연락처 정보

코스 개요

AI 에이전트와 챗봇 입문

  • AI 에이전트가 무엇인가?
  • 챗봇의 유형: 규칙 기반 vs AI 기반
  • 다양한 산업 분야에서 챗봇의 활용

자연어 처리(NLP)의 기초

  • NLP 개요 및 챗봇에서의 역할
  • 토큰화, 스템밍, 렘마타이제이션
  • 인텐트(의도)와 엔티티(개체) 이해

챗봇 계획 세우기

  • 챗봇의 목적과 범위 정의
  • 대화 흐름 설계
  • 챗봇 응답을 위한 학습 데이터셋 작성

첫 번째 챗봇 개발

  • 개발 환경 설정
  • Python과 Flask를 활용한 간단한 챗봇 구축
  • 대화용 기본 NLP 기능 구현

챗봇 성능 개선

  • 폴백(대체 응답) 및 오류 처리 메커니즘 추가
  • 외부 API를 활용하여 응답 풍부하기
  • 챗봇 테스트 및 디버깅

챗봇 배포

  • 로컬 서버에 챗봇 호스팅
  • 메신저 플랫폼과 챗봇 통합
  • 확장성 및 성능 보장

윤리적 고려사항 및 모범 사례

  • 사용자 데이터 프라이버시 및 보안 보장
  • 포용적이고 편견 없는 챗봇 설계
  • AI 상호작용에서의 투명성 유지

고급 챗봇 기능 탐구

  • 더 나은 대화를 위한 머신러닝 활용
  • 감성 분석 도입
  • Rasa와 같은 고급 프레임워크 개요

요약 및 다음 단계

요건

  • 프로그래밍 기본 지식
  • Python 문법 숙지
  • AI 기술에 대한 학습 의욕

대상 독자

  • AI 입문자
  • 프로그래머
  • 챗봇과 AI 에이전트를 탐구하는 애호가
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

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