문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
코스 개요
허미스 에이전트 소개
- 허미스 에이전트란 무엇이며 IDE 조수와 어떻게 다른가
- 자가 학습(Self-improving) 에이전트 개념과 폐쇄형 학습 루프
- 아키텍처 개요: 백엔드, 플랫폼 및 도구
설치 및 설정
- 로컬에 허미스 에이전트 설치하기
- Docker 컨테이너에 배포하기
- SSH, Daytona, Singularity, Modal을 통한 원격 배포
- OpenAI, Anthropic, OpenRouter, Nous Portal용 API 키 구성
에이전트와 상호작용하기
- CLI 인터페이스 및 기본 명령어
- Telegram 봇 설정 및 사용법
- Discord 및 Slack 연동
- WhatsApp 연결
내장 도구
- 웹 검색 및 콘텐츠 추출
- 파일 작업: 읽기, 쓰기, 편집 및 검색
- 터미널 명령어 실행 및 Bash 스크립팅
- 이미지 생성 및 비주얼 분석
- 텍스트 음성 변환(TTS) 기능
지속 가능한 메모리
- FTS5 검색을 통한 세션 간 메모리 유지
- 장기적 맥락을 위한 LLM 요약
- 메모리 검색 및 검색 기능
스킬 시스템
- 스킬이란 무엇이며 어떻게 생성되는가
- 세션 간 스킬 지속성
- 커뮤니티 스킬 및 agentskills.io
MCP 연동
- MCP 서버 연결하기
- 프로그램 방식으로 도구 기능 확장하기
스케줄 자동화
- 기본 내장 Cron 스케줄러
- 반복 작업 및 보고서 설정하기
- 자동화 결과의 플랫폼 간 전달
개발자 자동화 사용 사례
- 터미널 명령어를 자율적으로 실행하기
- 격리된 하위 에이전트(Subagent) 생성하기
- 병렬 작업 스트림 및 배치 처리
보안 및 모범 사례
- 명령어 및 편집을 위한 승인 모드(Approval modes)
- 자체 호스팅 인프라의 데이터 프라이버시
- 환경 격리
프로덕션 배포
- $5 가격대의 VPS에서 실행하기
- 서버리스 배포 패턴
- 에이전트 건강 상태 모니터링 및 로그 확인하기
문제 해결
- 일반적인 설치 문제
- 도구 실패 디버깅하기
- 메모리 및 성능 튜닝
요약 및 다음 단계
- 주요 기능 복습
- 계속 학습을 위한 자원
- 고급 허미스 토픽으로 전환하기
요건
- 명령줄 터미널 및 리눅스 명령어에 대한 기본 지식
- 소프트웨어 개발 워크플로우 이해
- AI 및 대형 언어 모델(LLM)에 대한 일반적 지식
대상
- 워크플로우에 AI 에이전트를 통합하고자 하는 소프트웨어 개발자
- 자율형 도구 사용에 관심 있는 DevOps 엔지니어
- AI 에이전트 플랫폼을 평가하는 기술 팀 리드
14 시간