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코스 개요

에이전틱 AI의 기초

  • 자율 에이전트란 무엇인가: 정의와 분류 체계
  • 에이전트 루프: 인지, 의사결정, 행동, 관찰 사이클
  • 에이전트 책임과 범위 설계를 위한 디자인 패턴

파이썬 툴링 및 에이전트 SDK

  • LangChain 등 유사한 SDK를 사용하여 에이전트 초기화
  • 비동기 프로그래밍, 태스크 큐, 서브프로세스 관리
  • 패키징, 가상 환경, 재현 가능한 개발 워크플로우

외부 도구 및 API 통합

  • 도구 인터페이스 설계 및 안전한 도구 호출 패턴
  • 웹 API, 데이터베이스, 내부 서비스 연결
  • 자격 증명, 시크릿 관리 및 최소 권한 접근 제어

메모리, 상태 및 컨텍스트 관리

  • 단기 컨텍스트 윈도우 및 프롬프트 엔지니어링 기법
  • 장기 메모리 아키텍처: Redis, 벡터 스토어, 검색 증강 생성(RAG)
  • 일관성, 캐싱 전략, 메모리 위생(Memory Hygiene)

오케스트레이션, 계획 수립, 다단계 워크플로우

  • 액션 체이닝, 서브에이전트, 태스크 분해
  • 계획 알고리즘과 휴리스틱 오케스트레이션 비교
  • 실패 처리, 재시도, 보상 액션

안전, 테스트 및 관측 가능성

  • 위협 모델, 레드티밍, 입력/출력 정제
  • 에이전트를 위한 단위, 통합, 엔드투엔드 테스트
  • 에이전트 동작을 위한 로깅, 메트릭, 트레이싱, 알림

배포, 확장성 및 에이전트 MLOps

  • 컨테이너화, CI/CD 파이프라인, 롤아웃 전략
  • 비용 제어, 속도 제한, 자원 최적화
  • 모니터링, 거버넌스, 운영 플레이북

요약 및 다음 단계

요건

  • 파이썬 프로그래밍에 대한 이해
  • REST API 및 비동기 I/O 경험
  • 머신러닝 개념 및 사전 학습된 LLM에 대한 친숙함

대상 청중

  • ML 엔지니어
  • AI 개발자
  • 소프트웨어 엔지니어
 21 시간

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

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