Introduction to AI Agents 교육 과정
AI 에이전트는 현대 인공지능에서 필수적인 도구로, 다양한 애플리케이션에서 자동화와 상호작용을 가능하게 합니다. 이 과정은 AI 에이전트의 기본 사항을 소개하며, 유형, 설계 원칙, 챗봇 및 가상 비서와 같은 분야에서의 실제 용도를 다룹니다.
강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 실제 응용 프로그램을 위한 간단한 AI 에이전트를 이해하고 만들고자 하는 초보 수준의 전문가를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- AI 에이전트의 기본 개념을 이해합니다.
- 다양한 유형의 AI 에이전트와 그 응용 프로그램을 식별합니다.
- 실제 작업을 위한 기본 AI 에이전트를 설계하고 구현합니다.
- AI 에이전트를 구축하기 위한 도구와 프레임워크를 살펴보세요.
과정 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- 연습과 실습이 많아요.
- 라이브 랩 환경에서의 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하세요.
Course Outline
Introduction to AI Agents
- AI 에이전트란 무엇인가요?
- AI 에이전트 유형: Reactive, proactive 및 hybrid
- 실제 시나리오에서의 AI 에이전트의 응용
기본 설계 원칙
- AI 에이전트의 핵심 구성 요소
- 에이전트-환경 상호작용
- 에이전트 기반 모델링 소개
간단한 AI 에이전트 구축
- AI 에이전트 개발을 위한 도구 및 프레임워크 개요
- 실습: Rasa를 사용하여 기본 챗봇 만들기
- 에이전트 동작 사용자 정의
고급 AI 에이전트 기능
- 자연어 이해 통합
- 머신 러닝 모델 통합
- 에이전트 응답 개인화
실용적Use Case
- 고객 서비스의 AI 에이전트
- 가상 비서 및 개인 생산성 도구
- 대화형 교육 도구
성능 최적화
- 에이전트 효율성 향상
- Scala능력 고려 사항
- KPI를 통한 에이전트 성공 측정
윤리적 및 사회적 의미
- AI 에이전트의 편견 해결
- 개인정보 보호 및 데이터 보안 보장
- AI 규정 준수
도전과 미래 방향
- Scala능력 및 성능 제한
- AI 에이전트 배포 시의 윤리적 고려 사항
- AI 에이전트 기술의 새로운 트렌드
요약 및 다음 단계
Requirements
- 인공지능 개념에 대한 기본 이해
- Python 프로그래밍에 익숙함
청중
- AI 애호가
- IT 전문가
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이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Grok AI의 아키텍처와 API 기능을 이해하세요.
- 특정 비즈니스 요구 사항에 맞게 Grok AI을 사용자 정의하세요.
- Grok AI을 엔터프라이즈 시스템 및 자동화 도구와 통합합니다.
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