코스 개요

에이전틱 AI 이해하기

  • 에이전틱 시스템과 자율 워크플로 정의
  • 에이전틱 AI와 전통적인 자동화 비교
  • 현재 환경과 신규 기능

기업 대응 및 활용 사례

  • 다양한 산업에서의 고영향력 활용 사례
  • 실행 가능성과 ROI 평가
  • 에이전트 기반 프로세스 설계 원칙

AI 증강형 인력 모델

  • 작업 수준의 증강과 완전 자동화 비교
  • 인간-AI 팀워크 모델
  • 역할 재정의와 기술 아키텍처 개선

거버넌스, 신뢰성 및 리스크 관리

  • 투명성과 설명 가능성 요구 사항
  • 운영 리스크와 시스템 안정성
  • 윤리적 및 규제 고려 사항

변화 관리 및 도입 전략

  • AI 기반 혁신을 위한 리더와 팀 준비
  • 문화적 저항과 기술 전환 관리
  • 조직 내 AI 문해력 강화

워크플로 통합 및 인프라

  • 기존 시스템과의 에이전틱 AI 연결
  • 데이터 파이프라인과 오케스트레이션 요구 사항
  • 모니터링 및 라이프사이클 관리

미래 시나리오와 전략적 계획

  • 다음 10년 동안의 작업장 진화
  • 신규 직무 카테고리와 기능
  • 장기 계획을 위한 전략적 프레임워크

요약 및 다음 단계

요건

  • 조직의 디지털 전환 이해
  • 비즈니스 프로세스 분석 경험
  • AI 용어에 대한 기본적인 지식

대상

  • 비즈니스 임원
  • HR 리더
  • 혁신 관리자
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

회원 평가 (3)

예정된 코스

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