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코스 개요

AI 에이전트의 기본 개념과 Alibaba Cloud 서비스

  • 일반 채팅 애플리케이션과 차별화되는 AI 에이전트의 특성 및 작동 원리
  • 고객 지원, 정보 안내 및 업무 자동화와 같은 기업 활용 사례 소개
  • 모델, 프롬프트, 도구, 메모리, 워크플로우 등 에이전트의 핵심 요소들
  • 에이전트 개발 및 호스팅을 위한 Alibaba Cloud 서비스 개요

환경 설정 및 모델 초기 활용하기

  • Alibaba Cloud 계정, 작업 공간 및 접근 권한 설정 방법
  • 콘솔 인터페이스와 API를 통한 기본 개발 환경 정리
  • Model Studio 등 관련 서비스를 활용한 기초 모델 접속 방법
  • 첫 번째 모델 호출 실행 및 응답 흐름 검증 방법

간단한 에이전트 워크플로우 설계하기

  • 에이전트의 역할 정의, 업무 범위 및 기대되는 결과물 구체화
  • 신뢰성 있는 작동을 위한 명확한 프롬프트 및 지시사항 작성법
  • 사용자 입력 처리 방식, 응답 형식 조절 및 대화 흐름 관리 기법
  • 실제 활용 사례를 통해 에이전트 동작 최적화와 테스트 방법

기업 지식 자원 연동을 통한 검색 기능 강화하기

  • 검색 보강 생성 기법(RAG)의 실제 적용 방안 이해하기
  • 지식 베이스 구축을 위한 기업 문서 및 콘텐츠 준비 방법
  • 질문 응답 기능을 강화하도록 에이전트와 지식 자원 연동 시키기
  • 생성된 답변의 정확성, 관련성 및 추적 가능성을 평가하는 기준

도구 활용과 배포, 운영 관리하기

  • 외부 도구나 API, 경량형 클라우드 기능들을 에이전트와 연동시키는 방법
  • 데이터 조회, 요약 생성 및 지원 티켓 처리 등 실용적인 비즈니스 워크플로우 구성법
  • 적절한 접근 제어 체계를 갖추며 내부 사용을 위한 에이전트 배포 절차
  • 로그, 활용도, 품질 및 비용 측면을 실제 운영 환경에서 모니터링하는 방법

마무리 및 향후 도입 계획 수립하기

  • 전체 에이전트 아키텍처와 워크플로우를 종합적으로 점검합니다.
  • 시범 적용 가능한 비즈니스 시나리오를 식별하고 선정합니다.
  • 향후 개선 방향, 거버넌스 체계 마련 및 팀 내 확산 계획을 수립합니다.

요건

  • 클라우드 컴퓨팅 개념 및 웹 API에 대한 기본 지식
  • 클라우드 콘솔과 명령줄 도구 활용 경험
  • 기초적인 파이썬 프로그래밍 능력

수강 대상

  • Alibaba Cloud에서 AI 기반 애플리케이션을 개발하고자 하는 개발자들
  • AI 에이전트 활용 방안을 탐색 중인 클라우드 엔지니어 및 솔루션 아키텍트
  • 지능형 어시스턴트를 설계하거나 배포하는 업무를 담당하는 기술팀 구성원들
 7 시간

참가자 수


참가자별 가격

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