알리바바 클라우드에서 AI 에이전트 구축 교육 과정
'알리바바 클라우드에서 AI 에이전트 구축'은 알리바바 클라우드 서비스를 활용하여 AI 에이전트를 생성, 테스트 및 배포하는 실습형 과정입니다.
본 강사 주도 라이브 훈련(온라인 또는 오프라인)은 AI 에이전트를 통해 추론, 정보 검색, 도구 활용 및 비즈니스 워크플로우 지원을 구현하고자 하는 초급~중급 수준의 개발자 및 클라우드 실무자를 대상으로 합니다.
본 훈련을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다:
- 알리바바 클라우드 기반 AI 에이전트의 핵심 구성 요소 이해하기
- 실무 에이전트 작업을 위한 프롬프트, 워크플로우 및 도구 통합 생성하기
- 기업 콘텐츠를 기반으로 한 간단한 검색 기반 에이전트 구축하기
- 보안적으로 알리바바 클라우드에 AI 에이전트를 배포하고 모니터링하기
강의 형식
- 상호작용형 강의 및 토론
- 다양한 실습과 연습 문제
- 라이브랩 환경에서의 실습 구현
강의 커스터마이징 옵션
- 본 과정을 맞춤화한 훈련을 요청하시려면 연락하여 일정을 조정해 주시기 바랍니다.
코스 개요
AI 에이전트 기초 및 알리바바 클라우드 서비스
- AI 에이전트의 정의 및 일반 채팅 애플리케이션과의 차이점
- 고객 지원, 지식 지원, 업무 자동화 등 대표적인 기업용 사례
- 핵심 에이전트 구성 요소: 모델, 프롬프트, 도구, 메모리, 워크플로우
- 에이전트 구축 및 호스팅을 위한 주요 알리바바 클라우드 서비스 개요
환경 설정 및 첫 번째 모델 상호작용
- 알리바바 클라우드 계정, 워크스페이스 및 액세스 자격 증명 준비
- 콘솔, API 및 기본 개발 환경 검토
- Model Studio 또는 관련 서비스를 통한 기반 모델 액세스
- 첫 번째 모델 호출 실행 및 응답 흐름 검증
간단한 에이전트 워크플로우 구축
- 에이전트의 역할, 작업 범위 및 기대 출력 정의
- 신뢰할 수 있는 동작을 위한 명확한 프롬프트 및 지시문 작성
- 사용자 입력 관리, 응답 포맷팅 및 기본 대화 흐름 처리
- 실무 예제를 통한 에이전트 테스트 및 개선
검색을 통한 기업 지식 추가
- 실무 관점에서의 검색 기반 생성(RAG) 이해
- 지식 기반을 위한 비즈니스 문서 및 콘텐츠 준비
- 질문 응답을 위해 에이전트를 지식 소스에 연결
- 답변의 정확성, 관련성 및 추적 가능성 평가
도구 활용, 배포 및 운영
- 외부 도구, API 또는 경량 클라우드 함수 호출 가능한 에이전트 구성
- 조회, 요약 또는 티켓 지원과 같은 간단한 비즈니스 워크플로우 구축
- 적절한 액세스 제어와 함께 내부 사용을 위한 에이전트 배포
- 실무 운영 보안 장치를 통한 로그, 사용량, 품질 및 비용 모니터링
정리 및 구현 계획
- 종단 간 에이전트 아키텍처 및 워크플로우 검토
- 파일럿 프로젝트에 적합한 비즈니스 시나리오 식별
- 개선, 거버넌스 및 팀 도입을 위한 다음 단계 계획 수립
요건
- 클라우드 컴퓨팅 개념 및 웹 API에 대한 기초 이해
- 클라우드 콘솔 및 명령줄 도구 사용 경험
- 기초 수준의 Python 프로그래밍 경험
대상 고객
- 알리바바 클라우드에서 AI 기반 애플리케이션을 구축하려는 개발자
- AI 에이전트 사용 사례를 탐구하는 클라우드 엔지니어 및 솔루션 아키텍트
- 지능형 비서 프로토타입 제작 또는 배포를 담당하는 기술 팀
오픈 트레이닝 코스는 5명 이상의 참가자가 필요합니다.
알리바바 클라우드에서 AI 에이전트 구축 교육 과정 - 예약
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알리바바 클라우드에서 AI 에이전트 구축 - 컨설팅 문의
예정된 코스
관련 코스
인텔리전트 에이전트 구축 with Quark
14 시간이 강사는 대한민국 (온라인 또는 현장)에서 진행하며, 프로세스 자동화, 동적 의사 결정 및 워크플로 최적화와 같은 작업을 위해 Quark을 사용하여 지능형 에이전트를 구축하고자 하는 중급 AI 엔지니어 및 소프트웨어 개발자를 대상으로 합니다.
본 교육을 마치면 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:
- Quark의 아키텍처와 기능을 이해합니다.
- 자동화 작업을 위해 Quark을 사용하여 지능형 에이전트를 설계하고 구현합니다.
- 데이터 처리 및 의사 결정을 위해 기존 시스템과 Quark을 통합합니다.
- Quark을 사용하여 실시간 의사 결정 워크플로를 개발합니다.
Qwen을 기업 애플리케이션에 맞춰 커스터마이징하고 배포하는 방법
14 시간이 교육은 대한민국 (온라인 또는 현장)에서 진행되는 강사 주도형 실시간 교육으로, 다양한 엔터프라이즈 애플리케이션을 위해 Qwen을 사용자 정의하고 배포하고자 하는 고급 AI 개발자 및 엔터프라이즈 아키텍트를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다:
- 특정 엔터프라이즈 요구 사항을 충족하도록 Qwen을 사용자 정의합니다.
- 클라우드 또는 온프레미스 환경에 Qwen을 배포합니다.
- 기존 엔터프라이즈 시스템 및 애플리케이션과 Qwen을 통합합니다.
- Qwen 기반 솔루션의 성능을 모니터링하고 최적화합니다.
기업 환경에서 WrenAI의 거버넌스 및 보안 패턴
14 시간WrenAI는 데이터를 연결하고 모델 인사이트를 생성하며 대시보드를 제공하기 위해 설계된 AI 기반 분석 플랫폼입니다. 기업 환경에서는 강력한 거버넌스와 보안이 안전하고 규범에 맞는 채택을 보장하는 데 중요합니다.
이 강사는 고급 수준의 기업 전문가들을 대상으로 WrenAI의 거버넌스, 준수, 보안 패턴을 대규모로 구현하기를 원합니다.
이 훈련을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:
- WrenAI에서 권한 부여 모델을 설계하고 구현합니다.
- 준수성을 위한 감사 및 모니터링 방법을 적용합니다.
- 기업 수준의 제어로 안전한 환경을 설정합니다.
- 대규모 조직에서 WrenAI를 안전하게 배포합니다.
강의 형식
- 상호작용 강의 및 토론.
- 거버넌스 및 보안 설정의 실습 실험실.
- 기업 배포 시나리오를 시뮬레이션하는 실습 연습.
강의 맞춤화 옵션
- 이 강의를 위한 맞춤형 교육을 요청하려면 문의하여 안내해 주십시오.
레거시 BI를 WrenAI로 현대화: 채택, 마이그레이션, 그리고 변화 관리
14 시간WrenAI는 조직이 정적 대시보드에서 벗어나 대화형 분석과 내장형 생성형 BI로 이동할 수 있게 합니다. 이 전환에는 신중한 채택 계획, 자산 이주, 그리고 효과적인 변경 관리 실천이 필요합니다.
이 강사는 중간 수준의 BI 및 데이터 플랫폼 전문가들을 대상으로, WrenAI를 통해 레거시 BI 시스템을 현대화하고자 하는 사람들에게 온라인 또는 현장에서 직접 강의합니다.
이 강의를 마친 후, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:
- 레거시 BI 환경 평가 및 현대화 기회 식별.
- 정적 대시보드에서 WrenAI로의 이주 계획 수립 및 실행.
- 대화형 분석 및 내장형 GenBI 기능 채택.
- BI 현대화에 따른 조직 변화 관리.
강의 형식
- 상호작용 강의 및 토론.
- 이주 및 채택 계획에 대한 실습 연습.
- 대화형 분석 및 내장형 GenBI에 대한 실습 실험실.
강의 맞춤화 옵션
- 이 강의를 맞춤형으로 요청하려면, 연락하여 안내해드리겠습니다.
WrenAI의 품질과 관찰성: 평가, 프롬프트 조정, 및 모니터링
14 시간WrenAI는 자연어를 SQL로 변환하고 AI 기반 분석을 제공하여 데이터 접근이 더 빠르고 직관적으로 만듭니다. 기업급 사용을 위해서는 품질 보증 및 관찰성 실천이 정확성, 신뢰성, 및 준법성을 보장하는 데 필수적입니다.
이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현지)은 고급 데이터 및 분석 전문가들을 대상으로 하며, WrenAI의 프로덕션 모니터링을 위해 쿼리 정확성 평가, 프롬프트 조정, 관찰성 실천을 적용하는 방법을 학습합니다.
이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:
- 자연어를 SQL로 변환한 출력의 정확성과 신뢰성을 평가합니다.
- 성능 개선을 위한 프롬프트 조정 기술을 적용합니다.
- 시간에 따른 드리프트와 쿼리 동작을 모니터링합니다.
- WrenAI를 로깅 및 관찰성 프레임워크로 인스트루먼트화합니다.
교육 형식
- 상호작용형 강의 및 토론.
- 평가 및 조정 기술을 활용한 실습.
- 관찰성 및 모니터링 통합에 대한 실용적인 실험실 작업.
교육 커스터마이징 옵션
- 이 교정을 위한 맞춤형 교육을 요청하시려면 연락주시기 바랍니다.
Quark for Automated Customer Service and Support
7 시간이 강사는 대한민국 (온라인 또는 현장)에서 진행되며, 고객 서비스 관리자 및 자동화 전문가를 대상으로 Quark을 활용하여 고객 지원 운영을 자동화하고 효율성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
본 교육을 마치면 참가자들은 다음을 수행할 수 있습니다:
- Quark의 주요 기능 및 특징을 이해합니다.
- Quark을 사용하여 고객 서비스 워크플로우를 자동화합니다.
- 기존 고객 지원 시스템과 Quark을 통합합니다.
- 자동화된 고객 상호 작용을 모니터링하고 최적화합니다.
Qwen Chat for Business Productivity: AI Assistance for Office Work
14 시간Qwen Chat은 일상적인 비즈니스 활동을 효율화하기 위해 설계된 AI 기반 도우미로, 사용자가 내용을 요약하고, 커뮤니케이션을 생성하며, 정보를 효과적으로 정리하는 데 도움을 줍니다.
이 지도자의 리드 아래 진행되는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 비즈니스 일상 업무에서 실제적인, 기술적이지 않은 AI 지원을 활용하여 생산성을 향상시키기를 원하는 초보 사용자를 대상으로 합니다.
프로그램의 마무리 단계에서는 참가자들이 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:
- Qwen Chat을 활용하여 명확하고 효과적인 서면 콘텐츠를 생성합니다.
- 문서를 요약하고, 의사결정에 필요한 핵심 정보를 추출합니다.
- 회의 준비와 내부 커뮤니케이션을 효율화합니다.
- AI를 활용하여 연구, 데이터 정리, 그리고 일상적인 사무 업무를 지원합니다.
강의 형식
- 강사 설명과 상호작용형 시연을 결합한 내용입니다.
- 실제 사무실 사용 사례를 기반으로 한 연습 문제입니다.
- 안내된 AI 워크플로우를 활용한 실습입니다.
강의 맞춤 옵션
- 귀사의 업무 프로세스와 맞춰 맞춤화된 교육을 제공할 수 있습니다.
Qwen Chat for Content & Knowledge Management
14 시간Qwen Chat은 조직이 고품질의 내부 콘텐츠와 지식 자산을 생성, 정리, 유지하기 위해 설계된 AI 기반 도우미입니다.
이 강사 주도 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 수준의 전문가를 대상으로, 문서화 작업을 간소화하고 콘텐츠 정확성을 개선하며 지식 관리 프로세스를 향상시키는 데 AI를 활용하는 방법을 배울 수 있도록 설계되었습니다.
이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 작업을 수행할 준비가 되어 있을 것입니다:
- 문서의 명확성과 일관성을 위해 내부 문서를 정리하고 구조화합니다.
- 정책, 표준 운영 절차(SOP), 지침을 생성 및 개선합니다.
- 내부 사용을 위한 정확한 FAQ와 지식 기반 문서를 작성합니다.
- AI를 활용하여 콘텐츠 업데이트, 버전 관리, 지배 구조를 지원합니다.
강의 형식
- 상호작용적인 토론을 포함한 강사 주도 데모
- 실제 문서화 시나리오를 활용한 실습
- 내부 지식 자산 관리를 중심으로 한 실제 활동
강의 맞춤 옵션
- 이 교육의 맞춤형 버전을 구성에 맞게 조정하여 조직의 콘텐츠 워크플로와 문서화 기준에 맞출 수 있습니다.
고객 지원 및 클라이언트 커뮤니케이션을 위한 Qwen 챗
14 시간Qwen 챗은 효과적인 통신, 응답 품질 향상, 그리고 확장 가능한 고객 서비스 운영을 지원하기 위해 설계된 다목적 AI 기반 도우미입니다.
이 트레이닝은 온라인 또는 현장에서 진행되며, 중급 수준의 전문가들을 대상으로 Qwen 챗을 활용하여 지원 업무를 간소화하고 클라이언트 상호작용을 개선하며 팀 내 커뮤니케이션 일관성을 강화하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
이 트레이닝을 완료한 참가자들은 다음과 같은 기술을 습득할 것입니다:
- 효과적인 AI 지원 응답 생성.
- 일반 문의에 대한 재사용 가능한 템플릿 개발.
- 정확하고 신뢰할 수 있는 출력을 위한 프롬프트 전략 적용.
- Qwen 챗을 활용하여 후속, 에스컬레이션, 문서화 워크플로를 개선.
강의 형식
- 실제 예제를 사용한 지도 시연.
- 실제 지원 시나리오를 모델로 한 실습.
- 실시간 랩 환경을 활용한 상호작용형 연습 세션.
강의 맞춤 옵션
- 귀사의 지원 워크플로와 커뮤니케이션 표준에 맞추어 사용자 정의 적응이 가능합니다.
Qwen Chat 근무 환경에서의 거버넌스 및 책임 있는 사용
14 시간Qwen Chat은 AI 기반의 의사소통 및 생산성 도구로, 조직 내에서 법적이고 윤리적이며 책임감 있게 사용하기 위해 신중한 거버넌스가 필요합니다.
이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 초급에서 중급 수준의 전문가를 대상으로 하며, 조직 내에서 Qwen Chat의 책임 있는 사용 정책 및 거버넌스 프레임워크를 개발, 구현, 또는 감독하고자 하는 사람들을 위한 것입니다.
이 교육을 완료한 후 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:
- Qwen Chat 도입을 위한 기초적인 거버넌스 실천 방법을 수립합니다.
- 데이터 보안 요구 사항에 맞는 책임 있는 사용 가이드라인을 정의합니다.
- 안전하고 준법적인 프롬프트 사용 프레임워크를 설계합니다.
- 모니터링, 감사 추적, 및 집행 메커니즘을 구현합니다.
강의 형식
- 실제 사례를 활용한 강사 주도 토론.
- 정책 작성 연습 및 협업 워크샵.
- 실시간 실험 환경에서 거버넌스 시나리오를 실습합니다.
강의 맞춤 옵션
- 교육은 귀사의 준법, 거버넌스, 및 운영 요구 사항에 맞게 조정될 수 있습니다.
Qwen Chat for Market Research, Competitive Analysis & Business Intelligence
14 시간Qwen Chat은 인사이트 추출, 복잡한 자료 요약, 비즈니스 인텔리전스 워크플로를 가속화하도록 설계된 AI 기반 분석 및 문서 작성 도구입니다.
이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Qwen Chat을 활용하여 시장 조사, 경쟁 분석, 전략 보고서를 개선하길 원하는 중급 전문가들을 대상으로 합니다.
이 교육을 완료한 후 참가자들은 다음과 같이 준비될 것입니다:
- 업계 보고서와 대규모 문서를 효율적으로 요약합니다.
- 명확하고 체계적인 경쟁 비교를 생성합니다.
- 비즈니스 간략보고서, SWOT 분석, 인사이트 요약을 작성합니다.
- 지능 수집을 가속화하는 프롬프트 워크플로를 개발합니다.
강의 형식
- 안내된 설명으로 지원되는 실용적인 시연
- 실제 시장 분석 작업에 초점을 맞춘 시나리오 기반 연습
- 라이브 실험 환경을 사용한 실습 활동
강의 커스터마이징 옵션
- 교육은 귀사의 시장 조사 및 경쟁 인텔리전스 워크플로와 맞추어 조정될 수 있습니다.
Qwen for Natural Language Processing: Applications and Integration
14 시간이 강사는 대한민국 (온라인 또는 현장)에서 진행하며, 고급 NLP 전문가, 데이터 과학자 및 AI 연구자를 대상으로 Qwen를 NLP 워크플로우에 통합하고자 하는 분들을 위해 설계되었습니다.
본 교육을 마치면 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:
- Qwen의 아키텍처와 기능을 이해합니다.
- 텍스트 생성, 분석 및 변환을 포함한 고급 NLP 작업에 Qwen를 활용합니다.
- 자연어 데이터 처리를 위한 AI 애플리케이션에 Qwen를 통합합니다.
- Qwen API 및 라이브러리를 사용하여 NLP 워크플로우를 최적화합니다.
- 특정 작업에 대한 Qwen 모델을 평가하고 미세 조정합니다.
Building with the WrenAI API: Applications, Charts, and NL to SQL
14 시간WrenAI API는 자연어에서 SQL 쿼리를 생성하고, 맞춤형 애플리케이션을 구축하며, 내부 플랫폼에 차트를 통합하는 강력한 인터페이스입니다.
이 강사는 중급 엔지니어가 WrenAI API를 사용하여 SQL 생성, 시각화, 애플리케이션 통합 등의 실용적인 응용을 할 수 있도록 하는 온라인 또는 현장 실습 중심의 라이브 강좌입니다.
이 강좌를 마치면 참여자는 다음을 할 수 있습니다:
- 애플리케이션을 WrenAI API에 인증하고 연결합니다.
- 자연어 입력에서 SQL 쿼리를 생성합니다.
- API 엔드포인트를 사용하여 차트를 생성하고 임베딩합니다.
- WrenAI를 백엔드 시스템과 내부 도구에 통합합니다.
강좌 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- API 호출 및 통합에 대한 실습 연습.
- 앱, 차트, 데이터 파이프라인 연결에 대한 실습 프로젝트.
강좌 맞춤화 옵션
- 이 강좌에 맞춤형 교육을 요청하려면 맞춤화를 위해 연락주시기 바랍니다.
WrenAI Cloud Essentials: 데이터 소스에서 대시보드로
14 시간WrenAI Cloud는 데이터 소스 연결, 데이터 모델링 및 인터랙티브 대시보드를 구성하는 현대적인 플랫폼입니다.
이 인스트럭터 리드 라이브 트레이닝(온라인 또는 오프사이트)은 데이터 소스를 설정하고, 데이터를 모델링하며, 대시보드에서 통찰력을 시각화하는 방법을 배우기를 원하는 초급에서 중급 데이터 전문가를 대상으로 합니다.
이 트레이닝을 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:
- WrenAI Cloud 환경을 설정하고 구성합니다.
- WrenAI Cloud를 여러 데이터 소스에 연결합니다.
- 데이터 모델링 및 분석을 위한 관계를 정의합니다.
- 비즈니스 통찰력을 위한 인터랙티브 대시보드를 만듭니다.
강의 형식
- 인터랙티브 강의 및 토론.
- 클라우드 플랫폼 구성 및 데이터 모델링 실습.
- 대시보드 구축 및 시각화 실습.
강의 맞춤화 옵션
- 이 강의를 맞춤화된 트레이닝으로 요청하려면, 연락하여 조정해 주세요.
WrenAI for Financial Analytics: KPI Modeling and Regulatory-Aware Dashboards
14 시간WrenAI는 재무 팀이 KPI를 모델링하고, 표준화된 지표를 통합하며, 규제 요구사항과 감사 기준에 맞춰 대시보드를 설계할 수 있는 기능을 제공합니다.
이 강사는 중간 수준에서 고급 수준의 재무 전문가들을 대상으로 하며, WrenAI를 사용하여 규정 준수 재무 데이터 모델과 대시보드를 구축하여 의사결정 및 위험 관리 지원에 중점을 둡니다.
이 교육을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:
- WrenAI에서 재무 KPI와 지표를 모델링합니다.
- 규제 및 감사 요구사항에 맞춰 대시보드를 구축합니다.
- 실시간 보고를 위해 WrenAI와 재무 데이터 소스를 통합합니다.
- 재무 분석 및 위험 모니터링에 대한 모범 사례를 적용합니다.
수업 형식
- 상호작용형 강의 및 토론.
- 재무 데이터 모델에 대한 실습 연습.
- 대시보드 설계 및 규정 준수 보고에 대한 실습 실험실.
수업 맞춤화 옵션
- 이 수업에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 연락하여 조율해 주시기 바랍니다.