에지 및 경량 에이전트: Python을 이용한 온디바이스 에이전틱 워크로드 교육 과정

에지 및 경량 에이전트는 리소스가 제한된 디바이스에서 에이전틱 AI 워크로드를 배포하는 데 중점을 둔 실무 코र्स입니다. 참가자는 로컬 추론 및 인ферен스를 수행할 수 있는 경량 에이전트를 구축, 최적화 및 관리하는 방법을 학습하며, 분산 환경에서의 속도, 프라이버시 및 신뢰성을 향상시킵니다. 본 코스는 성능 튜닝, 저지연 설계 및 하드웨어-소프트웨어 통합을 강조합니다.

이 강사 주도의 실습 트레이닝(온라인 또는 오프사이트)은 Python과 에지 AI 프레임워크를 사용하여 온디바이스 에이전틱 시스템을 구현 및 최적화하기를 원하는 중급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

본 트레이닝을 수료한 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 에지 디바이스에서 에이전틱 AI를 실행하는 아키텍처 및 도전 과제 이해.
• 제한된 환경에 적합한 경량 에이전트 루프 설계.
• TensorFlow Lite, PyTorch Mobile, ONNX를 활용한 로컬 인ферен스 구현.
• 에이전트를 센서, 액추에이터 및 IoT 플랫폼과 통합.
• 실시간 운영을 위한 성능, 에너지 소비 및 지연 시간 최적화.

코र्स 형식

• 인터랙티브 강의 및 실습 데모.
• 로컬 또는 에뮬레이션 환경에서의 실습 개발.
• 프로젝트 기반 학습 및 가이디드 구현 연습.

코스 커스터마이징 옵션

• 본 코스의 맞춤형 트레이닝을 요청하려면 편하게 연락 주시기 바랍니다.