AI Agents for Customer Service 교육 과정
AI 기반 챗봇과 가상 비서가 고객 응대를 자동화하고, 문의를 효율적으로 처리하고, 사용자 경험을 개선함으로써 고객 서비스를 혁신하고 있습니다.
강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 고객 지원 및 서비스 자동화를 위한 AI 기반 솔루션을 구현하고자 하는 초급에서 중급 수준의 고객 서비스 전문가, 챗봇 개발자 및 자동화 팀을 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- AI 기반 고객 지원의 기본을 이해하세요.
- 고객 문의를 처리하기 위한 AI 챗봇을 개발하고 통합합니다.
- NLP와 머신러닝을 활용해 챗봇 상호작용을 개선하세요.
- 실제 고객 서비스 애플리케이션에 AI 에이전트를 배포합니다.
과정 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- 연습과 실습이 많아요.
- 라이브 랩 환경에서의 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하세요.
Course Outline
고객 지원의 AI Agents 소개
- AI 기반 고객 서비스 에이전트란?
- 고객 지원 분야에서 AI 챗봇의 사용 사례 및 이점
- 대화형 AI와 NLP 개요
고객 서비스를 위한 AI 챗봇 구축
- 올바른 챗봇 플랫폼 선택(Rasa, Dialogflow, GPT 기반 모델)
- 대화 흐름 및 사용자 상호작용 설계
- 고객 지원 시스템과 챗봇 통합
Natural Language Processing (NLP) 고객 지원을 위해
- 의도 인식 및 엔터티 추출 이해
- NLP 모델을 사용한 AI 챗봇 교육
- 모호하고 복잡한 사용자 쿼리 처리
고객 서비스 워크플로 자동화
- AI 기반 티켓팅 및 자동 응답 시스템
- CRM 및 헬프데스크 플랫폼과 AI 챗봇 통합
- 개인화 및 상황적 이해
배포 및 모니터링AI Agents
- 클라우드 플랫폼에 AI 챗봇 호스팅
- 성능 및 분석 모니터링
- AI 기반 고객 지원에서 보안 및 규정 준수 보장
더 나은 참여를 위한 AI 챗봇 최적화
- 챗봇 정확도 및 응답 품질 개선
- 사용자 피드백 처리 및 지속적인 개선
- 고객 만족도 및 챗봇 성공 지표 측정
AI 기반 고객 지원의 미래 동향
- 음성 AI와 멀티모달 상호작용
- AI 기반 감정 분석 및 감성 지능
- 옴니채널 고객 지원의 AI 에이전트
요약 및 다음 단계
Requirements
- 고객 서비스 워크플로에 대한 이해
- AI 또는 자동화 개념에 대한 기본 지식
- 비즈니스 프로세스 자동화에 대한 경험이 도움이 되지만 필수는 아닙니다.
청중
- 고객 서비스 관리자
- 챗봇 개발자
- Business 자동화 팀
Open Training Courses require 5+ participants.
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- Grok AI의 아키텍처와 API 기능을 이해하세요.
- 특정 비즈니스 요구 사항에 맞게 Grok AI을 사용자 정의하세요.
- Grok AI을 엔터프라이즈 시스템 및 자동화 도구와 통합합니다.
- 효율성과 확장성을 위해 AI 기반 워크플로를 최적화하세요.
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이 교육을 마치면 참석자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:
- Read AI을 주요 플랫폼의 회의에 설정하고 구성합니다.
- 자동으로 회의 요약을 생성하고 행동 사항을 식별합니다.
- Read AI이 제공하는 참여도 및 감성 분석을 해석합니다.
- 팀 협업을 위해 요약을 효과적으로 공유, 편집하고 정리합니다.
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이 교육을 마친 후 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:
- Read AI을 사용하여 완전한 원격 팀 회의 워크플로를 설계합니다.
- 회의 부담을 줄이기 위해 자동화된 후속 조치와 문서화를 수행합니다.
- 실시간 및 비실시간 협업을 위한 AI 요약을 활용합니다.
- Read AI 인사이트를 통해 팀의 참여도와 책임감을 추적합니다.
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- 다중 에이전트를 포함한 안전하고 감사 가능한 워크플로우를 설계합니다.
- 자율 시스템 내에서 데이터 개인정보 보호 전략을 구현합니다.
- 로깅, 거버넌스, 준수 메커니즘을 통합합니다.
- CrewAI 기반 시스템을 생산 환경에서 배포하고 모니터링합니다.