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 기간 18 시간

코스 개요

서론

  • 알고리즘적 사고부터 자동화까지
  • 노코드 자동화의 정의 및 적용 시점
  • Make 및 AI 에이전트 개요

Make 기초

  • 시나리오, 모듈, 트래거
  • 앱 간 데이터 매핑
  • 필터 및 라우터

앱 및 데이터 연결

  • 웹훅 및 즉각적 트래거
  • API 및 HTTP 모듈 활용
  • 데이터 스토어 사용

첫 번째 AI 에이전트 구축

  • 시나리오에 LLM 추가
  • 신뢰할 수 있는 출력을 위한 프롬프트 작성
  • 에이전트 응답 파싱 및 활용

데이터와 연결된 에이전트

  • 비즈니스 데이터 검색 및 동작 처리
  • 단계 및 의사결정의 체이닝
  • 휴먼 인 더 루프(Human-in-the-loop) 체크포인트

엔드투엔드 자동화

  • 실제 비즈니스 프로세스 자동화
  • 에러 처리 및 재시도
  • 시나리오 모니터링 및 유지보수

요약 및 다음 단계

  • 산출물: AI 에이전트가 연결된 작동 가능한 자동화 프로세스.

요건

  • 프로그래밍 경험 불요
  • 웹 애플리케이션 및 스프레드시트 사용에 익숙함
  • 자사 비즈니스 프로세스에 대한 기본적 이해

대상 고객

  • 비즈니스 및 운영 전문가
  • 팀 리드 및 프로세스 소유자
  • AI를 활용한 워크플로우 자동화를 원하는 비개발자

참가자 수


참가자별 가격

회원 평가 (3)

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