Building Secure and Ethical AI Agents 교육 과정

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 AutoGPT 모델을 수정하고, API를 통합하고, 특정 비즈니스 요구 사항에 맞게 자율 에이전트를 최적화하려는 고급 AI 엔지니어, 소프트웨어 개발자 및 머신 러닝 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AutoGPT의 동작을 사용자 지정하고 기본 모델을 미세 조정합니다.
• 외부 API 및 타사 도구와 통합AutoGPT합니다.
• AutoGPT의 의사결정 및 업무 수행 효율성을 향상시킵니다.
• 리소스 활용을 최적화하고 일반적인 문제를 해결합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 복잡한 자동화 솔루션을 위해 사용자 지정 및 확장BabyAGI을 원하는 고급 AI 엔지니어 및 엔터프라이즈 자동화 팀을 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• BabyAGI의 아키텍처와 의사결정 프로세스를 깊이 이해합니다.
• 산업별 자동화 작업에 맞게 BabyAGI를 사용자 정의합니다.
• BabyAGI의 성능과 리소스 활용을 최적화합니다.
• BabyAGI를 엔터프라이즈 시스템, API 및 외부 도구와 통합합니다.
• 클라우드 환경에 배포하고 확장합니다.BabyAGI
• 자율 에이전트의 보안, 규정 준수 및 윤리적 고려 사항을 보장합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 엔터프라이즈 자동화 및 비즈니스 프로세스 최적화를 위해 BabyAGI를 활용하고자 하는 중급 IT 전문가 및 비즈니스 전략가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• BabyAGI의 아키텍처와 기능을 이해하세요.
• BabyAGI 비즈니스 애플리케이션 및 워크플로 자동화 도구와 연결합니다.
• BabyAGI CRM, ERP 및 생산성 도구와 통합합니다.
• AI 기반 에이전트를 사용하여 반복되는 비즈니스 작업을 자동화합니다.
• AI 기반 워크플로를 최적화하여 효율성을 향상하세요.
• 비즈니스 환경에서 보안, 규정 준수 및 윤리적인 AI 배포를 보장합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 BabyAGI을 워크플로 자동화 시스템에 통합하려는 중급 AI 개발자와 자동화 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• BabyAGI의 아키텍처와 기능을 이해하세요.
• 자동화된 작업 실행을 위해 BabyAGI 에이전트를 개발하고 사용자 정의합니다.
• API 및 외부 데이터 소스와 통합BabyAGI합니다.
• 클라우드 플랫폼에 BabyAGI 솔루션을 배포합니다.
• 효율성과 확장성을 위해 BabyAGI 워크플로를 최적화합니다.

This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at intermediate-level business and AI professionals who wish to create intelligent, domain-specific business agents using CrewAI.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture of CrewAI and its relevance in business use cases.
• Create business-oriented agents using roles, tools, and memory.
• Build agent crews that collaborate to perform business workflows.
• Apply CrewAI in practical scenarios such as finance, marketing, and customer support.

This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and design principles of CrewAI.
• Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
• Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
• Build, test, and run basic multi-agent scenarios.

This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to scale CrewAI systems, integrate with enterprise tools, and deploy automation solutions in production environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
• Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
• Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
• Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.

This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to automate business and technical workflows using CrewAI through real-world use cases and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and core principles of CrewAI.
• Design workflows involving multiple collaborating agents.
• Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
• Implement and orchestrate real-world automation use cases.

This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design and implement custom multi-agent systems using CrewAI with complex workflows, event triggers, and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and build custom AI agents with specialized roles and tools.
• Implement complex, event-driven multi-agent task flows.
• Integrate external APIs and data pipelines within a CrewAI system.
• Optimize coordination, error handling, and execution efficiency of multi-agent systems.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Grok AI의 기능, 사용 사례 및 잠재적 응용 프로그램을 이해하고자 하는 초보 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Grok AI이 무엇이고 다른 챗봇과 어떻게 다른지 알아보세요.
• Grok AI의 주요 기능과 기능을 살펴보세요.
• Grok AI을 개인 및 비즈니스 용도로 효과적으로 상호 작용하세요.
• 생산성, 창의성 및 문제 해결을 위한 레버리지Grok AI
• AI 챗봇의 윤리적 고려사항과 한계를 인식하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 비즈니스 분석, 워크플로 자동화 및 생산성 향상을 위해 Grok AI를 활용하려는 중급 수준의 비즈니스 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Grok AI의 비즈니스에서의 역량과 응용분야를 이해하세요.
• 시장 조사 및 경쟁 분석을 위해 레버리지Grok AI를 활용하세요.
• AI 기반 워크플로를 사용하여 일상적인 비즈니스 작업을 자동화합니다.
• AI가 생성한 통찰력을 활용하여 전략적 의사 결정을 내리세요.
• Grok AI를 사용하여 팀 협업과 생산성을 향상하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Grok AI을 콘텐츠 전략 및 소셜 미디어 워크플로에 통합하려는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Grok AI을 활용하여 콘텐츠 아이디어와 생성을 하세요.
• AI 기반 응답으로 소셜 미디어 참여를 최적화하세요.
• 게시물 일정 관리 및 추세 분석을 자동화합니다.
• 개인화된 대상 고객을 타겟팅하기 위해 AI를 활용하세요.
• 소셜 미디어 마케팅에서 윤리적이고 효과적인 AI 사용을 보장하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Grok AI을 엔터프라이즈 워크플로에 사용자 지정하고 통합하려는 고급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Grok AI의 아키텍처와 API 기능을 이해하세요.
• 특정 비즈니스 요구 사항에 맞게 Grok AI을 사용자 정의하세요.
• Grok AI을 엔터프라이즈 시스템 및 자동화 도구와 통합합니다.
• 효율성과 확장성을 위해 AI 기반 워크플로를 최적화하세요.
• 보안, 규정 준수 및 책임감 있는 AI 사용을 보장하세요.

This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to understand the fundamentals of BabyAGI and its applications.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the concept of autonomous AI agents.
• Set up and run BabyAGI in a local or cloud environment.
• Explore the workflow of task creation, prioritization, and execution.
• Identify potential use cases for AI automation with BabyAGI.

This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to build secure and compliant agent workflows using CrewAI in enterprise environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design secure and auditable workflows involving multiple agents.
• Implement data privacy strategies within autonomous systems.
• Integrate logging, governance, and compliance mechanisms.
• Deploy and monitor secure CrewAI-based systems in production environments.