Course Outline

1. Azure 데이터 엔지니어용

  • 진화하는 데이터 세계를 설명하세요
  • Azure 데이터 플랫폼의 서비스 조사
  • 데이터 엔지니어가 수행하는 작업 식별
  • 사례 연구에서 클라우드 사용 사례 설명
  • 진화하는 데이터 세계 파악
  • Azure 데이터 플랫폼 서비스 결정
  • 데이터 엔지니어가 수행할 작업 식별
  • 데이터 엔지니어링 결과물 마무리

2. 데이터 저장소 작업

  • Azure에서 데이터 저장 방식을 선택하세요.
  • Azure 스토리지 계정 생성
  • Azure 데이터 레이크 스토리지 설명
  • Azure 데이터 레이크에 데이터 업로드
  • 랩: 데이터 저장소 작업
  • Azure에서 데이터 저장 방식을 선택하세요.
  • 저장소 계정 만들기
  • 데이터 레이크 스토리지 설명
  • Data Lake Store에 데이터 업로드

3. Azure Databricks을 사용하여 팀 기반 Data Science 활성화

  • 설명하세요 Azure Databricks
  • 작업 Azure Databricks
  • Azure Databricks로 데이터 읽기
  • Azure Databricks을 사용하여 변환 수행
  • 랩: Azure Databricks을 사용하여 팀 기반 Data Science 활성화
  • 설명하세요 Azure Databricks
  • 작업 Azure Databricks
  • Azure Databricks로 데이터 읽기
  • Azure Databricks을 사용하여 변환 수행

4. Cosmos DB로 글로벌 분산 Database 구축

  • 확장 가능하도록 구축된 Azure Cosmos DB 데이터베이스 만들기
  • Azure Cosmos DB 데이터베이스에 데이터 삽입 및 쿼리
  • Visual Studio 코드에서 Cosmos DB용 .NET Core 앱 빌드
  • Azure Cosmos DB를 사용하여 전 세계적으로 데이터를 배포하세요.
  • 랩: Cosmos DB를 사용하여 전 세계적으로 분산된 Database 구축
  • Azure Cosmos DB 생성
  • Azure Cosmos DB에 데이터 삽입 및 쿼리
  • VS Code를 사용하여 Azure Cosmos DB용 .Net Core 앱 빌드
  • Azure Cosmos DB를 사용하여 전 세계적으로 데이터를 배포합니다.

5. 클라우드에서 관계형 데이터 저장소 작업

  • 사용 Azure SQL Database
  • 설명 Azure SQL Data Warehouse
  • Azure SQL Data Warehouse 생성 및 쿼리
  • PolyBase를 사용하여 Azure SQL Data Warehouse에 데이터 로드
  • 랩: 클라우드에서 관계형 데이터 저장소 작업
  • 사용 Azure SQL Database
  • 설명 Azure SQL Data Warehouse
  • Azure SQL Data Warehouse 생성 및 쿼리
  • PolyBase를 사용하여 Azure SQL Data Warehouse에 데이터 로드

6. Stream Analytics로 실시간 분석 수행

  • 데이터 스트림 및 이벤트 처리 설명
  • Event Hubs를 통한 데이터 수집
  • Stream Analytics 작업으로 데이터 처리
  • 랩: Stream Analytics를 사용하여 실시간 분석 수행
  • 데이터 스트림 및 이벤트 처리 설명
  • Event Hubs를 통한 데이터 수집
  • Stream Analytics 작업으로 데이터 처리

7. Azure Data Factory를 사용하여 데이터 이동 조정

  • Azure Data Factory의 작동 방식을 설명하세요.
  • Azure 데이터 팩터리 구성 요소
  • Azure 데이터 팩토리와 Databricks
  • 랩: Azure Data Factory를 사용하여 데이터 이동 조정
  • Data Factory의 작동 방식 설명
  • Azure 데이터 팩터리 구성 요소
  • Azure 데이터 팩토리와 Databricks

8. Azure 데이터 플랫폼 보안

  • 보안 소개
  • 주요 보안 구성요소
  • 스토리지 계정 및 Data Lake Storage 보호
  • 데이터 저장소 보안
  • 스트리밍 데이터 보안
  • 랩: Azure 데이터 플랫폼 보안
  • 보안 소개
  • 주요 보안 구성요소
  • 스토리지 계정 및 Data Lake Storage 보호
  • 데이터 저장소 보안
  • 스트리밍 데이터 보안

9. 데이터 저장 및 처리 모니터링 및 문제 해결

  • 사용 가능한 모니터링 기능 설명
  • 일반적인 데이터 저장 문제 해결
  • 일반적인 데이터 처리 문제 해결
  • 재해 복구 관리
  • 랩: 데이터 저장 및 처리 모니터링 및 문제 해결
  • 사용 가능한 모니터링 기능 설명
  • 일반적인 데이터 저장 문제 해결
  • 일반적인 데이터 처리 문제 해결
  • 재해 복구 관리
 35 Hours

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