데이터 과학의 실용적인 소개 교육 과정

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 데이터 분석을 위한 고급 Spotfire Analyst 기술을 배우고자 하는 비즈니스 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다양한 팀원들과 시각화를 공유합니다.
• 역할과 액세스 제어를 기반으로 소프트웨어에 대한 액세스를 보호합니다.
• 지도 차트와 같은 시각화를 만듭니다.
• R과 같은 통계 컴퓨팅 언어를 Spotfire와 통합합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 단일 플랫폼에서 패키지 및 데이터 분석 워크플로를 캡처, 관리, 배포하기 위해 Anaconda 에코시스템을 사용하려는 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Anaconda개의 구성 요소와 라이브러리를 설치하고 구성합니다.
• Anaconda의 핵심 개념, 기능 및 이점을 이해하세요.
• Anaconda Navigator를 사용하여 패키지, 환경 및 채널을 관리하세요.
• 데이터 과학 및 머신 러닝에는 Conda, R 및 Python 패키지를 사용합니다.
• 여러 데이터 환경을 관리하기 위한 몇 가지 실제 사용 사례와 기술을 알아보세요.

대한민국(현장 또는 원격)에서 진행되는 이 강사 주도 실시간 교육은 데이터 모니터링 및 시각화에 Grafana을 사용하려는 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Grafana에서 시각화 생성을 시작하는 데 필요한 개발 환경을 설정합니다.
• 고가용성을 위해서는 Grafana을 설정하세요.
• 데이터로 패널과 대시보드를 사용자 정의하세요.
• 빠른 로딩 속도를 위해 역방향 프록시를 구성하십시오.

이 인스트럭터-리드 라이브 트레이닝은 온라인 또는 현장에서 진행되며, 데이터 분석의 고급 기능을 활용하여 데이터 시각화와 분석을 수행하고자 하는 중간 수준의 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 통해 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 고급 Grafana 개념과 구성 요소에 대한 심층적인 이해를 얻습니다.
• 템플릿 변수와 동적 대시보드를 활용하여 데이터 시각화를 강화합니다.
• 복잡한 쿼리를 수행하기 위해 Grafana Query Language를 사용합니다.
• Grafana 확장, 성능 최적화, 고가용성을 위한 최선의 방법에 대해 학습합니다.

이 인스트럭터 주도형 라이브 트레이닝은 대한민국(온라인 또는 오프라인)에서 Grafana와 GLPI의 관리에 필요한 지식과 실용적인 기술을 습득하고자 하는 초급에서 중급 수준의 IT 전문가를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 다양한 시각화 기능을 활용하여 Grafana 대시보드를 생성하고 맞춤화할 수 있습니다.
• 모니터링을 위한 알림과 알림 설정을 구현할 수 있습니다.
• 사용자 계정, 팀, 권한을 관리할 수 있습니다.
• 하드웨어와 소프트웨어 재고 포함 IT 자산을 효과적으로 관리할 수 있습니다.
• 사용자 지원과 티켓 관리를 위한 헬프데스크 시스템을 구현할 수 있습니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Grafana and Graphite를 사용하여 데이터를 시각화하고 모니터링하려는 웹 개발자 및 DevOps 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 시스템 및 애플리케이션에 대한 지표를 집계하고 시각화합니다.
• 애플리케이션 측정항목을 수집하기 위한 StatsD 클라이언트를 만듭니다.
• Grafana을 사용하여 유익하고 역동적인 대시보드를 구축하세요.
• 백엔드 성능에서 통찰력을 얻으세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 초보 IT 전문가와 Grafana 및 Prometheus의 기본 사항을 배우고자 하는 DevOps 실무자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Grafana과 Prometheus의 목적과 주요 특징을 이해하세요.
• Linux 환경에 Grafana 및 Prometheus을 설치하고 구성합니다.
• Grafana에서 기본 데이터 소스와 대시보드를 설정합니다.
• Prometheus을 사용하여 시스템 메트릭을 모니터링하고 데이터를 시각화합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Kaggle을 사용하여 Data Science에서 학습하고 경력을 쌓고자 하는 데이터 과학자와 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터 과학과 머신러닝에 대해 알아보세요.
• 데이터 분석을 살펴보세요.
• Kaggle에 대해 알아보고 작동 방식을 알아보세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Modin을 사용하여 Pandas를 통해 더 빠른 데이터 분석을 위한 병렬 계산을 구축하고 구현하려는 데이터 과학자와 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Modin을 사용하여 대규모로 Pandas 워크플로 개발을 시작하는 데 필요한 환경을 설정하세요.
• Modin의 기능, 아키텍처 및 장점을 이해하세요.
• Modin, Dask, Ray의 차이점을 알아보세요.
• Modin을 사용하여 Pandas개의 작업을 더 빠르게 수행하십시오.
• 전체 Pandas API 및 기능을 구현합니다.

이 인스트럭터-리드 라이브 트레이닝은 대한민국 (온라인 또는 오프라인) 에서 데이터 과학자 및 개발자가 GPU 가속 데이터 파이프라인, 워크플로우, 시각화, 그리고 XGBoost, cuML 등의 머신러닝 알고리즘을 사용하여 RAPIDS를 활용할 수 있도록 지원합니다.

이 트레이닝을 마친 후, 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• NVIDIA RAPIDS로 데이터 모델을 구축하기 위한 개발 환경을 설정합니다.
• RAPIDS의 기능, 구성 요소, 그리고 장점을 이해합니다.
• GPU를 활용하여 데이터 및 분석 파이프라인을 가속화합니다.
• cuDF와 Apache Arrow를 사용하여 GPU 가속 데이터 준비 및 ETL을 구현합니다.
• XGBoost 및 cuML 알고리즘을 사용하여 머신러닝 작업을 수행하는 방법을 학습합니다.
• cuXfilter와 cuGraph를 사용하여 데이터 시각화 및 그래프 분석을 구축합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 데이터 분석을 위한 기본 Spotfire Analyst 기술을 배우고자 하는 비즈니스 분석가와 데이터 분석을 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• TIBCO Spotfire를 설치하고 구성하세요.
• 다양한 데이터베이스의 데이터를 결합합니다.
• 대용량 데이터 세트를 시각화합니다.
• 복잡한 대시보드를 만들고 공유하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 TIBCO Spotfire X의 인공 지능 기능을 사용하여 데이터를 시각화, 변환 및 분석하려는 비즈니스 분석가 및 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• TIBCO Spotfire X를 설치하고 구성하세요.
• TIBCO Spotfire X의 기능과 아키텍처를 이해하세요.
• 증강 분석과 예측 분석의 개념을 이해합니다.
• Spotfire X를 사용하여 데이터를 로드, 처리 및 시각화하는 방법을 알아보세요.
• 대화형이고 향상된 데이터 시각화를 만듭니다.

강사가 진행하는 이 대한민국 실시간 교육에서 참가자는 데이터 액세스, 분석 및 시각화를 위한 세 가지 접근 방식을 배우게 됩니다. RDMS 데이터베이스에 대한 소개부터 시작합니다. 초점은 SQL 언어를 사용하여 Oracle 데이터베이스에 액세스하고 쿼리하는 것입니다. 그런 다음 Python 언어를 사용하여 프로그래밍 방식으로 RDMS 데이터베이스에 액세스하는 전략을 살펴봅니다. 마지막으로 TIBCO Spotfire를 사용하여 데이터를 그래픽으로 시각화하고 표시하는 방법을 살펴봅니다.

코스의 형식
대화형 강의 및 토론.
많은 연습과 연습.
라이브 랩 환경에서 직접 구현합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Business이벤트 및 ActiveMatrix Service Bus를 사용하여 이벤트 기반 애플리케이션을 개발, 배포 및 관리하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 개발을 시작하기 위해 필요한 개발 환경을 설정하세요.
• 분산되고, 상태 저장이 가능하며, 규칙 기반의 이벤트 처리 시스템을 구축합니다.
• 비즈니스 이벤트 데이터를 관리하고 적절한 비즈니스 규칙을 실행합니다.
• 대규모 데이터 기반 애플리케이션에서 이벤트 응답 시간을 줄입니다.
• 사기 감지, 추적 및 추적, 실시간 고객 제안 생성 등을 위한 애플리케이션을 구축합니다.

이 강사 주도의 실습 교육(온라인 또는 현장)은 TIBCO Statistica 기능을 활용하여 분석 워크플로우와 모델을 생성하고자 하는 엔지니어, 연구원 및 데이터 분석가들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자는 다음과 같은 능력을 갖출 것입니다.

• TIBCO Statistica 프로그램을 설치하고 탐색하여 데이터 분석 프로젝트를 구축하고 관리할 수 있습니다.
• 통계 기본 원리를 이해하여 데이터 분석하고 비즈니스에 유용한 통찰력을 도출할 수 있습니다.
• TIBCO Statistica를 활용하여 빅 데이터 및 머신러닝과 관련된 고급 주제를 탐구할 수 있습니다.