AI Agents Training in 부산

부산에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 지능형 AI 에이전트와 자율 시스템을 구축하기 위해 DeepSeek을 활용하고자 하는 고급 AI 엔지니어, 로봇 개발자 및 자동화 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• DeepSeek AI 모델의 아키텍처와 기능을 이해합니다.
• DeepSeek을 의사결정 및 자동화를 위한 AI 에이전트에 통합합니다.
• 자율 시스템을 훈련하기 위해 강화 학습 기술을 적용합니다.
• 실제 환경에 AI 기반 자율 에이전트를 배포합니다.

Autonomous AI agents are rapidly being integrated into decision-making processes across sectors such as defense, healthcare, finance, and infrastructure. As these systems gain greater independence and autonomy, there is an urgent need for robust ethical frameworks, governance mechanisms, and regulatory oversight to guide their design and deployment.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to explore the ethical, societal, and regulatory implications of deploying autonomous AI agents in real-world environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Analyze the ethical risks and moral dilemmas posed by autonomous AI agents.
• Evaluate governance frameworks and regulatory models relevant to high-stakes AI deployment.
• Assess accountability, explainability, and transparency mechanisms in autonomous systems.
• Develop strategies for aligning AI agent behavior with legal, ethical, and societal values.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Case studies and role-playing simulations.
• Hands-on analysis of governance models and ethical frameworks.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

인공지능 기반 자동화는 노코드 플랫폼의 유연성과 대규모 언어 모델 및 자율 에이전트의 지능을 결합하여 확장 가능한 지능형 시스템을 생성합니다.

이 강사는 중급 전문가들을 대상으로 하여 AI 기반 의사결정, 오케스트레이션 및 자체 실행 기능을 강화한 자동화 파이프라인을 설계, 구축 및 최적화하는 방법을 배웁니다.

이 강의를 마치면 참여자들은 다음을 할 수 있습니다:

• AI 해석 및 응답을 강화한 노코드 자동화 워크플로우를 설계합니다.
• 프로밋 체이닝, 웹훅 트리거 및 API를 사용하여 확장 가능한 논리 흐름을 구축합니다.
• 서비스를 연결하고 데이터를 자율적으로 해석하는 지능형 앱을 생성합니다.
• 목표 지향적인 행동 계획 및 실행이 가능한 AI 에이전트를 이해, 설계 및 배포합니다.

강좌 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 많은 연습 및 실습.
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 문의하여 배열하십시오.

부산에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 윤리적 문제와 견고성을 해결하는 동시에 안전한 AI 에이전트를 설계하고 구현하려는 중급 수준의 AI 개발자, 보안 전문가 및 규정 준수 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AI 에이전트 개발의 보안 위험과 윤리적 과제를 이해합니다.
• AI 모델에 대한 보안 우선 설계 원칙을 구현합니다.
• AI 에이전트에 대한 공격을 방지하기 위해 적대적 견고성 기술을 적용합니다.
• 윤리적인 AI 지침과 규제 표준을 준수합니다.

부산에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 멀티모달 콘텐츠를 이해하고 생성할 수 있는 AI 에이전트를 구축하고자 하는 중급에서 고급 수준의 AI 개발자, 연구자, 멀티미디어 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 텍스트, 이미지, 음성 데이터를 처리하고 통합하는 AI 에이전트를 개발합니다.
• GPT-4 Vision 및 Whisper ASR과 같은 다중 모달 모델을 구현합니다.
• 효율성과 정확성을 위해 다중 모달 AI 파이프라인을 최적화하세요.
• 실제 애플리케이션에 다중 모달 AI 에이전트를 배포합니다.

부산에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 다양한 사용 사례에 맞는 AI 기반 개인 비서를 이해하고 구축하고자 하는 초급에서 중급 수준의 개발자와 디자이너를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AI 기반 개인 비서의 핵심 원리를 알아보세요.
• 스마트 어시스턴트와 언어 모델을 통합하는 기본 사항을 알아보세요.
• AI 프레임워크와 도구를 사용하여 개인 비서를 만들고 맞춤화하세요.
• 다양한 산업에서 실제적으로 활용할 수 있는 개인 비서를 배치합니다.

부산에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 엔터프라이즈 애플리케이션을 위한 LLM 기반 AI 에이전트를 사용자 지정하고 배포하려는 고급 수준의 AI 엔지니어, 엔터프라이즈 소프트웨어 개발자 및 비즈니스 리더를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 오픈소스 LLM의 아키텍처와 기능을 이해합니다.
• 기업 사용 사례에 맞게 LLM을 사용자 정의하고 세부 조정합니다.
• LangChain 및 Hugging Face을 사용하여 AI 에이전트를 배포합니다.
• LLM 기반 에이전트를 비즈니스 워크플로에 통합합니다.

부산에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 복잡한 작업과 인간-AI 협업을 위한 AI 기반 자율 로봇 시스템을 개발하고자 하는 고급 로봇 엔지니어, AI 연구자 및 자동화 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 로봇의 의사결정과 자동화에서 AI 에이전트의 역할을 이해합니다.
• AI 기반 탐색 및 장애물 회피 기능을 구현합니다.
• 인간-AI 협업 로봇 시스템을 개발하세요.
• 로봇에 AI 기반 인식 및 제어 시스템을 구축합니다.

부산에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 금융 자동화 및 사기 감지를 위한 AI 기반 솔루션을 개발하고 배포하려는 중급 금융 전문가, 위험 분석가 및 AI 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 금융 자동화 및 사기 탐지에 있어 AI의 역할을 알아보세요.
• 사기 거래를 감지하기 위한 AI 모델을 구축합니다.
• 실시간 위험 평가를 위해 머신 러닝을 활용합니다.
• AI 기반 재무 모니터링 시스템을 구축합니다.

부산에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 고객 지원 및 서비스 자동화를 위한 AI 기반 솔루션을 구현하려는 초급에서 중급 수준의 고객 서비스 전문가, 챗봇 개발자 및 자동화 팀을 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AI 기반 고객 지원의 기본을 이해하세요.
• 고객 문의를 처리하기 위한 AI 챗봇을 개발하고 통합합니다.
• NLP와 머신러닝을 활용해 챗봇 상호작용을 개선하세요.
• 실제 고객 서비스 애플리케이션에 AI 에이전트를 배포합니다.

부산에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AI 기반 의료 솔루션을 구현하려는 중급에서 고급 수준의 의료 전문가와 AI 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 의료 및 진단 분야에서 AI 에이전트의 역할을 이해합니다.
• 의료 영상 분석 및 예측 진단을 위한 AI 모델을 개발합니다.
• AI를 전자 건강 기록(EHR)과 임상 워크플로에 통합합니다.
• 의료 규정과 윤리적인 AI 관행을 준수하세요.

부산에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AI 기반 가상 비서를 구축, 최적화, 배포하는 방법을 배우고 싶어하는 초급에서 중급 수준의 AI 개발자와 UI/UX 디자이너를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 효과적인 대화형 AI 워크플로와 UI/UX 인터페이스를 디자인합니다.
• AI 기반 자연어 처리(NLP) 모델을 구현합니다.
• AI 어시스턴트를 API 및 타사 플랫폼과 통합합니다.
• 실제 응용 프로그램을 위한 AI 보조원을 배포하고 유지 관리합니다.

부산에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 프로덕션 환경에서 AI 에이전트를 배포하고 관리하는 기술을 숙지하고 싶은 고급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 확장 가능한 AI 배포 파이프라인을 설계하고 구현합니다.
• Docker 및 Kubernetes과 같은 도구를 사용하여 AI 에이전트를 컨테이너화하고 조율합니다.
• 프로덕션 환경에서 AI 에이전트를 모니터링하고 최적화합니다.
• AI 에이전트 배포를 위한 CI/CD 워크플로를 구현합니다.
• 보안 및 데이터 거버넌스 요구 사항을 준수합니다.

부산에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 강화 학습 기술을 숙달하고 이를 구현하여 복잡한 문제를 해결하는 AI 에이전트를 교육하고자 하는 고급 수준의 AI 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 강화 학습과 마르코프 결정 과정(MDP)의 핵심 원리를 이해합니다.
• Q-Learning, SARSA, Deep Q-Networks(DQN)와 같은 RL 알고리즘을 설계하고 구현합니다.
• OpenAI Gym 및 RL 라이브러리와 같은 프레임워크를 실제 응용 프로그램에 활용하세요.
• AI 에이전트가 현실 세계의 여러 단계로 구성된 의사결정 문제를 해결하도록 훈련합니다.
• RL 훈련에서 탐색-활용 상충 및 융합과 같은 과제를 해결합니다.

부산에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AI 기반 애플리케이션에 에이전트 기능을 통합하려는 중급 수준의 AI 개발자와 자동화 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 에이전트 AI와 자율적 의사 결정의 원리를 이해합니다.
• 자체 최적화 기술을 사용하여 목표 지향적 AI 에이전트를 구현합니다.
• 복잡한 문제 해결을 위해 다중 에이전트 협업을 통합합니다.
• 적응형 사용자 경험을 통해 AI와 인간 간의 상호작용을 향상시킵니다.
• 실제 애플리케이션에 에이전트 AI 모델을 배포합니다.

부산에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 복잡한 현실 세계의 문제를 해결하는 MAS를 설계, 구축, 배포하는 기술을 익히고자 하는 고급 수준의 AI 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다중 에이전트 시스템 아키텍처의 원리를 이해합니다.
• MAS에서 의사소통, 조정, 의사결정을 위한 전략을 구현합니다.
• 게임 이론을 적용하여 에이전트 상호작용을 모델링하고 갈등을 해결합니다.
• JADE와 같은 프레임워크를 활용하여 확장 가능한 MAS 솔루션을 만드세요.
• MAS의 확장성, 신뢰, 새로운 동작과 같은 과제를 해결합니다.

이 온라인 또는 현장 실습 중심의 라이브 교육은 기업 환경에서 CrewAI을 사용하여 안전하고 준수되는 에이전트 워크플로우를 구축하고자 하는 고급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 다중 에이전트를 포함한 안전하고 감사 가능한 워크플로우를 설계합니다.
• 자율 시스템 내에서 데이터 개인정보 보호 전략을 구현합니다.
• 로깅, 거버넌스, 준수 메커니즘을 통합합니다.
• CrewAI 기반 시스템을 생산 환경에서 배포하고 모니터링합니다.

부산에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Agentic AI 프레임워크를 사용하여 다중 에이전트 시스템을 개발하고 최적화하려는 고급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다중 에이전트 환경에서 Agentic AI의 원리를 이해합니다.
• 자율적으로 상호작용하는 AI 기반 에이전트를 개발합니다.
• 적응형 AI 동작을 위한 강화 학습을 구현합니다.
• 다중 에이전트 간 협업과 경쟁을 최적화합니다.
• Agentic AI을 로봇공학, 게임 및 엔터프라이즈 자동화에 적용합니다.

부산에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 비즈니스 프로세스 자동화를 위해 AI 에이전트의 힘을 활용하고자 하는 중급 수준의 비즈니스 분석가, RPA 개발자 및 AI 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 비즈니스 프로세스 자동화에서 AI 에이전트의 역할을 이해합니다.
• 주요 비즈니스 도메인에서 자동화 기회를 파악합니다.
• 고객 지원, 재무, 공급망 워크플로를 위한 AI 기반 솔루션을 개발합니다.
• AI 에이전트를 기존 RPA 및 비즈니스 시스템에 통합합니다.
• 효율성을 위해 AI 자동화 전략을 평가하고 최적화합니다.

This instructor-led, live training in 부산 (online or onsite) is aimed at intermediate-level business and AI professionals who wish to create intelligent, domain-specific business agents using CrewAI.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture of CrewAI and its relevance in business use cases.
• Create business-oriented agents using roles, tools, and memory.
• Build agent crews that collaborate to perform business workflows.
• Apply CrewAI in practical scenarios such as finance, marketing, and customer support.

AutoGen은 Microsoft에서 제공하는 오픈 소스 프레임워크로, LLM, 도구, 메모리 및 사용자 상호작용을 활용한 다중 에이전트 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

이 강사는 주재하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AutoGen의 Python-기반 API, 함수 호출 기능 및 모듈형 도구 체인을 사용하여 깊이 맞춤화된 에이전트를 설계하고 배포하고자 하는 고급 개발자 및 아키텍트를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다:

• 역할별 논리와 도구 라우팅을 가진 맞춤형 에이전트를 개발합니다.
• 고급 함수 호출 및 문맥 전환을 사용하여 동적인 워크플로우를 구축합니다.
• 에이전트 팀 내에서 메모리 모듈과 계획 프레임워크를 구현합니다.
• 다중 에이전트 오류 상태와 적응형 재시도 메커니즘을 처리합니다.

강의 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 수많은 연습과 실습.
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현합니다.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤형 교육으로 요청하려면, 연락하여 조치를 취해 주시기 바랍니다.

부산에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 AutoGPT 모델을 수정하고, API를 통합하고, 특정 비즈니스 요구 사항에 맞게 자율 에이전트를 최적화하려는 고급 AI 엔지니어, 소프트웨어 개발자 및 머신 러닝 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AutoGPT의 동작을 사용자 지정하고 기본 모델을 미세 조정합니다.
• 외부 API 및 타사 도구와 통합AutoGPT합니다.
• AutoGPT의 의사결정 및 업무 수행 효율성을 향상시킵니다.
• 리소스 활용을 최적화하고 일반적인 문제를 해결합니다.

부산에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AI 에이전트를 게임 애플리케이션에 효과적으로 통합하려는 중급 수준의 게임 개발자와 AI 애호가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 현대 게임에서 AI 에이전트의 역할을 알아보세요.
• 의사결정 트리와 유한 상태 머신을 활용하여 의사 결정 시스템을 개발합니다.
• 게임 내 탐색을 위해 A*와 같은 경로 찾기 알고리즘을 구현합니다.
• 강화 학습 기술을 적용하여 적응형 AI 행동을 생성합니다.
• 실시간 게임 환경에 맞춰 AI 성능을 최적화하세요.

부산에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 엔터프라이즈 자동화 및 비즈니스 프로세스 최적화를 위해 BabyAGI를 활용하고자 하는 중급 IT 전문가 및 비즈니스 전략가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• BabyAGI의 아키텍처와 기능을 이해하세요.
• BabyAGI 비즈니스 애플리케이션 및 워크플로 자동화 도구와 연결합니다.
• BabyAGI CRM, ERP 및 생산성 도구와 통합합니다.
• AI 기반 에이전트를 사용하여 반복되는 비즈니스 작업을 자동화합니다.
• AI 기반 워크플로를 최적화하여 효율성을 향상하세요.
• 비즈니스 환경에서 보안, 규정 준수 및 윤리적인 AI 배포를 보장합니다.

This instructor-led, live training in 부산 (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to scale CrewAI systems, integrate with enterprise tools, and deploy automation solutions in production environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
• Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
• Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
• Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.

부산에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Grok AI을 콘텐츠 전략 및 소셜 미디어 워크플로에 통합하려는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Grok AI을 활용하여 콘텐츠 아이디어와 생성을 하세요.
• AI 기반 응답으로 소셜 미디어 참여를 최적화하세요.
• 게시물 일정 관리 및 추세 분석을 자동화합니다.
• 개인화된 대상 고객을 타겟팅하기 위해 AI를 활용하세요.
• 소셜 미디어 마케팅에서 윤리적이고 효과적인 AI 사용을 보장하세요.

LLMs와 DevOps 워크플로우에서 에이전트LLMs와 에이전트 프레임워크 소개- 인프라 자동화에서 대형 언어 모델 개요- 다중 에이전트 워크플로우의 주요 개념- AutoGen, CrewAI, LangChain: DevOps에서의 사용 사례DevOps 작업에 대한 LLM 에이전트 설정- AutoGen 설치 및 에이전트 프로파일 구성- OpenAI API 및 기타 LLM 제공업체 사용- 워크스페이스 및 CI/CD 호환 환경 설정테스트 및 코드 품질 워크플로우 자동화- 단위 및 통합 테스트 생성을 위한 LLM 프롬프트- 에이전트를 사용하여 린팅, 커밋 규칙, 코드 리뷰 가이드라인 준수- 자동화된 풀 요청 요약 및 태깅LLM 에이전트에 의한 알림 처리 및 변경 감지- 파이프라인 실패 알림에 대한 응답자 에이전트 설계- 언어 모델을 사용하여 로그 및 트레이스 분석- 고위험 변경 사항 또는 잘못된 구성에 대한 사전 감지DevOps에서의 다중 에이전트 조정- 역할 기반 에이전트 오케스트레이션 (플래너, 실행자, 검토자)- 에이전트 메시징 루프 및 메모리 관리- 중요한 시스템을 위한 인간 포함 디자인보안, Go정책 및 관찰 가능성- 인프라에서 데이터 노출 및 LLM 안전 처리- 에이전트 동작 감사 및 범위 제한- 파이프라인 동작 추적 및 모델 피드백실제 Use Case 및 사용자 정의 시나리오- 에이전트 워크플로우를 위한 인시던트 대응 설계- 에이전트를 GitHub Actions, Slack, Jira와 통합- DevOps에서 LLM 통합을 확장하는 데 대한 모범 사례요약 및 다음 단계LLMs와 자율 에이전트 프레임워크인 AutoGen 및 CrewAI은 인간과 같은 협업 및 의사 결정 과정을 시뮬레이션하여 변경 추적, 테스트 생성, 알림 분류 등의 작업을 자동화함으로써 DevOps 팀이 자동화 작업을 재정의하고 있습니다.이번 수업은 대형 언어 모델(LLMs)과 다중 에이전트 시스템을 활용한 DevOps 자동화 워크플로우를 설계하고 구현하고자 하는 고급 수준의 엔지니어를 대상으로 합니다.이번 교육을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:- CI/CD 워크플로우에 LLM 기반 에이전트를 통합하여 스마트 자동화 수행.- 에이전트를 사용하여 테스트 생성, 커밋 분석 및 변경 요약 자동화.- 에이전트를 조율하여 알림 분류, 응답 생성, DevOps 권장 사항 제공.- 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 보안하고 유지 관리 가능한 에이전트 기반 워크플로우 구축.**과정 형식**- 상호작용 강의 및 토론.- 많은 연습과 실습.- 실습 환경에서 직접 구현.**과정 맞춤화 옵션**- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 연락하여 조율해 주십시오.DevOps 도구 및 파이프라인 자동화 경험- Python 및 Git 기반 워크플로우에 대한 작업 지식- LLMs에 대한 이해 또는 프롬프트 엔지니어링 노출**대상자**- 혁신 엔지니어 및 AI 통합 플랫폼 리드- DevOps 또는 자동화에서 작업하는 LLM 개발자- 지능형 에이전트 프레임워크를 탐구하는 DevOps 전문가

부산에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 복잡한 비즈니스 및 기술 시나리오에서 의사 결정을 위해 Agentic AI를 활용하려는 고급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AI의 자율적 의사결정 원리를 이해합니다.
• 최소한의 인간 개입으로 작동하는 AI 에이전트를 설계하고 구현합니다.
• Agentic AI를 자동화 워크플로 및 비즈니스 시스템에 통합합니다.
• 효율성과 확장성을 위해 AI 기반 의사 결정 프로세스를 최적화하세요.
• AI 자율성에 대한 규정 준수, 보안 및 윤리적 고려 사항을 보장합니다.

부산에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 복잡한 자동화 솔루션을 위해 사용자 지정 및 확장BabyAGI을 원하는 고급 AI 엔지니어 및 엔터프라이즈 자동화 팀을 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• BabyAGI의 아키텍처와 의사결정 프로세스를 깊이 이해합니다.
• 산업별 자동화 작업에 맞게 BabyAGI를 사용자 정의합니다.
• BabyAGI의 성능과 리소스 활용을 최적화합니다.
• BabyAGI를 엔터프라이즈 시스템, API 및 외부 도구와 통합합니다.
• 클라우드 환경에 배포하고 확장합니다.BabyAGI
• 자율 에이전트의 보안, 규정 준수 및 윤리적 고려 사항을 보장합니다.

부산에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 실제 응용 프로그램을 위한 자율 에이전트의 설계 및 개발을 심층적으로 알아보고자 하는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 자율 에이전트의 기본 개념을 이해합니다.
• 자율 AI 에이전트의 실제 적용 사례를 살펴보세요.
• 강화 학습을 활용하여 에이전트를 설계, 훈련하고 구현합니다.
• 자동화 및 의사 결정을 위해 기존 시스템에 에이전트를 통합합니다.
• 자율 에이전트를 배치하는 데 있어서 윤리적 고려사항과 과제를 해결합니다.

부산에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 비즈니스 운영을 자동화하고 생산성을 향상시키기 위해 AutoGPT을 활용하고자 하는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 비즈니스 자동화에서 AutoGPT의 역할을 이해하세요.
• 작업 실행을 위해 AutoGPT을 설정 및 구성합니다.
• AutoGPT을 사용하여 워크플로를 최적화하고 의사 결정을 향상시킵니다.
• AutoGPT을 비즈니스 도구 및 데이터 소스와 통합합니다.
• AI 기반 자동화를 위한 모범 사례를 구현합니다.

This instructor-led, live training in 부산 (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design and implement custom multi-agent systems using CrewAI with complex workflows, event triggers, and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and build custom AI agents with specialized roles and tools.
• Implement complex, event-driven multi-agent task flows.
• Integrate external APIs and data pipelines within a CrewAI system.
• Optimize coordination, error handling, and execution efficiency of multi-agent systems.

AutoGen Studio는 코딩 없이 LLM 기반 다중 에이전트 워크플로우를 생성하고 관리할 수 있는 시각적 환경입니다.이 인스트럭터가 이끄는 실시간 강의(온라인 또는 현장)는 AutoGen Studio를 사용하여 에이전트 상호작용을 시각적으로 설계, 테스트 및 정제하여 내부 자동화 또는 AI 강화 제품 개발을 원하는 초급부터 중급 수준의 비즈니스 및 혁신 전문가를 대상으로 합니다.이 강의를 마친 후, 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• AutoGen Studio를 사용하여 노코드 인터페이스로 다중 에이전트 워크플로우를 생성할 수 있습니다.
• AutoGen Studio를 사용하여 에이전트 역할, 프로프트, 목표를 정의할 수 있습니다.
• 에이전트 간의 메시지 흐름을 시각화하고 관리할 수 있습니다.
• 에이전트 로직에 오류 처리 및 문맥 정제를 통합할 수 있습니다.

강의 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 많은 연습 및 실습.
• 라이브 랩 환경에서의 실습 구현.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤형으로 요청하려면, 맞춤형 강의를 신청하려면 문의해 주세요.

부산에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Grok AI을 엔터프라이즈 워크플로에 사용자 지정하고 통합하려는 고급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Grok AI의 아키텍처와 API 기능을 이해하세요.
• 특정 비즈니스 요구 사항에 맞게 Grok AI을 사용자 정의하세요.
• Grok AI을 엔터프라이즈 시스템 및 자동화 도구와 통합합니다.
• 효율성과 확장성을 위해 AI 기반 워크플로를 최적화하세요.
• 보안, 규정 준수 및 책임감 있는 AI 사용을 보장하세요.

부산에서 진행되는 이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 오프사이트)은 AI 기반 워크플로와 Read AI 분석을 사용하여 원격 팀 협업을 간소화하고자 하는 중급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Read AI을 사용하여 완전한 원격 팀 회의 워크플로를 설계합니다.
• 회의 부담을 줄이기 위해 자동화된 후속 조치와 문서화를 수행합니다.
• 실시간 및 비실시간 협업을 위한 AI 요약을 활용합니다.
• Read AI 인사이트를 통해 팀의 참여도와 책임감을 추적합니다.

부산에서 진행되는 이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 오프사이트)은 Read AI을 Slack, CRM 시스템, 그리고 Notion과 같은 플랫폼에 통합하여 워크플로우를 자동화하고 팀 효율성을 개선하려는 중급부터 고급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후 참석자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Read AI을 Slack, Salesforce, Notion 및 유사한 도구와 연결합니다.
• 플랫폼 간에 회의 요약과 행동 사항을 자동으로 전달합니다.
• Read AI 데이터를 CRM 시스템과 작업 보드에 동기화합니다.
• 통합 문제를 해결하고 팀 요구사항에 맞게 구성 최적화를 수행합니다.

AutoGen 기업 AI 자동화 과정은 AutoGen 프레임워크를 사용하여 확장 가능하고 지능적인 에이전트 시스템을 구현하여 복잡한 비즈니스 운영을 자동화하는 데 중점을 둔 실습 위주의 과정입니다.이 강사는 직접 지도하는 라이브 교육 과정(온라인 또는 현장)은 AutoGen 프레임워크를 사용하여 기업 플랫폼 및 프로세스에 걸쳐 다중 에이전트 아키텍처를 배포하고자 하는 중급에서 고급 AI 전문가를 대상으로 합니다.이 교육을 통해 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다:- AutoGen 및 LLM 에이전트를 사용하여 기업 워크플로우를 설계하고 자동화합니다.- LangChain와 AutoGen를 통합하여 고급 오케스트레이션 및 문맥 처리합니다.- RAG 파이프라인을 구축하고 기업 데이터를 연결하여 문맥 기반 자동화를 수행합니다.- Slack, Jira, SharePoint와 같은 기업 플랫폼에 에이전트를 연결합니다.- AutoGen 배포를 생산 환경에서 확장하고 모니터링합니다.강좌 형식- 상호작용 강의 및 토론- 많은 연습 문제- 라이브 랩 환경에서 직접 구현강좌 맞춤화 옵션- 이 강좌에 맞춤형 교육을 요청하려면, 맞춤형 교육을 신청해 주세요.

부산에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 BabyAGI을 워크플로 자동화 시스템에 통합하려는 중급 AI 개발자와 자동화 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• BabyAGI의 아키텍처와 기능을 이해하세요.
• 자동화된 작업 실행을 위해 BabyAGI 에이전트를 개발하고 사용자 정의합니다.
• API 및 외부 데이터 소스와 통합BabyAGI합니다.
• 클라우드 플랫폼에 BabyAGI 솔루션을 배포합니다.
• 효율성과 확장성을 위해 BabyAGI 워크플로를 최적화합니다.

부산에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AI 에이전트의 작동 방식을 이해하고 자체 대화형 챗봇 시스템을 구축하려는 초보 수준의 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AI 에이전트의 기본과 그 응용 프로그램을 이해합니다.
• 자연어 처리(NLP)의 원리를 살펴보세요.
• 챗봇을 위한 대화 흐름을 설계하세요.
• Python 및 관련 도구를 사용하여 기능적인 챗봇을 개발하세요.
• 실제 사용자와 상호작용할 수 있는 챗봇을 배포하세요.

This instructor-led, live training in 부산 (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to automate business and technical workflows using CrewAI through real-world use cases and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and core principles of CrewAI.
• Design workflows involving multiple collaborating agents.
• Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
• Implement and orchestrate real-world automation use cases.

부산에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AutoGPT을 사용하여 AI 기반 워크플로를 생성하고 최적화하려는 중급 AI 개발자 및 자동화 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AutoGPT의 아키텍처와 기능을 이해하세요.
• 작업 자동화를 위해 AutoGPT을 설정 및 구성합니다.
• AutoGPT의 기능을 사용하여 AI 기반 워크플로를 개발합니다.
• 외부 API 및 엔터프라이즈 시스템과 통합AutoGPT합니다.
• 효율성을 위해 AI 워크플로를 최적화하고 세부조정합니다.

부산에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 비즈니스 분석, 워크플로 자동화 및 생산성 향상을 위해 Grok AI를 활용하려는 중급 수준의 비즈니스 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Grok AI의 비즈니스에서의 역량과 응용분야를 이해하세요.
• 시장 조사 및 경쟁 분석을 위해 레버리지Grok AI를 활용하세요.
• AI 기반 워크플로를 사용하여 일상적인 비즈니스 작업을 자동화합니다.
• AI가 생성한 통찰력을 활용하여 전략적 의사 결정을 내리세요.
• Grok AI를 사용하여 팀 협업과 생산성을 향상하세요.

부산에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 실제 애플리케이션을 위한 간단한 AI 에이전트를 이해하고 만들고자 하는 초보 수준의 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AI 에이전트의 기본 개념을 이해합니다.
• 다양한 유형의 AI 에이전트와 그 응용 프로그램을 식별합니다.
• 실제 작업을 위한 기본 AI 에이전트를 설계하고 구현합니다.
• AI 에이전트를 구축하기 위한 도구와 프레임워크를 살펴보세요.

This instructor-led, live training in 부산 (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and design principles of CrewAI.
• Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
• Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
• Build, test, and run basic multi-agent scenarios.

부산에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Grok AI의 기능, 사용 사례 및 잠재적 응용 프로그램을 이해하고자 하는 초보 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Grok AI이 무엇이고 다른 챗봇과 어떻게 다른지 알아보세요.
• Grok AI의 주요 기능과 기능을 살펴보세요.
• Grok AI을 개인 및 비즈니스 용도로 효과적으로 상호 작용하세요.
• 생산성, 창의성 및 문제 해결을 위한 레버리지Grok AI
• AI 챗봇의 윤리적 고려사항과 한계를 인식하세요.

부산에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AutoGPT의 기본 사항과 작업 자동화에 대한 응용 프로그램을 이해하고자 하는 초보 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AutoGPT의 개념과 기능을 이해하세요.
• 기본 자동화 작업을 위해 AutoGPT을 설정 및 구성합니다.
• AI 기반 작업 자동화의 실제 사용 사례를 살펴보세요.
• 자율 AI 에이전트의 이점과 한계를 인식하세요.
• AI 기반 자동화의 책임감 있고 윤리적인 사용을 보장하세요.

This instructor-led, live training in 부산 (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to understand the fundamentals of BabyAGI and its applications.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the concept of autonomous AI agents.
• Set up and run BabyAGI in a local or cloud environment.
• Explore the workflow of task creation, prioritization, and execution.
• Identify potential use cases for AI automation with BabyAGI.

대형 언어 모델(LLM) 에이전트 시스템 구축 (AutoGen)

Microsoft의 AutoGen 프레임워크를 활용하여 다중 에이전트 시스템을 개발하는 데 중점을 둔 실습 중심의 과정입니다.

이 강사 지도형 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 AutoGen와 Python, 그리고 LLMs을 사용하여 다중 에이전트 시스템을 설계, 구현, 조율하고자 하는 중급 AI 및 자동화 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• AutoGen 프레임워크를 사용하여 다중 에이전트 아키텍처를 설계할 수 있습니다.
• 에이전트 역할, 기능, 조정 행동을 구성할 수 있습니다.
• 에이전트 상호작용을 위한 기능 호출 및 메모리 처리 방법을 사용할 수 있습니다.
• 실제 사용 사례에 맞춘 Python-기반 LLM 에이전트 워크플로우를 구축하고 테스트할 수 있습니다.

과정의 형식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 다양한 연습과 실습
• 라이브-랩 환경에서 직접 구현

과정 맞춤화 옵션

• 이 과정의 맞춤형 교육을 요청하려면 연락하여 조율해 주세요.

부산에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 일상 업무를 자동화하기 위해 Manus AI을 활용하고자 하는 초보 전문가와 비즈니스 사용자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Manus AI의 주요 기능과 응용 프로그램을 이해하세요.
• Manus AI 인터페이스를 탐색하고 개인화된 설정을 구성하세요.
• Manus AI을 사용하여 일상 업무를 자동화하고 생산성을 향상시키며 워크플로를 최적화하세요.
• 플랫폼 내에서 다중 에이전트 협업을 살펴보세요.
• AI 기반 자동화를 사용할 때, 데이터 개인 정보 보호와 보안을 보장하세요.

부산에서 진행되는 이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 오프사이트)은 회의 요약을 작성하고 핵심 인사이트를 추출하며 최소한의 수동 작업으로 행동 사항을 생성하는 방법을 배우고자 하는 초급 전문가들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참석자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Read AI을 주요 플랫폼의 회의에 설정하고 구성합니다.
• 자동으로 회의 요약을 생성하고 행동 사항을 식별합니다.
• Read AI이 제공하는 참여도 및 감성 분석을 해석합니다.
• 팀 협업을 위해 요약을 효과적으로 공유, 편집하고 정리합니다.

이 1일 워크숍은 개발자, 데이터 과학자 및 AI 애호가를 대상으로 설계되었으며, AutoGen v0.4를 사용하여 에이전트 AI 시스템을 이해하고 활용하는 데 도움을 줄 것입니다. 

실습과 실제 시연을 통해 Large Language Models (LLMs)으로 구동되는 다중 에이전트 애플리케이션을 구축, 관리 및 배포하는 방법을 배우게 됩니다. 

본 과정을 마치면 AutoGen의 계층적 아키텍처에 대한 확실한 기반을 다지고, 에이전트 간의 비동기 통신을 마스터하며, 확장 가능하고 지능적인 LLM 기반 애플리케이션을 개발하기 위한 실제 사용 사례와 모범 사례를 탐구할 수 있습니다.