SaaS를 위한 WrenAI 배포: 고객용 제품에 내장된 GenBI 교육 과정

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Looker Studio에서 고급 데이터 통합 및 시각화 기술을 숙달하고 다양한 데이터 소스를 연결하고 매력적인 대시보드를 디자인하고 보고 워크플로를 자동화하여 더 나은 비즈니스 결정을 내리는 방법을 배우고자 하는 중급 수준 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 여러 데이터 소스를 Looker Studio에 연결하고 통합합니다.
• 맞춤형 분석을 위해 사용자 지정 지표와 계산된 필드를 만듭니다.
• 대화형 필터와 차트를 포함한 고급 시각화를 디자인합니다.
• 실시간 데이터 업데이트를 위해 보고 워크플로를 자동화합니다.
• 시각적 스토리텔링과 보고서 맞춤화에 대한 모범 사례를 적용합니다.

이 온라인 또는 현장 강사 주도의 실습 교육은 데이터 과학자와 데이터 분석가가 Alteryx Designer의 개발자 도구 상자에서 각 도구를 사용하는 방법을 배우기를 원할 때 제공됩니다.

이 교육을 마친 후, 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다.

• 개발자 탭의 모든 도구를 사용하는 방법과 구성 방법을 학습합니다.
• Alteryx에서 동적, 검증 및 테스트 도구를 사용하여 효율적인 워크플로우를 설계합니다.
• 웹 데이터를 다운로드하고 파싱하는 데 API 도구를 사용하는 방법을 학습합니다.
• Alteryx 스크립팅 도구, Python 및 R 포함,을 사용합니다.

Alteryx Designer는 최소한의 코딩으로 데이터를 통합, 변환 및 자동화할 수 있는 시각적인 데이터 준비 및 분석 플랫폼입니다.

이 강사는 초보자 수준부터 중간 수준까지의 전문가를 대상으로 하며, 데이터 준비, 통합, 기본 분석 및 워크플로우 자동화에 실용적인 Alteryx 기술을 학습하고자 하는 사람들에게 적합합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 일반적인 데이터 준비 작업을 위해 Alteryx 워크플로우를 구축합니다.
• 다양한 소스 및 형식에서 데이터를 결합하고 분석합니다.
• 재사용 가능한 논리를 캡슐화하기 위해 표준 매크로를 생성하고 사용합니다.
• 최고의 방법론을 사용하여 워크플로우를 구성하고 자동화합니다.

강의 형식

• 대화형 강의 및 시연
• Alteryx Designer와 샘플 데이터를 사용하여 실습 연습
• 실용적인 미니 프로젝트 및 워크플로우 자동화 작업

강의 커스터마이징 옵션

• 이 강의를 위한 맞춤형 교육을 요청하려면, 연락하여 조정하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Cognos 11의 이론적 측면을 이해하고 이를 효과적으로 사용하는 방법을 배우고자 하는 중급 수준의 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Cognos 10과 비교하여 Cognos 11의 차이점과 개선 사항을 알아보세요.
• 개선된 데이터 모듈과 데이터 관리 기능을 활용하여 데이터를 보다 효율적으로 처리하세요.
• Cognos 11의 원활한 전환과 최적의 활용을 위해 모범 사례를 구현합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Cognos Analytics 인증을 준비하고 미지급금, 재무, 비용에 대한 모듈을 포함하여 재무 데이터 분석 전문 지식을 얻고자 하는 초보에서 고급 수준의 컨설턴트와 재무 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Cognos Analytics 인터페이스를 효율적으로 탐색하고 활용하세요.
• 재무 보고서와 대시보드를 개발하고 사용자 정의합니다.
• 데이터 모델을 관리하고 쿼리를 최적화합니다.
• Cognos Analytics 인증 시험을 준비하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 IBM Cognos을 데이터 분석 및 보고에 사용하려는 비즈니스 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터에 대한 통찰력을 분석하고 공유합니다.
• 사업 성과를 시각화하세요.
• AI 지원 준비를 사용하여 데이터 소스를 정리하고 결합합니다.
• IBM Cognos AI에 내장된 분석 기능으로 데이터의 숨겨진 패턴을 밝혀내세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Looker Studio을 사용하여 데이터 시각화 및 보고에 대한 기본 기술을 구축하고 데이터 소스를 연결하고 정보를 효과적으로 시각화하고 실행 가능한 통찰력을 얻는 방법을 배우고자 하는 초급에서 중급 수준의 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Looker Studio의 핵심 기능과 사용 사례를 이해하세요.
• Looker Studio을 설정하고 다양한 데이터 소스에 연결합니다.
• 차트, 그래프, 필터를 사용하여 매력적인 대시보드를 만들어보세요.
• 특정 대상 고객과 비즈니스 요구 사항에 맞춰 보고서를 맞춤화합니다.
• 대시보드에서 효과적으로 협업하고 공유하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Metabase을 사용하여 비즈니스 인텔리전스 분석 및 보고를 위해 데이터를 수집, 쿼리 및 시각화하려는 데이터 분석가 및 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터 시각화 및 대시보드 구축을 시작하려면 Metabase을 설정하고 설치하세요.
• Metabase에서 데이터를 쿼리하고, 집계하고, 시각화하는 방법을 알아보세요.
• Metabase의 기능과 도구를 사용하여 SQL개의 쿼리를 작성하세요.
• 비즈니스 통찰력을 얻기 위해 분석 차트와 대시보드를 구축하세요.
• Metabase 사용 및 일반적인 문제 해결에 대한 모범 사례와 팁을 알아보세요.

Pentaho Data Integration은 작업 및 데이터 변환을 정의하기 위한 오픈 소스 데이터 통합 도구입니다.

강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 Pentaho Data Integration의 강력한 ETL 기능과 풍부한 GUI를 사용하여 전체 빅데이터 라이프사이클을 관리하고 조직 내 데이터의 가치를 극대화하는 방법을 배웁니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 단계 및 홉을 포함하는 기본 데이터 변환을 생성, 미리 보고 실행합니다.
• Pentaho Enterprise Repository 구성 및 보안
• 다양한 데이터 소스를 활용하여 분석에 적합한 형식으로 진실의 단일하고 통합된 버전을 생성합니다.
• 추가 처리를 위해 제3자 애플리케이션에 결과 제공

청중

• 데이터 분석가
• ETL 개발자

과정 형식

• 일부 강의, 일부 토론, 연습 및 집중적인 실습

Pentaho Data Integration은 기업급 ETL 및 데이터 파이프라인을 설계하기 위한 포괄적인 플랫폼입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 고성능, 기업 규모, 그리고 높은 자동화 수준의 PDI 솔루션을 마스터하길 원하는 고급 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 과정을 완료한 학습자들은 다음과 같이 할 수 있게 됩니다:

• 고급 오케스트레이션으로 대규모 ETL 파이프라인을 설계합니다.
• 복잡한 변환을 최적화하여 높은 성능을 얻습니다.
• 스크립팅, 자동화, 그리고 하이브리드 통합 패턴을 구현합니다.
• 견고하고 유지 관리가 용이하며 프로덕션 준비가 된 워크플로를 설계합니다.

과정 형식

• 전문가 주도의 데모와 아키텍처 논의.
• 고급 실제 ETL 문제에 대한 광범위한 실습 작업.
• 프로덕션 환경과 유사한 환경에서의 직접 개발.

과정 맞춤화 옵션

• 이 교육의 맞춤형 버전이 필요하시다면 문의해 주세요.

Pentaho Data Integration은 데이터 추출, 변환 및 로딩 플랫폼입니다.

이 트레이닝은 온라인 또는 현장에서 진행되며, 중급 사용자를 대상으로 하여 더 복잡한 변환 시나리오를 처리할 수 있는 PDI 기술을 향상시키는 데 도움을 줍니다.

이 트레이닝을 완료하면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 성능이 개선된 다단계 변환 설계.
• 변수, 매개변수 및 재사용 가능한 구성 요소 작업.
• PDI를 데이터베이스, API 및 외부 시스템과 통합.
• 유지 관리와 확장성이 뛰어난 ETL 파이프라인을 구현하는 최선의 방법 적용.

강의 형식

• 실시간 데모와 강사 설명.
• 안내된 연습 및 시나리오 기반 실습.
• 실제 ETL 프로젝트 환경에서의 실무 작업.

강의 커스터마이징 옵션

• 이 강의의 맞춤형 버전이 필요하시다면, 저희에게 연락하여 요청해 주세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Splunk을 사용하여 데이터를 검색, 분석 및 시각화하려는 데이터 분석가 및 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Splunk을 설치하고 구성합니다.
• 모든 종류의 기계 데이터를 수집하고 색인화합니다.
• 대규모 데이터 세트의 실시간 검색, 분석 및 시각화를 구현합니다.
• 복잡한 대시보드와 보고서를 만들고 공유하세요.

이 강사가 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Splunk에 대한 이해를 심화하고 Splunk 기초 1에서 얻은 기본 지식을 바탕으로 구축하려는 중급 수준의 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Splunk의 강력한 검색 명령과 기능을 사용하여 고급 검색을 수행하세요.
• 하위 검색, 통계 명령, 평가 기능을 활용하여 데이터를 분석합니다.
• 고급 시각화 옵션을 사용하여 정교한 보고서와 대시보드를 만드세요.
• 모니터링 및 알림 목적으로 경고 및 예약 보고서를 구현합니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Plunk를 사용하여 IT 인프라를 프로파일링하고 관리하고, 시스템 아키텍처를 최적화하고, 효과적으로 문제를 해결하고, Splunk의 포괄적인 데이터 분석 및 실시간 모니터링 기능을 활용하려는 중급 IT 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Splunk 인프라 전체를 이해하고 관리합니다.
• 마스터Splunk 아키텍처 및 구성 요소.
• 일반적인 문제와 고급 문제를 효과적으로 해결합니다.
• 데이터 분석, 모니터링 및 보고를 위해 Splunk을 최대한 활용하세요.
• 데이터 입력, 사용자 관리, 시스템 구성을 관리합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Splunk 인덱서에 데이터를 가져오고 Splunk에서 데이터를 조작하려는 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다양한 데이터 입력 방법과 소스를 사용하세요.
• Forwarder를 설치, 구성, 관리 및 모니터링합니다.
• Splunk의 원시 데이터를 조작합니다.
• Splunk 진단을 생성합니다.