연락처 정보

코스 개요

WrenAI Cloud 개요

  • 주요 기능 및 아키텍처 설명
  • 계정 생성 및 환경 준비 절차
  • WrenAI Cloud와 기존 BI 도구 간의 차이점

데이터 연결 방법

  • 클라우드 데이터베이스 연결 방안
  • 스프레드시트 및 CSV 파일 통합 절차
  • 데이터 연결 상태 관리 및 모니터링

데이터 모델링 기초

  • 데이터셋과 스키마 정의 방법
  • 여러 데이터 소스 간 관계 설정법
  • 모델 디자인 시 준수해야 할 모범 사례

데이터 변환 및 보강 기법

  • 필터링과 집계 적용 방법
  • 계산 필드 활용 전략
  • 데이터 갱신 자동화 방안

대시보드 디자인 원칙

  • 인터랙티브 대시보드 제작 요령
  • 차트 유형 선택 및 시각화 최적화 전략
  • 레이아웃 설정 및 사용자 경험 관리법

협업 및 공유 기능

  • 대시보드 발행 절차
  • 접근 제어 및 권한 설정 방안
  • WrenAI Cloud 내 협업 기능 활용법

관리 및 모니터링 기법

  • 작업 공간 및 프로젝트 관리 방법
  • 시스템 성능과 사용 현황 모니터링
  • 흔히 발생하는 문제의 해결책 탐색

고급 기능 및 개발 방향

  • 여러 외부 서비스와의 연동을 통한 대시보드 확장법
  • AI 기반 분석 기능 활용 전략
  • WrenAI Cloud에서 예정된 신규 기능들 소개

요약 및 향후 학습 방향 제안

요건

  • 기본적인 데이터 분석 개념에 대한 이해
  • 스프레드시트 또는 간단한 BI 도구 사용 경험
  • 클라우드 기반 애플리케이션에 대한 친숙함

수강 대상

  • 데이터 분석가
  • BI 개발자
  • 운영 담당자
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

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