Course Outline

소개

  • Dremio가 데이터 스테이징, 데이터 웨어하우징, 집계, 추출 등의 문제를 해결하는 방법

설치 및 구성 Dremio

Dremio 기능 및 아키텍처 개요

  • 데이터 가속
  • 데이터 반영(HDFS, MapR-FS, S3와 같은 클라우드 스토리지, 로컬 스토리지 등)

쿼리 실행 수명주기

  • 기획, 조정, 실행,

Dremio 웹 UI 탐색

데이터 발견

  • 통합 데이터 카탈로그

데이터 큐레이팅

  • 가상 데이터 세트 만들기

SQL를 사용하여 변환 정의

  • 조인 및 데이터 유형 변환
  • ODBC, JDBC, REST를 통해 연결

팀과 데이터 공유

  • 업로드, 협업 및 접근 권한

Dremio를 BI(Business Intelligence) 도구와 통합

  • Tableau에 대한 데이터 제공 중

Dremio를 Elasticsearch 클러스터와 통합

요약 및 결론

Requirements

  • Hadoop, NoSQL 및 기타 데이터 스토리지 개념에 대한 이해
  • SQL 쿼리 작성 경험
  • Linux 명령줄 사용 경험
 21 Hours

Number of participants



Price per participant

회원 평가 (5)

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