Course Outline

Business 자동화의 AI 소개

  • 비즈니스에서 AI의 진화하는 역할
  • AI 에이전트 및 해당 기능 개요
  • AI 기반 자동화의 주요 이점 및 과제

고객 지원을 위한 AI

  • 고객 문의에 대한 AI 챗봇 설계
  • 고객 상호작용에서의 자연어 처리(NLP)
  • 티켓팅 및 에스컬레이션 워크플로 자동화

금융 프로세스의 AI

  • 사기 감지 및 이상 추적
  • 송장 처리 및 비용 추적 자동화
  • 예측 재무 분석을 위한 AI 활용

공급망 간소화 Management

  • 머신 러닝을 통한 수요 예측
  • 물류 및 재고 관리 최적화
  • 공급업체 선택 및 계약 분석을 위한 AI

RPA 및 Business 시스템과의 통합

  • AI 에이전트와 RPA 도구 결합
  • ERP 및 CRM 시스템과 AI 워크플로 통합
  • 플랫폼 간 데이터 일관성 보장

자동화 최적화 및 확장

  • AI 자동화의 ROI 평가
  • 대규모 조직을 위한 AI 솔루션 확장
  • 윤리 및 규정 준수 고려 사항 해결

Business 자동화의 미래 동향

  • 자동화를 위한 새로운 AI 기술
  • AI가 노동력 역학에 미치는 영향
  • 지속 가능한 AI 도입을 위한 모범 사례

요약 및 다음 단계

Requirements

  • AI 개념에 대한 기본 이해
  • 비즈니스 워크플로 및 프로세스에 대한 지식
  • 프로그래밍 또는 RPA 도구 사용 경험

청중

  • Business 분석가
  • RPA 개발자
  • AI 전문가
 14 Hours

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