Gemini 3와 Google Antigravity를 활용한 에이전트 개발 교육 과정

Google Antigravity는 장수 기간 동안 작동하는 에이전트와 자발적으로 상호작용하는 행동을 실험하기 위한 고급 프레임워크입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 장기 메모리를 유지하고, 피드백을 통해 개선하며, 오랜 운영 기간 동안 진화할 수 있는 에이전트를 설계, 분석 및 최적화하기를 원하는 고급 전문가를 대상으로 합니다.

이 과정을 완료하면 참가자들은 다음과 같은 기술을 얻게 됩니다:

• 장기 메모리 구조를 설계하여 에이전트의 지속성을 유지합니다.
• 효과적인 피드백 루프를 구현하여 에이전트 행동을 조절합니다.
• 학습 경로와 모델 드리프트를 평가합니다.
• 복잡한 다중 에이전트 생태계에 메모리 메커니즘을 통합합니다.

강의 형식

• 전문가 주도의 토론과 기술 시연을 병행합니다.
• 구조화된 설계 과제를 통해 실습 탐색을 수행합니다.
• 개념을 시뮬레이션된 에이전트 환경에 적용합니다.

강의 맞춤화 옵션

• 조직에서 맞춤형 콘텐츠나 사례별 예제가 필요하다면, 이 교육을 맞춤화하기 위해 연락해 주십시오.

Antigravity는 AI 기반, 에이전트 중심의 애플리케이션을 구축하기 위한 개발 플랫폼입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 수준의 개발자들을 대상으로, Antigravity 환경에서 자율적인 AI 에이전트를 사용하여 실제 애플리케이션을 만들고자 하는 사람들을 위한 것입니다.

이 교육을 완료한 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 자율적이고 협력적인 AI 에이전트에 의존하는 애플리케이션을 개발합니다.
• Antigravity IDE, 편집기, 터미널, 브라우저를 사용하여 전체적인 개발 과정을 수행합니다.
• 에이전트 관리자를 사용하여 다중 에이전트 워크플로를 관리합니다.
• 에이전트 기능을 프로덕션급 소프트웨어 시스템에 통합합니다.

강의 형식

• 심층적인 설명을 포함한 혼합형 발표.
• 광범위한 실습과 안내된 연습.
• Antigravity 실시간 환경에서의 실제 구현 작업.

강의 맞춤 옵션

• 개발 스택에 맞춘 맞춤형 콘텐츠를 원하시면 연락주세요. 이 강의의 맞춤 버전을 준비할 수 있습니다.

Google Antigravity는 지능적인 자동화를 통해 엔지니어링 워크플로우를 간소화하도록 설계된 에이전트 우선 개발 환경입니다.

이 강사 주도의 실시간 트레이닝(온라인 또는 오프라인)은 초보 수준의 실무자를 대상으로 Antigravity의 기초를 탐색하고, 에이전트 주도 코딩 환경이 생산성을 어떻게 향상시키는지 이해하는 데 중점을 둡니다.

이 트레이닝을 완료한 후 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Google Antigravity를 설치하고 구성합니다.
• 에디터 뷰와 관리자 뷰를 탐색하고 이해합니다.
• 간단한 개발 작업을 자동화하기 위해 효과적으로 에이전트를 활용합니다.
• Antigravity를 사용하여 프로젝트 파일을 생성, 정리, 관리합니다.

코스 형식

• 강사의 설명과 실시간 시연으로 지원됩니다.
• 에이전트를 직접 사용하는 연습에 초점을 둔 안내된 연습입니다.
• 제어된 실험실 환경에서 Antigravity의 주요 기능을 실제적으로 탐색합니다.

코스 맞춤 옵션

• 이 트레이닝의 맞춤형 버전이 필요하시다면, 저희에게 연락하여 맞춤 프로그램을 구성할 수 있습니다.

Google Antigravity는 웹 애플리케이션, 브라우저 환경, 다중 표면 워크플로를 상호작용할 수 있는 에이전트를 구축하는 플랫폼입니다.

이 인스트럭터 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현지)은 중급 전문가들을 대상으로 Google Antigravity를 사용하여 브라우저 기반 워크플로를 구축, 자동화 및 테스트하는 방법을 배울 수 있도록 합니다.

교육이 완료되면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 브라우저 표면에서 웹 애플리케이션과 상호작용하는 에이전트를 생성합니다.
• 브라우저 컨텍스트 간의 엔드투엔드 워크플로를 자동화합니다.
• UI 주도 환경에서 에이전트 동작을 검증하고 문제를 해결합니다.
• Antigravity를 사용하여 다중 표면 자동화 전략을 구현합니다.

교육 형식

• 데모를 포함한 지도 교육.
• 실질적인, 손으로 직접 하는 활동과 시나리오 기반 연습.
• 대화형 랩 환경에서 에이전트 워크플로를 구현합니다.

교육 맞춤 옵션

• 맞춤형 교육 요구 사항에 대해 저희에게 연락하여 목표에 맞게 과정을 조정할 수 있습니다.

Gemini 3는 심층 추론, 고맥락 작업 및 장형 분석 워크플로를 지원하도록 설계된 고급 다중 모드 AI 시스템입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현지)은 복잡한 분석, 모델링 및 전략적 계획을 수행하기 위해 Deep-Think Mode를 활용하려는 고급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

이 과정을 완료하면 참가자들은 다음과 같이 할 수 있게 됩니다:

• 복잡하고 다층적인 문제를 해결하기 위해 Deep-Think Mode를 적용합니다.
• 장맥락 분석을 포함하는 추론 파이프라인을 설계합니다.
• 반복적이고 다단계 추론 작업에 대한 프롬프트를 최적화합니다.
• Deep-Think 기능을 연구 또는 생산 워크플로에 통합합니다.

코스 형식

• 실제 예를 활용한 전문가 주도의 강연.
• 실습 추론 실험실과 구조화된 연습.
• 생생한 실험 환경을 활용한 적용 개발.

코스 커스터마이제이션 옵션

• 요청에 따라 맞춤형 세션 또는 도메인별 심층 추론 프로젝트를 제공할 수 있습니다.

Gemini 3는 텍스트, 이미지, 구조화된 입력을 cross하게 분석할 수 있는 다중 모드 AI 모델로, 복잡한 기업 워크플로를 지원하도록 설계되었습니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 전문가들을 대상으로 Gemini 3를 사용하여 추론 기반 및 다중 모드 워크플로를 기업 환경에서 구축하고자 하는 사람들을 위한 것입니다.

이 과정을 수료한 후, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Gemini 3의 추론 기능을 활용하여 기업 계획 및 의사 결정 워크플로를 적용합니다.
• 텍스트, 이미지, 문서, 표 형식 데이터를 포함한 다중 모드 프로세스를 설계합니다.
• AI Studio와 Vertex AI 도구를 사용하여 비즈니스 워크플로를 개발합니다.
• 프롬프트 엔지니어링 및 반복적 개선 기법을 통해 출력물을 최적화합니다.

과정 형식

• 전문가의 설명을 지원하는 지도된 시연.
• 워크플로 설계 및 다중 모드 작업에 초점을 맞춘 실용적인 연습.
• AI Studio 또는 Vertex AI 환경에서 실습합니다.

과정 커스터마이징 옵션

• 조직에서 특화된 워크플로 시나리오나 데이터 통합 예제가 필요한 경우, 훈련을 맞춤화하기 위해 연락주시기 바랍니다.

이 강사 주도의 라이브 교육은 온라인 또는 현장에서 진행되며, Google Gemini AI를 사용하여 애플리케이션에 AI 기능을 통합하고자 하는 초급에서 중급 수준의 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 대규모 언어 모델의 기본 원리를 이해합니다.
• Google Gemini AI를 다양한 AI 작업에 설정하고 사용합니다.
• 텍스트-텍스트 및 이미지-텍스트 변환을 구현합니다.
• 기본적인 AI 기반 애플리케이션을 구축합니다.
• Google Gemini AI의 고급 기능과 맞춤화 옵션을 탐색합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행하는 실시간 교육으로, Google Gemini AI를 활용하여 콘텐츠의 질과 효율성을 높이고자 하는 중간 수준의 콘텐츠 제작자에게 적합합니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 콘텐츠 제작에서 AI의 역할을 이해합니다.
• Google Gemini AI를 설정하고 사용하여 콘텐츠를 생성하고 최적화합니다.
• 텍스트-텍스트 변환을 적용하여 창의적이고 독창적인 콘텐츠를 제작합니다.
• AI 기반 통찰력을 사용하여 SEO 전략을 구현합니다.
• Gemini AI를 사용하여 콘텐츠 성과를 분석하고 전략을 조정합니다.

이 인스트럭터-리드 라이브 트레이닝은(온라인 또는 현장) 중간 수준의 고객 서비스 전문가들을 대상으로 Google Gemini AI를 고객 서비스 운영에 구현하고자 하는 사람들에게 제공됩니다.

이 트레이닝을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있습니다:

• AI가 고객 서비스에 미치는 영향을 이해할 수 있습니다.
• Google Gemini AI를 설정하여 고객 상호작용을 자동화하고 개인화할 수 있습니다.
• 텍스트-텍스트 및 이미지-텍스트 변환을 활용하여 서비스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
• 실시간 고객 피드백 분석을 위한 AI 기반 전략을 개발할 수 있습니다.
• 원활한 고객 서비스 경험을 창출하기 위한 고급 기능을 탐색할 수 있습니다.

이 온라인 또는 현장 강사 주도의 라이브 트레이닝은 데이터 분석가와 비즈니스 전문가들이 다양한 산업에서 Google Gemini AI를 활용해 복잡한 데이터 분석 작업을 더 직관적으로 수행할 수 있도록 돕습니다.

이 트레이닝을 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Google Gemini AI의 기본 원리를 이해합니다.
• 다양한 데이터 소스를 Gemini AI에 연결합니다.
• 자연어 쿼리를 사용하여 데이터를 탐색합니다.
• 데이터 패턴을 분석하고 통찰력을 도출합니다.
• 매력적인 데이터 시각화를 만듭니다.
• 데이터 기반 통찰력을 효과적으로 전달합니다.

Google Gemini AI는 자연어 이해, 텍스트 생성, 다중 모달 처리 등 고급 AI 기능을 제공하는 최신 대형 언어 모델로, 개발자들이 지능적이고 맥락에 민감한 애플리케이션을 구축할 수 있게 합니다.

이 강사는 초보부터 중급 수준의 개발자들이 Google Gemini AI를 활용하여 실습 프로젝트, 실제 사례, 협업 연습을 통해 AI 개념을 실천적으로 적용할 수 있도록 지원합니다.

이 훈련을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 될 것입니다:

• Google Gemini AI와 관련된 도구를 효과적으로 설정하고 사용합니다.
• 텍스트와 이미지 입력으로 AI 기반 애플리케이션을 개발합니다.
• 실용적인 AI 워크플로우와 문서 기반 추론을 위해 NotebookLM을 활용합니다.
• 작은 그룹으로 협력하여 작동하는 AI 프로토타입을 설계하고 배포합니다.

강좌 형식

• 대화형 강의 및 안내된 논의.
• 실습 실습과 협업 프로젝트.
• Google Gemini AI와 NotebookLM을 활용한 실습 과제.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌를 맞춤형으로 요청하려면, 강좌를 조정하기 위해 문의해 주세요.

이 강사는 대한민국 (온라인 또는 오프라인)에서 진행하는 실시간 교육으로, 중간 수준의 공공 부문 전문가들이 Gemini를 활용하여 고품질 콘텐츠를 생성하고, 연구를 지원하며, 고급 AI 상호작용을 통해 생산성을 높이는 것을 목표로 합니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 특정 사용 사례에 맞게 더 효과적이고 맞춤형 프로롬프트를 작성합니다.
• Gemini를 사용하여 창의적이고 독창적인 콘텐츠를 생성합니다.
• 복잡한 정보를 정확하게 요약하고 비교합니다.
• Gemini를 활용하여 아이디어를 효율적으로 브레인스토밍, 계획, 정리합니다.

Gemini 3는 이미지, 비디오, 오디오, 텍스트를 처리하고 추론할 수 있는 다중 모달 AI 플랫폼입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 사용자를 대상으로 Gemini 3의 크로스-모달 지능을 활용하여 애플리케이션을 설계하고 구축하는 방법을 배우는 데 초점을 맞추고 있습니다.

이 워크샵을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Gemini 3 다중 모달 엔드포인트를 실제 워크플로우에 통합합니다.
• 시각, 오디오, 비디오, 텍스트 입력을 통합된 파이프라인에서 처리하고 해석합니다.
• 다중 모달 프롬프트를 사용하여 상호작용형 프로토타입을 구축합니다.
• 성능, 정확성 및 사용성을 최적화한 다중 모달 출력을 생성합니다.

코스 형식

• 시연을 포함한 안내형 강의.
• 시나리오 기반 연습 및 실습.
• 실제 개발 환경에서의 실용적인 구현.

코스 커스터마이징 옵션

• 맞춤형 콘텐츠 또는 프로젝트 기반 교육을 원하시면 문의해 주세요.

Google Antigravity는 AI 기반 코딩 및 자동화 워크플로를 조정, 감독, 협력하는 에이전트 중심 개발 플랫폼입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 수준의 전문가들을 대상으로 Google Antigravity 내에서 다중 에이전트 워크플로를 설계, 관리, 최적화하는 방법을 배우는 데 중점을 두고 있습니다.

이 교육을 완료하면 참가자들은 다음과 같은 기술을 획득할 것입니다:

• Manager 인터페이스에서 에이전트 책임과 오케스트레이션 파이프라인을 구성합니다.
• 작업 목록, 계획, 로그 및 브라우저 녹화 등 Antigravity 아티팩트를 생성하고 해석합니다.
• 에이전트 액션이 투명하고 감사 가능하도록 검증 전략을 구현합니다.
• 복잡한 개발 및 운영 작업에 대한 다중 에이전트 협력을 최적화합니다.

강의 형식

• 안내된 프레젠테이션과 실용적인 시연.
• 실제 워크플로 도전 과제에 초점을 맞춘 시나리오 기반 연습.
• Antigravity 작업 공간에서 직접 실험하기.

강의 맞춤 옵션

• 이 강좌의 맞춤 버전이 필요하시다면, 저희에게 연락하여 맞춤 옵션에 대해 논의해 주세요.

Antigravity는 고급 에이전트 구동 개발 워크플로를 나타내는 프레임워크입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급에서 고급 수준의 전문가들을 대상으로 하며, Antigravity 구동 환경 내에서 작업하는 AI 에이전트가 생성한 출력을 검증, 유효성 검사 및 보안하는 방법을 배울 수 있습니다.

이 교육을 완료하면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 에이전트 생성 코드 아티팩트의 정확성과 안정성을 평가합니다.
• 구조화된 기법을 사용하여 에이전트가 실행한 작업을 검증합니다.
• 브라우저 녹화를 효과적으로 분석하고 에이전트 활동을 추적합니다.
• QA 및 보안 원칙을 적용하여 에이전트 워크플로의 신뢰성을 보장합니다.

교육 형식

• 강사 주도의 기술 브리핑 및 토론.
• 실제 에이전트 워크플로를 검증하는 실용적인 연습.
• 제어된 실험실 환경에서 hands-on 테스트 및 유효성 검사.

교육 맞춤 옵션

• 시나리오, 워크플로 및 테스트 예제의 조정이 요청에 따라 가능합니다.