금융 서비스 및 사기 감지를 위한 AI 에이전트 교육 과정

Google Antigravity는 Gemini 3의 멀티모달 기능을 통해 계획, 추론, 코딩 및 행동을 수행할 수 있는 자율 에이전트를 구축하기 위해 설계된 에이전틱 개발 환경입니다.

이것은 Gemini 3와 Antigravity 환경을 사용하여 자율 에이전트를 설계, 구축 및 배포하려는 고급 수준의 기술 전문가를 위한 강사 주도 라이브 트레이닝(온라인 또는 온사이트)입니다.

본 교육 과정을 완료한 후, 참가자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Gemini 3를 활용하여 추론, 계획 및 실행을 수행하는 자율 워크플로우 구축
• Antigravity에서 작업을 분석하고, 코드를 작성하며, 도구와 상호작용할 수 있는 에이전트 개발
• Gemini 기반 에이전트를 엔터프라이즈 시스템 및 API와 통합
• 복잡한 환경에서 에이전트 행동, 안전성 및 신뢰성 최적화

강의 형식

• 전문가 데모와 상호작용적 토론의 결합
• 자율 에이전트 개발을 위한 실습 기반 실험
• Antigravity, Gemini 3 및 지원 클라우드 도구를 활용한 실무 구현

강의 커스터마이징 옵션

• 팀에서 도메인별 특화 에이전트 행동 또는 맞춤형 통합이 필요한 경우, 해당 프로그램에 맞게 조정해 드리오니 문의해 주시기 바랍니다.

Mastra는 AI 에이전트와 API, 기업용 애플리케이션, 그리고 외부 데이터 시스템 간의 깊은 수준의 통합을 지원하는 프레임워크입니다.

본 강좌는 강사가 직접 진행하며 온라인 또는 현장 교육 형태로 제공됩니다. Mastra 에이전트와 광범위한 기업 생태계 간에 안정적이고 안전하며 확장 가능한 통합 솔루션을 구축하고자 하는 중급 수준의 엔지니어들을 대상으로 합니다.

교육 과정을 이수하면 참가자는 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• Mastra 에이전트와 외부 서비스 간의 API 기반 통합 구현
• 기업용 데이터 시스템 및 도구를 자동화된 에이전트 워크플로우에 연결하기
• 안전한 데이터 교환 및 인증 절차 관련 모범 사례 적용
• 확장성과 유지보수성이 뛰어나며 실제 운영 환경에도 적합한 통합 계층 설계

강좌 진행 방식

• 상호작용형 강의 및 토론 세션
• 실제 통합 엔지니어링 기법과 API 활용 연습
• 기업 현장에서 사용되는 시나리오를 바탕으로 한 라이브 실습 환경 제공

강좌 맞춤화 옵션

• 요청에 따라 특정 API 시나리오, 기업 시스템 매핑, 혹은 데이터 통합 관련 워크숍을 구성해드릴 수 있습니다.

에이전트코어(AgentCore)는 AI 에이전트가 대화적이고 역동적이며 컨텍스트를 인지하는 경험을 제공하도록 지원하는 메모리 영속성, 보안 코드 인터프리터 및 브라우저 도구를 제공합니다.

본 강사 주도 실습 교육(온라인 또는 온사이트)은 장기 컨텍스트 유지, 즉석 계산, 웹 UI와의 직접적인 상호작용이 가능한 AI 에이전트를 설계 및 배포하기를 원하는 중급부터 고급 수준의 기술 실무자를 대상으로 합니다.

본 교육이 종료되면 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 상태(stateful)가 있고 컨텍스트를 인지하는 워크플로우에 에이전트코어 메모리를 구현합니다.
• 동적 계산과 변환을 위해 보안 코드 인터프리터를 활용합니다.
• 실시간 데이터 검색 및 UI 상호작용을 위해 브라우저 도구를 통합합니다.
• 분석, 고객 지원 및 연구 시나리오에 맞는 인터랙티브 에이전트를 설계합니다.

코스 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 에이전트코어 메모리와 도구를 활용한 실습.
• 분석, 자동화 및 고객 지원 시나리오의 사례 연구.

코스 커스터마이징 옵션

• 본 코스의 맞춤형 교육을 요청하시려면 저희에게 연락하여 조율해 주시기 바랍니다.

Antigravity는 AI 기반 에이전트 퍼스트 애플리케이션 구축을 위해 설계된 개발 플랫폼입니다.

이것은 중간 수준 개발자를 대상으로 하며, Antigravity 환경 내에서 자율형 AI 에이전트를 활용하여 실전 애플리케이션을 개발하고 싶어 하는 분들을 위한 강사 주도 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)입니다.

이 교육을 수료한 후에는 참가자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 자율적이고 조율된 AI 에이전트에 의존하는 애플리케이션 개발
• Antigravity IDE, 에디터, 터미널, 브라우저를 활용하여 끝에서 끝(end-to-end) 개발 수행
• Agent Manager를 사용하여 멀티 에이전트 워크플로우 관리
• 에이전트 기능을 프로덕션 등급 소프트웨어 시스템에 통합

교육 형식

• 심층적인 데모가 포함된 혼합형 프레젠테이션
• 대규모 손으로 직접 해보는 연습(Hands-on) 및 가이드된 연습 문제
• Antigravity 라이브 환경 내에서 실제 구현 작업 수행

교육 커스터마이징 옵션

• 귀사의 개발 스택에 맞춘 맞춤형 콘텐츠가 필요하시다면, 이 교육의 커스터마이징된 버전을 조정하기 위해 저희에게 연락해 주세요.

Google Antigravity는 지능형 자동화를 통해 엔지니어링 워크플로를 최적화하도록 설계된 에이전트 퍼스트 개발 환경입니다.

이 인스트럭터 리드 라이브 트레이닝(온라인 또는 온사이트)은 Antigravity의 기본 원리를 탐구하고 에이전트 기반 코딩 환경이 생산성을 어떻게 향상시키는지 이해하기를 원하는 초급 실무자를 대상으로 합니다.

이 교육 과정을 수료하면 참가자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Google Antigravity 설치 및 구성
• 에디터 뷰(Editor View)와 매니저 뷰(Manager View)의 탐색 및 이해
• 에이전트와 효과적으로 협업하여 간단한 개발 태스크 자동화
• Antigravity를 활용하여 프로젝트 파일 생성, 정제 및 관리

교육 과정 형식

• 실시간 데모로 보완된 인스트럭터 설명
• 에이전트 활용 중심의 실습 연습
• 제어된 실험실 환경에서의 Antigravity 핵심 기능 실용 탐구

교육 과정 커스터마이징 옵션

• 맞춤형 교육 과정이 필요한 경우 연락 주시면 맞춤 프로그램을 마련해 드리겠습니다.

이 강사 진행형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Mastra를 사용하여 확장 가능하고 관찰 가능한 AI 시스템을 구축하려는 중급 수준의 소프트웨어 개발자와 엔지니어링 팀을 대상으로 합니다.

이 교육을 수료한 후에는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Mastra의 아키텍처와 LLM 및 외부 API와의 통합 방식을 이해합니다.
• TypeScript를 사용하여 AI 에이전트 및 워크플로우를 설계하고 구현합니다.
• Mastra의 관찰 가능성(observability) 및 메모리 도구를 활용하여 에이전트 성능을 모니터링하고 향상시킵니다.
• Mastra 프레임워크의 기능을 활용하여 생산 환경에 배포 가능한 AI 애플리케이션을 구축합니다.