연락처 정보

코스 개요

소개

  • 알고리즘적 사고에서 자동화까지
  • 코드 없는 자동화가 무엇이며 언제 사용해야 하는가
  • Make 및 AI 에이전트 개요

Make의 기본 원리

  • 시나리오, 모듈 및 트리거
  • 앱 간 데이터 매핑
  • 필터 및 라우터

앱 및 데이터 연결

  • 웹후크 및 인스턴트 트리거
  • API 및 HTTP 모듈 사용
  • 데이터 스토어 활용하기

첫 번째 AI 에이전트 구축

  • 시나리오에 LLM 통합하기
  • 안정적인 출력을 위해 에이전트에 프롬프트 제공하기
  • 에이전트의 응답 구문 분석 및 활용하기

데이터와 연결된 에이전트

  • 비즈니스 데이터 검색 및 활용
  • 단계 연결 및 의사결정
  • 인간 개입 지점

종단 간 자동화

  • 실제 비즈니스 프로세스 자동화하기
  • 오류 처리 및 재시도
  • 시나리오 모니터링 및 유지 관리

요약 및 다음 단계

  • 성과물: 연결된 AI 에이전트가 포함된 작동하는 자동화 프로세스.

요건

  • 프로그래밍 경험 불필요
  • 웹 애플리케이션 및 스프레드시트 사용에 익숙함
  • 자신의 비즈니스 프로세스에 대한 기본 이해

대상 수강생

  • 비즈니스 및 운영 전문가
  • 팀 리더 및 프로세스 소유자
  • AI로 워크플로우를 자동화하고자 하는 비개발자
 18 시간

참가자 수


참가자별 가격

회원 평가 (3)

예정된 코스

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