보안적이고 윤리적인 AI 에이전트 구축하기 교육 과정
AI 보안은 AI 개발의 핵심 요소로서, AI 에이전트가 안전하고 윤리적이며 규정 준수 상태 내에서 작동하도록 보장합니다.
본 강사 주도 실습 과정(온라인 또는 현장)은 AI 에이전트를 설계하고 구현하는 동시에 윤리적 우려 사항과 견고성을 다루기를 원하는 중급 수준의 AI 개발자, 보안 전문가, 규정 준수 담당관을 대상으로 합니다.
본 과정 수료 후 참가자는 다음 능력을 갖추게 됩니다:
- AI 에이전트 개발过程中的 보안 위험 및 윤리적 과제 이해.
- AI 모델을 위한 보안 우선 설계 원칙 구현.
- AI 에이전트에 대한 공격을 방지하기 위한 적대적 견고성 기술 적용.
- 윤리적 AI 가이드라인 및 규제 표준 준수 보장.
과정 형식
- 인터랙티브 강의 및 토론.
- 다양한 연습 및 실습.
- 라이브 랩 환경에서의 실습 구현.
과정 커스터마이징 옵션
- 본 과정의 맞춤형 교육이 필요한 경우, 조정을 위해 우리에게 문의해 주시기 바랍니다.
코스 개요
보안적이고 윤리적인 AI 소개
- AI 보안 및 윤리 개요
- AI 시스템의 공통적 위협 및 취약점
- 규제 환경 및 준수 프레임워크
AI 에이전트의 보안 위협
- 데이터 오염 및 모델 조작
- AI 모델에 대한 적대적 공격
- AI 보안 위협 완화 전략
견고하고 안전한 AI 모델 구축
- 안전한 AI 개발 생명주기
- 방어적 기계 학습 기법
- AI 모델 검증 및 테스트
윤리적 AI 개발 및 공정성
- AI 모델 내 편향 탐지 및 완화
- AI 의사결정의 설명 가능성 및 투명성
- 책임 있는 AI 배포 보장
AI 거버넌스, 준수 및 리스크 관리
- GDPR, CCPA, AI Act 준수
- AI 보안 리스크 관리 프레임워크
- 보안 및 윤리적 관점에서의 AI 모델 감사
안전한 AI 배포 모범 사례
- 보안을 고려한 AI 에이전트 배포
- 이상 현상 및 취약점을 위한 AI 모델 모니터링
- AI 보안 사고 대응 및 완화
사례 연구 및 현실 적용
- AI 보안 침해 사례 연구 및 교훈
- 현실 시나리오에서의 안전한 AI 에이전트 구현
- AI 보안의 미래를 위한 모범 사례
요약 및 다음 단계
요건
- AI 및 기계 학습 개념 이해
- Python 및 AI 프레임워크 경험
- 사이버보안 원리에 대한 기초 지식
대상 청중
- AI 개발자
- 보안 전문가
- 규정 준수 담당관
오픈 트레이닝 코스는 5명 이상의 참가자가 필요합니다.
보안적이고 윤리적인 AI 에이전트 구축하기 교육 과정 - 예약
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예정된 코스
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