OpenClaw 교육 과정

Google Antigravity는 Gemini 3의 멀티모달 기능을 통해 계획, 추론, 코딩, 행동이 가능한 자율 에이전트를 구축하기 위한 에이전트 개발 환경입니다.

이 강사 주도형 실시간 훈련(온라인 또는 현지)은 중급 이상의 기술 전문가들이 Gemini 3와 Antigravity 환경을 사용하여 자율 에이전트를 설계, 구축, 배포하기를 원하는 사람들에게 적합합니다.

이 훈련을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Gemini 3를 사용하여 추론, 계획, 실행이 가능한 자율 워크플로우를 구축합니다.
• Antigravity에서 작업을 분석하고 코드를 작성하며 도구와 상호작용할 수 있는 에이전트를 개발합니다.
• Gemini 구동 에이전트를 기업 시스템과 API에 통합합니다.
• 복잡한 환경에서 에이전트의 행동, 안전성, 신뢰성을 최적화합니다.

강의 형식

• 전문가의 시연과 대화형 토론을 결합합니다.
• 자율 에이전트 개발에 대한 실습 경험을 제공합니다.
• Antigravity, Gemini 3, 그리고 지원 클라우드 도구를 활용한 실제 구현을 수행합니다.

강의 맞춤 옵션

• 팀이 도메인 특화된 에이전트 행동이나 사용자 정의 통합을 요구하는 경우, 프로그램을 맞춤화하기 위해 저희에게 연락해주세요.

Google Antigravity는 장수 기간 동안 작동하는 에이전트와 자발적으로 상호작용하는 행동을 실험하기 위한 고급 프레임워크입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 장기 메모리를 유지하고, 피드백을 통해 개선하며, 오랜 운영 기간 동안 진화할 수 있는 에이전트를 설계, 분석 및 최적화하기를 원하는 고급 전문가를 대상으로 합니다.

이 과정을 완료하면 참가자들은 다음과 같은 기술을 얻게 됩니다:

• 장기 메모리 구조를 설계하여 에이전트의 지속성을 유지합니다.
• 효과적인 피드백 루프를 구현하여 에이전트 행동을 조절합니다.
• 학습 경로와 모델 드리프트를 평가합니다.
• 복잡한 다중 에이전트 생태계에 메모리 메커니즘을 통합합니다.

강의 형식

• 전문가 주도의 토론과 기술 시연을 병행합니다.
• 구조화된 설계 과제를 통해 실습 탐색을 수행합니다.
• 개념을 시뮬레이션된 에이전트 환경에 적용합니다.

강의 맞춤화 옵션

• 조직에서 맞춤형 콘텐츠나 사례별 예제가 필요하다면, 이 교육을 맞춤화하기 위해 연락해 주십시오.

Mastra는 AI 에이전트, API, 기업 애플리케이션, 그리고 외부 데이터 시스템 간의 깊은 통합을 지원하는 프레임워크입니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 신뢰성 있는, 안전한, 그리고 확장 가능한 Mastra 에이전트와 기업 생태계 전반의 통합을 구축하길 원하는 중급 엔지니어들을 대상으로 합니다.

이 교육이 완료되면 참가자들은 다음과 같은 준비를 할 수 있습니다:

• Mastra 에이전트와 외부 서비스 간의 API 기반 통합을 구현합니다.
• 자동화된 에이전트 워크플로에 기업 데이터 시스템과 도구를 연결합니다.
• 안전한 데이터 교환 및 인증 최선의 관행을 적용합니다.
• 확장 가능하고 유지 관리가 용이하며 프로덕션 준비가 되어 있는 통합 계층을 설계합니다.

강의 형식

• 상호작용식 강의와 토론.
• 실습 기반 통합 엔지니어링 및 API 연습.
• 실제 기업 시나리오를 사용한 라이브 실험실 구현.

강의 맞춤 옵션

• 요청에 따라 사용자 정의 API 시나리오, 기업 시스템 매핑, 또는 데이터 통합 워크샵이 제공됩니다.

AgentCore는 메모리 지속성, 안전한 코드 해석기, 브라우저 도구를 제공하여 AI 에이전트가 상호작용적이고, 동적이고, 맥락 인식 가능한 경험을 제공할 수 있도록 합니다.

이 온라인 또는 현장 강습은 AI 에이전트를 설계하고 배포하여 장기적인 맥락 보존, 즉각적인 계산, 웹 UI와의 직접적인 상호작용을 수행할 수 있도록 하려는 중급에서 고급 수준의 기술 전문가를 대상으로 합니다.

이 강습을 마친 후 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 상태가 있는, 맥락 인식 가능한 워크플로우를 위해 AgentCore 메모리를 구현합니다.
• 동적 계산 및 변환을 위해 안전한 코드 해석기를 활용합니다.
• 실시간 데이터 검색 및 UI 상호작용을 위해 브라우저 도구를 통합합니다.
• 분석, 고객 지원, 연구 사례를 위한 상호작용 에이전트를 설계합니다.

강좌 형식

• 상호작용적인 강의와 토론.
• AgentCore 메모리와 도구에 대한 실습 실습.
• 분석, 자동화 및 고객 지원 시나리오에서의 사례 연구.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 연락하여 조치하시기 바랍니다.

AgentCore 런타임 & 게이트웨이는 AWS 서비스 페어링으로, AI 에이전트를 외부 시스템과의 원활한 통합을 통해 패키징, 배포 및 안전하게 노출하는 것을 목표로 합니다.

이 강사는 에이전트 프로토타입을 프로덕션으로 전환하여 AgentCore 런타임을 배포에, 게이트웨이를 안전 연결 및 API 통합에 마스터하려는 중급 수준의 엔지니어링 팀을 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자는 다음을 할 수 있을 것입니다:

• AgentCore 런타임 환경을 구축하고 에이전트를 배포하기 위해 패키징합니다.
• 게이트웨이를 통해 인증된, 속도 제한된 엔드포인트를 통해 에이전트를 노출합니다.
• 안정된 계약서를 사용하여 에이전트 워크플로우에 외부 도구와 API를 통합합니다.
• 프로덕션 운영을 위한 가시성, 로깅 및 사용량 모니터링을 기구합니다.

코스의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 런타임 배포 및 게이트웨이 통합을 위한 실습 랩.
• 신뢰성, 보안 및 롤아웃에 중점을 둔 실습 연습.

코스 맞춤화 옵션

• 이 코스에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 문의해 주십시오.

Antigravity는 AI 기반, 에이전트 중심의 애플리케이션을 구축하기 위한 개발 플랫폼입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 수준의 개발자들을 대상으로, Antigravity 환경에서 자율적인 AI 에이전트를 사용하여 실제 애플리케이션을 만들고자 하는 사람들을 위한 것입니다.

이 교육을 완료한 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 자율적이고 협력적인 AI 에이전트에 의존하는 애플리케이션을 개발합니다.
• Antigravity IDE, 편집기, 터미널, 브라우저를 사용하여 전체적인 개발 과정을 수행합니다.
• 에이전트 관리자를 사용하여 다중 에이전트 워크플로를 관리합니다.
• 에이전트 기능을 프로덕션급 소프트웨어 시스템에 통합합니다.

강의 형식

• 심층적인 설명을 포함한 혼합형 발표.
• 광범위한 실습과 안내된 연습.
• Antigravity 실시간 환경에서의 실제 구현 작업.

강의 맞춤 옵션

• 개발 스택에 맞춘 맞춤형 콘텐츠를 원하시면 연락주세요. 이 강의의 맞춤 버전을 준비할 수 있습니다.

Google Antigravity는 지능적인 자동화를 통해 엔지니어링 워크플로우를 간소화하도록 설계된 에이전트 우선 개발 환경입니다.

이 강사 주도의 실시간 트레이닝(온라인 또는 오프라인)은 초보 수준의 실무자를 대상으로 Antigravity의 기초를 탐색하고, 에이전트 주도 코딩 환경이 생산성을 어떻게 향상시키는지 이해하는 데 중점을 둡니다.

이 트레이닝을 완료한 후 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Google Antigravity를 설치하고 구성합니다.
• 에디터 뷰와 관리자 뷰를 탐색하고 이해합니다.
• 간단한 개발 작업을 자동화하기 위해 효과적으로 에이전트를 활용합니다.
• Antigravity를 사용하여 프로젝트 파일을 생성, 정리, 관리합니다.

코스 형식

• 강사의 설명과 실시간 시연으로 지원됩니다.
• 에이전트를 직접 사용하는 연습에 초점을 둔 안내된 연습입니다.
• 제어된 실험실 환경에서 Antigravity의 주요 기능을 실제적으로 탐색합니다.

코스 맞춤 옵션

• 이 트레이닝의 맞춤형 버전이 필요하시다면, 저희에게 연락하여 맞춤 프로그램을 구성할 수 있습니다.

Google Antigravity는 웹 애플리케이션, 브라우저 환경, 다중 표면 워크플로를 상호작용할 수 있는 에이전트를 구축하는 플랫폼입니다.

이 인스트럭터 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현지)은 중급 전문가들을 대상으로 Google Antigravity를 사용하여 브라우저 기반 워크플로를 구축, 자동화 및 테스트하는 방법을 배울 수 있도록 합니다.

교육이 완료되면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 브라우저 표면에서 웹 애플리케이션과 상호작용하는 에이전트를 생성합니다.
• 브라우저 컨텍스트 간의 엔드투엔드 워크플로를 자동화합니다.
• UI 주도 환경에서 에이전트 동작을 검증하고 문제를 해결합니다.
• Antigravity를 사용하여 다중 표면 자동화 전략을 구현합니다.

교육 형식

• 데모를 포함한 지도 교육.
• 실질적인, 손으로 직접 하는 활동과 시나리오 기반 연습.
• 대화형 랩 환경에서 에이전트 워크플로를 구현합니다.

교육 맞춤 옵션

• 맞춤형 교육 요구 사항에 대해 저희에게 연락하여 목표에 맞게 과정을 조정할 수 있습니다.

AgentCore는 완전히 관리되는 AI 에이전트를 구축, 향상시키고 모니터링하는 과정을 단순화하여 대규모 배포를 위한 통합 서비스 패키지를 제공합니다.

이 강사는 초보자부터 중급자 수준의 실습자에게 온라인 또는 오프사이트에서 직접 제공하는 라이브 트레이닝으로, AgentCore를 사용하여 실제 환경에 사용할 수 있는 AI 에이전트를 만들어보는 경험을 제공합니다.

이 트레이닝을 마친 후, 참여자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• AgentCore의 AI 에이전트 개발 핵심 기능을 이해합니다.
• 관리 서비스 사용하여 간단한 AI 에이전트를 설계하고 구성합니다.
• 에이전트 기능을 향상시키기 위해 워크플로를 통합합니다.
• 제품 환경에서 AI 에이전트를 배포하고 모니터링합니다.

과정의 형식

• 상호작용을 통한 강의와 논의.
• AgentCore 서비스에 대한 실습 실습.
• 에이전트 개념에서 배포까지의 유도된 연습.

과정 맞춤화 옵션

• 이 과정에 맞춘 맞춤형 트레이닝을 요청하려면, 안내해드릴 수 있도록 문의하세요.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 대면)은 중급 수준의 소프트웨어 개발자와 엔지니어링 팀을 대상으로 합니다. Mastra를 사용하여 확장성 있고 관찰 가능한 AI 시스템을 구축하고 싶으신 분들을 위해 제공됩니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Mastra의 아키텍처와 LLM 및 외부 API와의 통합 방식을 이해합니다.
• 타입스크립트를 사용하여 AI 에이전트와 워크플로를 설계하고 구현합니다.
• Mastra의 관찰성과 메모리 도구를 사용하여 에이전트 성능을 모니터링하고 개선합니다.
• Mastra 프레임워크 기능을 활용하여 프로덕션 준비가 된 AI 애플리케이션을 배포합니다.

Mastra는 복잡한 워크플로에서 작동하는 AI 에이전트의 성능을 평가하고, 디버깅하며, 신뢰성을 보장하기 위한 구조화된 도구를 제공하는 프레임워크입니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AI 에이전트의 동작을 철저히 테스트하고, 신뢰성을 개선하며, 측정 가능한 평가 과정을 구현하려는 중급 실무자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같이 자신 있게 수행할 수 있습니다:

• 디버깅 기법을 적용하여 AI 에이전트의 동작 문제를 식별하고 수정합니다.
• 구조화된 지표, 벤치마크 및 품질 점수를 사용하여 에이전트를 평가합니다.
• 신뢰성, 이동, 환영 현상 등을 추적하는 도구와 워크플로를 구현합니다.
• 일관되고 예측 가능한 에이전트 성능을 보장하는 QA 전략을 설계합니다.

코스 형식

• 상호 작용적인 강의와 토론.
• 실습을 통한 디버깅 및 평가 연습.
• 관찰 도구를 사용하여 에이전트 동작을 분석하는 실시간 실험실 분석.

코스 맞춤 옵션

• 요청에 따라 사용자 지정 신뢰성 테스트 시나리오와 업계별 QA 방법을 제공할 수 있습니다.

Mastra는 프로덕션 환경에서 AI 에이전트의 배포, 확장, 그리고 수명 주기 관리를 간소화하기 위한 운영 프레임워크입니다.

이 강사 주도식 실시간 교육(온라인 또는 현지)은 중급에서 고급 수준의 기술 전문가를 대상으로 하며, AI 에이전트를 신뢰성 있고 효율적으로 운영화하는 방법을 학습합니다.

이 교육을 완료한 후 참석자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Mastra 기반 AI 에이전트를 제어된 프로덕션 환경에 배포할 수 있습니다.
• 플랫폼 기본 원시 데이터를 사용하여 에이전트를 수평적, 수직적으로 확장할 수 있습니다.
• 에이전트의 동작 및 성능을 추적하기 위한 관측성 파이프라인을 구현할 수 있습니다.
• 지연 시간, 비용, 운영 리스크를 줄이기 위해 런타임 구성 최적화를 수행할 수 있습니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 실제 배포 시나리오에 중점을 둔 실습.
• 컨테이너화 및 오케스트레이션 환경을 사용한 라이브 랩 구현.

강의 맞춤 옵션

• 주제, 실습, 업계별 시나리오 등 맞춤 설정이 요청에 따라 가능합니다.

Mastra는 분산 시스템 내에서 여러 AI 에이전트가 작동하는 복잡한 워크플로 자동화와 조정을 가능하게 하는 프레임워크입니다.

이 지도자 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 수준의 실무자를 대상으로 하며, 규모에 맞는 다중 에이전트 워크플로를 설계, 오케스트레이션하고 운영하는 방법을 배울 수 있습니다.

이 교육을 완료하면 참가자는 다음과 같은 기술을 습득하게 됩니다:

• Mastra의 오케스트레이션 기능을 사용하여 복잡한 워크플로를 설계합니다.
• 병렬 또는 종속 작업을 수행하는 여러 에이전트를 조정합니다.
• 워크플로 실행을 위한 모니터링 및 디버깅 도구를 구현합니다.
• 신뢰성, 처리량, 자동화 효율성을 최적화하기 위해 오케스트레이션 논리를 최적화합니다.

코스 형식

• 상호 작용형 강의 및 토론.
• 워크플로 설계 및 자동화 실습.
• 컨테이너 환경에서의 실제 실험실 구현.

코스 맞춤 옵션

• 요청에 따라 사용자 지정 자동화 시나리오, 기업 통합 또는 워크플로 패턴을 제공할 수 있습니다.

Google Antigravity는 AI 기반 코딩 및 자동화 워크플로를 조정, 감독, 협력하는 에이전트 중심 개발 플랫폼입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 수준의 전문가들을 대상으로 Google Antigravity 내에서 다중 에이전트 워크플로를 설계, 관리, 최적화하는 방법을 배우는 데 중점을 두고 있습니다.

이 교육을 완료하면 참가자들은 다음과 같은 기술을 획득할 것입니다:

• Manager 인터페이스에서 에이전트 책임과 오케스트레이션 파이프라인을 구성합니다.
• 작업 목록, 계획, 로그 및 브라우저 녹화 등 Antigravity 아티팩트를 생성하고 해석합니다.
• 에이전트 액션이 투명하고 감사 가능하도록 검증 전략을 구현합니다.
• 복잡한 개발 및 운영 작업에 대한 다중 에이전트 협력을 최적화합니다.

강의 형식

• 안내된 프레젠테이션과 실용적인 시연.
• 실제 워크플로 도전 과제에 초점을 맞춘 시나리오 기반 연습.
• Antigravity 작업 공간에서 직접 실험하기.

강의 맞춤 옵션

• 이 강좌의 맞춤 버전이 필요하시다면, 저희에게 연락하여 맞춤 옵션에 대해 논의해 주세요.

Antigravity는 고급 에이전트 구동 개발 워크플로를 나타내는 프레임워크입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급에서 고급 수준의 전문가들을 대상으로 하며, Antigravity 구동 환경 내에서 작업하는 AI 에이전트가 생성한 출력을 검증, 유효성 검사 및 보안하는 방법을 배울 수 있습니다.

이 교육을 완료하면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 에이전트 생성 코드 아티팩트의 정확성과 안정성을 평가합니다.
• 구조화된 기법을 사용하여 에이전트가 실행한 작업을 검증합니다.
• 브라우저 녹화를 효과적으로 분석하고 에이전트 활동을 추적합니다.
• QA 및 보안 원칙을 적용하여 에이전트 워크플로의 신뢰성을 보장합니다.

교육 형식

• 강사 주도의 기술 브리핑 및 토론.
• 실제 에이전트 워크플로를 검증하는 실용적인 연습.
• 제어된 실험실 환경에서 hands-on 테스트 및 유효성 검사.

교육 맞춤 옵션

• 시나리오, 워크플로 및 테스트 예제의 조정이 요청에 따라 가능합니다.