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코스 개요
WrenAI를 활용한 BI 현대화 개요
- 레거시 BI 시스템의 한계점
- WrenAI의 핵심 기능들
- BI 현대화를 추진하는 동인과 비즈니스 성과
레거시 BI 환경 진단
- 기존 대시보드 및 보고서 목록 작성
- 활용도가 높은 비즈니스 시나리오 식별
- 레거시 BI와 WrenAI 간의 기능적 격차 분석
도입 전략 수립
- 이해관계자들과의 소통 및 협력 체계 구축
- 파일럿 프로젝트 추진과 실용성 입증
- 전체적인 도입 로드맵 설계
마이그레이션 계획 수립
- 대시보드 마이그레이션 접근 방법
- 데이터 모델의 정합성 유지 및 변환 방안
- 마이그레이션 과정에서의 연속성 보장 방안
WrenAI 기반 대화형 분석
- 자연어 명령을 SQL 쿼리로 자동 변환하는 기능
- 데이터에 대한 상호작용형 탐색 수행
- 사용자 중심의 분석 환경 설계 방법
내장형 GenBI 활용 방안
- 애플리케이션에 WrenAI 대시보드 통합하기
- BI 기능 확장을 위한 API 활용 방법
- 내부 운영 툴 및 고객 대면 애플리케이션에서의 활용 사례
BI 현대화를 위한 변화 관리
- 조직 전체에 변화 내용을 효과적으로 전달하는 방법
- 직원들의 역량 강화 및 교육 방안
- 도입 성과 측정 지표의 정의 및 평가
확장성 및 향후 발전 방향
- 다양한 비즈니스 부서로의 도입 범위 확대 방법
- 현대적 BI 환경에서의 거버넌스 체계 및 표준화 전략
- 대화형 분석 및 생성형 AI 기반 BI 분야의 향후 트렌드
요약 및 향후 진행 방향 안내
요건
- 비즈니스 인텔리전스 워크플로우에 대한 이해
- 레거시 BI 플랫폼 및 대시보드 사용 경험
- 조직적 변화 관리 원칙에 대한 기본 지식
수강 대상자
- BI 관리자
- 데이터 플랫폼 프로젝트 매니저
- 솔루션 아키텍트
14 시간
회원 평가 (3)
딥티는 제 필요에 매우 잘 맞춰주었으며, 언제 복잡성을 추가할지, 언제 구조화된 접근을 취하며 뒤로 물러나야 할지를 알 수 있었습니다. 딥티는 진정으로 제 속도에 맞춰 일했으며, 먼저 보여주고 제가 직접 재생성하도록 함으로써 새로운 기능/도구를 스스로 사용할 수 있도록 도와주었습니다. 이를 통해 훈련이 정말 잘 고착되었습니다. 이 훈련의 결과와 딥티의 전문성 수준에 매우 만족합니다!
Deepthi - Invest Northern Ireland
코스 - IBM Cognos Analytics
기계 번역됨
그는 철저히 준비를 했으며, 매우 친절합니다.
Oliver - Post CH AG
코스 - Splunk Fundamentals
기계 번역됨
실습이 많은 과정
Marcin - Narodowy Bank Polski
코스 - Splunk Data Administration
기계 번역됨