데이터 분석 SQL, Python, 그리고 Spotfire 교육 과정

이 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도의 실습 교육은 데이터 추출, 분석, 조작 기술을 향상시키기 원하는 초급에서 중급 수준의 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Microsoft Access의 다양한 쿼리 유형을 이해합니다.
• 쿼리 설계 도구를 사용하여 데이터를 효과적으로 추출하고 분석합니다.
• SQL 쿼리를 작성하여 데이터를 검색하고 조작합니다.
• 쿼리를 사용하여 데이터 집계, 필터링, 정렬을 수행합니다.
• 문제 해결과 최적화를 위한 고급 쿼리 기술을 적용합니다.

이 강사 지도형 실습 교육은 대한민국 (온라인 또는 현장에서 제공) 중급 데이터베이스 관리자, 개발자, 분석가를 대상으로, 복잡한 데이터 운영 및 데이터베이스 관리에 필요한 고급 SQL 기능들을 마스터하고자 하는 분들을 대상으로 합니다.

이 교육을 통해 참여자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 유니온, 서브쿼리 및 복잡한 조인을 사용하여 고급 쿼리 기법을 수행합니다.
• 데이터, 테이블, 뷰, 인덱스를 정밀하게 추가, 업데이트 및 삭제합니다.
• 트랜잭션을 통해 데이터 무결성을 보장하고 데이터베이스 구조를 조작합니다.
• 강력한 데이터 저장 및 검색을 위해 데이터베이스를 효율적으로 생성 및 관리합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 데이터 분석을 위한 고급 Spotfire Analyst 기술을 배우고자 하는 비즈니스 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다양한 팀원들과 시각화를 공유합니다.
• 역할과 액세스 제어를 기반으로 소프트웨어에 대한 액세스를 보호합니다.
• 지도 차트와 같은 시각화를 만듭니다.
• R과 같은 통계 컴퓨팅 언어를 Spotfire와 통합합니다.

이 과정은 고객이 자신의 필요에 따라 쓰기 데이터 저장소를 선택하도록 도와줍니다 거의 모든 가능한 현대 접근법을 다룹니다 .

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 데이터 분석을 위한 기본 Spotfire Analyst 기술을 배우고자 하는 비즈니스 분석가와 데이터 분석을 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• TIBCO Spotfire를 설치하고 구성하세요.
• 다양한 데이터베이스의 데이터를 결합합니다.
• 대용량 데이터 세트를 시각화합니다.
• 복잡한 대시보드를 만들고 공유하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 TIBCO Spotfire X의 인공 지능 기능을 사용하여 데이터를 시각화, 변환 및 분석하려는 비즈니스 분석가 및 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• TIBCO Spotfire X를 설치하고 구성하세요.
• TIBCO Spotfire X의 기능과 아키텍처를 이해하세요.
• 증강 분석과 예측 분석의 개념을 이해합니다.
• Spotfire X를 사용하여 데이터를 로드, 처리 및 시각화하는 방법을 알아보세요.
• 대화형이고 향상된 데이터 시각화를 만듭니다.

이 과정의 목적은 SQL의 사용에 대한 명확한 이해를 제공하는 것입니다. 데이터베이스 (Oracle, SQL 서버, MS Access 등) 분석 기능에 대한 이해 및 데이터베이스에 다른 테이블을 연결하는 방법은 데이터 분석을 이동하는 데 도움이 될 것입니다. 데이터베이스 측면에서 작동하는 대신 MS Excel 응용 프로그램에서 그렇게합니다. 이것은 또한 할 수 모든 관계 데이터베이스를 사용하는 모든 IT 시스템을 만드는 데 도움이됩니다.

이 SQL 교육 과정은 모든 데이터베이스에서 데이터를 추출하고 분석하고 보고서를 만드는 데 필요한 기술을 습득하고자 하는 사람들을 위한 것입니다. 과정 구성원은 다음을 학습하게 됩니다.

• SQL 쿼리를 작성하는 방법
• 관계형 데이터베이스란 무엇이고 어떻게 사용할 수 있는가
• 관계란 무엇이고 어떻게 만드는가
• 데이터의 구조
• SQL 방언 간의 차이점 (Oracle, T-SQL, ANSI)
• 질의문 작성을 위한 실용적인 기술

이 SQL 과정은 일반 ANSI SQL를 다룹니다. 이것은 Oracle, MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, DB2, Informix, PostgreSQL 및 기타 관계형 데이터베이스를 포함한 모든 데이터베이스에서 사용할 수 있습니다.

이 SQL 교육 과정은 Microsoft Access를 사용하여 데이터를 추출하고 분석하는 데 필요한 기술을 습득하려는 사람들에게 적합합니다. 과정 참가자는 다음을 배웁니다:

• SQL 쿼리를 작성하는 방법
• 관계형 데이터베이스가 무엇인지 그리고 어떻게 사용할 수 있는지
• 관계가 무엇인지 그리고 어떻게 만들 수 있는지
• 데이터의 구조
• SQL 방언 (Oracle, T-SQL, ANSI) 간의 차이점
• 쿼리를 작성하는 실용적인 기술

이 SQL 과정은 Microsoft Access의 SQL 방언을 다룹니다.

코스는 질문에 답한다.

• 질문을 어떻게 만들 수 있습니까?
• 어떤 기회가 있습니까 SQL
• 관계 데이터베이스는 무엇입니까?
• 그것은 무엇이며, 그것은 무엇이며, 그것은 무엇이며, 그것은 무엇인가?

• 쿼리를 작성하는 방법은 무엇입니까?
• 관계형 데이터베이스란 무엇입니까?
• 구조와 SQL 명령은 무엇입니까?

이 과정은 이미 SQL 익숙한 사람들을 대상으로합니다. 이 과정에서는 My SQL 고유 한 구문, 기능 및 기능뿐만 아니라 모든 SQL 데이터베이스에 공통된 비밀을 소개합니다.

이 SQL 교육 과정은 모든 데이터베이스에서 데이터를 추출하고 분석하고 보고서를 만드는 데 필요한 기술을 습득하고자 하는 사람들을 위한 것입니다. 과정 구성원은 다음을 학습하게 됩니다.

• SQL 쿼리를 작성하는 방법
• 관계형 데이터베이스란 무엇이고 어떻게 사용할 수 있는가
• 관계란 무엇이고 어떻게 만드는가
• 데이터의 구조
• T-SQL와 다른 방언의 차이점
• 질의문 작성을 위한 실용적인 기술

이 SQL 과정은 Microsoft T-SQL 방언을 다룹니다. 일반 SQL에 관심이 있으시면 SQL 기초 과정을 참조하세요.

대리인은 Transact SQL 의 고급 기능 중 일부를 이해하고 다음 각 요소를 수행 할 수 있습니다.

• 쿼리를 사용하여 복잡한 결과 집합 반환
• 쿼리 성능을 돕기 위해 데이터베이스 개체 관리
• 보다 효율적인 수행을 위해 쿼리 조정

이 과정은 현재 Transact SQL 을 사용하여 Microsoft SQL Server 데이터베이스에서 데이터를 추출하는 사용자를 대상으로하며 특히 데이터 분석 및 쿼리 속도 향상에 대한 지식을 확대하고자합니다.

대표자들은 구조화된 쿼리 언어의 기본 원칙을 이해하고 다음 각각을 수행할 수 있게 됩니다.

• SQL 서버 데이터베이스에서 데이터를 추출하고 필터링하기 위한 쿼리를 구성합니다.
• 요약된 결과 생성
• 필요한 출력에 맞게 데이터를 변경, 파생 및 포맷합니다.
• 데이터 변경 및 데이터베이스 구성 요소 및 정의 유지 관리

이 과정은 Microsoft SQL 서버 데이터베이스에서 정보가 필요한 모든 사람을 위한 것입니다. 이 과정은 SQL를 사용하여 데이터를 추출하고 분석해야 하는 시스템 개발자나 다른 분야의 사람들에게 적합합니다.