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Course Outline
1. Azure 데이터 엔지니어용
- 변화하는 데이터 세계를 설명하세요
- Azure 데이터 플랫폼의 서비스를 조사해보세요
- 데이터 엔지니어가 수행하는 작업을 식별합니다.
- 사례 연구에서 클라우드 사용 사례를 설명합니다.
- 변화하는 데이터 세계를 식별하세요
- Azure 데이터 플랫폼 서비스 결정
- 데이터 엔지니어가 수행할 작업 식별
- 데이터 엔지니어링 결과물을 완성합니다.
2. 데이터 저장소 작업
- Azure에서 데이터 저장 방식을 선택하세요
- Azure 저장소 계정 생성
- Azure Data Lake 스토리지에 대해 설명하세요
- Azure Data Lake에 데이터 업로드
- 랩: 데이터 저장소 작업
- Azure에서 데이터 저장 방식을 선택하세요
- 저장소 계정 생성
- 데이터 레이크 스토리지에 대해 설명하세요
- Data Lake Store에 데이터 업로드
3. Azure Databricks을 사용하여 팀 기반 Data Science 활성화
- 설명하세요 Azure Databricks
- Azure Databricks와 함께 작업하세요
- Azure Databricks로 데이터 읽기
- Azure Databricks을 사용하여 변환을 수행합니다.
- 연구실: Azure Databricks을 기반으로 한 팀 활성화 Data Science
- 설명하세요 Azure Databricks
- Azure Databricks와 함께 작업하세요
- Azure Databricks로 데이터 읽기
- Azure Databricks을 사용하여 변환을 수행합니다.
4. Cosmos DB를 사용하여 글로벌 분산 Database 구축
- 확장 가능하도록 구축된 Azure Cosmos DB 데이터베이스 생성
- Azure Cosmos DB 데이터베이스에 데이터 삽입 및 쿼리
- Visual Studio Code에서 Cosmos DB용 .NET Core 앱을 빌드하세요.
- Azure Cosmos DB를 사용하여 전 세계적으로 데이터를 배포하세요.
- 연구실: Cosmos DB를 사용하여 글로벌 분산 Database 구축
- Azure Cosmos DB를 생성하세요
- Azure Cosmos DB에 데이터 삽입 및 쿼리
- VS Code를 사용하여 Azure Cosmos DB에 대한 .Net Core 앱 빌드
- Azure Cosmos DB를 사용하여 전 세계적으로 데이터를 배포합니다.
5. 클라우드에서 관계형 데이터 저장소 작업
- Azure SQL Database을 사용하세요
- 설명하세요 Azure SQL Data Warehouse
- Azure SQL Data Warehouse 생성 및 쿼리
- PolyBase를 사용하여 Azure SQL Data Warehouse에 데이터 로드
- 랩: 클라우드에서 관계형 데이터 저장소 작업
- Azure SQL Database을 사용하세요
- 설명하세요 Azure SQL Data Warehouse
- Azure SQL Data Warehouse 생성 및 쿼리
- PolyBase를 사용하여 Azure SQL Data Warehouse에 데이터 로드
6. Stream Analytics를 사용하여 실시간 분석 수행
- 데이터 스트림과 이벤트 처리에 대해 설명합니다.
- 이벤트 허브를 통한 데이터 수집
- Stream Analytics 작업을 통한 데이터 처리
- 랩: Stream Analytics를 사용한 실시간 분석 수행
- 데이터 스트림과 이벤트 처리에 대해 설명합니다.
- 이벤트 허브를 통한 데이터 수집
- Stream Analytics 작업을 통한 데이터 처리
7. Azure Data Factory를 사용한 데이터 이동 조정
- Azure Data Factory가 어떻게 작동하는지 설명하세요
- Azure 데이터 팩토리 구성 요소
- Azure 데이터 팩토리 및 Databricks
- 랩: Azure Data Factory를 사용한 데이터 이동 조율
- Data Factory의 작동 방식을 설명하세요
- Azure 데이터 팩토리 구성 요소
- Azure 데이터 팩토리 및 Databricks
8. Azure 데이터 플랫폼 보안
- 보안 소개
- 주요 보안 구성 요소
- 스토리지 계정 및 데이터 레이크 스토리지 보안
- 데이터 저장소 보안
- 스트리밍 데이터 보안
- 연구실: Azure 데이터 플랫폼 보안
- 보안 소개
- 주요 보안 구성 요소
- 스토리지 계정 및 데이터 레이크 스토리지 보안
- 데이터 저장소 보안
- 스트리밍 데이터 보안
9. 데이터 저장 및 처리 모니터링 및 문제 해결
- 사용 가능한 모니터링 기능을 설명하세요
- 일반적인 데이터 저장 문제 해결
- 일반적인 데이터 처리 문제 해결
- 재해 복구 관리
- 랩: 데이터 저장 및 처리 모니터링 및 문제 해결
- 사용 가능한 모니터링 기능을 설명하세요
- 일반적인 데이터 저장 문제 해결
- 일반적인 데이터 처리 문제 해결
- 재해 복구 관리
Requirements
- 기본 데이터 분석 경험(예: Excel)
- 클라우드 개념(예: AWS)에 대한 일반적인 이해
청중
- Database 엔지니어
- 개발자
35 Hours