Course Outline

헬스케어에서의 AI 소개

  • 의료 진단 분야의 AI 응용 프로그램 개요
  • AI 기반 환자 모니터링 및 의사 결정 지원
  • 규제 및 윤리적 고려 사항

의료용 AI Image Analysis

  • 의료영상을 위한 딥러닝 기술
  • 방사선학 및 병리학 워크플로 자동화
  • 실습: 의료 이미지 분류를 위한 AI 구현

Predictive Analytics 및 진단을 위한 AI

  • AI를 활용한 질병 예측 및 조기 진단
  • 위험 평가 및 예후를 위한 AI 모델
  • 실습: 환자 데이터를 활용한 예측 모델 구축

Electronic 건강 기록(EHR)과 AI 통합

  • 표준화된 의료 데이터 형식(FHIR, HL7)
  • AI를 통한 임상 워크플로 자동화
  • 실습: AI 모델을 EHR 시스템에 연결하기

약물 발견 및 개인화 의학을 위한 AI

  • AI가 약물 발견 및 개발을 가속화하는 방법
  • AI 기반 정밀 의학 및 치료 권장 사항
  • 제약 연구 분야의 AI 사례 연구

헬스케어의 규정 준수, 보안 및 윤리적 AI

  • HIPAA 및 GDPR 규정 준수 보장
  • AI 기반 의료의 편견 완화 및 공정성
  • AI 의료 애플리케이션을 위한 보안 모범 사례

헬스케어에 AI 솔루션 구현

  • AI 배포를 위한 과제와 모범 사례
  • 병원 및 진료소에서 AI 솔루션 확장
  • 실습: AI 기반 의료 보조자 배포

요약 및 다음 단계

Requirements

  • AI 및 머신러닝 개념에 대한 기본 지식
  • 데이터 분석 및 의료 시스템 경험
  • 의학 용어 및 진단에 대한 지식

청중

  • 의료 전문가
  • AI 개발자
  • 의학 연구자
 14 Hours

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