차세대 AI 어시스턴트: 설계부터 배포까지 교육 과정
차세대 AI 어시스턴트는 NLP, 멀티모달 AI, 그리고 고급 설계 원칙을 활용하여 매끄러운 사용자 상호작용을 제공하는 지능형, 대화형, 맥락 인지형 가상 어시스턴트입니다.
이 강사 주도의 라이브 교육(온라인 또는 온사이트)은 AI 기반 가상 어시스턴트를 구축, 최적화, 배포하는 방법을 배우고자 하는 입문자부터 중급 수준의 AI 개발자 및 UI/UX 디자이너를 대상으로 합니다.
이 교육 과정을 수료한 후, 수강생은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:
- 효과적인 대화형 AI 워크플로우 및 UI/UX 인터페이스 설계.
- AI 기반 자연어 처리(NLP) 모델 구현.
- AI 어시스턴트를 API 및 서드파티 플랫폼과 통합.
- 실제 애플리케이션을 위한 AI 어시스턴트의 배포 및 유지보수.
교육 과정 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- 다수의 연습문제 및 실습.
- 라이브 랩 환경에서의 손과 머리를 동시에 사용하는 실무 구현.
교육 과정 커스터마이징 옵션
- 이 교육 과정에 대한 맞춤형 트레이닝을 요청하려면, 관련 사항을 협의하기 위해 저희에게 문의해 주십시오.
코스 개요
AI 어시스턴트 입문
- 대화형 AI 및 가상 어시스턴트 개요
- AI 기반 인간-컴퓨터 상호작용의 동향
- 산업별 활용 사례
대화형 AI 설계 및 UI/UX
- 인간 중심의 AI 설계 원칙
- 채팅봇 플로우 구축 및 사용자 상호작용 매핑
- Figma 또는 유사 도구를 이용한 AI 어시스턴트 인터페이스 프로토타이핑
자연어 처리(NLP) 및 맥락 인지
- NLP 모델 이해(트랜스포머, 임베딩, 의도 인식)
- 대화에서의 엔티티 추출 및 컨텍스트 유지
- 다중 턴 대화 처리 및 컨텍스트 이해
개발 프레임워크를 활용한 AI 어시스턴트 구축
- 적합한 개발 프레임워크 선택: Dialogflow, Rasa, OpenAI API
- AI 기반 대화 플로우 구현
- 음성-텍스트 변환 및 텍스트-음성 변환 기능 통합
통합 및 API 연결
- 외부 API 및 데이터베이스와의 AI 어시스턴트 연결
- 메시징 플랫폼(Slack, WhatsApp 등)과의 통합
- AI 기반 어시스턴트의 보안 모범 사례
배포 및 유지보수
- 클라우드 플랫폼에서의 AI 어시스턴트 호스팅
- 애널리틱스를 통한 성능 모니터링 및 개선
- 지속적인 모델 업데이트 및 파인튜닝 전략
실무 프로젝트 구현
- 기능적인 AI 어시스턴트 프로토타입 구축
- 실제 사용자를 위한 테스트, 디버깅 및 최적화
- 최종 배포 및 향후 개선 사항
요건
- 인공 지능 및 머신러닝 개념에 대한 기초 이해
- 최소 하나의 프로그래밍 언어(Python, JavaScript 또는 유사 언어) 사용 경험
- UI/UX 설계 원칙에 대한 숙지(디자이너 대상)
대상 수강생
- AI 개발자
- UI/UX 디자이너
- 대화형 AI 관심사자
오픈 트레이닝 코스는 5명 이상의 참가자가 필요합니다.
차세대 AI 어시스턴트: 설계부터 배포까지 교육 과정 - 예약
차세대 AI 어시스턴트: 설계부터 배포까지 교육 과정 - 문의
차세대 AI 어시스턴트: 설계부터 배포까지 - 컨설팅 문의
예정된 코스
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- TypeScript를 사용하여 AI 에이전트 및 워크플로우를 설계하고 구현합니다.
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