Vertex AI Agent Builder 및 RAG를 활용한 스마트 에이전트 구축 교육 과정

Agent Builder와 RAG 기초 개론

• Agent Builder의 주요 기능 소개
• RAG 기술의 원리 및 활용 시기 안내
• 실제 적용 사례 및 성공 사례 공유

환경 설정 방법

• Vertex AI 작업 공간 구성 방법
• 검색 엔진 및 벡터 데이터베이스 연결 절차
• 실습 연습: 개발 환경 준비하기

신뢰도 높은 에이전트 워크플로우 설계 방법

• 에이전트의 목표와 대화 흐름 설정 방식
• 데이터 소스와 검색 전략 간 매핑 절차
• 실습 연습: 대화 흐름 직접 구성하기

RAG 파이프라인 구현 방법

• 문서 색인 생성 및 임베딩 처리 과정
• 검색기와 순위 재조정 기술 활용법
• 실습 연습: RAG 파이프라인 직접 구축하기

외부 시스템 연동 및 기업 데이터 활용 방안

• 기업 내부 시스템과의 안전한 연결 방법
• 데이터 거버넌스 및 접근 제어 정책 적용 방식
• 실습 연습: 기업 데이터 소스를 에이전트에 통합하기

테스트, 평가 및 최적화 기법

• 프롬프트 테스트 방법과 주요 성과 지표 분석
• 사용자 시뮬레이션 실시 및 검증 전략 안내
• 실습 연습: 에이전트 평가 및 개선 기법 적용하기

배포, 모니터링 및 운영 관리 방안

• 다양한 배포 옵션과 확장성 고려 요소 분석
• 성능 수준, 관련성 여부 및 동작 변화 감시 방법
• 업데이트 적용이나 원상 복구 절차를 포함한 운영 가이드라인 제공

요약 및 향후 발전 방향 안내