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기간 21 시간
코스 개요
Gemini 3를 활용한 에이전틱 AI 이해
- 에이전틱 추론 및 자율적 작업 실행
- 에이전트 워크플로우에 특화된 Gemini 3의 기능
- 자율 에이전트가 필요한 엔터프라이즈 시나리오
Antigravity 개발 환경 탐색
- 핵심 개념, 아키텍처 및 도구 세트
- 项目及 환경 관리
- 에이전트 런 실행 및 모니터링
자율 에이전트 설계
- 자율성을 위한 작업 및 워크플로우 구조화
- 다단계 추론 및 계획 체인
- 안전하고 통제된 액션 루프 설계
Antigravity에서의 코딩 및 도구 사용
- 에이전트의 코드 작성 및 수정 허용
- 시스템 도구 및 API로의 작업 위임
- 도구 권한 및 기능 관리
Gemini 3의 멀티모달 에이전트 기능
- 이미지, 문서, 구조화 데이터 처리
- 복잡한 계획을 위한 모달리티 결합
- 자율 의사결정을 위한 인사이트 추출
엔터프라이즈 시스템과 에이전트 통합
- Antigravity와 외부 API 연결
- 클라우드 서비스 및 데이터베이스와의 상호작용
- 엔드투엔드 자동화 비즈니스 워크플로우 구축
에이전트 행동 최적화 및 평가
- 신뢰성 향상 및 변동성 통제
- 에이전트 액션 디버깅 및 정제
- 성능, 스케일링 및 워크로드 오케스트레이션
책임 있는 사용, 안전성 및 거버넌스
- 엔터프라이즈 컨텍스트에서의 에이전트 자율성 관리
- 안전 규칙, 제약 조건 및 거버넌스 컨트롤
- 에이전트 의사결정 감사 및 투명성 유지
요약 및 다음 단계
요건
- 고급 AI 개념에 대한 이해
- 소프트웨어 개발 및 클라우드 환경에 대한 경험
- 프롬프트 엔지니어링 또는 모델 오케스트레이션에 대한 지식
대상 독자
- AI 개발자
- 소프트웨어 엔지니어
- R&D 팀
회원 평가 (1)
프레젠테이션에서의 흐름, 분위기 및 주제
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
코스 - Google Gemini AI for Data Analysis
기계 번역됨