서울 AI 에이전트 과정

서울에서 진행되는 본 강사 주도 라이브 교육 과정은 DeepSeek을 활용해 지능형 AI 에이전트 및 자율 시스템을 개발하려는 숙련된 수준의 AI 엔지니어, 로봇공학 개발자, 자동화 전문가들을 대상으로 합니다.

과정을 마친 후 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• DeepSeek AI 모델의 아키텍처와 기능에 대한 이해
• AI 에이전트 내에서 의사결정 및 자동화를 위해 DeepSeek을 통합하는 방법
• 자율 시스템 훈련을 위한 강화학습 기법 적용법
• 실제 환경에서 AI 기반 자율 에이전트 배포 방법

서울에서의 본 강사 주도 실습 과정(온라인 또는 현장)은 AI 에이전트를 설계하고 구현하는 동시에 윤리적 우려 사항과 견고성을 다루기를 원하는 중급 수준의 AI 개발자, 보안 전문가, 규정 준수 담당관을 대상으로 합니다.

본 과정 수료 후 참가자는 다음 능력을 갖추게 됩니다:

• AI 에이전트 개발 과정의 보안 위험 및 윤리적 과제 이해.
• AI 모델을 위한 보안 우선 설계 원칙 구현.
• AI 에이전트에 대한 공격을 방지하기 위한 적대적 견고성 기술 적용.
• 윤리적 AI 가이드라인 및 규제 표준 준수 보장.

서울에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육 과정은 텍스트 기반 및 다중 형태의 콘텐츠를 이해하고 생성할 수 있는 AI 에이전트 개발을 희망하는 중급 이상의 AI 개발자, 연구원, 멀티미디어 엔지니어들을 대상으로 합니다.

과정을 이수하면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 텍스트, 이미지, 음성 데이터를 처리하고 통합할 수 있는 AI 에이전트 개발
• GPT-4 Vision 및 Whisper ASR와 같은 멀티모달 모델 구현
• 효율성과 정확도 향상을 위한 멀티모달 AI 파이프라인 최적화
• 실제 환경에서 멀티모달 AI 에이전트 배포 방법 습득

서울의 이 강사 중심 실습 교육(온라인 또는 현장)은 AI 기반 개인 어시스턴트의 원리를 이해하고 다양한 시나리오에 적용하여 구축하고자 하는 초급에서 중급 수준의 개발자 및 디자이너를 대상으로 합니다.

이 교육을 수료하면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AI 기반 개인 어시스턴트의 핵심 원리를 이해합니다.
• 스마트 어시스턴트에 언어 모델을 통합하는 기초를 습득합니다.
• AI 프레임워크와 도구를 활용해 개인 어시스턴트를 구축하고 커스터마이징합니다.
• 다양한 산업 분야의 실제 환경에 개인 어시스턴트를 배포합니다.

서울에서 진행되는 본 실습 중심의 강좌는 엔터프라이즈 애플리케이션에 LLM 기반 AI 에이전트를 개발하고자 하는 숙련된 수준의 AI 엔지니어, 기업용 소프트웨어 개발자 및 비즈니스 리더들을 대상으로 합니다.

교육 과정을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 오픈소스 LLM의 아키텍처와 기능에 대한 이해
• 기업 환경에서 활용할 수 있도록 LLM을 맞춤 설정하고 미세 조정하는 방법
• LangChain과 Hugging Face를 이용해 AI 에이전트 구축 및 배포
• LLM 기반 에이전트를 기업의 업무 흐름에 통합하는 방법

본 강좌는 서울에서 온라인 또는 현장으로 진행되며, 복잡한 작업 수행 및 인간-AI 협업을 목적으로 AI 기반 자율 로봇 시스템 개발에 관심 있는 숙련된 로봇공학 엔지니어, AI 연구자 및 자동화 전문가들을 대상으로 합니다.

강좌를 수료하면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 로봇의 의사결정 및 자동화 과정에서 AI 에이전트가 수행하는 역할 이해하기
• AI 기반 탐색 알고리즘과 장애물 회피 기능 구현하기
• 인간과 협업 가능한 로봇 시스템 개발하기
• 로봇에 탑재될 AI 기반 인식 및 제어 시스템 배포하기

이 강사 주도 실시간 트레이닝은 서울(온라인 또는 현장)을 대상으로 하며, 금융 자동화 및 사기 감지를 위한 AI 기반 솔루션 개발 및 배포에 관심을 갖는 중급 수준의 금융 전문가, 리스크 분석가, AI 엔지니어에게 적합합니다.

이 트레이닝을 수료한 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 금융 자동화 및 사기 감지에서 AI의 역할을 이해합니다.
• 사기 거래 감지를 위한 AI 모델을 구축합니다.
• 실시간 위험 평가를 위해 머신러닝을 활용합니다.
• AI 기반 금융 모니터링 시스템을 배포합니다.

본 강사 지도 라이브 트레이닝 서울 (온라인 또는 온사이트)은 AI 기반 고객 지원 및 서비스 자동화 솔루션 도입을 희망하는 초급~중급 고객 서비스 전문가, 챗봇 개발자, 자동화 팀을 대상으로 합니다.

이 교육 과정을 마치면 참여자는 다음을 수행할 수 있습니다:

• AI 기반 고객 지원의 기본 원리를 이해합니다.
• 고객 질의 처리를 위한 AI 챗봇을 개발하고 통합합니다.
• NLP와 머신러닝을 활용해 챗봇 상호작용을 향상시킵니다.
• 실제 고객 서비스 애플리케이션에 AI 에이전트를 배포합니다.

서울에서 강사가 직접 진행하는 이 실시간 교육 과정(온라인 또는 오프라인)은 AI 기반 의료 솔루션을 구현하고자 하는 중급 및 고급 수준의 의료 전문가와 AI 개발자를 대상으로 합니다.

강좌를 마칠 때까지 참가자는 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 의료 및 진단 분야에서 AI 에이전트가 수행하는 역할에 대한 이해
• 의료 영상 분석 및 예측 진단용 AI 모델 개발 능력
• AI를 전자 건강 기록 시스템(EHR) 및 임상 업무 프로세스와 통합하는 방법
• 의료 관련 규제 준수 및 윤리적 AI 활용 원칙 실천 능력

서울에서 진행되는 본 강사 주도형 실습 교육은 AI 기반 가상 비서를 설계·최적화·배포하는 방법을 배우고자 하는 초급 및 중급 수준의 AI 개발자와 UI/UX 디자이너들을 대상으로 합니다.

강좌 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 습득하게 됩니다:

• 효과적인 대화형 AI 워크플로우와 UI/UX 인터페이스를 설계할 수 있습니다.
• AI 기반 자연어 처리(NLP) 모델을 구현할 수 있습니다.
• AI 어시스턴트를 다양한 API 및 서드파티 플랫폼과 연동할 수 있습니다.
• 실제 환경에서 AI 어시스턴트를 배포하고 유지관리할 수 있습니다.

이 강사 주도의 라이브 트레이닝은 서울에서(온라인 또는 오프사이트) 진행되며, 프로덕션 환경에서 AI 에이전트를 배포 및 관리하는 기술을 습득하고자 하는 고급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 수료하면 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 확장 가능한 AI 배포 파이프라인을 설계하고 구현합니다.
• Docker 및 Kubernetes와 같은 도구를 사용하여 AI 에이전트를 컨테이너화하고 오케스트레이션합니다.
• 프로덕션 환경에서 AI 에이전트를 모니터링하고 최적화합니다.
• AI 에이전트 배포를 위한 CI/CD 워크플로우를 구현합니다.
• 보안 및 데이터 거버넌스 요구사항을 준수합니다.

본 교육은 서울에 대한 강사 주도의 실시간 과정(온라인 또는 오프라인)으로, 복잡한 문제 해결을 위해 강화 학습 기법을 숙달하고 AI 에이전트 훈련에 적용하고자 하는 고급 수준의 AI 전문가를 대상으로 합니다.

이 과정을 마친 후, 참가자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 강화 학습의 핵심 원리와 마코프 결정 과정(MDPs)을 이해합니다.
• Q-Learning, SARSA, 딥 Q-네트워크(DQN)와 같은 RL 알고리즘을 설계하고 구현합니다.
• 실용적 응용을 위해 OpenAI Gym과 같은 프레임워크 및 RL 라이브러리를 활용합니다.
• 실제 세계의 다단계 의사결정 문제를 해결하도록 AI 에이전트를 훈련합니다.
• 탐색과 이용의 균형(exploration-exploitation trade-off) 및 수렴 문제와 같은 RL 훈련의 도전 과제를 다룹니다.

이 강사 주도형 실습 교육(서울, 온라인 또는 현장 진행)은 AI 기반 애플리케이션에 에이전틱 기능을 도입하고자 하는 중급 수준의 AI 개발자 및 자동화 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시점에 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 에이전틱 AI와 자율적 의사결정의 원리를 이해합니다.
• 자기 최적화 기법을 활용해 목표 지향적인 AI 에이전트를 구현할 수 있습니다.
• 복잡한 문제 해결을 위해 다중 에이전트 간 협업 체계를 구축할 수 있습니다.
• 사용자 반응에 맞춰 변화하는 인터페이스를 통해 인간과 AI 간 상호작용의 질을 향상시킬 수 있습니다.
• 실제 현장 환경에서 에이전틱 AI 모델을 배포하고 운영할 수 있습니다.

서울에서 진행되는 이 강사 주도형 실습 과정은 복잡한 실제 문제를 해결하기 위한 다중 에이전트 시스템을 설계, 구축 및 배포하는 기술을 익히고자 하는 고급 수준의 인공지능 전문가들을 대상으로 합니다.

강좌를 마칠 무렵에는 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 다중 에이전트 시스템 아키텍처의 기본 원리 이해하기
• MAS 내에서의 통신, 조정 및 의사결정 전략 구현하기
• 게임 이론을 활용해 에이전트 간 상호작용 모델링하고 갈등 해소하기
• JADE와 같은 프레임워크를 활용하여 확장 가능한 MAS 솔루션 구축하기
• MAS에서 발생할 수 있는 확장성, 신뢰성 및 자발적 행동 문제에 대응하기

본 강사 주도 실시간 워크숍은 서울에서 온라인 또는 현장으로 제공되며, 다중 에이전트 시스템 개발 및 최적화를 목적으로 하는 고급 전문가들을 대상으로 합니다.

교육을 마칠 때쯤 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 다중 에이전트 환경에서의 에이전틱 AI 원리를 이해합니다.
• 자율적으로 상호작용할 수 있는 AI 기반 에이전트를 개발합니다.
• 적응형 AI 행동을 위해 강화학습을 구현합니다.
• 다중 에이전트 간의 협력 및 경쟁 관계를 최적화합니다.
• 로봇공학, 게임 개발, 기업 자동화 등 다양한 분야에 에이전틱 AI를 적용할 수 있습니다.

이 강좌는 서울에서 온라인 또는 현장 방식으로 진행되며, 중급 수준의 비즈니스 분석가, RPA 개발자 및 AI 전문가들을 대상으로 합니다. 참가자들은 비즈니스 프로세스 자동화를 위해 AI 에이전트의 잠재력을 효과적으로 활용할 수 있게 됩니다.

교육을 마치면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 비즈니스 프로세스 자동화에서 AI 에이전트의 역할을 이해합니다.
• 주요 비즈니스 영역에서 자동화가 가능한 부분들을 파악합니다.
• 고객 지원, 재무 및 공급망 관리를 위한 AI 기반 솔루션을 개발할 수 있습니다.
• 기존 RPA 시스템 및 비즈니스 인프라에 AI 에이전트를 통합합니다.
• 효율성 향상을 위해 AI 자동화 전략을 평가하고 최적화할 수 있습니다.

서울에서 강사가 직접 진행하는 이 실시간 교육은 게임 애플리케이션에 AI 에이전트를 효과적으로 도입하고자 하는 중급 수준의 게임 개발자와 AI 열정가들을 대상으로 합니다.

본 강좌를 마칠 때쯤에는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 현대 게임에서 AI 에이전트가 수행하는 역할에 대한 이해
• 의사결정 트리와 유한 상태 기계를 활용하여 의사결정 시스템 구축
• A*와 같은 경로 탐색 알고리즘을 이용해 게임 내 이동 경로 설정
• 강화학습 기법을 적용하여 환경 변화에 능동적으로 대응하는 AI 개발
• 실시간 게임 환경에서 AI 성능 최적화 방법 습득

서울에서 강사가 직접 진행하는 이 실시간 교육은 복잡한 비즈니스 및 기술적 환경 속에서 에이전틱 AI를 활용해 의사결정을 개선하고자 하는 숙련된 전문가들을 대상으로 합니다.

강좌 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• AI 기반 자율적 의사결정의 원리 이해
• 인간 개입 없이도 운영 가능한 AI 에이전트 설계 및 구현
• 자동화 워크플로우 및 비즈니스 시스템에 에이전틱 AI 통합
• 효율성과 확장성을 고려해 AI 기반 의사결정 과정 최적화
• AI 자율성 구현 시 준수 사항, 보안 및 윤리적 가이드라인 숙지

서울에서 진행되는 이 강사 주도 실시간 교육은 실제 응용 분야에 활용 가능한 자율 에이전트의 설계 및 개발을 심층적으로 배우고자 하는 중급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 자율 에이전트에 관한 기본 개념을 이해할 수 있습니다.
• 실제 환경에서 활용되는 자율 AI 에이전트의 사례를 살펴볼 수 있습니다.
• 강화 학습을 활용하여 에이전트를 설계, 훈련 및 구현할 수 있습니다.
• 자동화 및 의사결정을 위해 기존 시스템에 에이전트를 통합할 수 있습니다.
• 자율 에이전트 배치 시 발생하는 윤리적 문제와 과제들을 다룰 수 있습니다.

이 강사 주도형 라이브 트레이닝은 서울의 형태(온라인 또는 오프라인)로 진행되며, AI 에이전트의 작동 방식을 이해하고 자체 인터랙티브 챗봇 시스템을 구축하기를 원하는 초보자 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

이 트레이닝을修료한 후, 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• AI 에이전트의 기본 개념과 그 활용법을 이해합니다.
• 자연어 처리(NLP)의 원리를 탐구합니다.
• 챗봇을 위한 대화 흐름을 설계합니다.
• Python 및 관련 도구를 사용해 기능적인 챗봇을 개발합니다.
• 챗봇을 배포하여 실제 사용자와 상호작용하게 합니다.

이 강사 주도형 실시간 교육 과정은 서울 (온라인 또는 오프라인)에서 진행되며, 인공지능 분야에 초보적인 지식만 갖춘 전문가들이 현실 세계에서 활용 가능한 간단한 AI 에이전트를 만들고 이해하는 것을 목표로 합니다.

교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 확보하게 됩니다:

• AI 에이전트의 기본 개념을 명확히 이해할 수 있습니다.
• 다양한 유형의 AI 에이전트와 그 활용 분야를 정확하게 구분해낼 수 있습니다.
• 실제 업무 상황에 적합한 기본적인 AI 에이전트를 설계하고 개발할 수 있습니다.
• AI 에이전트 구축을 위한 유용한 도구와 프레임워크들도 충분히 탐색해볼 수 있습니다.

서울에서 진행되는 이 강사 주도형 라이브 트레이닝은 작업 자동화, 질문 응답 및 비즈니스 시스템 연동이 가능한 AI 에이전트를 Alibaba Cloud를 활용해 구축하고자 하는 초급 및 중급 수준의 개발자와 클라우드 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 Alibaba Cloud 상에서의 AI 에이전트 아키텍처를 이해하고, 간단한 워크플로우 구현은 물론 기업용 지식 자원과 도구와 연동된 에이전트도 제작할 수 있게 됩니다. 또한 클라우드 환경 내에 에이전트 배포 및 모니터링 방법까지 숙지하게 됩니다.

본 서울에서 진행되는 강사 주도 실시간 교육 과정은 모니터링, 알림 설정 및 사고 분석에 LLM과 AI 기술을 통합 활용하고자 하는 관측 가능성 전문가와 SRE 엔지니어들을 대상으로 합니다.

이 고급 실무 세미나는 소프트웨어 엔지니어, 아키텍트, 기술 리더, 엔지니어링 관리자 및 개발 팀을 대상으로 합니다. 참가자는 인공지능이 요구사항 분석부터 실제 배포 가능한 코드 작성까지 전체 소프트웨어 배포 생명주기를 어떻게 가속화할 수 있는지 이해하게 됩니다.

서울에서 진행되는 이 강사 주도형 실습 교육은 초급자부터 고급 수준까지, Microsoft Azure를 활용해 비즈니스 애플리케이션용 AI 에이전트를 설계·구축·배포하려는 개발자와 기술 전문가들을 대상으로 합니다.

과정을 마친 후 참가자는 Azure 환경에서의 AI 에이전트 구조를 파악하고 실제 작동하는 에이전트를 만들며 기업 내 지식 자원과 연결시키고 안정적으로 배포하기 위한 절차까지 익힐 수 있습니다.

서울에서 진행되는 이 강사 주도형 실습 교육은 OpenAI Codex CLI를 활용해 코딩 작업 자동화, 코드 리뷰 및 다단계 워크플로우 수행을 원하는 소프트웨어 개발자와 DevOps 팀을 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 Codex CLI 설치 및 설정은 물론 자연어 프롬프트를 통한 작업 처리, 승인 모드 활용, 그리고 Git 및 CI 파이프라인과의 연동 방법까지 익히게 됩니다.

본 강의는 서울에서 온라인 또는 오프라인으로 진행되며, GitHub Copilot 에이전트 모드를 활용해 기능 개발을 자동화하고 테스트 수행 및 대규모 코딩 작업 관리를 원하는 개발자를 위한 과정입니다.

강의가 끝나면 참가자들은 에이전트 모드 활성화 방법, 계획 수립부터 반복 작업까지 처리하는 방법, 터미널 명령 실행 방식 및 기업 차원의 거버넌스 정책 적용 절차를 익히게 됩니다.

서울에서 진행되는 본 실시간 강의는 Cursor를 활용해 보다 빠르게 기능을 구현하고 파일 간 코드 리팩토링은 물론 팀 단위로 AI 기반 워크플로우를 효율적으로 관리하려는 개발자와 프로젝트 리더들을 대상으로 합니다.

이 과정을 마치면 참가자들은 Composer와 에이전트 모드를 통해 코드를 탐색할 수 있을 뿐만 아니라 문맥 인식형 채팅을 이용해 특정 코드 영역에 작업을 집중시키고, 팀 공간 배포 및 버전 관리 시스템과의 통합까지 수행할 수 있게 됩니다.

이 강사 주도 실습 교육은 서울에서(온라인 또는 오프라인) 진행되며, DeepSeek Harness를 사용하여 AI 코딩 에이전트를 구축, 운영, 확장하기를 원하는 소프트웨어 개발자 및 AI 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육자가 주도하는 실시간 교육은 서울 (온라인 또는 오프라인)에서 진행되며, 중간 수준의 솔루션 아키텍트, AI 엔지니어, 개발자 및 기술 제품 팀을 대상으로 합니다. 본 교육은 RAG, 워크플로우 자동화 및 운영 가드레일을 갖춘 엔터프라이즈 AI 에이전트를 구축하기 위해 Tencent ADP를 사용하고자 하는 이들을 위한 것입니다.

이 교육이 종료되면 참가자는 ADP 기반 에이전트 설계, 지식 파이프라인 생성, 워크플로우 및 다중 에이전트 패턴 오케스트레이션, 프로덕션 가드레일 적용을 수행할 수 있게 됩니다.

이 강사 주도 라이브 트레이닝은 서울 환경(온라인 또는 오프사이트)에서 진행되며, Google Cloud를 활용해 작업을 자동화하고 도구를 사용하며 비즈니스 데이터와 상호작용하는 AI 에이전트를 구축하고자 하는 초급, 중급, 고급 개발자 및 기술 실무자를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 수료하면 참가자는 AI 에이전트 개념을 설명하고, Vertex AI로 에이전트를 구축하며, 에이전트를 외부 도구 및 데이터와 연결하여 비즈니스 사용 사례에 배포하는 역량을 갖추게 됩니다.

이 서울에서 진행되는 교수 주도 실시간 교육(온라인 또는 오프사이트)은 개발 및 DevOps 전문가가 허미스 에이전트를 활용하여 개발 작업을 자동화하고, 인프라를 관리하며, 지속 가능한 AI 워크플로우를 구축하는 것을 목표로 합니다。

교육 과정이 끝나면 참가자는 허미스 에이전트를 설치하고 구성하며, 여러 플랫폼에서 상호작용하고, 40개 이상의 내장 도구를 활용하며, 다양한 백엔드에 배포할 수 있게 됩니다。

서울에서 진행되는 이 강사 주도형 라이브 교육은 Hermes Agent를 활용해 업무 자동화, 재활용 가능한 AI 기반 프로세스 구축 및 팀 생산성 향상을 목표로 하는 비즈니스 사용자, 운영팀, 기술 전문가들을 위한 과정입니다.

수강을 마치면 Hermes Agent의 기본 개념 파악, 핵심 기능 활용법 습득, 실제 워크플로우 설계 및 효과적인 관리 방법을 익히게 됩니다.

서울에서 진행되는 본 강사 주재 라이브 트레이닝(온라인 또는 온사이트)은 Hermes Agent를 활용하여 안전한 로컬 AI 워크플로를 설계하고 실행하고자 하는 개발자를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마친 후, 수강생은 Hermes Agent의 개념을 설명하고, 안전한 로컬 에이전트 환경을 설정하며, 실용적인 코딩 워크플로를 구축하고, 안전성 및 거버넌스 컨트롤을 적용할 수 있습니다.

서울에서 진행되는 본 강좌는 Ollama와 오픈 소스 모델을 활용해 기업 내부 인프라상에 프라이빗 에이전틱 AI 솔루션을 구축 및 운영하려는 개발자 및 기술 팀을 위한 실무형 교육입니다.

수료 후 참가자는 Ollama 설치 및 설정, 로컬 환경에서 오픈 소스 모델 평가 및 실행, 간단한 에이전틱 및 검색 기반 워크플로우 생성은 물론 규제 대상 환경을 위한 보안 및 거버넌스 수칙까지 체득하게 됩니다.

본 강좌는 서울 지역을 대상으로 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도형 실시간 교육입니다. MCP 규격에 부합하는 도구 서버를 구축하고 에이전트 클라이언트와 통합하려는 백엔드 개발자들을 위해 기획되었습니다.

수료 시 참가자들은 MCP 서버를 구현하고 Claude Code 및 OpenClaude에 연결하는 것은 물론, 다양한 전송 방식을 활용하며 내부 도구 레지스트리를 유지 관리할 수 있게 됩니다.

서울에서 진행되는 본 강사 주도 실시간 교육은 초급/중급/고급 수준의 AI 전문가들을 대상으로 하며, MCP를 이용해 AI 어시스턴트와 외부 도구, 데이터 및 기업 서비스 간의 연결을 구현하고자 하는 학습자를 위해 구성되었습니다.

교육 종료 시 참가자들은 MCP의 기본 개념과 주요 아키텍처 요소를 이해하며, 기본적인 통합 작업을 수행하는 것은 물론 보안 모범 사례까지 적용할 수 있게 됩니다.

서울에서 진행되는 이 강사 주도형 라이브 교육은 OpenAI API를 활용해 추론 능력, 도구 사용, 다단계 작업 수행이 가능한 AI 에이전트를 구축하려는 초급자부터 중급 수준의 개발자와 기술팀을 대상으로 합니다.

수강생들은 이 교육을 통해 에이전트 워크플로우 설계, 외부 도구 및 데이터 연동, 컨텍스트 관리, 응답 처리 등 비즈니스 현장에 적합한 AI 에이전트 개발 방법을 익히게 됩니다.

서울에서 진행되는 본 강사 주도형 실시간 교육은 OpenClaw를 활용해 채팅 및 다양한 도구 통합 기능을 이용하여 업무 자동화에 기여할 수 있는 AI 에이전트를 구축·운영하려는 중급 및 고급 수준의 개발자와 기술 전문가들을 대상으로 합니다.

강좌 종료 시 참가자는 OpenClaw 설치 및 구성, LLM 제공자 연결, 자동화 목적에 적합한 기능 활용 방법, 그리고 기업 환경에서 요구되는 보안 및 운영 가이드라인까지 숙지하게 됩니다.

서울에서 진행되는 본 강사 주도형 실습 교육은 Pi를 활용해 경량화된 맞춤형 터미널 에이전트 워크플로우를 만들고자 하는 시니어 개발자를 대상으로 합니다.

강좌 종료 후 참가자들은 Pi 설치 방법, TypeScript 스킬을 이용한 확장 기법, 팀 표준에 맞춘 워크플로우 조정법 및 npm을 통한 확장 기능 공유 방식을 모두 숙지하게 됩니다.

서울에서 진행되는 이 강사 주도형 실습 교육은 Pi Coding Agent를 이용해 코드 생성, 변경 사항 검토, 터미널 기반 개발 프로세스의 효율화를 원하는 개발자들을 대상으로 합니다.

교육을 마치면 참가자들은 Pi Coding Agent의 핵심 개념을 이해하고 도구를 효과적으로 설정·사용할 수 있으며, 실제 개발 작업에도 적용 가능한 안전한 팀 워크플로우까지 구축하게 됩니다.