Python for Autonomous Agents: Tooling, SDKs & Orchestration 교육 과정

Google Antigravity는 Gemini 3의 멀티모달 기능을 통해 계획, 추론, 코딩, 행동이 가능한 자율 에이전트를 구축하기 위한 에이전트 개발 환경입니다.

이 강사 주도형 실시간 훈련(온라인 또는 현지)은 중급 이상의 기술 전문가들이 Gemini 3와 Antigravity 환경을 사용하여 자율 에이전트를 설계, 구축, 배포하기를 원하는 사람들에게 적합합니다.

이 훈련을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Gemini 3를 사용하여 추론, 계획, 실행이 가능한 자율 워크플로우를 구축합니다.
• Antigravity에서 작업을 분석하고 코드를 작성하며 도구와 상호작용할 수 있는 에이전트를 개발합니다.
• Gemini 구동 에이전트를 기업 시스템과 API에 통합합니다.
• 복잡한 환경에서 에이전트의 행동, 안전성, 신뢰성을 최적화합니다.

강의 형식

• 전문가의 시연과 대화형 토론을 결합합니다.
• 자율 에이전트 개발에 대한 실습 경험을 제공합니다.
• Antigravity, Gemini 3, 그리고 지원 클라우드 도구를 활용한 실제 구현을 수행합니다.

강의 맞춤 옵션

• 팀이 도메인 특화된 에이전트 행동이나 사용자 정의 통합을 요구하는 경우, 프로그램을 맞춤화하기 위해 저희에게 연락해주세요.

Google Antigravity는 장수 기간 동안 작동하는 에이전트와 자발적으로 상호작용하는 행동을 실험하기 위한 고급 프레임워크입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 장기 메모리를 유지하고, 피드백을 통해 개선하며, 오랜 운영 기간 동안 진화할 수 있는 에이전트를 설계, 분석 및 최적화하기를 원하는 고급 전문가를 대상으로 합니다.

이 과정을 완료하면 참가자들은 다음과 같은 기술을 얻게 됩니다:

• 장기 메모리 구조를 설계하여 에이전트의 지속성을 유지합니다.
• 효과적인 피드백 루프를 구현하여 에이전트 행동을 조절합니다.
• 학습 경로와 모델 드리프트를 평가합니다.
• 복잡한 다중 에이전트 생태계에 메모리 메커니즘을 통합합니다.

강의 형식

• 전문가 주도의 토론과 기술 시연을 병행합니다.
• 구조화된 설계 과제를 통해 실습 탐색을 수행합니다.
• 개념을 시뮬레이션된 에이전트 환경에 적용합니다.

강의 맞춤화 옵션

• 조직에서 맞춤형 콘텐츠나 사례별 예제가 필요하다면, 이 교육을 맞춤화하기 위해 연락해 주십시오.

Antigravity는 AI 기반, 에이전트 중심의 애플리케이션을 구축하기 위한 개발 플랫폼입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 수준의 개발자들을 대상으로, Antigravity 환경에서 자율적인 AI 에이전트를 사용하여 실제 애플리케이션을 만들고자 하는 사람들을 위한 것입니다.

이 교육을 완료한 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 자율적이고 협력적인 AI 에이전트에 의존하는 애플리케이션을 개발합니다.
• Antigravity IDE, 편집기, 터미널, 브라우저를 사용하여 전체적인 개발 과정을 수행합니다.
• 에이전트 관리자를 사용하여 다중 에이전트 워크플로를 관리합니다.
• 에이전트 기능을 프로덕션급 소프트웨어 시스템에 통합합니다.

강의 형식

• 심층적인 설명을 포함한 혼합형 발표.
• 광범위한 실습과 안내된 연습.
• Antigravity 실시간 환경에서의 실제 구현 작업.

강의 맞춤 옵션

• 개발 스택에 맞춘 맞춤형 콘텐츠를 원하시면 연락주세요. 이 강의의 맞춤 버전을 준비할 수 있습니다.

WrenAI는 데이터를 연결하고 모델 인사이트를 생성하며 대시보드를 제공하기 위해 설계된 AI 기반 분석 플랫폼입니다. 기업 환경에서는 강력한 거버넌스와 보안이 안전하고 규범에 맞는 채택을 보장하는 데 중요합니다.

이 강사는 고급 수준의 기업 전문가들을 대상으로 WrenAI의 거버넌스, 준수, 보안 패턴을 대규모로 구현하기를 원합니다.

이 훈련을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• WrenAI에서 권한 부여 모델을 설계하고 구현합니다.
• 준수성을 위한 감사 및 모니터링 방법을 적용합니다.
• 기업 수준의 제어로 안전한 환경을 설정합니다.
• 대규모 조직에서 WrenAI를 안전하게 배포합니다.

강의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 거버넌스 및 보안 설정의 실습 실험실.
• 기업 배포 시나리오를 시뮬레이션하는 실습 연습.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 위한 맞춤형 교육을 요청하려면 문의하여 안내해 주십시오.

Google Antigravity는 AI 기반 코딩 및 자동화 워크플로를 조정, 감독, 협력하는 에이전트 중심 개발 플랫폼입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 수준의 전문가들을 대상으로 Google Antigravity 내에서 다중 에이전트 워크플로를 설계, 관리, 최적화하는 방법을 배우는 데 중점을 두고 있습니다.

이 교육을 완료하면 참가자들은 다음과 같은 기술을 획득할 것입니다:

• Manager 인터페이스에서 에이전트 책임과 오케스트레이션 파이프라인을 구성합니다.
• 작업 목록, 계획, 로그 및 브라우저 녹화 등 Antigravity 아티팩트를 생성하고 해석합니다.
• 에이전트 액션이 투명하고 감사 가능하도록 검증 전략을 구현합니다.
• 복잡한 개발 및 운영 작업에 대한 다중 에이전트 협력을 최적화합니다.

강의 형식

• 안내된 프레젠테이션과 실용적인 시연.
• 실제 워크플로 도전 과제에 초점을 맞춘 시나리오 기반 연습.
• Antigravity 작업 공간에서 직접 실험하기.

강의 맞춤 옵션

• 이 강좌의 맞춤 버전이 필요하시다면, 저희에게 연락하여 맞춤 옵션에 대해 논의해 주세요.

WrenAI는 조직이 정적 대시보드에서 벗어나 대화형 분석과 내장형 생성형 BI로 이동할 수 있게 합니다. 이 전환에는 신중한 채택 계획, 자산 이주, 그리고 효과적인 변경 관리 실천이 필요합니다.

이 강사는 중간 수준의 BI 및 데이터 플랫폼 전문가들을 대상으로, WrenAI를 통해 레거시 BI 시스템을 현대화하고자 하는 사람들에게 온라인 또는 현장에서 직접 강의합니다.

이 강의를 마친 후, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 레거시 BI 환경 평가 및 현대화 기회 식별.
• 정적 대시보드에서 WrenAI로의 이주 계획 수립 및 실행.
• 대화형 분석 및 내장형 GenBI 기능 채택.
• BI 현대화에 따른 조직 변화 관리.

강의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 이주 및 채택 계획에 대한 실습 연습.
• 대화형 분석 및 내장형 GenBI에 대한 실습 실험실.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤형으로 요청하려면, 연락하여 안내해드리겠습니다.

Antigravity는 고급 에이전트 주도 개발 워크플로를 나타내는 프레임워크입니다.

이 트레이닝은 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도형 실시간 교육으로, Antigravity 기반 환경에서 작업하는 AI 에이전트가 생성한 출력을 검증, 유효성 검사 및 보안화를 원하는 중급 수준에서 고급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 완료하면 참가자들은 다음과 같이 할 수 있게 됩니다:

• 에이전트가 생성한 코드 아티팩트의 정확성과 안전성을 평가합니다.
• 구조화된 기법을 사용하여 에이전트가 실행한 작업을 검증합니다.
• 브라우저 녹화를 효과적으로 분석하고 에이전트 활동을 추적합니다.
• QA 및 보안 원칙을 적용하여 에이전트 워크플로의 신뢰성을 보장합니다.

코스 형식

• 강사 주도의 기술 브리핑 및 토론.
• 실제 에이전트 워크플로를 검증하는 실용적인 연습.
• 제어된 실험실 환경에서 직접 테스트 및 검증합니다.

코스 맞춤 옵션

• 시나리오, 워크플로, 테스트 예제의 조정이 요청에 따라 가능합니다.

WrenAI는 자연어를 SQL로 변환하고 AI 기반 분석을 제공하여 데이터 접근이 더 빠르고 직관적으로 만듭니다. 기업급 사용을 위해서는 품질 보증 및 관찰성 실천이 정확성, 신뢰성, 및 준법성을 보장하는 데 필수적입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현지)은 고급 데이터 및 분석 전문가들을 대상으로 하며, WrenAI의 프로덕션 모니터링을 위해 쿼리 정확성 평가, 프롬프트 조정, 관찰성 실천을 적용하는 방법을 학습합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 자연어를 SQL로 변환한 출력의 정확성과 신뢰성을 평가합니다.
• 성능 개선을 위한 프롬프트 조정 기술을 적용합니다.
• 시간에 따른 드리프트와 쿼리 동작을 모니터링합니다.
• WrenAI를 로깅 및 관찰성 프레임워크로 인스트루먼트화합니다.

교육 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 평가 및 조정 기술을 활용한 실습.
• 관찰성 및 모니터링 통합에 대한 실용적인 실험실 작업.

교육 커스터마이징 옵션

• 이 교정을 위한 맞춤형 교육을 요청하시려면 연락주시기 바랍니다.

WrenAI API는 자연어에서 SQL 쿼리를 생성하고, 맞춤형 애플리케이션을 구축하며, 내부 플랫폼에 차트를 통합하는 강력한 인터페이스입니다.

이 강사는 중급 엔지니어가 WrenAI API를 사용하여 SQL 생성, 시각화, 애플리케이션 통합 등의 실용적인 응용을 할 수 있도록 하는 온라인 또는 현장 실습 중심의 라이브 강좌입니다.

이 강좌를 마치면 참여자는 다음을 할 수 있습니다:

• 애플리케이션을 WrenAI API에 인증하고 연결합니다.
• 자연어 입력에서 SQL 쿼리를 생성합니다.
• API 엔드포인트를 사용하여 차트를 생성하고 임베딩합니다.
• WrenAI를 백엔드 시스템과 내부 도구에 통합합니다.

강좌 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• API 호출 및 통합에 대한 실습 연습.
• 앱, 차트, 데이터 파이프라인 연결에 대한 실습 프로젝트.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 맞춤형 교육을 요청하려면 맞춤화를 위해 연락주시기 바랍니다.

WrenAI Cloud는 데이터 소스 연결, 데이터 모델링 및 인터랙티브 대시보드를 구성하는 현대적인 플랫폼입니다.

이 인스트럭터 리드 라이브 트레이닝(온라인 또는 오프사이트)은 데이터 소스를 설정하고, 데이터를 모델링하며, 대시보드에서 통찰력을 시각화하는 방법을 배우기를 원하는 초급에서 중급 데이터 전문가를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• WrenAI Cloud 환경을 설정하고 구성합니다.
• WrenAI Cloud를 여러 데이터 소스에 연결합니다.
• 데이터 모델링 및 분석을 위한 관계를 정의합니다.
• 비즈니스 통찰력을 위한 인터랙티브 대시보드를 만듭니다.

강의 형식

• 인터랙티브 강의 및 토론.
• 클라우드 플랫폼 구성 및 데이터 모델링 실습.
• 대시보드 구축 및 시각화 실습.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤화된 트레이닝으로 요청하려면, 연락하여 조정해 주세요.

WrenAI는 재무 팀이 KPI를 모델링하고, 표준화된 지표를 통합하며, 규제 요구사항과 감사 기준에 맞춰 대시보드를 설계할 수 있는 기능을 제공합니다.

이 강사는 중간 수준에서 고급 수준의 재무 전문가들을 대상으로 하며, WrenAI를 사용하여 규정 준수 재무 데이터 모델과 대시보드를 구축하여 의사결정 및 위험 관리 지원에 중점을 둡니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• WrenAI에서 재무 KPI와 지표를 모델링합니다.
• 규제 및 감사 요구사항에 맞춰 대시보드를 구축합니다.
• 실시간 보고를 위해 WrenAI와 재무 데이터 소스를 통합합니다.
• 재무 분석 및 위험 모니터링에 대한 모범 사례를 적용합니다.

수업 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 재무 데이터 모델에 대한 실습 연습.
• 대시보드 설계 및 규정 준수 보고에 대한 실습 실험실.

수업 맞춤화 옵션

• 이 수업에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 연락하여 조율해 주시기 바랍니다.

WrenAI는 자연어 처리(NLP) 기반 SQL 변환 및 의미론적 데이터 모델링을 가능하게 하는 오픈 소스 생성형 BI 도구입니다.

이 강의는 팀 간 일관된 측정치 정의, 프롬프트 튜닝 및 신뢰할 수 있는 SQL 생성을 위한 강건한 의미론적 레이어를 구축하고자 하는 고급 데이터 엔지니어, 분석 엔지니어 및 ML 엔지니어를 대상으로 하는 현장 또는 온라인 강의입니다.

이 강의를 통해 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 팀 간 일관된 측정치 정의를 위한 의미론적 모델 구현.
• 정확성과 확장성을 위한 텍스트-SQL 성능 최적화.
• 유효하지 않거나 위험한 쿼리를 방지하기 위한 가이드라인을 구성 및 적용.
• WrenAI OSS를 데이터 파이프라인 및 분석 워크플로에 통합.

강의 형식

• 상호작용적인 강의 및 토론.
• 다양한 연습과 실습.
• 라이브 랩 환경에서의 실제 구현.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤화된 교육을 요청하려면, 연락처하여 문의해 주세요.

WrenAI는 자연어 쿼리를 신뢰할 수 있는 분석으로 번역하는 대화형 분석 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 비기술적인 팀이 빠르고 일관되게 인사이트를 생성할 수 있도록 합니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)은 대화형 분석을 채택하고 WrenAI로 자가 서비스 BI 기능을 구축하기를 원하는 중급 수준의 제품 관리자, 분석가, 데이터 챔피언을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 신뢰할 수 있는 제품 인사이트를 표시하는 대화형 분석 워크플로우를 설계합니다.
• 일관된 보고를 위해 표준화된 메트릭 계층을 생성하고 유지 관리합니다.
• 제품 질문에 효과적으로 응답하기 위해 자연어 to SQL 기능을 활용합니다.
• WrenAI 구동의 자가 서비스 대시보드와 가이드라인을 제품 워크플로우에 포함시킵니다.

강의 형식

• 상호작용형 강연과 토론.
• Wren AI와 샘플 데이터셋을 사용한 실습.
• 워크샵: 자가 서비스 대시보드와 대화형 쿼리 세트를 구축합니다.

강의 커스터마이징 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 문의하여 일정을 조정해 주세요.

WrenAI는 SaaS 제공자가 고객용 제품에 생성형 비즈니스 인텔리전스(GenBI)를 직접 통합할 수 있게 합니다. 이 강좌는 SaaS 팀이 Wren AI의 Embedded API를 통해 통합하고, 화이트 라벨 애널리틱스를 구성하며, 멀티 테넌트 배포를 관리하는 기술을 갖추게 해줍니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 수준에서 고급 수준의 SaaS 제품 리더, 데이터 엔지니어 및 풀스택 개발자를 대상으로 합니다. 이들은 WrenAI를 SaaS 환경에 내장 애널리틱스 솔루션으로 배포하길 원합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 고객용 애플리케이션에 WrenAI를 Embedded API를 사용하여 통합합니다.
• 브랜딩 및 맞춤 설정을 통해 화이트 라벨 대화형 BI를 구현합니다.
• 안전하고 확장 가능한 멀티 테넌트 배포를 설계합니다.
• SaaS 환경에서 사용량을 모니터링하고, 성능을 최적화하며, 준수 사항을 확인합니다.

강의 형식

• 대화형 강연 및 토론.
• WrenAI Embedded API를 사용한 실습.
• 워크샵: SaaS 사례에 대한 화이트 라벨 애널리틱스 기능을 설계하고 배포합니다.

강의 맞춤 설정 옵션

• 이 강좌를 위한 맞춤형 교육을 요청하려면 연락주시기 바랍니다.

WrenAI 스프레드시트 및 지표 라이브러리는 AI 구동 스프레드시트 워크플로우와 크로스 플랫폼 비즈니스 지표 라이브러리를 통해 빠른 보고서를 가능하게 합니다.

이 강사는 초급부터 중급 수준의 운영 전문가가 WrenAI 스프레드시트와 지표 라이브러리를 사용하여 보고서 작성과 분석을 가속화하기를 원하는 분들을 위한 인스트럭터 리드, 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)입니다.

이 강의를 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 데이터 분석 및 보고서를 위한 AI 구동 스프레드시트를 구축합니다.
• 표준화된 KPI를 위해 WrenAI 지표 라이브러리를 활용합니다.
• 라이브 업데이트를 위해 스프레드시트를 여러 데이터 소스에 연결합니다.
• 운영 보고서를 간소화하기 위한 자동화된 워크플로우를 만듭니다.

강의 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• WrenAI로 스프레드시트 구축.
• 지표 및 KPI 보고서 실습.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤형으로 요청하려면, 연락 주시기 바랍니다.