연락처 정보

코스 개요

허미스 에이전트 소개

  • 허미스 에이전트란 무엇이며 IDE 조수와 어떻게 다른가
  • 자가 학습(Self-improving) 에이전트 개념과 폐쇄형 학습 루프
  • 아키텍처 개요: 백엔드, 플랫폼 및 도구

설치 및 설정

  • 로컬에 허미스 에이전트 설치하기
  • Docker 컨테이너에 배포하기
  • SSH, Daytona, Singularity, Modal을 통한 원격 배포
  • OpenAI, Anthropic, OpenRouter, Nous Portal용 API 키 구성

에이전트와 상호작용하기

  • CLI 인터페이스 및 기본 명령어
  • Telegram 봇 설정 및 사용법
  • Discord 및 Slack 연동
  • WhatsApp 연결

내장 도구

  • 웹 검색 및 콘텐츠 추출
  • 파일 작업: 읽기, 쓰기, 편집 및 검색
  • 터미널 명령어 실행 및 Bash 스크립팅
  • 이미지 생성 및 비주얼 분석
  • 텍스트 음성 변환(TTS) 기능

지속 가능한 메모리

  • FTS5 검색을 통한 세션 간 메모리 유지
  • 장기적 맥락을 위한 LLM 요약
  • 메모리 검색 및 검색 기능

스킬 시스템

  • 스킬이란 무엇이며 어떻게 생성되는가
  • 세션 간 스킬 지속성
  • 커뮤니티 스킬 및 agentskills.io

MCP 연동

  • MCP 서버 연결하기
  • 프로그램 방식으로 도구 기능 확장하기

스케줄 자동화

  • 기본 내장 Cron 스케줄러
  • 반복 작업 및 보고서 설정하기
  • 자동화 결과의 플랫폼 간 전달

개발자 자동화 사용 사례

  • 터미널 명령어를 자율적으로 실행하기
  • 격리된 하위 에이전트(Subagent) 생성하기
  • 병렬 작업 스트림 및 배치 처리

보안 및 모범 사례

  • 명령어 및 편집을 위한 승인 모드(Approval modes)
  • 자체 호스팅 인프라의 데이터 프라이버시
  • 환경 격리

프로덕션 배포

  • $5 가격대의 VPS에서 실행하기
  • 서버리스 배포 패턴
  • 에이전트 건강 상태 모니터링 및 로그 확인하기

문제 해결

  • 일반적인 설치 문제
  • 도구 실패 디버깅하기
  • 메모리 및 성능 튜닝

요약 및 다음 단계

  • 주요 기능 복습
  • 계속 학습을 위한 자원
  • 고급 허미스 토픽으로 전환하기

요건

  • 명령줄 터미널 및 리눅스 명령어에 대한 기본 지식
  • 소프트웨어 개발 워크플로우 이해
  • AI 및 대형 언어 모델(LLM)에 대한 일반적 지식

대상

  • 워크플로우에 AI 에이전트를 통합하고자 하는 소프트웨어 개발자
  • 자율형 도구 사용에 관심 있는 DevOps 엔지니어
  • AI 에이전트 플랫폼을 평가하는 기술 팀 리드
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

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