문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
1. Azure for the Data Engineer
- 데이터의 진화하는 세계 설명
- Azure 데이터 플랫폼의 서비스 조사
- 데이터 엔지니어가 수행하는 작업 식별
- 케이스 스터디에서 클라우드 사용 사례 설명
- 데이터의 진화하는 세계 식별
- Azure 데이터 플랫폼 서비스 결정
- 데이터 엔지니어가 수행할 작업 식별
- 데이터 엔지니어링 결과물 완성
2. 데이터 저장소 사용
- Azure에서 데이터 저장 방법 선택
- Azure Storage Account 생성
- Azure Data Lake 저장소 설명
- Data Lake에 데이터 업로드
- 실습: 데이터 저장소 사용
- Azure에서 데이터 저장 방법 선택
- Storage Account 생성
- Data Lake Storage 설명
- Data Lake Store에 데이터 업로드
3. Azure Databricks를 사용한 팀 기반 데이터 과학 활성화
- Azure Databricks 설명
- Azure Databricks 사용
- Azure Databricks로 데이터 읽기
- Azure Databricks에서 변환 수행
- 실습: Azure Databricks를 사용한 팀 기반 데이터 과학 활성화
- Azure Databricks 설명
- Azure Databricks 사용
- Azure Databricks로 데이터 읽기
- Azure Databricks에서 변환 수행
4. Cosmos DB를 사용한 전역 분산 데이터베이스 구축
- 확장 가능한 Azure Cosmos DB 데이터베이스 생성
- Azure Cosmos DB 데이터베이스에서 데이터 삽입 및 쿼리 수행
- Visual Studio Code에서 .NET Core 앱을 사용하여 Cosmos DB 구축
- Azure Cosmos DB를 사용하여 데이터 전역 분산
- 실습: Cosmos DB를 사용한 전역 분산 데이터베이스 구축
- Azure Cosmos DB 생성
- Azure Cosmos DB에서 데이터 삽입 및 쿼리 수행
- VS Code를 사용하여 Azure Cosmos DB용 .NET Core 앱 구축
- Azure Cosmos DB를 사용하여 데이터 전역 분산
5. 클라우드에서 관계형 데이터 저장소 작업
- Azure SQL Database 사용
- Azure SQL Data Warehouse 설명
- Azure SQL Data Warehouse 생성 및 쿼리 수행
- PolyBase를 사용하여 Azure SQL Data Warehouse에 데이터 로드
- 실습: 클라우드에서 관계형 데이터 저장소 작업
- Azure SQL Database 사용
- Azure SQL Data Warehouse 설명
- Azure SQL Data Warehouse 생성 및 쿼리 수행
- PolyBase를 사용하여 Azure SQL Data Warehouse에 데이터 로드
6. Stream Analytics를 사용한 실시간 분석 수행
- 데이터 스트림 및 이벤트 처리 설명
- Event Hubs를 사용한 데이터 수집
- Stream Analytics Jobs를 사용한 데이터 처리
- 실습: Stream Analytics를 사용한 실시간 분석 수행
- 데이터 스트림 및 이벤트 처리 설명
- Event Hubs를 사용한 데이터 수집
- Stream Analytics Jobs를 사용한 데이터 처리
7. Azure Data Factory를 사용한 데이터 이동 조정
- Azure Data Factory 작동 방식 설명
- Azure Data Factory 구성 요소
- Azure Data Factory와 Databricks
- 실습: Azure Data Factory를 사용한 데이터 이동 조정
- Data Factory 작동 방식 설명
- Azure Data Factory 구성 요소
- Azure Data Factory와 Databricks
8. Azure 데이터 플랫폼 보안
- 보안 소개
- 주요 보안 구성 요소
- Storage Accounts 및 Data Lake Storage 보안
- Data Stores 보안
- Streaming Data 보안
- 실습: Azure 데이터 플랫폼 보안
- 보안 소개
- 주요 보안 구성 요소
- Storage Accounts 및 Data Lake Storage 보안
- Data Stores 보안
- Streaming Data 보안
9. 데이터 저장 및 처리 모니터링 및 문제 해결
- 사용 가능한 모니터링 기능 설명
- 일반적인 데이터 저장 문제 해결
- 일반적인 데이터 처리 문제 해결
- 재해 복구 관리
- 실습: 데이터 저장 및 처리 모니터링 및 문제 해결
- 사용 가능한 모니터링 기능 설명
- 일반적인 데이터 저장 문제 해결
- 일반적인 데이터 처리 문제 해결
- 재해 복구 관리
Requirements
- 초급 데이터 분석 경험 (예: Excel)
- 일반적인 클라우드 개념 이해 (예: AWS)
대상자
- 데이터베이스 엔지니어
- 개발자
35 Hours
회원 평가 (5)
Hands-on examples allowed us to get an actual feel for how the program works. Good explanations and integration of theoretical concepts and how they relate to practical applications.
Ian - Archeoworks Inc.
Course - ArcGIS Fundamentals
All the topics which he covered including examples. And also explained how they are helpful in our daily job.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Course - QGIS for Geographic Information System
저는 Pablo의 스타일이 마음에 들었습니다. 그가 보고서 디자인, HTML을 사용한 사용자 정의, 간단한 ML 알고리즘 구현에 이르기까지 많은 주제를 다루었다는 점입니다. Go이론적 정보/연습의 균형을 유지합니다. 파블로는 제가 관심을 갖고 있는 모든 주제를 다루었고 제 질문에 포괄적인 답변을 해주었습니다.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Course - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
기계 번역됨
Actual application of spotfire and all basic functions.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Course - Introduction to Spotfire
The thing I liked the most about the training was the organization and the location
