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기간 14 시간
코스 개요
에이전틱 AI 이해하기
- 에이전틱 시스템과 자율적 워크플로 정의
- 에이전틱 AI와 전통적 자동화의 비교
- 현재의 상황과 부상하는 역量和
기업의 준비 상태 및 사용 사례
- 산업 전반의 고영향 사용 사례
- 실행 가능성 및 ROI(투자 수익률) 평가
- 에이전트 기반 프로세스를 위한 설계 원칙
AI 증강 인력 모델
- 작업 수준의 증강 vs. 완전한 자동화
- 인간-AI 팀 협업 모델
- 역할 및 스킬 아키텍처 재정의
거버넌스, 신뢰, 리스크 관리
- 투명성 및 설명 가능성에 대한 기대치
- 운영 리스크 및 시스템 신뢰성
- 윤리적 및 규제적 고려 사항
변화 관리 및 도입 전략
- AI 주도 변환을 위한 리더 및 팀 준비
- 문화적 저항 및 스킬 전환 관리
- 조직 전반의 AI 리터러시 구축
워크플로 통합 및 인프라
- 기존 시스템과의 에이전틱 AI 연결
- 데이터 파이프라인 및 오케스트레이션 요구사항
- 모니터링 및 라이프사이클 관리
미래 시나리오 및 전략적 계획
- 향후 10년간의 직장 진화
- 새로운 직무 분류 및 역量和
- 장기 계획을 위한 전략적 프레임워크
요약 및 다음 단계
요건
- 조직의 디지털 전환에 대한 이해
- 비즈니스 프로세스 분석 경험
- AI 용어에 대한 숙지
대상 독자
- 비즈니스 임원
- 인사(HR) 리더
- 혁신 관리자
회원 평가 (3)
강사는 인내심이 많고 매우 도움이 됩니다. 그는 해당 주제에 대해 잘 알고 있습니다.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
코스 - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
기계 번역됨
지식과 실습의 좋은 조합
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
코스 - Agentic AI for Enterprise Applications
기계 번역됨
이론과 실습, 고수준 관점과 저수준 관점의 혼합
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
코스 - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
기계 번역됨
