융 시스템과의 통합
- WrenAI를 ERP 및 회계 플랫폼에 연결
- 금융 보고서에 대한 실시간 데이터 업데이트
- 데이터 리프레시 주기 관리
고급 KPI 모델링
- 시나리오 기반 금융 모델링
- AI 주도 메트릭을 통한 예측
- 리스크 평가용 스트레스 테스트
모니터링 및 거버넌스
- 사용 추적 및 감사 로그
- 규제 보고서 워크플로우
- 금융 분석의 거버넌스 최선책
금융 분석에서의 WrenAI 미래
- AI 지원 규제 보고서
- 새롭게 등장하는 규정 준수 요구 사항
- WrenAI의 금융 사용 사례 확장
요약 및 다음 단계
요건
- 재무 보고 및 KPI에 대한 이해
- 데이터 분석 또는 BI 도구 경험
- 재무 규제 준수에 대한 친숙함
대상
- 재무 분석 팀
- FP 및 A 전문가
- 리스크 분석가
회원 평가 (2)
it has opened my mind to new tool that can help me in creating automation
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
코스 - Machine Learning & AI for Finance Professionals
I very much appreciated the way the trainer presented everything. I understood everything even if Finance is not my area, he made sure that every participant was on the same page, while keeping up with the time left. The exercises were placed at good intervals. Communication with the participants was always there. The material was perfect, not too much, not too little. He elaborated very well on a bit more complicated subjects so that it can be understood by everyone.