Gemini 3 및 Google Antigravity를 활용한 에이전틱 개발 교육 과정

Google Antigravity는 오랫동안 작동할 수 있는 에이전트와 자발적으로 생성되는 상호작용 패턴을 실험하기 위한 고급 프레임워크입니다.

본 강좌는 강사가 직접 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)으로, 기억력을 유지하고 피드백을 통해 성능이 향상되며 장기적으로 진화할 수 있는 에이전트를 설계·분석·최적화하려는 고급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

이 과정을 수료하면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 에이전트의 지속성을 위해 장기 메모리 구조를 설계할 수 있습니다.
• 에이전트 행동에 영향을 주는 효과적인 피드백 루프를 구현할 수 있습니다.
• 학습 경로와 모델의 변화 양상을 평가할 수 있습니다.
• 복잡한 다중 에이전트 환경에 메모리 기법을 통합할 수 있습니다.

강좌 형식

• 전문가의 설명과 함께 기술적인 데모를 진행합니다.
• 체계적으로 구성된 설계 과제를 통해 실습해볼 수 있습니다.
• 시뮬레이션 환경에서 개념들을 적용하며 학습을 심화합니다.

맞춤형 강좌 제공 옵션

• 조직의 요구사항에 맞게 콘텐츠를 수정하거나 특정 사례 중심 예제를 포함하고 싶으시다면 저희에게 문의해주십시오.

Nano Banana는 빠르고 효율적인 온디바이스 AI 실행을 위해 특화되어 설계된 모델입니다.

본 강좌는 강사가 직접 진행하는 라이브 교육으로, 클라우드 인프라에 의존하지 않고 Nano Banana를 활용해 AI 기반 모바일 앱을 설계 및 배포하고자 하는 중급 수준의 개발자를 대상으로 합니다. 온라인 또는 오프라인 방식으로 진행됩니다.

이 강좌를 마치면 참가자들은 다음 역량들을 갖추게 됩니다:

• 모바일 기기에 Nano Banana 모델을 직접 구현하는 방법
• AI 작업 부하를 성능과 전력 효율성 측면에서 최적화하는 방법
• 텍스트 및 이미지 생성 기능을 모바일 앱에 통합하는 방법
• 온디바이스 추론 파이프라인의 문제 해결, 벤치마킹 및 개선 방법

강좌 형식

• 강사 주도의 데모 시연과 참가자 간 협력적 토론
• 실제 활용 사례를 기반으로 한 실습 연습
• 실제 모바일 환경에서의 직접적인 개발 및 테스트 진행

강좌 커스터마이징 옵션

• 본 강좌를 기업 또는 개인의 요구에 맞게 맞춤화하고자 하는 경우, 당사에 문의하여 상담해주시기 바랍니다.

Nano Banana는 경량형 AI 프레임워크로, 기기 내 및 엣지 환경에서의 효율적인 AI 모델 배포를 위해 모델을 가속화하고 압축하는 데 사용됩니다.

이 강사 주도 실습형 교육 과정(온라인 또는 오프라인)은 Nano Banana를 활용해 엣지 환경에 맞춰 AI 모델을 최적화, 압축 및 배포하고자 하는 중급 이상 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 과정을 마친 후 학습자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• AI 모델에 압축 및 양자화 기법 적용
• 엣지 기기에서의 추론 성능 개선
• Nano Banana 도구 체인을 이용한 모델 변환 및 배포
• 정확도, 지연 시간, 리소스 사용량 간의 상호관계 평가

강의 형식

• 강사 주도 기술 설명 및 토론 세션
• 실제 엣지 AI 시나리오를 활용한 실습 연습
• 미리 구성된 실시간 환경에서의 실질적인 구현 기회

과정 맞춤화 옵션

• 내용 조정 또는 기업별 요구사항에 부합하도록 과정을 커스터마이징하려면 별도로 연락주시기 바랍니다.

안티그라비티는 AI 기반의 에이전트 중심 애플리케이션을 구축하기 위해 설계된 개발 플랫폼입니다.

본 강좌는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실습 위주의 교육으로, 안티그라비티 환경 내에서 자율적인 AI 에이전트를 활용해 실제 애플리케이션을 개발하고자 하는 중급 수준의 개발자를 대상으로 합니다.

이 강좌를 수료한 후 참가자는 다음 역량들을 갖추게 됩니다:

• 자율적이며 서로 협력하는 AI 에이전트에 기반한 애플리케이션 개발
• 안티그라비티 IDE, 편집기, 터미널 및 브라우저를 활용해 전 과정을 통합적으로 개발
• 에이전트 매니저를 이용한 다중 에이전트 워크플로우 관리
• 생산 수준의 소프트웨어 시스템에 AI 에이전트 기능을 효과적으로 통합

강좌 운영 방식

• 이론적 설명과 실제 시연이 결합된 형태로 진행됩니다.
• 충분한 실습 시간과 강사의 안내에 따른 연습 과제가 제공됩니다.
• 참가자들은 안티그라비티 실시간 환경에서 직접 애플리케이션을 구현해볼 수 있습니다.

강좌 맞춤형 설정 옵션

• 귀하의 개발 환경에 최적화된 커리큘럼이 필요한 경우, 맞춤형 강좌 개설을 위해 저희에게 문의해 주시기 바랍니다.

Google 안티그래비티는 지능형 자동화 기능을 통해 엔지니어링 작업 흐름을 효율적으로 개선하도록 설계된 에이전트 중심 개발 환경입니다.

본 교육 과정은 강사의 지도 하에 진행되는 실시간 워크숍(온라인 또는 오프라인)으로, 안티그래비티의 기본 개념을 익히고 에이전트 기반 코딩 환경이 생산성 향상에 어떻게 기여하는지 알아보고자 하는 초급 개발자를 대상으로 합니다.

교육 과정을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Google 안티그래비티를 설치 및 설정할 수 있습니다.
• 에디터 뷰와 매니저 뷰 각각의 기능과 구조를 이해하고 활용할 수 있습니다.
• 여러 단순한 개발 작업을 자동화하기 위해 에이전트들과 효과적으로 협업할 수 있습니다.
• 안티그래비티를 활용해 프로젝트 파일을 생성, 개선 및 관리할 수 있습니다.

강의 방식

• 강사의 설명과 함께 실시간 데모가 진행됩니다.
• 에이전트 활용법을 직접 익힐 수 있도록 연습 과제들이 제공됩니다.
• 제어된 실험 환경에서 안티그래비티의 핵심 기능들을 실무 위주로 탐색하게 됩니다.

교육 과정 맞춤화 옵션

• 본 교육 내용을 고객의 필요에 따라 변경하고자 하실 경우, 맞춤형 프로그램 구성이 가능하오니 문의해 주시기 바랍니다.

Google Antigravity는 웹 애플리케이션, 브라우저 환경 및 다양한 플랫폼에서 실행되는 워크플로를 처리할 수 있는 에이전트 개발용 플랫폼입니다.

본 교육 과정은 강사가 직접 진행하는 실습 중심의 온라인 또는 오프라인 세션으로, Google Antigravity를 활용해 브라우저 기반 워크플로를 구축·자동화·테스트하고자 하는 중급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 브라우저 환경 내에서 웹 애플리케이션과 상호작용하는 에이전트를 제작할 수 있습니다.
• 여러 브라우저 컨텍스트에 걸쳐 엔드투엔드 워크플로를 자동화할 수 있습니다.
• UI 기반 환경에서 에이전트의 동작을 검증하고 문제점을 진단할 수 있습니다.
• Antigravity를 활용해 여러 플랫폼에 걸친 자동화 전략을 실제로 구현할 수 있습니다.

강의 형식

• 시연과 함께 진행되는 체계적인 지도와 설명
• 실무 중심의 실습 및 시나리오 기반 연습 문제
• 대화형 실습 환경에서 에이전트 워크플로를 직접 구현해보는 기회

교육 맞춤화 옵션

• 교육 목표에 맞춘 커스터마이징이 필요한 경우, 저희에게 문의해주시기 바랍니다.

Gemini 3는 심층적인 추론, 맥락 인식 능력 및 장문 분석이 가능한 다중 모달 AI 시스템입니다.

본 강의는 강사가 직접 진행하는 실시간 교육으로서 온라인 혹은 오프라인 형태로 제공되며, 딥-씽크 모드를 활용해 복잡한 분석 및 전략 기획을 수행하고자 하는 고급 전문가들을 대상으로 합니다.

이 과정을 이수하면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 복잡하고 다층적인 문제 해결을 위해 딥-씽크 모드를 활용하는 방법
• 장기 맥락 정보까지 고려한 추론 프로세스를 설계하는 능력
• 여러 단계에 걸친 추론 작업을 위해 프롬프트를 최적화하는 기술
• 연구나 실제 업무 환경에서 딥-씽크 기능을 효과적으로 통합하는 방법

강의 형식

• 전문가 강사에 의한 실제 사례를 활용한 설명
• 직접 참여하는 추론 연습 및 체계적인 과제 수행
• 실시간 실험 환경에서의 응용 개발 기회 제공

강의 커스터마이징 옵션

• 요청 시 맞춤형 세션이나 특정 분야에 초점을 둔 심층 추론 프로젝트 진행 가능

Gemini 3는 텍스트, 이미지 및 구조화된 입력 데이터를 종합적으로 분석하여 복잡한 엔터프라이즈 환경의 업무 흐름을 지원하도록 설계된 멀티모달 AI 모델입니다.

본 교육 과정은 강사가 직접 진행하는 실시간 교육으로, 온라인 또는 오프라인 형태로 제공됩니다. 엔터프라이즈 환경에서 Gemini 3를 활용해 추론 기반의 멀티모달 워크플로우를 구축하고자 하는 중급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Gemini 3의 추론 기능을 활용해 기업의 계획 수립 및 의사결정 프로세스를 개선할 수 있습니다.
• 텍스트, 이미지, 문서 및 표 형식 데이터를 통합한 멀티모달 프로세스 설계가 가능해집니다.
• AI Studio와 Vertex AI 도구를 활용하여 실제 비즈니스 워크플로우를 개발할 수 있습니다.
• 프롬프트 엔지니어링 및 반복적 개선 기법을 통해 결과물의 품질을 최적화할 수 있습니다.

교육 방식

• 전문가의 설명과 함께 진행되는 데모 세션
• 워크플로우 설계 및 멀티모달 작업에 초점을 맞춘 실습 연습
• AI Studio 또는 Vertex AI 환경에서 직접 실험해볼 기회

맞춤형 교육 옵션

• 기업의 특수한 요구사항이나 데이터 통합 시나리오가 필요한 경우, 교육 내용을 맞춤화해드릴 수 있습니다. 자세한 사항은 문의해주시기 바랍니다.

Gemini 3는 AI 모드를 통해 구글 검색 기능을 강화하고 업무 생산성을 높여주는 인공지능 시스템입니다.

본 교육 과정은 온라인 또는 오프라인으로 진행되는 강사 주도형 실습 교육으로, Gemini 3를 활용해 조사, 기획, 분석 및 일상적인 지식 작업을 보다 효율적으로 수행하고자 하는 초보자들을 대상으로 합니다.

이 과정을 통해 참가자들은 다음과 같은 역량을 습득하게 됩니다:

• AI 모드에서 Gemini 3를 활용하여 조사 및 정보 탐색 속도를 높이기
• Gemini의 지원 기능을 활용해 콘텐츠 요약 및 핵심 인사이트 도출하기
• 일상적인 업무 처리에 Gemini 3의 다양한 기능들을 통합적으로 활용하기
• 인공지능 도구를 책임감 있고 신뢰성 있게 사용하기 위한 최선의 방법 익히기

교육 방식

• 강사가 직접 설명하고 시연하는 방식으로 진행됩니다.
• 실제 업무 상황에 적용 가능한 기술을 익힐 수 있도록 체계적인 실습 과정이 포함됩니다.
• 실시간 검색 및 생산성 시나리오를 활용해 실전 경험도 제공합니다.

교육 커스터마이징 옵션

• 귀사의 업무 환경에 최적화된 맞춤형 교육을 원하실 경우, 문의해 주시면 구체적인 방안을 논의드리겠습니다.

본 강사 주도형 실시간 교육은 대한민국 지역에서 온라인 또는 현장 형태로 진행되며, 구글 제미니 AI를 활용해 애플리케이션에 AI 기능을 통합하고자 하는 초급 및 중급 수준의 개발자들을 대상으로 합니다.

강의가 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 대규모 언어 모델의 기본 개념 이해
• 다양한 AI 작업을 위해 구글 제미니 AI를 설정 및 활용하기
• 텍스트 간 변환 및 이미지에서 텍스트로의 변환 기능 구현하기
• 기본적인 AI 기반 애플리케이션 개발하기
• 구글 제미니 AI의 고급 기능과 맞춤 설정 옵션 탐구하기

이 강사 주도형 실시간 교육(대한민국, 온라인 또는 오프라인)은 구글 Gemini AI를 활용해 콘텐츠 품질과 생산성을 향상시키고자 하는 중급 수준의 콘텐츠 크리에이터들을 대상으로 합니다.

본 교육을 이수하면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• AI가 콘텐츠 제작에 미치는 역할 이해하기
• 구글 Gemini AI를 설정하고 활용하여 콘텐츠 생성 및 최적화하기
• 텍스트 간 변환 기능을 이용해 창의적이고 독창적인 콘텐츠 만들기
• AI가 제공하는 인사이트를 기반으로 SEO 전략 수립하기
• Gemini AI를 활용하여 콘텐츠 성과 분석 및 전략 조정하기

이 강사 주도형 실습 교육 과정은 대한민국 (온라인 또는 오프라인) 방식으로 진행되며, 구글 제미니 AI를 고객 서비스 업무에 활용하고자 하는 중급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

교육을 마친 후에는 다음 역량을 습득하게 됩니다:

• AI가 고객 서비스에 미치는 영향을 이해합니다.
• 구글 제미니 AI를 설정하여 고객 상호작용을 자동화하고 개인화할 수 있습니다.
• 텍스트 변환 및 이미지에서 텍스트 추출 기능을 활용해 서비스 효율성을 개선할 수 있습니다.
• 실시간 고객 피드백 분석을 위한 AI 기반 전략을 개발할 수 있습니다.
• 고급 기능들을 활용하여 원활한 고객 서비스 환경을 조성할 수 있습니다.

이 강사 주도형 실시간 교육 과정(대한민국, 온라인 또는 현장)은 다양한 산업 분야에서 구글 제미니 AI를 활용해 복잡한 데이터 분석 작업을 보다 직관적으로 수행하고자 하는 초급 및 중급 단계의 데이터 분석가와 비즈니스 전문가들을 대상으로 합니다.

본 교육 과정을 이수하면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 구글 제미니 AI의 기본 개념 및 작동 원리 이해하기
• 다양한 데이터 소스를 제미니 AI에 연결하기
• 자연어 쿼리를 활용해 데이터 탐색하기
• 데이터 패턴을 분석하고 유의미한 인사이트 도출하기
• 효과적인 데이터 시각화 결과물 만들기
• 데이터 기반 인사이트를 명확하게 전달할 수 있게 되기

Google Antigravity는 AI 기반 코딩 및 자동화 워크플로우를 조직화하고 감독하는 데 사용되는 에이전트 중심의 개발 플랫폼입니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Google Antigravity 내에서 다중 에이전트 워크플로우를 설계하고 관리하며 최적화하려는 중급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

본 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 관리자 인터페이스를 활용해 에이전트의 역할 및 오케스트레이션 파이프라인을 설정합니다.
• 작업 목록, 계획서, 로그 및 브라우저 활동 기록 등 Antigravity 아티팩트를 생성하고 해석할 수 있습니다.
• 에이전트의 행동이 투명하고 감사 가능하도록 검증 전략을 도입합니다.
• 복잡한 개발 및 운영 업무에서 다중 에이전트 간 협업을 최적화할 수 있습니다.

강의 형식

• 강사의 안내에 따른 프레젠테이션 및 실제 시연
• 실제 워크플로우 상황을 반영한 사례 기반 연습
• 실시간 Antigravity 작업 공간에서의 직접적인 실험

강의 커스터마이징 옵션

• 본 강의를 특정 요구사항에 맞게 조정하길 원하신다면, 문의하여 맞춤형 프로그램을 논의해 보세요.

Antigravity는 에이전트 중심 개발 워크플로우를 구현하는 고급 프레임워크입니다.

이 강사 주도형 실습 교육 과정은 온라인 또는 현장에서 진행되며, Antigravity 환경 내에서 작동하는 AI 에이전트가 생성한 결과물을 검증하고 보안성을 확보하려는 중급 이상 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 종료 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 에이전트가 생성한 코드의 정확성과 안전성을 평가할 수 있습니다.
• 구조화된 기법을 활용하여 에이전트의 작업 수행 과정을 검증할 수 있습니다.
• 브라우저 사용 기록을 분석하고 에이전트 활동 흐름을 효과적으로 파악할 수 있습니다.
• 품질 보증 및 보안 원칙을 적용하여 에이전트 워크플로우의 신뢰성을 확보할 수 있습니다.

교육 방식

• 강사가 진행하는 기술 설명 및 토론 세션
• 실제 에이전트 워크플로우를 검증하기 위한 실습 연습
• 통제된 실험 환경 내에서 직접 테스트 및 검증 수행

교육 과정 커스터마이징 옵션

• 요청 시 시나리오, 워크플로우 및 테스트 예제를 맞춤형으로 조정해 드립니다.