문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
기간 14 시간
코스 개요
Tencent ADP를 활용한 엔터프라이즈 AI 에이전트
- 엔터프라이즈 AI 에이전트의 정의 및 가치 창출 영역
- 에이전트 개발, 지식 통합, 워크플로우 자동화를 위한 Tencent ADP 기능
- 에이전트 기반 솔루션과 기본 채팅 애플리케이션의 차이점
- 일반적인 엔터프라이즈 사용 사례 및 전달 고려 사항
비즈니스 프로세스를 위한 에이전트 설계
- 에이전트 역할, 경계, 입력 및 출력 정의
- 단일 에이전트와 다중 에이전트 설계 선택
- 프롬프트, 도구 및 비즈니스 규칙 구조화
- 에스컬레이션, 인간 검토 및 신뢰성을 위한 계획 수립
RAG 및 지식 워크플로우 구축
- 근거 기반 답변 및 엔터프라이즈 지식 접근을 위한 RAG 개념
- 검색을 위한 문서, 정책, 내부 콘텐츠 준비
- 검색 흐름 및 응답 기반 패턴 설계
- 시간 경과에 따른 답변 품질 테스트 및 개선
워크플로우 및 통합 오케스트레이션
- 비즈니스 프로세스를 에이전트 워크플로우로 매핑
- API, 내부 서비스, 엔터프라이즈 시스템과 에이전트 연결
- 결정, 승인, 재시도 및 폴백 경로 처리
- 워크플로우 단계 및 전문 에이전트 간의 핸드오프 조정
운영 가드레일 적용
- 보안, 개인정보 보호, 컴플라이언스, 정책 제어를 위한 가드레일
- 안전하지 않은 출력, 프롬프트 인젝션, 민감한 데이터 노출으로부터의 리스크 감소
- 승인 체크포인트, 감사 추적, 접근 제어 추가
- 높은 영향력의 비즈니스 시나리오를 위한 안전한 응답 패턴 설계
모니터링, 평가 및 지속적인 개선
- 품질, 지연 시간, 비용, 워크플로우 성공률 추적
- 현실적인 비즈니스 시나리오 전반에서 에이전트 행동 테스트
- 일반적인 RAG, 워크플로우, 오케스트레이션 문제 해결
- 파일럿 및 프로덕션 도입을 위한 구현 계획 수립
요건
- 생성형 AI 개념 및 일반적인 엔터프라이즈 AI 사용 사례에 대한 일반적인 이해
- API, 웹 애플리케이션 또는 클라우드 기반 플랫폼 작업 경험
- 기본적인 프로그래밍, 통합 또는 솔루션 설계 경험
대상 독자
- 솔루션 아키텍트 및 기술 리드
- AI 엔지니어, 애플리케이션 개발자 및 자동화 전문가
- 엔터프라이즈 AI 이니셔티브를 지원하는 제품 관리자 및 혁신 팀
