DevOps 워크플로우에서의 대형 언어 모델과 에이전트 활용 교육 과정

Google Antigravity는 Gemini 3의 멀티모달 기능을 활용해 계획 수립, 추론, 코딩, 실행이 가능한 자율형 에이전트를 제작할 수 있도록 설계된 에이전틱 개발 환경입니다.

이 교육 과정은 온라인 또는 현장에서 강사가 직접 진행되며, Gemini 3와 Antigravity 환경을 활용해 자율형 에이전트를 설계·구축·배포하고자 하는 고급 수준의 기술 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 종료 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Gemini 3를 활용해 추론, 계획 수립 및 실행이 가능한 자율형 워크플로우를 구축할 수 있습니다.
• Antigravity에서 작업 분석, 코드 작성 및 외부 도구와의 상호작용이 가능한 에이전트를 개발할 수 있습니다.
• Gemini 기반 에이전트를 기업 내 시스템 및 API와 통합할 수 있습니다.
• 복잡한 환경에서도 에이전트의 동작 효율성, 안전성 및 신뢰성을 최적화할 수 있습니다.

교육 방식

• 전문가 시연과 참여형 토론이 병행됩니다.
• 실제 자율형 에이전트 개발 과정을 직접 체험하게 됩니다.
• Antigravity, Gemini 3 및 클라우드 도구들을 활용한 실질적인 구현 기회도 제공됩니다.

커리큘럼 맞춤화 옵션

• 귀사의 요구에 따라 특정 도메인에 적합한 에이전트 동작 방식이나 맞춤형 통합 기능을 구현하고자 한다면, 교육 내용을 개별적으로 조정해드릴 수 있으니 문의해 주시기 바랍니다.

Google Antigravity는 오랫동안 작동할 수 있는 에이전트와 자발적으로 생성되는 상호작용 패턴을 실험하기 위한 고급 프레임워크입니다.

본 강좌는 강사가 직접 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)으로, 기억력을 유지하고 피드백을 통해 성능이 향상되며 장기적으로 진화할 수 있는 에이전트를 설계·분석·최적화하려는 고급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

이 과정을 수료하면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 에이전트의 지속성을 위해 장기 메모리 구조를 설계할 수 있습니다.
• 에이전트 행동에 영향을 주는 효과적인 피드백 루프를 구현할 수 있습니다.
• 학습 경로와 모델의 변화 양상을 평가할 수 있습니다.
• 복잡한 다중 에이전트 환경에 메모리 기법을 통합할 수 있습니다.

강좌 형식

• 전문가의 설명과 함께 기술적인 데모를 진행합니다.
• 체계적으로 구성된 설계 과제를 통해 실습해볼 수 있습니다.
• 시뮬레이션 환경에서 개념들을 적용하며 학습을 심화합니다.

맞춤형 강좌 제공 옵션

• 조직의 요구사항에 맞게 콘텐츠를 수정하거나 특정 사례 중심 예제를 포함하고 싶으시다면 저희에게 문의해주십시오.

본 대한민국에서 진행되는 강사 주도 실시간 교육 과정은 모니터링, 알림 설정 및 사고 분석에 LLM과 AI 기술을 통합 활용하고자 하는 관측 가능성 전문가와 SRE 엔지니어들을 대상으로 합니다.

AIOps(IT 운영을 위한 인공지능)는 문제 발생 전에 사고를 예측하고 근본 원인 분석(RCA) 과정을 자동화함으로써 다운타임을 최소화하고 문제 해결 속도를 높이는 데 활발히 활용되고 있습니다.

본 강좌는 강사가 직접 진행하는 실시간 교육으로, 온라인 또는 현장에서 수강할 수 있습니다. 예측 분석 기술을 도입하고 자동 복구 절차를 구현하며 AIOps 도구와 머신러닝 모델을 활용한 지능형 RCA 워크플로우 설계를 원하는 고급 IT 전문가들을 대상으로 합니다.

교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 시스템 장애로 이어질 수 있는 패턴을 감지하기 위한 머신러닝 모델의 구축 및 학습
• 다중 소스에서 수집된 로그와 지표 간 상관관계를 기반으로 RCA 워크플로우 자동화
• 알림 체계 및 복구 절차를 기존 플랫폼에 통합하기
• 실제 운영 환경에서 지능형 AIOps 파이프라인을 배포하고 확장하기

강좌 진행 방식

• 상호작용형 강의와 토론 진행
• 다양한 연습 문제와 실습 기회 제공
• 실제 환경과 유사한 랩 환경에서 직접 구현해보기

맞춤형 교육 옵션

• 본 강좌에 대한 맞춤형 커리큘럼이 필요하시다면 연락주시면 기획해드립니다.

AIOps(IT 운영을 위한 인공지능)는 머신러닝과 분석 기술을 활용해 IT 운영의 자동화 및 최적화를 실현하는 방법으로, 특히 시스템 모니터링, 장애 감지 및 대응 분야에서 큰 효과를 발휘합니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)은 AIOps 기법을 활용해 지표와 로그 데이터를 상호 연관지어 분석하고, 불필요한 알림 발생을 줄이며 지능적 자동화를 통해 시스템 가시성을 향상시키고자 하는 중급 수준의 IT 운영 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 과정을 마친 후 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• AIOps 플랫폼의 기본 원리와 아키텍처를 이해할 수 있습니다.
• 로그, 지표 및 트레이스 데이터 간의 상관관계를 파악해 문제의 근원을 찾아낼 수 있습니다.
• 지능형 필터링 기법과 노이즈 제어로 인한 알림 과부하 현상을 줄일 수 있습니다.
• 오픈소스 또는 상용 도구를 활용해 장애 발생 시 자동적으로 모니터링 및 대응할 수 있습니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의와 토론 진행
• 다수의 실습 과제 및 연습 기회 제공
• 실제 실험 환경에서 직접 도구를 활용한 실무 적용 기회

교육 커스터마이징 옵션

• 본 교육 과정에 대한 맞춤형 내용 구성을 원하시면 저희에게 문의해주시기 바랍니다.

오직 오픈소스 도구들만을 이용해 구성된 AIOps 파이프라인은 팀들이 프로덕션 환경에서 모니터링, 이상 탐지 및 지능형 알림 시스템을 저비용으로 유연하게 구축할 수 있도록 해줍니다.

본 교육 과정은 강사가 직접 진행하는 실습 중심의 교육(온라인 또는 현장)으로서, Prometheus, ELK, Grafana 및 자체 개발한 머신러닝 모델을 활용해 엔드투엔드 AIOps 파이프라인을 구축하고 배포하고자 하는 숙련된 수준의 엔지니어들을 대상으로 합니다.

이 과정을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 오직 오픈소스 구성 요소만을 활용해 AIOps 아키텍처를 설계할 수 있습니다.
• 로그, 메트릭 및 트레이스 데이터를 수집하고 정규화할 수 있습니다.
• 머신러닝 모델을 적용하여 이상 현상을 탐지하고 장애 가능성을 예측할 수 있습니다.
• 오픈소스 도구들을 활용해 알림 전송 및 문제 해결 과정을 자동화할 수 있습니다.

교육 방식

• 상호작용적인 강의 및 토론 진행
• 다양한 실습 과제와 연습 기회 제공
• 실제 환경에서 직접 구현해보는 핸즈온 방식의 학습

과정 맞춤형 설정 옵션

• 본 교육 과정을 고객의 요구사항에 맞게 맞춤화하고자 하시는 경우, 연락주시면 협의해 드리겠습니다.

안티그라비티는 AI 기반의 에이전트 중심 애플리케이션을 구축하기 위해 설계된 개발 플랫폼입니다.

본 강좌는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실습 위주의 교육으로, 안티그라비티 환경 내에서 자율적인 AI 에이전트를 활용해 실제 애플리케이션을 개발하고자 하는 중급 수준의 개발자를 대상으로 합니다.

이 강좌를 수료한 후 참가자는 다음 역량들을 갖추게 됩니다:

• 자율적이며 서로 협력하는 AI 에이전트에 기반한 애플리케이션 개발
• 안티그라비티 IDE, 편집기, 터미널 및 브라우저를 활용해 전 과정을 통합적으로 개발
• 에이전트 매니저를 이용한 다중 에이전트 워크플로우 관리
• 생산 수준의 소프트웨어 시스템에 AI 에이전트 기능을 효과적으로 통합

강좌 운영 방식

• 이론적 설명과 실제 시연이 결합된 형태로 진행됩니다.
• 충분한 실습 시간과 강사의 안내에 따른 연습 과제가 제공됩니다.
• 참가자들은 안티그라비티 실시간 환경에서 직접 애플리케이션을 구현해볼 수 있습니다.

강좌 맞춤형 설정 옵션

• 귀하의 개발 환경에 최적화된 커리큘럼이 필요한 경우, 맞춤형 강좌 개설을 위해 저희에게 문의해 주시기 바랍니다.

Google 안티그래비티는 지능형 자동화 기능을 통해 엔지니어링 작업 흐름을 효율적으로 개선하도록 설계된 에이전트 중심 개발 환경입니다.

본 교육 과정은 강사의 지도 하에 진행되는 실시간 워크숍(온라인 또는 오프라인)으로, 안티그래비티의 기본 개념을 익히고 에이전트 기반 코딩 환경이 생산성 향상에 어떻게 기여하는지 알아보고자 하는 초급 개발자를 대상으로 합니다.

교육 과정을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Google 안티그래비티를 설치 및 설정할 수 있습니다.
• 에디터 뷰와 매니저 뷰 각각의 기능과 구조를 이해하고 활용할 수 있습니다.
• 여러 단순한 개발 작업을 자동화하기 위해 에이전트들과 효과적으로 협업할 수 있습니다.
• 안티그래비티를 활용해 프로젝트 파일을 생성, 개선 및 관리할 수 있습니다.

강의 방식

• 강사의 설명과 함께 실시간 데모가 진행됩니다.
• 에이전트 활용법을 직접 익힐 수 있도록 연습 과제들이 제공됩니다.
• 제어된 실험 환경에서 안티그래비티의 핵심 기능들을 실무 위주로 탐색하게 됩니다.

교육 과정 맞춤화 옵션

• 본 교육 내용을 고객의 필요에 따라 변경하고자 하실 경우, 맞춤형 프로그램 구성이 가능하오니 문의해 주시기 바랍니다.

Google Antigravity는 웹 애플리케이션, 브라우저 환경 및 다양한 플랫폼에서 실행되는 워크플로를 처리할 수 있는 에이전트 개발용 플랫폼입니다.

본 교육 과정은 강사가 직접 진행하는 실습 중심의 온라인 또는 오프라인 세션으로, Google Antigravity를 활용해 브라우저 기반 워크플로를 구축·자동화·테스트하고자 하는 중급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 브라우저 환경 내에서 웹 애플리케이션과 상호작용하는 에이전트를 제작할 수 있습니다.
• 여러 브라우저 컨텍스트에 걸쳐 엔드투엔드 워크플로를 자동화할 수 있습니다.
• UI 기반 환경에서 에이전트의 동작을 검증하고 문제점을 진단할 수 있습니다.
• Antigravity를 활용해 여러 플랫폼에 걸친 자동화 전략을 실제로 구현할 수 있습니다.

강의 형식

• 시연과 함께 진행되는 체계적인 지도와 설명
• 실무 중심의 실습 및 시나리오 기반 연습 문제
• 대화형 실습 환경에서 에이전트 워크플로를 직접 구현해보는 기회

교육 맞춤화 옵션

• 교육 목표에 맞춘 커스터마이징이 필요한 경우, 저희에게 문의해주시기 바랍니다.

대한민국 에서 진행되는 이 강사 주도 실습 과정(온라인 또는 오프사이트)은 SRE 및 DevOps 엔지니어가 자율적 IT 운영을 위한 AI 에이전트를 설계, 구축하고 안전하게 배포하도록 돕습니다.

Splunk, Moogsoft, Dynatrace와 같은 엔터프라이즈급 AIOps 플랫폼들은 대규모 IT 환경에서 이상 징후 탐지, 알림 상호 연관 분석 및 대응 자동화를 위한 강력한 기능을 제공합니다.

본 교육 과정은 온라인 또는 현장에서 진행되는 실습 중심의 강좌로서, 기존 관측 가능성 솔루션과 운영 프로세스에 AIOps 도구를 통합하고자 하는 중급 수준의 엔터프라이즈 IT 담당 팀을 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음 역량을 습득하게 됩니다:

• Splunk, Moogsoft, Dynatrace를 통합된 AIOps 아키텍처에 설정하고 연동하는 방법
• AI 기반 분석을 활용해 분산 시스템 전반의 지표, 로그, 이벤트를 상호 연결하는 기술
• 내장 및 맞춤형 워크플로우를 이용해 장애 감지부터 우선순위 결정 및 대응까지 자동화하는 방법
• 엔터프라이즈 환경에서 시스템 성능 최적화, MTTR 단축 및 운영 효율성 향상 방안

강좌 진행 방식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 다양한 실습 연습 문제 제공
• 실제 실습 환경에서의 직접적 구현 기회

강좌 커스터마이징 옵션

• 본 강좌를 기업별 요구사항에 맞게 맞춤화하고 싶으신 경우, 저희에게 연락하여 협의해 주시기 바랍니다.

Prometheus와 Grafana는 현대적인 인프라 환경에서 모니터링 및 가시성 확보를 위해 널리 사용되는 도구입니다. 여기에 머신러닝 기술이 결합되면 예측적이고 지능적인 통찰력을 제공함으로써 운영 의사결정을 자동화할 수 있습니다.

본 교육은 온라인 또는 오프라인 형태로 진행되는 강사 주도형 실습 과정으로, Prometheus, Grafana 및 머신러닝 기법을 활용해 모니터링 인프라를 현대화하고자 하는 중급 수준의 가시성 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 과정을 마치면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 여러 시스템 및 서비스에 걸쳐 Prometheus와 Grafana를 활용해 모니터링 환경을 구성할 수 있습니다.
• 고품질 시계열 데이터를 효과적으로 수집, 저장 및 시각화할 수 있습니다.
• 이상 탐지 및 예측 분석을 위해 머신러닝 모델을 적용할 수 있습니다.
• 예측적 통찰력을 바탕으로 지능형 알림 규칙을 설계할 수 있습니다.

교육 방식

• 상호작용형 강의 및 토론이 이루어집니다.
• 다양한 연습 문제와 실제 실습 기회가 제공됩니다.
• 실제 실습 환경에서 직접 도구들을 활용해볼 수 있습니다.

교육 커스터마이징 옵션

• 본 과정에 맞춘 맞춤형 교육을 원하시는 경우, 문의해 주시면 협의해 드리겠습니다.

이 강좌는 대한민국에서 강사가 직접 진행하는 실시간 교육으로, 대규모 LLM 기반 애플리케이션을 위한 안정적인 운영 파이프라인 구축에 필요한 지식을 ML 엔지니어 및 플랫폼 팀에게 전달합니다.

Google Antigravity는 AI 기반 코딩 및 자동화 워크플로우를 조직화하고 감독하는 데 사용되는 에이전트 중심의 개발 플랫폼입니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Google Antigravity 내에서 다중 에이전트 워크플로우를 설계하고 관리하며 최적화하려는 중급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

본 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 관리자 인터페이스를 활용해 에이전트의 역할 및 오케스트레이션 파이프라인을 설정합니다.
• 작업 목록, 계획서, 로그 및 브라우저 활동 기록 등 Antigravity 아티팩트를 생성하고 해석할 수 있습니다.
• 에이전트의 행동이 투명하고 감사 가능하도록 검증 전략을 도입합니다.
• 복잡한 개발 및 운영 업무에서 다중 에이전트 간 협업을 최적화할 수 있습니다.

강의 형식

• 강사의 안내에 따른 프레젠테이션 및 실제 시연
• 실제 워크플로우 상황을 반영한 사례 기반 연습
• 실시간 Antigravity 작업 공간에서의 직접적인 실험

강의 커스터마이징 옵션

• 본 강의를 특정 요구사항에 맞게 조정하길 원하신다면, 문의하여 맞춤형 프로그램을 논의해 보세요.

이 강사 주도 실시간 교육은 대한민국에서 진행되며(온라인 또는 오프라인), 머신러닝 모델 및 LLM 기반 애플리케이션에 가해지는 공격을 식별, 테스트 및 방어하는 데 필요한 지식을 습득하고자 하는 보안 엔지니어와 ML 엔지니어를 대상으로 합니다.