Python을 사용한 다중 에이전트 시스템 및 조정 교육 과정

AgentCore는 메모리 지속성, 안전한 코드 해석기, 브라우저 도구를 제공하여 AI 에이전트가 상호작용적이고, 동적이고, 맥락 인식 가능한 경험을 제공할 수 있도록 합니다.

이 온라인 또는 현장 강습은 AI 에이전트를 설계하고 배포하여 장기적인 맥락 보존, 즉각적인 계산, 웹 UI와의 직접적인 상호작용을 수행할 수 있도록 하려는 중급에서 고급 수준의 기술 전문가를 대상으로 합니다.

이 강습을 마친 후 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 상태가 있는, 맥락 인식 가능한 워크플로우를 위해 AgentCore 메모리를 구현합니다.
• 동적 계산 및 변환을 위해 안전한 코드 해석기를 활용합니다.
• 실시간 데이터 검색 및 UI 상호작용을 위해 브라우저 도구를 통합합니다.
• 분석, 고객 지원, 연구 사례를 위한 상호작용 에이전트를 설계합니다.

강좌 형식

• 상호작용적인 강의와 토론.
• AgentCore 메모리와 도구에 대한 실습 실습.
• 분석, 자동화 및 고객 지원 시나리오에서의 사례 연구.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 연락하여 조치하시기 바랍니다.

AgentCore 런타임 & 게이트웨이는 AWS 서비스 페어링으로, AI 에이전트를 외부 시스템과의 원활한 통합을 통해 패키징, 배포 및 안전하게 노출하는 것을 목표로 합니다.

이 강사는 에이전트 프로토타입을 프로덕션으로 전환하여 AgentCore 런타임을 배포에, 게이트웨이를 안전 연결 및 API 통합에 마스터하려는 중급 수준의 엔지니어링 팀을 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자는 다음을 할 수 있을 것입니다:

• AgentCore 런타임 환경을 구축하고 에이전트를 배포하기 위해 패키징합니다.
• 게이트웨이를 통해 인증된, 속도 제한된 엔드포인트를 통해 에이전트를 노출합니다.
• 안정된 계약서를 사용하여 에이전트 워크플로우에 외부 도구와 API를 통합합니다.
• 프로덕션 운영을 위한 가시성, 로깅 및 사용량 모니터링을 기구합니다.

코스의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 런타임 배포 및 게이트웨이 통합을 위한 실습 랩.
• 신뢰성, 보안 및 롤아웃에 중점을 둔 실습 연습.

코스 맞춤화 옵션

• 이 코스에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 문의해 주십시오.

AgentCore는 완전히 관리되는 AI 에이전트를 구축, 향상시키고 모니터링하는 과정을 단순화하여 대규모 배포를 위한 통합 서비스 패키지를 제공합니다.

이 강사는 초보자부터 중급자 수준의 실습자에게 온라인 또는 오프사이트에서 직접 제공하는 라이브 트레이닝으로, AgentCore를 사용하여 실제 환경에 사용할 수 있는 AI 에이전트를 만들어보는 경험을 제공합니다.

이 트레이닝을 마친 후, 참여자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• AgentCore의 AI 에이전트 개발 핵심 기능을 이해합니다.
• 관리 서비스 사용하여 간단한 AI 에이전트를 설계하고 구성합니다.
• 에이전트 기능을 향상시키기 위해 워크플로를 통합합니다.
• 제품 환경에서 AI 에이전트를 배포하고 모니터링합니다.

과정의 형식

• 상호작용을 통한 강의와 논의.
• AgentCore 서비스에 대한 실습 실습.
• 에이전트 개념에서 배포까지의 유도된 연습.

과정 맞춤화 옵션

• 이 과정에 맞춘 맞춤형 트레이닝을 요청하려면, 안내해드릴 수 있도록 문의하세요.

Amazon Bedrock AgentCore는 메모리, 관찰 가능성, 보안 ID 관리 통합 지원을 제공하는 AI 에이전트를 구축, 배포 및 확장하는 데 필요한 기업용 프레임워크입니다.

이 강사는 온라인으로 또는 현장에서 제공되는 실시간 교육으로, AWS Bedrock AgentCore를 사용하여 에이전트형 AI 시스템을 설계, 보호 및 운영하고자 하는 중간 수준부터 고급 수준의 엔지니어와 아키텍트를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다:

• AgentCore의 아키텍처와 구성 요소를 이해합니다.
• Runtime 및 Gateway를 사용하여 AI 에이전트를 배포 및 관리합니다.
• 지속적인 메모리와 상태 기반 상호작용을 구현합니다.
• ID, 관찰 가능성 및 규정 준수 제어를 적용합니다.
• 대규모 엔터프라이즈 워크플로우를 위한 다중 에이전트 시스템을 설계합니다.

과정 형식

• 상호작용 강의 및 토론
• AgentCore를 사용한 AWS 실습 세션
• 배포 및 모니터링 시나리오를 위한 실습 연습

과정 커스터마이징 옵션

• 이 과정을 위한 맞춤형 교육을 요청하려면, 맞춤형 교육을 신청해 주세요.

WrenAI는 데이터를 연결하고 모델 인사이트를 생성하며 대시보드를 제공하기 위해 설계된 AI 기반 분석 플랫폼입니다. 기업 환경에서는 강력한 거버넌스와 보안이 안전하고 규범에 맞는 채택을 보장하는 데 중요합니다.

이 강사는 고급 수준의 기업 전문가들을 대상으로 WrenAI의 거버넌스, 준수, 보안 패턴을 대규모로 구현하기를 원합니다.

이 훈련을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• WrenAI에서 권한 부여 모델을 설계하고 구현합니다.
• 준수성을 위한 감사 및 모니터링 방법을 적용합니다.
• 기업 수준의 제어로 안전한 환경을 설정합니다.
• 대규모 조직에서 WrenAI를 안전하게 배포합니다.

강의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 거버넌스 및 보안 설정의 실습 실험실.
• 기업 배포 시나리오를 시뮬레이션하는 실습 연습.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 위한 맞춤형 교육을 요청하려면 문의하여 안내해 주십시오.

AgentCore는 조직이 Amazon Bedrock AgentCore를 사용하여 보안, 감사 가능한, 규정을 준수하는 AI 에이전트 시스템을 설계하고 운영할 수 있도록 하는 내장 식별, 관찰 가능성 및 준수 기능을 제공하여 기업 환경에서 AI 에이전트를 책임감 있게 배포할 수 있게 합니다.

이 인스트럭터 주도형 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)은 고급 수준의 실습자가 Amazon Bedrock AgentCore를 사용하여 보안, 감사 가능한, 규정을 준수하는 AI 에이전트 시스템을 설계하고 운영할 수 있도록 목표로 합니다.

이 트레이닝을 마친 후 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 에이전트용 기업 식별 및 권한 부여 모델 구현.
• 구조화된 로깅, 메트릭 및 추적을 통해 관찰 가능성 활성화.
• 규정 준수 제어 적용하여 규제 프레임워크에 부합.
• 에이전트 활동 감사 및 세션 수준 보안 제어 유지.

코스 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• AWS 보안 및 모니터링 도구와 함께 하는 실습 실습.
• 규제된 기업 환경에서의 사례 연구.

코스 맞춤화 옵션

• 이 코스에 대한 맞춤형 트레이닝을 요청하려면, 연락하여 문의해 주세요.

WrenAI는 조직이 정적 대시보드에서 벗어나 대화형 분석과 내장형 생성형 BI로 이동할 수 있게 합니다. 이 전환에는 신중한 채택 계획, 자산 이주, 그리고 효과적인 변경 관리 실천이 필요합니다.

이 강사는 중간 수준의 BI 및 데이터 플랫폼 전문가들을 대상으로, WrenAI를 통해 레거시 BI 시스템을 현대화하고자 하는 사람들에게 온라인 또는 현장에서 직접 강의합니다.

이 강의를 마친 후, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 레거시 BI 환경 평가 및 현대화 기회 식별.
• 정적 대시보드에서 WrenAI로의 이주 계획 수립 및 실행.
• 대화형 분석 및 내장형 GenBI 기능 채택.
• BI 현대화에 따른 조직 변화 관리.

강의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 이주 및 채택 계획에 대한 실습 연습.
• 대화형 분석 및 내장형 GenBI에 대한 실습 실험실.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤형으로 요청하려면, 연락하여 안내해드리겠습니다.

WrenAI는 자연어를 SQL로 변환하고 AI 기반 분석을 제공하여 데이터 접근이 더 빠르고 직관적으로 만듭니다. 기업급 사용을 위해서는 품질 보증 및 관찰성 실천이 정확성, 신뢰성, 및 준법성을 보장하는 데 필수적입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현지)은 고급 데이터 및 분석 전문가들을 대상으로 하며, WrenAI의 프로덕션 모니터링을 위해 쿼리 정확성 평가, 프롬프트 조정, 관찰성 실천을 적용하는 방법을 학습합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 자연어를 SQL로 변환한 출력의 정확성과 신뢰성을 평가합니다.
• 성능 개선을 위한 프롬프트 조정 기술을 적용합니다.
• 시간에 따른 드리프트와 쿼리 동작을 모니터링합니다.
• WrenAI를 로깅 및 관찰성 프레임워크로 인스트루먼트화합니다.

교육 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 평가 및 조정 기술을 활용한 실습.
• 관찰성 및 모니터링 통합에 대한 실용적인 실험실 작업.

교육 커스터마이징 옵션

• 이 교정을 위한 맞춤형 교육을 요청하시려면 연락주시기 바랍니다.

WrenAI API는 자연어에서 SQL 쿼리를 생성하고, 맞춤형 애플리케이션을 구축하며, 내부 플랫폼에 차트를 통합하는 강력한 인터페이스입니다.

이 강사는 중급 엔지니어가 WrenAI API를 사용하여 SQL 생성, 시각화, 애플리케이션 통합 등의 실용적인 응용을 할 수 있도록 하는 온라인 또는 현장 실습 중심의 라이브 강좌입니다.

이 강좌를 마치면 참여자는 다음을 할 수 있습니다:

• 애플리케이션을 WrenAI API에 인증하고 연결합니다.
• 자연어 입력에서 SQL 쿼리를 생성합니다.
• API 엔드포인트를 사용하여 차트를 생성하고 임베딩합니다.
• WrenAI를 백엔드 시스템과 내부 도구에 통합합니다.

강좌 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• API 호출 및 통합에 대한 실습 연습.
• 앱, 차트, 데이터 파이프라인 연결에 대한 실습 프로젝트.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 맞춤형 교육을 요청하려면 맞춤화를 위해 연락주시기 바랍니다.

WrenAI Cloud는 데이터 소스 연결, 데이터 모델링 및 인터랙티브 대시보드를 구성하는 현대적인 플랫폼입니다.

이 인스트럭터 리드 라이브 트레이닝(온라인 또는 오프사이트)은 데이터 소스를 설정하고, 데이터를 모델링하며, 대시보드에서 통찰력을 시각화하는 방법을 배우기를 원하는 초급에서 중급 데이터 전문가를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• WrenAI Cloud 환경을 설정하고 구성합니다.
• WrenAI Cloud를 여러 데이터 소스에 연결합니다.
• 데이터 모델링 및 분석을 위한 관계를 정의합니다.
• 비즈니스 통찰력을 위한 인터랙티브 대시보드를 만듭니다.

강의 형식

• 인터랙티브 강의 및 토론.
• 클라우드 플랫폼 구성 및 데이터 모델링 실습.
• 대시보드 구축 및 시각화 실습.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤화된 트레이닝으로 요청하려면, 연락하여 조정해 주세요.

WrenAI는 재무 팀이 KPI를 모델링하고, 표준화된 지표를 통합하며, 규제 요구사항과 감사 기준에 맞춰 대시보드를 설계할 수 있는 기능을 제공합니다.

이 강사는 중간 수준에서 고급 수준의 재무 전문가들을 대상으로 하며, WrenAI를 사용하여 규정 준수 재무 데이터 모델과 대시보드를 구축하여 의사결정 및 위험 관리 지원에 중점을 둡니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• WrenAI에서 재무 KPI와 지표를 모델링합니다.
• 규제 및 감사 요구사항에 맞춰 대시보드를 구축합니다.
• 실시간 보고를 위해 WrenAI와 재무 데이터 소스를 통합합니다.
• 재무 분석 및 위험 모니터링에 대한 모범 사례를 적용합니다.

수업 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 재무 데이터 모델에 대한 실습 연습.
• 대시보드 설계 및 규정 준수 보고에 대한 실습 실험실.

수업 맞춤화 옵션

• 이 수업에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 연락하여 조율해 주시기 바랍니다.

WrenAI는 자연어 처리(NLP) 기반 SQL 변환 및 의미론적 데이터 모델링을 가능하게 하는 오픈 소스 생성형 BI 도구입니다.

이 강의는 팀 간 일관된 측정치 정의, 프롬프트 튜닝 및 신뢰할 수 있는 SQL 생성을 위한 강건한 의미론적 레이어를 구축하고자 하는 고급 데이터 엔지니어, 분석 엔지니어 및 ML 엔지니어를 대상으로 하는 현장 또는 온라인 강의입니다.

이 강의를 통해 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 팀 간 일관된 측정치 정의를 위한 의미론적 모델 구현.
• 정확성과 확장성을 위한 텍스트-SQL 성능 최적화.
• 유효하지 않거나 위험한 쿼리를 방지하기 위한 가이드라인을 구성 및 적용.
• WrenAI OSS를 데이터 파이프라인 및 분석 워크플로에 통합.

강의 형식

• 상호작용적인 강의 및 토론.
• 다양한 연습과 실습.
• 라이브 랩 환경에서의 실제 구현.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤화된 교육을 요청하려면, 연락처하여 문의해 주세요.

WrenAI는 자연어 쿼리를 신뢰할 수 있는 분석으로 변환하여, 비기술 팀이 신속하고 일관되게 인사이트를 생성할 수 있는 대화형 분석 플랫폼입니다.

이 강사는 중간 수준의 제품 매니저, 분석가, 데이터 챔피언을 대상으로, 대화형 분석을 채택하고 WrenAI로 셀프서비스 BI 기능을 구축하는 것을 목표로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다.

• 신뢰할 수 있는 제품 인사이트를 표출하는 대화형 분석 워크플로우를 설계합니다.
• 일관된 보고를 위한 표준화된 메트릭스 계층을 생성하고 유지합니다.
• 자연어에서 SQL 기능을 효과적으로 사용하여 제품 질문에 답변합니다.
• WrenAI로 구동되는 셀프서비스 대시보드와 가드레일을 제품 워크플로우에 통합합니다.

강의 형식

• 상호작용 강의와 토론.
• Wren AI와 샘플 데이터셋을 사용한 실습.
• 워크숍: 셀프서비스 대시보드와 대화형 쿼리 세트를 구축합니다.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤형으로 교육을 요청하려면, 연락하여 조정해 주세요.

WrenAI는 SaaS 제공업체들이 고객 맞춤형 제품에 생성형 비즈니스 인텔리전스(GenBI)를 직접 통합할 수 있게 합니다. 이 과정은 Wren AI Embedded API를 통해 Wren AI를 통합하고, 화이트 레이블 분석을 구성하며, 다중 테넌트 배포를 관리하는 기술을 SaaS 팀에 제공합니다.

이 강사 지도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 WrenAI를 SaaS 환경에서 내장형 분석 솔루션으로 배포하고자 하는 중급 수준부터 고급 수준까지의 SaaS 제품 리더, 데이터 엔지니어, 풀스택 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다.

• Embedded API를 사용하여 고객 맞춤형 애플리케이션에 WrenAI를 통합합니다.
• 브랜딩과 맞춤화된 화이트 레이블 대화형 BI를 구현합니다.
• 보안되고 확장 가능한 다중 테넌트 배포를 설계합니다.
• SaaS 환경에서 사용량을 모니터링하고, 성능을 최적화하며, 규정을 준수합니다.

코스 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• WrenAI Embedded API를 사용한 실습.
• 워크숍: SaaS 사용 사례를 위한 화이트 레이블 분석 기능을 설계하고 배포합니다.

코스 맞춤화 옵션

• 이 코스에 맞춤형 교육을 요청하려면 연락 주시기 바랍니다.

WrenAI 스프레드시트 및 지표 라이브러리는 AI 구동 스프레드시트 워크플로우와 크로스 플랫폼 비즈니스 지표 라이브러리를 통해 빠른 보고서를 가능하게 합니다.

이 강사는 초급부터 중급 수준의 운영 전문가가 WrenAI 스프레드시트와 지표 라이브러리를 사용하여 보고서 작성과 분석을 가속화하기를 원하는 분들을 위한 인스트럭터 리드, 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)입니다.

이 강의를 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 데이터 분석 및 보고서를 위한 AI 구동 스프레드시트를 구축합니다.
• 표준화된 KPI를 위해 WrenAI 지표 라이브러리를 활용합니다.
• 라이브 업데이트를 위해 스프레드시트를 여러 데이터 소스에 연결합니다.
• 운영 보고서를 간소화하기 위한 자동화된 워크플로우를 만듭니다.

강의 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• WrenAI로 스프레드시트 구축.
• 지표 및 KPI 보고서 실습.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤형으로 요청하려면, 연락 주시기 바랍니다.