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 기간 14 시간

코스 개요

WrenAI Cloud 소개

  • 주요 기능 및 아키텍처
  • 계정 설정 및 환경 준비
  • WrenAI Cloud와 전통적인 BI 도구의 비교

데이터 연결

  • 클라우드 데이터베이스 연결
  • 스프레드시트 및 CSV 파일 통합
  • 데이터 연결 관리 및 모니터링

데이터 모델링 기초

  • 데이터셋 및 스키마 정의
  • 데이터 소스 간 관계 설정
  • 모델 설계 모범 사례

변환 및 강화

  • 필터 및 집합 적용
  • 계산 필드 사용
  • 데이터 새로 고침 자동화

대시보드 설계 원칙

  • 상호작용형 대시보드 구축
  • 차트 유형 및 시각화 모범 사례
  • 레이아웃 및 사용자 경험 관리

협업 및 공유

  • 대시보드 게시
  • 액세스 제어 및 권한 관리
  • WrenAI Cloud의 협업 기능

관리 및 모니터링

  • 작업 공간 및 프로젝트 관리
  • 성능 및 사용량 모니터링
  • 일반적인 문제 해결

고급 기능 및 로드맵

  • 통합을 통한 대시보드 확장
  • AI 지원 분석 탐색
  • WrenAI Cloud의 향후 기능

요약 및 다음 단계

요건

  • 기본 데이터 분석 개념 이해
  • 스프레드시트 또는 간단한 BI 도구 사용 경험
  • 클라우드 기반 애플리케이션에 대한 familiarity(숙지)

대상 독자

  • 데이터 분석가
  • BI 개발자
  • 운영 리드

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

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