문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
기간 7 시간
코스 개요
AI 에이전트와 OpenAI API 기초 개념
- AI 에이전트란 무엇이며 일반 챗봇과 어떻게 다른가?
- 업무용 비서 및 워크플로우 에이전트의 대표적인 활용 사례
- OpenAI API의 기본 개념, 요청 및 응답 구조 이해하기
- 특정 업무 목적에 부합하는 간단한 에이전트 워크플로우 설계법
개발 환경 준비와 초기 작업
- API 접근 권한 및 인증 정보 확보, 로컬 개발 환경 세팅하기
- Python과 JavaScript 중 구현 언어 선택 기준 안내
- 첫 번째 API 요청 수행 방법 및 결과 분석 방법 배우기
- 기본 요청 파라미터와 구조화된 출력값 이해하기
프롬프트 작성법과 지시사항 설계
- 에이전트 행동 양식을 결정짓는 명확한 프롬프트 작성 기술
- 안정적이고 유용한 응답을 이끌어내기 위한 프롬프트 구성법
- 예시 문구, 제약 조건 및 원하는 출력 형식 활용법
- 흔히 발생하는 잘못된 프롬프트 설계 유형 경계하기
도구 사용과 다단계 워크플로우 구성
- 도구 활용 개념 및 함수 호출 패턴 기초 안내
- 업무 처리 및 데이터 조회에 쓰일 간단한 도구 정의 방법
- AI 모델과 도구 사이에서 구조화된 데이터 주고받기 연습
- 여러 단계로 구성된 기초적인 에이전트 워크플로우 운용법
컨텍스트 관리와 신뢰성 및 안전성 확보 방법
- 다수의 대화 단계를 처리하고 세션 상태 관리하기
- 응답 내용을 일관되게 유지하며 업무 목적에 맞추기
- 기본적인 검증 체계와 오류 발생 시 대응 전략 적용법
- 토큰 사용량, 비용 산출 및 일반적인 실패 지점 모니터링 방법
간단한 비즈니스 에이전트 구현 및 평가 과정
- 실제 업무 시나리오에 적합한 소규모 엔드투엔드 AI 에이전트 만들기
- 프롬프트, 도구 기능 및 워크플로우 논리 통합 연습
- 샘플 시나리오를 활용해 에이전트 테스트하고 설계 보완하기
- 확인된 노하우와 향후 운영 계획 수립 방안 요약하기
요건
- 기본적인 API 개념과 JSON 데이터 형식에 대한 이해
- 간단한 스크립팅 작업을 위해 Python 또는 JavaScript 활용 경험
- 기초 수준의 프로그래밍 실력
대상 그룹
- 실제로 사용 가능한 AI 비서 및 업무용 에이전트를 개발하고자 하는 개발자들
- OpenAI 기반 애플리케이션 구현을 모색 중인 기술 제품팀
- 에이전트 활용 방안을 검토하는 솔루션 아키텍트 및 혁신 업무팀
