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기간 14 시간
코스 개요
의료 분야 내 AI 기초 개론
- 의학 진단 분야에서의 AI 응용 사례 개요
- AI를 활용한 환자 모니터링 및 의사결정 지원 시스템
- 규제 요건과 윤리적 측면에 대한 고찰
의료 영상 분석을 위한 AI 기술
- 의료 이미지 처리를 위한 딥러닝 기법
- 방사선 및 병리학 업무 프로세스 자동화 방안
- 실습: 의료 영상 분류를 위한 AI 모델 개발 실천
예측 분석과 진단용 AI 적용
- 질병 예측 및 조기 진단을 위한 AI 활용 방안
- 위험도 평가 및 경과 예측을 위한 AI 모델 개발 방법
- 실습: 환자 데이터를 기반으로 한 예측 모델 구축 활동
전자 건강 기록 시스템(EHR)과의 AI 통합 방안
- 의료 데이터 표준 포맷인 FHIR 및 HL7 이해
- AI를 활용한 임상 업무 자동화 전략
- 실습: AI 모델을 EHR 시스템에 연동하는 실습 과정
신약 개발 및 맞춤형 의료를 위한 AI 활용
- AI가 신약 탐색 및 개발 프로세스를 가속화하는 방식
- 개인별 특성에 맞는 의학적 처방을 제시하는 정밀 의료 기술
- 제약 연구 분야에서의 AI 실제 적용 사례 분석
의료 현장 내 규제 준수, 보안 및 윤리적 AI 활용 방안
- HIPAA 및 GDPR 등 관련 법규 준수 대책
- AI 기반 의료 서비스에서의 편향성 제거와 공정성 확보 전략
- 의료용 AI 시스템의 안전성 보장을 위한 보안 가이드라인
의료 현장에 적합한 AI 솔루션 구현 방법
- AI 솔루션 배포 시 마주하는 난제와 최적화 전략
- 병원 및 의료기관에서의 AI 솔루션 확장 운영 기법
- 실습: AI 기술이 적용된 의료 보조 시스템 개발 연습
요약 및 향후 활용 방향 제시
요건
- AI 및 머신러닝 관련 기본 개념에 대한 이해
- 데이터 분석 경험과 의료 시스템 운용 지식
- 의학 용어 및 진단 절차에 대한 친숙함
대상자
- 의료 전문가들
- AI 개발자들
- 의학 연구원들
