AI Agents for Business Automation 교육 과정
AI 에이전트는 반복적인 작업을 자동화하고 지능적인 의사 결정을 가능하게 함으로써 비즈니스 환경을 변화시키고 있습니다. 이 과정에서는 고객 지원, 재무, 공급망 관리를 포함한 다양한 비즈니스 도메인에서 워크플로를 자동화하는 데 AI 에이전트를 사용하는 방법을 살펴봅니다.
강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 비즈니스 프로세스 자동화를 위해 AI 에이전트의 힘을 활용하고자 하는 중급 수준의 비즈니스 분석가, RPA 개발자 및 AI 전문가를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 비즈니스 프로세스 자동화에서 AI 에이전트의 역할을 이해합니다.
- 주요 비즈니스 도메인에서 자동화 기회를 파악합니다.
- 고객 지원, 재무, 공급망 워크플로를 위한 AI 기반 솔루션을 개발합니다.
- AI 에이전트를 기존 RPA 및 비즈니스 시스템에 통합합니다.
- 효율성을 위해 AI 자동화 전략을 평가하고 최적화합니다.
과정 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- 연습과 실습이 많아요.
- 라이브 랩 환경에서의 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하세요.
Course Outline
Business 자동화의 AI 소개
- 비즈니스에서 AI의 진화하는 역할
- AI 에이전트 및 해당 기능 개요
- AI 기반 자동화의 주요 이점 및 과제
고객 지원을 위한 AI
- 고객 문의에 대한 AI 챗봇 설계
- 고객 상호작용에서의 자연어 처리(NLP)
- 티켓팅 및 에스컬레이션 워크플로 자동화
금융 프로세스의 AI
- 사기 감지 및 이상 추적
- 송장 처리 및 비용 추적 자동화
- 예측 재무 분석을 위한 AI 활용
공급망 간소화 Management
- 머신 러닝을 통한 수요 예측
- 물류 및 재고 관리 최적화
- 공급업체 선택 및 계약 분석을 위한 AI
RPA 및 Business 시스템과의 통합
- AI 에이전트와 RPA 도구 결합
- ERP 및 CRM 시스템과 AI 워크플로 통합
- 플랫폼 간 데이터 일관성 보장
자동화 최적화 및 확장
- AI 자동화의 ROI 평가
- 대규모 조직을 위한 AI 솔루션 확장
- 윤리 및 규정 준수 고려 사항 해결
Business 자동화의 미래 동향
- 자동화를 위한 새로운 AI 기술
- AI가 노동력 역학에 미치는 영향
- 지속 가능한 AI 도입을 위한 모범 사례
요약 및 다음 단계
Requirements
- AI 개념에 대한 기본 이해
- 비즈니스 워크플로 및 프로세스에 대한 지식
- 프로그래밍 또는 RPA 도구 사용 경험
청중
- Business 분석가
- RPA 개발자
- AI 전문가
Open Training Courses require 5+ participants.
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이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- Grok AI의 아키텍처와 API 기능을 이해하세요.
- 특정 비즈니스 요구 사항에 맞게 Grok AI을 사용자 정의하세요.
- Grok AI을 엔터프라이즈 시스템 및 자동화 도구와 통합합니다.
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이 교육을 마치면 참석자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:
- Read AI을 주요 플랫폼의 회의에 설정하고 구성합니다.
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