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Course Outline
소프트웨어 서비스(SaaS) 제품의 임베디드 제네레이티브 비즈니스 인텔리전스(GenBI) 소개
- 임베디드 GenBI와 SaaS 제품에 대한 중요성
- SaaS 통합을 위한 WrenAI 기능 개요
- 주요 고려사항: 규모, 사용자 경험, 그리고 준수
WrenAI 임베디드 API 기본 원리
- API 엔드포인트, 인증 및 권한 부여
- 쿼리 워크플로우 및 대화형 분석 임베딩
- SaaS 아키텍처와의 통합을 위한 최선의 방법
화이트 라벨 분석 및 사용자 정의
- 임베디드 대시보드의 브랜딩 및 스타일링
- 고객을 위한 대화형 인터페이스 사용자 정의
- 역할 기반 접근 및 고객 특정 구성
멀티 테넌트 아키텍처
- Wren AI에서 데이터 격리 및 보안 접근 방식
- 테넌트 특정 메트릭, 대시보드 및 권한
- 고용량 SaaS 플랫폼을 위한 WrenAI 배포 확대
성능 및 모니터링
- 임베디드 쿼리 성능 및 API 사용 모니터링
- 로깅, 감사 및 오류 처리 구현
- 캐싱, 쿼리 패턴 및 응답 시간 최적화
정책, 준수 및 보안
- 데이터 보호, GDPR 및 준수 고려 사항
- 감사 트레일 및 증거 내보내기
- 임베디드 BI의 신뢰성과 투명성 보장
워크숍: SaaS 사용 사례에 WrenAI 배포
- 실습: 샘플 SaaS 앱에 Wren AI 임베디드 API 통합
- 멀티 테넌트 설정으로 화이트 라벨 분석 구성
- 데모 및 피드백 세션
요약 및 다음 단계
Requirements
- SaaS 플랫폼 및 API 작업 경험
- 데이터 파이프라인, SQL 및 BI 개념에 대한 숙련도
- 인증, 권한 부여 및 멀티 테넌트 아키텍처에 대한 기본 이해
대상
- SaaS 제품 리더
- 데이터 엔지니어
- 풀스택 개발자
14 Hours
