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코스 개요
소개
- 알고리즘적 사고에서 자동화까지
- 코드 없는 자동화가 무엇이며 언제 사용해야 하는가
- Make 및 AI 에이전트 개요
Make의 기본 원리
- 시나리오, 모듈 및 트리거
- 앱 간 데이터 매핑
- 필터 및 라우터
앱 및 데이터 연결
- 웹후크 및 인스턴트 트리거
- API 및 HTTP 모듈 사용
- 데이터 스토어 활용하기
첫 번째 AI 에이전트 구축
- 시나리오에 LLM 통합하기
- 안정적인 출력을 위해 에이전트에 프롬프트 제공하기
- 에이전트의 응답 구문 분석 및 활용하기
데이터와 연결된 에이전트
- 비즈니스 데이터 검색 및 활용
- 단계 연결 및 의사결정
- 인간 개입 지점
종단 간 자동화
- 실제 비즈니스 프로세스 자동화하기
- 오류 처리 및 재시도
- 시나리오 모니터링 및 유지 관리
요약 및 다음 단계
- 성과물: 연결된 AI 에이전트가 포함된 작동하는 자동화 프로세스.
요건
- 프로그래밍 경험 불필요
- 웹 애플리케이션 및 스프레드시트 사용에 익숙함
- 자신의 비즈니스 프로세스에 대한 기본 이해
대상 수강생
- 비즈니스 및 운영 전문가
- 팀 리더 및 프로세스 소유자
- AI로 워크플로우를 자동화하고자 하는 비개발자
18 시간
회원 평가 (3)
강사는 인내심이 많고 매우 도움이 됩니다. 그는 해당 주제에 대해 잘 알고 있습니다.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
코스 - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
기계 번역됨
지식과 실습의 좋은 조합
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
코스 - Agentic AI for Enterprise Applications
기계 번역됨
이론과 실습, 고수준 관점과 저수준 관점의 혼합
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
코스 - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
기계 번역됨