WrenAI는 자연어를 SQL로 변환하고 AI 기반 분석을 수행함으로써 데이터 접근 과정을 더 빠르고 직관적으로 만들어줍니다. 기업 환경에서 사용하기 위해서는 결과의 정확성과 신뢰성, 그리고 규정 준수 여부를 확보하기 위한 품질 관리 및 관측 가능성 관련 기법들이 필수적입니다.
본 강좌는 강사가 직접 진행하는 실습 중심 교육(온라인 또는 현장)으로, WrenAI의 쿼리 정확도를 평가하고 프롬프트 튜닝을 적용하며 운영 환경에서의 모니터링 체계 구축에 관심 있는 고급 수준의 데이터 및 분석 전문가들을 대상으로 합니다.
교육 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:
자연어에서 생성된 SQL의 정확도와 신뢰성을 평가할 수 있습니다.
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성능 향상을 위해 프롬프트 튜닝 기법을 적용할 수 있습니다.
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시간 경과에 따른 데이터 변화 및 쿼리 패턴의 변동을 모니터링할 수 있습니다.
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로깅 및 관측 가능성 프레임워크를 활용해 WrenAI를 체계적으로 관리할 수 있습니다.
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강좌 형식
상호작용형 강의 및 토론 세션
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평가 및 튜닝 기법을 직접 실습해보는 연습 문제
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관측 가능성 구현 및 모니터링 통합에 관련된 실제 실습 과제
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강좌 맞춤화 옵션
본 강좌의 맞춤형 교육을 원하시는 경우, 문의해주시면 세부 내용을 논의드리겠습니다.
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WrenAI를 활용하면 SaaS 제공업체들이 생성형 비즈니스 인텔리전스(GenBI) 기능을 자사의 고객용 제품에 직접 통합할 수 있습니다. 본 과정에서는 SaaS 개발팀이 Embedded API를 이용해 WrenAI를 연동하고, 화이트라벨 분석 기능을 설정하며, 멀티테넌트 환경을 관리하는 방법을 습듭니다.
본 강의는 온라인 또는 오프라인 형태로 진행되는 실습 중심 교육으로, SaaS 환경에 WrenAI 기반의 통합 분석 솔루션을 도입하고자 하는 중급 및 고급 수준의 SaaS 제품 책임자, 데이터 엔지니어, 풀스택 개발자를 대상으로 합니다.