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코스 개요

WrenAI를 활용한 BI 현대화 개요

  • 레거시 BI 시스템의 한계점
  • WrenAI의 핵심 기능들
  • BI 현대화를 추진하는 동인과 비즈니스 성과

레거시 BI 환경 진단

  • 기존 대시보드 및 보고서 목록 작성
  • 활용도가 높은 비즈니스 시나리오 식별
  • 레거시 BI와 WrenAI 간의 기능적 격차 분석

도입 전략 수립

  • 이해관계자들과의 소통 및 협력 체계 구축
  • 파일럿 프로젝트 추진과 실용성 입증
  • 전체적인 도입 로드맵 설계

마이그레이션 계획 수립

  • 대시보드 마이그레이션 접근 방법
  • 데이터 모델의 정합성 유지 및 변환 방안
  • 마이그레이션 과정에서의 연속성 보장 방안

WrenAI 기반 대화형 분석

  • 자연어 명령을 SQL 쿼리로 자동 변환하는 기능
  • 데이터에 대한 상호작용형 탐색 수행
  • 사용자 중심의 분석 환경 설계 방법

내장형 GenBI 활용 방안

  • 애플리케이션에 WrenAI 대시보드 통합하기
  • BI 기능 확장을 위한 API 활용 방법
  • 내부 운영 툴 및 고객 대면 애플리케이션에서의 활용 사례

BI 현대화를 위한 변화 관리

  • 조직 전체에 변화 내용을 효과적으로 전달하는 방법
  • 직원들의 역량 강화 및 교육 방안
  • 도입 성과 측정 지표의 정의 및 평가

확장성 및 향후 발전 방향

  • 다양한 비즈니스 부서로의 도입 범위 확대 방법
  • 현대적 BI 환경에서의 거버넌스 체계 및 표준화 전략
  • 대화형 분석 및 생성형 AI 기반 BI 분야의 향후 트렌드

요약 및 향후 진행 방향 안내

요건

  • 비즈니스 인텔리전스 워크플로우에 대한 이해
  • 레거시 BI 플랫폼 및 대시보드 사용 경험
  • 조직적 변화 관리 원칙에 대한 기본 지식

수강 대상자

  • BI 관리자
  • 데이터 플랫폼 프로젝트 매니저
  • 솔루션 아키텍트
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

회원 평가 (3)

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