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 기간 21 시간

코스 개요

Gemini 3를 활용한 에이전틱 AI 이해

  • 에이전틱 추론 및 자율적 작업 실행
  • 에이전트 워크플로우에 특화된 Gemini 3의 기능
  • 자율 에이전트가 필요한 엔터프라이즈 시나리오

Antigravity 개발 환경 탐색

  • 핵심 개념, 아키텍처 및 도구 세트
  • 项目及 환경 관리
  • 에이전트 런 실행 및 모니터링

자율 에이전트 설계

  • 자율성을 위한 작업 및 워크플로우 구조화
  • 다단계 추론 및 계획 체인
  • 안전하고 통제된 액션 루프 설계

Antigravity에서의 코딩 및 도구 사용

  • 에이전트의 코드 작성 및 수정 허용
  • 시스템 도구 및 API로의 작업 위임
  • 도구 권한 및 기능 관리

Gemini 3의 멀티모달 에이전트 기능

  • 이미지, 문서, 구조화 데이터 처리
  • 복잡한 계획을 위한 모달리티 결합
  • 자율 의사결정을 위한 인사이트 추출

엔터프라이즈 시스템과 에이전트 통합

  • Antigravity와 외부 API 연결
  • 클라우드 서비스 및 데이터베이스와의 상호작용
  • 엔드투엔드 자동화 비즈니스 워크플로우 구축

에이전트 행동 최적화 및 평가

  • 신뢰성 향상 및 변동성 통제
  • 에이전트 액션 디버깅 및 정제
  • 성능, 스케일링 및 워크로드 오케스트레이션

책임 있는 사용, 안전성 및 거버넌스

  • 엔터프라이즈 컨텍스트에서의 에이전트 자율성 관리
  • 안전 규칙, 제약 조건 및 거버넌스 컨트롤
  • 에이전트 의사결정 감사 및 투명성 유지

요약 및 다음 단계

요건

  • 고급 AI 개념에 대한 이해
  • 소프트웨어 개발 및 클라우드 환경에 대한 경험
  • 프롬프트 엔지니어링 또는 모델 오케스트레이션에 대한 지식

대상 독자

  • AI 개발자
  • 소프트웨어 엔지니어
  • R&D 팀

참가자 수


참가자별 가격

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