Course Outline
소개
Excel에 대한 Python 패키지 개요
- 팬더
- openpyxl
- xlsx작성기
- xlrd
- xlwt
- xlutils
- 파이엑셀
Excel에 대한 Python 패키지 설치
스프레드시트 및 데이터 준비
- 품질 검사 수행
- 스프레드시트 데이터에 대한 모범 사례
작업 공간 준비
pandas를 사용하여 Excel 파일 가져오기 및 데이터 로드
Excel에서 데이터 쓰기, 정보 서식 지정 및 차트 수정
- openpyxl 사용
- xlsxwriter 사용
- xlwt 사용
- pyexcel 사용
이전 Excel 파일에서 데이터 읽기 및 형식 지정
- openpyxl 사용
- xlrd 사용
- pyexcel 사용
데이터 최종 확인 구현
Excel에서 Python 함수 호출
Python과 Excel을 사용하여 사용자 정의 함수 생성
문제 해결
요약 및 결론
Requirements
- Python 프로그래밍 경험
- Excel에 대한 기본 경험 또는 익숙함
청중
- 개발자
- 프로그래머
회원 평가 (4)
지식, 실질적인 내용, 타인과의 접촉, 사소한 문제에도 도움을 주려는 의지, 청취자의 관심을 끌 수 있는 능력.
Michał
Course - Python for Excel
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제가 가장 마음에 들었던 점은 교육이 우리의 필요와 지식 수준에 맞춰져 있었고 트레이너가 자신의 경험과 솔루션을 공유했다는 것입니다. 흔히 발생하는 오류와 오류를 분석할 때 주의해야 할 사항에 대해 논의하는 것은 확실히 매우 유용할 것입니다. 훈련은 그다지 공식적이고 엄격하지 않았으며 약간의 농담을 할 수 있었고 덕분에 분위기가 편안하고 개방적이어서 질문하는 것에 대한 두려움이 없었습니다. 나는 이 훈련을 다른 사람들에게 꼭 추천하고 싶습니다.
Wioletta Dańków
Course - Python for Excel
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새로운 것을 배우고, 트레이너의 방대한 지식. 복잡한 문제를 설명하는 연락 및 능력.
Aleksander
Course - Python for Excel
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개인의 필요에 따른 훈련의 실제 적용 및 조정. 질문에 답변합니다.
Mateusz
Course - Python for Excel
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