코스 개요

소개

  • 분석 기능이란 무엇입니까?
  • 이점 및 사용 사례
  • 일반적인 분석 기능 개요

기본 분석 기능

  • ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK()
  • PARTITION BY 및 ORDER BY 절 이해
  • 예시 및 사용 사례

통계 분석 기능

  • SUM(), AVG(), MIN(), MAX()
  • LEAD() 및 LAG()
  • 사용 사례 및 시나리오

윈도잉 조항

  • WINDOWING 절 살펴보기
  • UNBOUNDED, CURRENT ROW 및 N PRECEDING/FOLLOWING 이해
  • 실용적인 적용

고급 분석 기능

  • FIRST_VALUE() 및 LAST_VALUE()
  • PERCENTILE_CONT() 및 PERCENTILE_DISC()
  • 사용 사례 및 비교

분석 기능을 사용한 복잡한 쿼리

  • GROUP BY와 분석 기능 결합
  • 중첩 분석 함수
  • 실제 사례

분석 기능 최적화

  • 대규모 데이터 세트에서 분석 기능을 효율적으로 사용
  • 쿼리 성능 분석
  • 인덱싱 전략

문제 해결 및 모범 사례

  • 일반적인 문제 식별 및 해결
  • 효율적인 쿼리 작성을 위한 모범 사례
  • 분석 함수 쿼리 유지 및 업데이트에 대한 팁

요약 및 다음 단계

요건

  • SQL의 기본 이해
  • 관계형 데이터베이스에 대한 익숙함
  • SQL에서 중간 수준의 프로그래밍 경험, 가능하면 SQL

대상 청중

  • 데이터베이스 관리자
  • SQL 개발자
  • 데이터 분석가
 21 시간

참가자 수


참가자당 가격

회원 평가 (5)

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