Building Secure and Ethical AI Agents 교육 과정
AI 보안은 AI 에이전트가 안전하고 윤리적으로, 그리고 규정을 준수하여 작동하도록 보장하는 AI 개발의 중요한 측면입니다.
강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 윤리적 문제와 견고성을 해결하는 동시에 안전한 AI 에이전트를 설계하고 구현하려는 중급 수준의 AI 개발자, 보안 전문가 및 규정 준수 책임자를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- AI 에이전트 개발의 보안 위험과 윤리적 과제를 이해합니다.
- AI 모델에 대한 보안 우선 설계 원칙을 구현합니다.
- AI 에이전트에 대한 공격을 방지하기 위해 적대적 견고성 기술을 적용합니다.
- 윤리적인 AI 지침과 규제 표준을 준수합니다.
과정 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- 연습과 실습이 많아요.
- 라이브 랩 환경에서의 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하세요.
Course Outline
안전하고 윤리적인 AI 소개
- AI 보안 및 윤리 개요
- AI 시스템의 일반적인 위협 및 취약점
- 규제 환경 및 규정 준수 프레임워크
AI Agents의 보안 위협
- 데이터 포이즈닝 및 모델 조작
- AI 모델에 대한 적대적 공격
- AI 보안 위협에 대한 완화 전략
견고하고 안전한 AI 모델 구축
- 보안 AI 개발 라이프사이클
- 방어적 머신 러닝 기술
- AI 모델 검증 및 테스트
윤리적 AI 개발 및 공정성
- AI 모델의 편향 감지 및 완화
- AI 의사결정의 설명 가능성과 투명성
- 책임 있는 AI 배포 보장
AI Go거버넌스, 규정 준수 및 Risk Management
- GDPR, CCPA 및 AI법 준수
- AI 보안을 위한 위험 관리 프레임워크
- 보안 및 윤리적 문제에 대한 AI 모델 감사
보안 AI 배포 모범 사례
- 보안을 염두에 두고 AI 에이전트 배포
- 이상 및 취약성에 대한 AI 모델 모니터링
- AI 보안 사고 대응 및 완화
사례 연구 및 실제 세계 응용 프로그램
- AI 보안 침해 사례 연구 및 얻은 교훈
- 실제 시나리오에서 보안 AI 에이전트 구현
- 미래 지향적 AI 보안을 위한 모범 사례
요약 및 다음 단계
Requirements
- AI 및 머신러닝 개념 이해
- Python 및 AI 프레임워크에 대한 경험
- 사이버 보안 원칙에 대한 기본 지식
청중
- AI 개발자
- 보안 전문가
- 규정 준수 책임자
Open Training Courses require 5+ participants.
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- Grok AI의 아키텍처와 API 기능을 이해하세요.
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- Grok AI을 엔터프라이즈 시스템 및 자동화 도구와 통합합니다.
- 효율성과 확장성을 위해 AI 기반 워크플로를 최적화하세요.
- 보안, 규정 준수 및 책임감 있는 AI 사용을 보장하세요.
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이 교육을 마치면 참석자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:
- Read AI을 주요 플랫폼의 회의에 설정하고 구성합니다.
- 자동으로 회의 요약을 생성하고 행동 사항을 식별합니다.
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이 교육을 마친 후 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:
- Read AI을 사용하여 완전한 원격 팀 회의 워크플로를 설계합니다.
- 회의 부담을 줄이기 위해 자동화된 후속 조치와 문서화를 수행합니다.
- 실시간 및 비실시간 협업을 위한 AI 요약을 활용합니다.
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