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기간 18 시간
코스 개요
서론
- 알고리즘적 사고부터 자동화까지
- 노코드 자동화의 정의 및 적용 시점
- Make 및 AI 에이전트 개요
Make 기초
- 시나리오, 모듈, 트래거
- 앱 간 데이터 매핑
- 필터 및 라우터
앱 및 데이터 연결
- 웹훅 및 즉각적 트래거
- API 및 HTTP 모듈 활용
- 데이터 스토어 사용
첫 번째 AI 에이전트 구축
- 시나리오에 LLM 추가
- 신뢰할 수 있는 출력을 위한 프롬프트 작성
- 에이전트 응답 파싱 및 활용
데이터와 연결된 에이전트
- 비즈니스 데이터 검색 및 동작 처리
- 단계 및 의사결정의 체이닝
- 휴먼 인 더 루프(Human-in-the-loop) 체크포인트
엔드투엔드 자동화
- 실제 비즈니스 프로세스 자동화
- 에러 처리 및 재시도
- 시나리오 모니터링 및 유지보수
요약 및 다음 단계
- 산출물: AI 에이전트가 연결된 작동 가능한 자동화 프로세스.
요건
- 프로그래밍 경험 불요
- 웹 애플리케이션 및 스프레드시트 사용에 익숙함
- 자사 비즈니스 프로세스에 대한 기본적 이해
대상 고객
- 비즈니스 및 운영 전문가
- 팀 리드 및 프로세스 소유자
- AI를 활용한 워크플로우 자동화를 원하는 비개발자
회원 평가 (3)
강사는 인내심이 많고 매우 도움이 됩니다. 그는 해당 주제에 대해 잘 알고 있습니다.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
코스 - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
기계 번역됨
지식과 실습의 좋은 조합
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
코스 - Agentic AI for Enterprise Applications
기계 번역됨
이론과 실습, 고수준 관점과 저수준 관점의 혼합
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
코스 - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
기계 번역됨