문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
코스 개요
Gemini 3를 활용한 에이전트 AI 이해
- 에이전트 추론 및 자율 작업 실행
- 에이전트 워크플로에 특화된 Gemini 3의 고유한 기능
- 자율 에이전트가 필요한 기업 시나리오
Antigravity 개발 환경 탐색
- 핵심 개념, 아키텍처, 도구 세트
- 프로젝트 및 환경 관리
- 에이전트 실행 및 모니터링
자율 에이전트 설계
- 자율성을 위한 작업 및 워크플로 구조화
- 다단계 추론 및 계획 체인
- 안전하고 제어된 액션 루프 설계
Antigravity에서의 코딩 및 도구 사용
- 에이전트가 코드를 작성하고 개선할 수 있도록 허용
- 시스템 도구와 API에 작업 위임
- 도구 권한 및 기능 관리
Gemini 3를 활용한 멀티모달 에이전트 기능
- 이미지, 문서, 구조화된 데이터 처리
- 복잡한 계획을 위한 모드 결합
- 자율적인 의사결정을 위한 인사이트 추출
기업 시스템과의 에이전트 통합
- Antigravity를 외부 API와 연결하기
- 클라우드 서비스 및 데이터베이스와 상호작용
- 단계별 자동화된 비즈니스 워크플로 구축
에이전트 행동 최적화 및 평가
- 신뢰성 향상 및 변동성 제어
- 에이전트 동작 디버깅 및 개선
- 성능, 확장성, 작업 오케스트레이션
책임 있는 사용, 안전, 거버넌스
- 기업 환경에서의 에이전트 자율성 관리
- 안전 규칙, 제약 조건, 거버넌스 제어
- 에이전트 결정 감사 및 투명성 유지
요약 및 다음 단계
요건
- 고급 AI 개념 이해
- 소프트웨어 개발 및 클라우드 환경 경험
- 프롬프트 엔지니어링 또는 모델 조정 지식
대상자
- AI 개발자
- 소프트웨어 엔지니어
- 연구개발팀
21 시간
회원 평가 (1)
프레젠테이션의 흐름, 분위기, 주제
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
코스 - Google Gemini AI for Data Analysis
기계 번역됨