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기간 14 시간
코스 개요
WrenAI를 활용한 BI 현대화 개요
- 레거시 BI 시스템의 한계
- WrenAI의 핵심 기능
- 현대화의 동력과 비즈니스 결과물
레거시 BI 환경 평가
- 기존 대시보드 및 리포트 인벤토리 구축
- 고가치 사용 사례 식별
- 레거시 BI와 WrenAI 간의 격차 분석
도입 전략
- 이해관계자 참여 및 합의 도출
- 파일럿 프로젝트 및 가치 입증 (PoV)
- 도입을 위한 로드맵 수립
마이그레이션 계획
- 대시보드 마이그레이션 접근법
- 데이터 모델 정렬 및 변환
- 마이그레이션 과정에서의 연속성 확보
WrenAI를 활용한 대화형 분석
- 자연어에서 SQL 쿼리 생성
- 데이터의 인터랙티브 탐색
- 사용자 중심의 분석 경험 설계
내장형 GenBI
- 애플리케이션에 WrenAI 대시보드 내장
- BI 기능 확장을 위한 API
- 내부 도구 및 고객 대상 앱에 대한 사용 사례
BI 현대화를 위한 변화 관리
- 조직 전반에 걸친 변화 커뮤니케이션
- 팀 교육 및 스킬 업
- 도입 성공 여부 측정
확장 및 미래 진화
- 비즈니스 유닛 전반으로의 도입 확대
- 현대 BI에서의 거버넌스 및 표준화
- 대화형 및 생성형 BI의 미래 트렌드
요약 및 다음 단계
요건
- 비즈니스 인텔리전스 워크플로우에 대한 이해
- 레거시 BI 플랫폼 및 대시보드 운영 경험
- 조직 변화 관리 원리에 대한 숙지
대상 고객
- BI 매니저
- 데이터 플랫폼 PM
- 솔루션 아키텍트
회원 평가 (3)
딥티는 제 필요에 매우 잘 맞춰주었으며, 언제 복잡성을 추가할지, 언제 구조화된 접근을 취하며 뒤로 물러나야 할지를 알 수 있었습니다. 딥티는 진정으로 제 속도에 맞춰 일했으며, 먼저 보여주고 제가 직접 재생성하도록 함으로써 새로운 기능/도구를 스스로 사용할 수 있도록 도와주었습니다. 이를 통해 훈련이 정말 잘 고착되었습니다. 이 훈련의 결과와 딥티의 전문성 수준에 매우 만족합니다!
Deepthi - Invest Northern Ireland
코스 - IBM Cognos Analytics
기계 번역됨
그는 철저히 준비를 했으며, 매우 친절합니다.
Oliver - Post CH AG
코스 - Splunk Fundamentals
기계 번역됨
실습이 많은 과정
Marcin - Narodowy Bank Polski
코스 - Splunk Data Administration
기계 번역됨