코스 개요

금융 분석을 위한 WrenAI 소개

  • 금융 팀을 위한 주요 기능 및 혜택
  • 전통적인 BI 도구와의 비교
  • 금융 특화 사용 사례

WrenAI를 통한 금융 데이터 모델링

  • 금융 성과를 위한 KPI 정의
  • FP & A 및 리스크 분석을 위한 표준화된 메트릭
  • 금융 데이터 소스 관리

규제 및 감사 고려 사항

  • 금융 보고서에서의 규정 준수 프레임워크
  • 감사 친화적인 대시보드 디자인
  • 데이터 무결성과 추적 가능성 확보

규제 인지 대시보드 디자인

  • 리스크 관리용 대시보드 구축
  • 규정 준수 검사와 주석 통합
  • 금융 대시보드에서의 사용자 역할 및 접근 권한 관리

금융 시스템과의 통합

  • WrenAI를 ERP 및 회계 플랫폼에 연결
  • 금융 보고서에 대한 실시간 데이터 업데이트
  • 데이터 리프레시 주기 관리

고급 KPI 모델링

  • 시나리오 기반 금융 모델링
  • AI 주도 메트릭을 통한 예측
  • 리스크 평가용 스트레스 테스트

모니터링 및 거버넌스

  • 사용 추적 및 감사 로그
  • 규제 보고서 워크플로우
  • 금융 분석의 거버넌스 최선책

금융 분석에서의 WrenAI 미래

  • AI 지원 규제 보고서
  • 새롭게 등장하는 규정 준수 요구 사항
  • WrenAI의 금융 사용 사례 확장

요약 및 다음 단계

요건

  • 재무 보고 및 KPI에 대한 이해
  • 데이터 분석 또는 BI 도구 경험
  • 재무 규제 준수에 대한 친숙함

대상

  • 재무 분석 팀
  • FP 및 A 전문가
  • 리스크 분석가
 14 시간

참가자 수


참가자당 가격

회원 평가 (1)

예정된 코스

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