코스 개요

Gemini 3를 활용한 에이전트 AI 이해

  • 에이전트 추론 및 자율 작업 실행
  • 에이전트 워크플로에 특화된 Gemini 3의 고유한 기능
  • 자율 에이전트가 필요한 기업 시나리오

Antigravity 개발 환경 탐색

  • 핵심 개념, 아키텍처, 도구 세트
  • 프로젝트 및 환경 관리
  • 에이전트 실행 및 모니터링

자율 에이전트 설계

  • 자율성을 위한 작업 및 워크플로 구조화
  • 다단계 추론 및 계획 체인
  • 안전하고 제어된 액션 루프 설계

Antigravity에서의 코딩 및 도구 사용

  • 에이전트가 코드를 작성하고 개선할 수 있도록 허용
  • 시스템 도구와 API에 작업 위임
  • 도구 권한 및 기능 관리

Gemini 3를 활용한 멀티모달 에이전트 기능

  • 이미지, 문서, 구조화된 데이터 처리
  • 복잡한 계획을 위한 모드 결합
  • 자율적인 의사결정을 위한 인사이트 추출

기업 시스템과의 에이전트 통합

  • Antigravity를 외부 API와 연결하기
  • 클라우드 서비스 및 데이터베이스와 상호작용
  • 단계별 자동화된 비즈니스 워크플로 구축

에이전트 행동 최적화 및 평가

  • 신뢰성 향상 및 변동성 제어
  • 에이전트 동작 디버깅 및 개선
  • 성능, 확장성, 작업 오케스트레이션

책임 있는 사용, 안전, 거버넌스

  • 기업 환경에서의 에이전트 자율성 관리
  • 안전 규칙, 제약 조건, 거버넌스 제어
  • 에이전트 결정 감사 및 투명성 유지

요약 및 다음 단계

요건

  • 고급 AI 개념 이해
  • 소프트웨어 개발 및 클라우드 환경 경험
  • 프롬프트 엔지니어링 또는 모델 조정 지식

대상자

  • AI 개발자
  • 소프트웨어 엔지니어
  • 연구개발팀
 21 시간

참가자 수


참가자당 가격

회원 평가 (1)

예정된 코스

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