안전하고 안전한 에이전틱 AI: 거버넌스, 신원 및 레드팀링 교육 과정

이 강좌는 대한민국(온라인 또는 오프라인)에서 강사가 직접 진행하는 실시간 교육으로서, EU AI Act, GDPR, ISO/IEC 42001 및 미국의 AI 관련 행정명령과 같은 국제 규제 체계를 준수하면서 AI 시스템을 책임감 있게 관리하고 보호하는 방법을 배우고자 하는 중급 수준의 기업 리더들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 각 부서에서 AI를 활용함에 따른 법적, 윤리적, 규제적 위험을 이해할 수 있습니다.
• EU AI Act, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 등 주요 AI 거버넌스 프레임워크를 해석하고 적용할 수 있습니다.
• 기업 내 AI 도입 시 보안, 감사 및 통제 정책을 수립할 수 있습니다.
• 외부 공급업체와 자체 개발한 AI 시스템에 대한 구매 및 사용 가이드라인을 만들어낼 수 있습니다.

이 과정은 최신 AI 기반 애플리케이션, API, 코파일럿 및 자율 에이전트를 보호하는 방법에 관한 실무 중심 교육을 제공합니다. 수강생들은 AI 보안이 전통적인 웹 보안과 어떻게 차별화되는지 이해하고 프롬프트 인젝션, RAG 오염 공격, 에이전트 악용 시도 등 AI 특유의 위협들을 살펴보게 됩니다. 또한 WAF, AI 게이트웨이, API 보안 수단 및 가드레일을 활용해 실제 운영 환경에서 AI 시스템을 보호하는 전략도 익히게 되며, 이 과정에서는 실습 랩과 현장 사례 중심의 교육으로 위협 패턴 식별 능력과 효과적인 방어 수단 구현 역량을 키워갈 수 있습니다.

<현장>에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육 과정은 조직 내에서 AI TRiSM을 이해하고 실제로 도입하고자 하는 초급 및 중급 수준의 IT 전문가들을 대상으로 합니다.

본 교육 과정을 이수하면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• AI 신뢰성, 리스크 관리 및 보안 관리의 핵심 개념과 중요성을 이해합니다.
• AI 시스템과 관련된 리스크를 식별하고 이를 완화할 수 있습니다.
• AI 환경에서 보안을 위한 모범 사례를 적용할 수 있습니다.
• AI 관련 규제 준수 요건 및 윤리적 고려사항을 파악합니다.
• 효과적인 AI 거버넌스와 관리 전략을 수립할 수 있습니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실습 과정은 LLM 기반 애플리케이션에서 발생할 수 있는 프롬프트 삽입 공격, 데이터 유출, 무분별한 출력 결과 등 각종 위험 요소를 식별하고 이를 완화하는 방법을 습득하고자 하는 중급 이상의 AI 개발자, 아키텍트 및 제품 관리자를 대상으로 합니다. 또한 입력값 검증, 인간의 개입을 통한 감독, 출력 제어와 같은 보안 메커니즘도 함께 학습하게 됩니다.

이 강좌를 마치면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• LLM 기반 시스템에서 발생할 수 있는 주요 취약점들을 이해합니다.
• 안전한 설계 원칙에 따라 LLM 애플리케이션의 아키텍처를 구상하고 구현할 수 있습니다.
• Guardrails AI 및 LangChain과 같은 도구를 활용해 입력값 검증, 필터링, 안전성 확보가 가능합니다.
• 샌드박스 처리, 레드팀 테스트, 인간의 개입을 통한 리뷰와 같은 기법들을 실제 운영 환경에 적용할 수 있습니다.

대한민국으로 진행되는 이 강사 주도 실시간 훈련은 BI 전문가들이 WrenAI를 통해 레거시 시스템을 현대화하는 방법을 안내합니다. 기존 환경을 평가하고, 대화형 분석으로의 마이그레이션을 계획하며, 성공적인 도입과 비즈니스 임팩트를 보장하기 위해 변경 관리 업무를 주도하게 됩니다.

대한민국의 이 인스트럭터 주도 트레이닝은 WrenAI 품질 보장을 위한 필수 기술을 갖춘 고급 전문가들에게 지향됩니다. 참가자들은 NL-to-SQL 정확성 평가, 프롬프트 튜닝 적용, 관측 가능성 프레임워크 구현을 학습하게 됩니다. 이는 엔터프라이즈급 신뢰성과 규정 준수를 확보하는 데 이상적입니다.

이 대한민국에서 진행되는 강사 주도의 라이브 교육은 중급 엔지니어에게 WrenAI API를 실용적인 목적에 활용하는 기술을 제공합니다. 참석자는 자연어에서 SQL을 생성하고, 차트를 생성 및 임베딩하며, API를 백엔드 시스템 및 내부 도구에 통합하는 방법을 배우게 됩니다.

대한민국의 이번 실습 중심 교육은 데이터 전문가들이 WrenAI Cloud를 설정하고, 다양한 데이터 소스를 연결하며, 분석을 위해 데이터를 모델링하는 과정을 안내합니다. 참가자들은 정보를 변형하고 실행 가능한 비즈니스 인사이트를 제공하는 인터랙티브 대시보드를 구축하는 방법을 학습하게 됩니다.

WrenAI에 대한 본 강사 주관 교육 대한민국은 재무 전문가가 WrenAI를 활용하여 KPI를 모델링하고 규제 준수 대시보드를 설계하는 데 도움을 줍니다. 참가자는 데이터 소스 통합, 감사 준수 보장, 효과적인 의사결정을 위한 위험 관리 보고서 구축에 대한 실무 기술을 습득하게 됩니다.

대한민국에서 WrenAI OSS를 사용하여 견고한 시맨틱 레이어를 구축하고 텍스트-SQL을 최적화하는 법을 배웁니다. 이 트레이닝은 고급 데이터 및 ML 엔지니어를 대상으로 하며, 프롬프트 튜닝, 가드레일 구현, 파이프라인 및 분석 워크플로우로의 원활한 통합을 다룸으로써 신뢰할 수 있는 성능을 보장합니다.

이 대한민국의 강사 주도 트레이닝은 제품 팀이 대화형 분석에 WrenAI를 도입하는 데 필요한 역량을 키웁니다. 참가자들은 신뢰할 수 있는 NL-to-SQL 워크플로를 설계하고, 지표를 표준화하며, 셀프 서비스 BI 대시보드를 일상적인 제품 관리 프로세스에 직접 통합하는 법을 학습합니다.

대한민국의 이 라이브 트레이닝은 SaaS 팀이 Embedded API를 통해 WrenAI의 GenBI를 고객 대상 제품에 임베딩하는 데 도움을 줍니다. 화이트라벨 분석 구성, 안전한 멀티테넌트 배포 설계, 현대적이고 확장 가능한 SaaS 환경에서 준수성을 확보하면서 성능을 최적화하는 방법을 학습합니다.

대한민국에서 진행되는 본 강사 주도형 실시간 트레이닝은 운영 전문가들이 WrenAI 스프레드시트와 메트릭 라이브러리를 숙달하도록 돕습니다. AI 기반 보고서 작성, 실시간 데이터 연결, 워크플로 최적화를 학습하여 운영 분석을 가속화하고 효율적인 비즈니스 보고를 이끌어내십시오.