Course Outline

AI 어시스턴트 소개

  • 대화형 AI와 가상 비서 개요
  • AI 기반 인간-컴퓨터 상호작용의 추세
  • 산업 전반의 사용 사례

Conversational AI 디자인 및 UI/UX

  • 인간 중심 AI 설계의 원칙
  • 챗봇 흐름 및 사용자 상호작용 매핑 구축
  • Figma 또는 유사한 도구를 사용하여 AI 보조 인터페이스 프로토타입 제작

Natural Language Processing (NLP) 및 컨텍스트 인식

  • NLP 모델 이해(변환기, 임베딩, 의도 인식)
  • 대화에서의 엔티티 추출 및 컨텍스트 유지
  • 멀티턴 대화 처리 및 문맥 이해

개발 프레임워크를 사용한 AI 어시스턴트 구축

  • 올바른 개발 프레임워크 선택: Dialogflow, Rasa, OpenAI API
  • AI 기반 대화 흐름 구현
  • 음성-텍스트 및 텍스트-음성 기능 통합

통합 및 API 연결

  • AI 어시스턴트를 외부 API 및 데이터베이스와 연결
  • 메시징 플랫폼(Slack, WhatsApp 등)과 통합
  • AI 기반 보조 장치를 위한 보안 모범 사례

배포 및 유지 관리

  • 클라우드 플랫폼에 AI 어시스턴트 호스팅
  • 분석을 통한 성과 모니터링 및 개선
  • 지속적인 모델 업데이트 및 미세 조정 전략

실제 프로젝트 구현

  • 기능적인 AI 보조 프로토타입 구축
  • 실제 사용자를 위한 테스트, 디버깅 및 최적화
  • 최종 배포 및 향후 개선 사항

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 인공지능 및 머신러닝 개념에 대한 기본 이해
  • 최소한 하나의 프로그래밍 언어(Python, JavaScript 또는 이와 유사한 언어)에 대한 경험
  • UI/UX 디자인 원칙에 대한 지식(디자이너를 위한)

청중

  • AI 개발자
  • UI/UX 디자이너
  • Conversational AI 열광자
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories