Building Agentic AI Systems: From Theory to Practice 교육 과정

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 복잡한 비즈니스 및 기술 시나리오에서 의사 결정을 위해 Agentic AI를 활용하려는 고급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AI의 자율적 의사결정 원리를 이해합니다.
• 최소한의 인간 개입으로 작동하는 AI 에이전트를 설계하고 구현합니다.
• Agentic AI를 자동화 워크플로 및 비즈니스 시스템에 통합합니다.
• 효율성과 확장성을 위해 AI 기반 의사 결정 프로세스를 최적화하세요.
• AI 자율성에 대한 규정 준수, 보안 및 윤리적 고려 사항을 보장합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Agentic AI의 기본 원리, 기능 및 산업에 미치는 잠재적 영향을 이해하고자 하는 초보 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Agentic AI의 핵심 원리를 이해하세요.
• 기존 AI와 자율 AI 에이전트를 구별합니다.
• 다양한 산업에서 Agentic AI의 실제 세계 응용 프로그램을 살펴보세요.
• 자율형 AI 시스템을 구축하는 데 따른 이점과 과제를 평가합니다.
• Agentic AI의 윤리적 및 보안적 고려 사항을 분석합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 기업 규모 자동화 및 전략적 AI 도입을 위해 Agentic AI를 활용하고자 하는 고급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 엔터프라이즈 애플리케이션에서 Agentic AI의 역할을 이해합니다.
• 자율 AI 에이전트를 기업 시스템에 통합합니다.
• 확장성과 효율성을 위해 AI 기반 워크플로를 최적화하세요.
• AI 자동화의 규정 준수, 보안 및 거버넌스를 보장합니다.
• 디지털 혁신을 위한 AI 기반 비즈니스 전략을 개발하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Agentic AI 프레임워크를 사용하여 다중 에이전트 시스템을 개발하고 최적화하려는 고급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다중 에이전트 환경에서 Agentic AI의 원리를 이해합니다.
• 자율적으로 상호작용하는 AI 기반 에이전트를 개발합니다.
• 적응형 AI 동작을 위한 강화 학습을 구현합니다.
• 다중 에이전트 간 협업과 경쟁을 최적화합니다.
• Agentic AI을 로봇공학, 게임 및 엔터프라이즈 자동화에 적용합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AI 기반 애플리케이션에 에이전트 기능을 통합하려는 중급 수준의 AI 개발자와 자동화 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 에이전트 AI와 자율적 의사 결정의 원리를 이해합니다.
• 자체 최적화 기술을 사용하여 목표 지향적 AI 에이전트를 구현합니다.
• 복잡한 문제 해결을 위해 다중 에이전트 협업을 통합합니다.
• 적응형 사용자 경험을 통해 AI와 인간 간의 상호작용을 향상시킵니다.
• 실제 애플리케이션에 에이전트 AI 모델을 배포합니다.