코스 개요

AI 에이전트 기초 및 알리바바 클라우드 서비스

  • AI 에이전트의 정의 및 일반 채팅 애플리케이션과의 차이점
  • 고객 지원, 지식 지원, 업무 자동화 등 대표적인 기업용 사례
  • 핵심 에이전트 구성 요소: 모델, 프롬프트, 도구, 메모리, 워크플로우
  • 에이전트 구축 및 호스팅을 위한 주요 알리바바 클라우드 서비스 개요

환경 설정 및 첫 번째 모델 상호작용

  • 알리바바 클라우드 계정, 워크스페이스 및 액세스 자격 증명 준비
  • 콘솔, API 및 기본 개발 환경 검토
  • Model Studio 또는 관련 서비스를 통한 기반 모델 액세스
  • 첫 번째 모델 호출 실행 및 응답 흐름 검증

간단한 에이전트 워크플로우 구축

  • 에이전트의 역할, 작업 범위 및 기대 출력 정의
  • 신뢰할 수 있는 동작을 위한 명확한 프롬프트 및 지시문 작성
  • 사용자 입력 관리, 응답 포맷팅 및 기본 대화 흐름 처리
  • 실무 예제를 통한 에이전트 테스트 및 개선

검색을 통한 기업 지식 추가

  • 실무 관점에서의 검색 기반 생성(RAG) 이해
  • 지식 기반을 위한 비즈니스 문서 및 콘텐츠 준비
  • 질문 응답을 위해 에이전트를 지식 소스에 연결
  • 답변의 정확성, 관련성 및 추적 가능성 평가

도구 활용, 배포 및 운영

  • 외부 도구, API 또는 경량 클라우드 함수 호출 가능한 에이전트 구성
  • 조회, 요약 또는 티켓 지원과 같은 간단한 비즈니스 워크플로우 구축
  • 적절한 액세스 제어와 함께 내부 사용을 위한 에이전트 배포
  • 실무 운영 보안 장치를 통한 로그, 사용량, 품질 및 비용 모니터링

정리 및 구현 계획

  • 종단 간 에이전트 아키텍처 및 워크플로우 검토
  • 파일럿 프로젝트에 적합한 비즈니스 시나리오 식별
  • 개선, 거버넌스 및 팀 도입을 위한 다음 단계 계획 수립

요건

  • 클라우드 컴퓨팅 개념 및 웹 API에 대한 기초 이해
  • 클라우드 콘솔 및 명령줄 도구 사용 경험
  • 기초 수준의 Python 프로그래밍 경험

대상 고객

  • 알리바바 클라우드에서 AI 기반 애플리케이션을 구축하려는 개발자
  • AI 에이전트 사용 사례를 탐구하는 클라우드 엔지니어 및 솔루션 아키텍트
  • 지능형 비서 프로토타입 제작 또는 배포를 담당하는 기술 팀
 7 시간

참가자 수


참가자별 가격

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