서울 Google AI 과정

나노 바나나는 다양한 기기와 기업 환경에서 효율적이고 비용 절감적인 활용을 목적으로 설계된 경량형 대규모 언어 모델 프레임워크입니다.

본 강좌는 강사가 직접 진행하는 실시간 교육으로, 온라인 또는 오프라인 형태로 제공됩니다. AI 기초 지식이 필요하지 않으며, 경량형 LLM을 활용한 실제 응용 사례를 이해하고자 하는 초급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

강좌를 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 경량형 LLM 및 나노 바나나의 핵심 개념을 설명할 수 있습니다.
• 기기에 직접 배포하거나 비용 효율적으로 활용할 수 있는 AI 적용 사례를 파악할 수 있습니다.
• 비즈니스 및 IT 환경에서 나노 바나나가 가진 기능과 역량을 평가할 수 있습니다.
• 자사의 환경에 맞는 통합 방안을 논리적으로 결정할 수 있습니다.

강좌 진행 방식

• 강사의 설명과 참가자들과의 상호작용을 병행합니다.
• 주요 개념을 숙지하기 위한 실습 활동이 포함됩니다.
• 경량형 LLM의 활용 가능성을 직접 체험해 볼 수 있습니다.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌를 기업 요구에 맞게 커스터마이징하고 싶은 경우, 문의해주시기 바랍니다.

Nano Banana는 Android 기기에서 효율적으로 AI 모델을 실행할 수 있도록 설계된 경량형 AI 프레임워크입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육 과정(온라인 또는 오프라인)은 최적화된 AI 기능을 모바일 앱에 통합하고자 하는 초급 및 중급 수준의 Android 개발자를 대상으로 합니다.

본 교육을 마친 후 참가자들은 다음 역량을 습듭니다:

• Nano Banana SDK를 Android Studio 프로젝트에 통합하는 방법
• Nano Banana API를 활용해 실시간 AI 추론 기능을 구현하는 방법
• 리소스가 제한된 모바일 환경에서 모델 성능을 최적화하는 기법
• 기기 내 AI 구현 시 보안성과 개인정보 보호를 위한 모범 사례 적용

교육 방식

• 강사의 설명과 참가자 간 협업 토론 진행
• 핵심 개념을 익히기 위한 실습 코딩 과제 제공
• 실제 Android 환경 사례를 활용한 직접적인 구현 연습

커리큘럼 맞춤화 옵션

• 본 과정의 특별 요구사항에 맞는 커스터마이징을 원하시면 연락 주시기 바랍니다.

Nano Banana는 엄격한 개인정보 보호 및 규제 준수를 유지하면서 모델을 로컬 환경에서 실행할 수 있도록 설계된 온디바이스 AI 프레임워크입니다.

본 강좌는 강사가 직접 지도하는 실시간 교육으로, 온라인 또는 오프라인 형태로 진행됩니다. 규제가 엄격하거나 민감한 정보를 다루는 환경에서 Nano Banana를 활용해 개인정보 보호형 AI 기능을 구현하고자 하는 초급 및 중급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 모바일 애플리케이션에서 데이터를 기기 내부에서 비공개적으로 처리하는 방법을 익힙니다.
• Nano Banana를 통합하여 규제 요건에 부합하는 AI 워크플로우를 구축합니다.
• 데이터 익명화 및 안전한 처리와 같은 개인정보 보호 기법을 적용합니다.
• 모바일 AI 개발 과정에서 발생할 수 있는 개인정보 위험 요소를 평가하고 완화시키는 방법을 습듭니다.

강좌 진행 방식

• 강사의 지도 하에 토론과 질의응답이 병행되는 형태로 진행됩니다.
• 개인정보 보호를 중심으로 한 모바일 AI 시나리오에서 실제 연습을 수행합니다.
• 실제 개발 환경 내에서 직접 구현해보는 기회가 제공됩니다.

강좌 맞춤화 옵션

• 기업의 특수한 요구사항이나 업계별 규제 관련 주제에 맞게 본 프로그램을 맞춤형으로 구성해 드리니 문의해주시기 바랍니다.

Nano Banana는 경량형 AI 프레임워크로, 기기 내 및 엣지 환경에서의 효율적인 AI 모델 배포를 위해 모델을 가속화하고 압축하는 데 사용됩니다.

이 강사 주도 실습형 교육 과정(온라인 또는 오프라인)은 Nano Banana를 활용해 엣지 환경에 맞춰 AI 모델을 최적화, 압축 및 배포하고자 하는 중급 이상 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 과정을 마친 후 학습자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• AI 모델에 압축 및 양자화 기법 적용
• 엣지 기기에서의 추론 성능 개선
• Nano Banana 도구 체인을 이용한 모델 변환 및 배포
• 정확도, 지연 시간, 리소스 사용량 간의 상호관계 평가

강의 형식

• 강사 주도 기술 설명 및 토론 세션
• 실제 엣지 AI 시나리오를 활용한 실습 연습
• 미리 구성된 실시간 환경에서의 실질적인 구현 기회

과정 맞춤화 옵션

• 내용 조정 또는 기업별 요구사항에 부합하도록 과정을 커스터마이징하려면 별도로 연락주시기 바랍니다.

Nano Banana는 빠르고 효율적인 온디바이스 AI 실행을 위해 특화되어 설계된 모델입니다.

본 강좌는 강사가 직접 진행하는 라이브 교육으로, 클라우드 인프라에 의존하지 않고 Nano Banana를 활용해 AI 기반 모바일 앱을 설계 및 배포하고자 하는 중급 수준의 개발자를 대상으로 합니다. 온라인 또는 오프라인 방식으로 진행됩니다.

이 강좌를 마치면 참가자들은 다음 역량들을 갖추게 됩니다:

• 모바일 기기에 Nano Banana 모델을 직접 구현하는 방법
• AI 작업 부하를 성능과 전력 효율성 측면에서 최적화하는 방법
• 텍스트 및 이미지 생성 기능을 모바일 앱에 통합하는 방법
• 온디바이스 추론 파이프라인의 문제 해결, 벤치마킹 및 개선 방법

강좌 형식

• 강사 주도의 데모 시연과 참가자 간 협력적 토론
• 실제 활용 사례를 기반으로 한 실습 연습
• 실제 모바일 환경에서의 직접적인 개발 및 테스트 진행

강좌 커스터마이징 옵션

• 본 강좌를 기업 또는 개인의 요구에 맞게 맞춤화하고자 하는 경우, 당사에 문의하여 상담해주시기 바랍니다.

Gemini 3는 AI 모드를 통해 구글 검색 기능을 강화하고 업무 생산성을 높여주는 인공지능 시스템입니다.

본 교육 과정은 온라인 또는 오프라인으로 진행되는 강사 주도형 실습 교육으로, Gemini 3를 활용해 조사, 기획, 분석 및 일상적인 지식 작업을 보다 효율적으로 수행하고자 하는 초보자들을 대상으로 합니다.

이 과정을 통해 참가자들은 다음과 같은 역량을 습득하게 됩니다:

• AI 모드에서 Gemini 3를 활용하여 조사 및 정보 탐색 속도를 높이기
• Gemini의 지원 기능을 활용해 콘텐츠 요약 및 핵심 인사이트 도출하기
• 일상적인 업무 처리에 Gemini 3의 다양한 기능들을 통합적으로 활용하기
• 인공지능 도구를 책임감 있고 신뢰성 있게 사용하기 위한 최선의 방법 익히기

교육 방식

• 강사가 직접 설명하고 시연하는 방식으로 진행됩니다.
• 실제 업무 상황에 적용 가능한 기술을 익힐 수 있도록 체계적인 실습 과정이 포함됩니다.
• 실시간 검색 및 생산성 시나리오를 활용해 실전 경험도 제공합니다.

교육 커스터마이징 옵션

• 귀사의 업무 환경에 최적화된 맞춤형 교육을 원하실 경우, 문의해 주시면 구체적인 방안을 논의드리겠습니다.

Gemini 3은 강화된 보호 기능과 거버넌스 체계를 갖춘 멀티모달 AI 시스템으로서 악의적 조작에 대한 저항성도 뛰어납니다.

본 교육 과정은 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도형 실습 위주의 훈련으로, Gemini 3을 안전하고 책임감 있게, 그리고 기업 정책에 부합하도록 도입하고자 하는 중급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

이 과정을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Gemini 3의 안전 기능을 활용해 오용 가능성을 줄일 수 있습니다.
• 기업 정책에 부합하는 거버넌스 체계를 구축할 수 있습니다.
• 프롬프트 주입 및 기타 악의적 입력으로부터 시스템을 보호할 수 있습니다.
• 배포된 시스템이 규정 준수 요건과 운영상 건전성을 충족하는지 평가할 수 있습니다.

교육 방식

• 실제 사례를 기반으로 한 안전성 관련 지도 및 설명
• 거버넌스 구현 및 안전한 프롬프트 사용법에 초점을 맞춘 실습 활동
• 통제된 테스트 환경에서 진행되는 실용적인 연습 과제

교육 내용 커스터마이징 옵션

• 요청 시 기업 상황에 맞는 거버넌스 시나리오 또는 보안 중심 실습 과제를 추가 제공 가능합니다.

Gemini 3는 심층적인 추론, 맥락 인식 능력 및 장문 분석이 가능한 다중 모달 AI 시스템입니다.

본 강의는 강사가 직접 진행하는 실시간 교육으로서 온라인 혹은 오프라인 형태로 제공되며, 딥-씽크 모드를 활용해 복잡한 분석 및 전략 기획을 수행하고자 하는 고급 전문가들을 대상으로 합니다.

이 과정을 이수하면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 복잡하고 다층적인 문제 해결을 위해 딥-씽크 모드를 활용하는 방법
• 장기 맥락 정보까지 고려한 추론 프로세스를 설계하는 능력
• 여러 단계에 걸친 추론 작업을 위해 프롬프트를 최적화하는 기술
• 연구나 실제 업무 환경에서 딥-씽크 기능을 효과적으로 통합하는 방법

강의 형식

• 전문가 강사에 의한 실제 사례를 활용한 설명
• 직접 참여하는 추론 연습 및 체계적인 과제 수행
• 실시간 실험 환경에서의 응용 개발 기회 제공

강의 커스터마이징 옵션

• 요청 시 맞춤형 세션이나 특정 분야에 초점을 둔 심층 추론 프로젝트 진행 가능

Gemini 3는 이미지, 영상, 음성, 텍스트를 모두 처리하고 추론할 수 있는 멀티모달 AI 플랫폼입니다.

본 교육 과정은 온라인 또는 현장에서 진행되며, Gemini 3의 다양한 모달리티 기능을 활용해 애플리케이션을 설계하고 개발하려는 중급 수준의 실무자들을 대상으로 합니다.

이 워크숍을 마치면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 실제 비즈니스 환경에서 Gemini 3의 멀티모달 엔드포인트를 통합할 수 있습니다.
• 시각, 음성, 영상, 텍스트 데이터를 하나의 파이프라인 내에서 처리하고 해석할 수 있습니다.
• 멀티모달 프롬프트 기법을 활용해 상호작용형 프로토타입을 제작할 수 있습니다.
• 성능, 정확도 및 사용자 편의성을 고려하여 멀티모달 출력 결과를 최적화할 수 있습니다.

교육 형식

• 데모와 함께하는 강의 방식으로 진행됩니다.
• 실제 시나리오 기반의 연습 문제 및 실습 과제가 제공됩니다.
• 실시간 개발 환경을 활용한 실질적인 구현 경험을 쌓게 됩니다.

맞춤형 교육 옵션

• 특정 주제나 프로젝트 기반의 맞춤형 교육이 필요하시다면 언제든지 문의해주세요.

Google Antigravity는 Gemini 3의 멀티모달 기능을 활용해 계획 수립, 추론, 코딩, 실행이 가능한 자율형 에이전트를 제작할 수 있도록 설계된 에이전틱 개발 환경입니다.

이 교육 과정은 온라인 또는 현장에서 강사가 직접 진행되며, Gemini 3와 Antigravity 환경을 활용해 자율형 에이전트를 설계·구축·배포하고자 하는 고급 수준의 기술 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 종료 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Gemini 3를 활용해 추론, 계획 수립 및 실행이 가능한 자율형 워크플로우를 구축할 수 있습니다.
• Antigravity에서 작업 분석, 코드 작성 및 외부 도구와의 상호작용이 가능한 에이전트를 개발할 수 있습니다.
• Gemini 기반 에이전트를 기업 내 시스템 및 API와 통합할 수 있습니다.
• 복잡한 환경에서도 에이전트의 동작 효율성, 안전성 및 신뢰성을 최적화할 수 있습니다.

교육 방식

• 전문가 시연과 참여형 토론이 병행됩니다.
• 실제 자율형 에이전트 개발 과정을 직접 체험하게 됩니다.
• Antigravity, Gemini 3 및 클라우드 도구들을 활용한 실질적인 구현 기회도 제공됩니다.

커리큘럼 맞춤화 옵션

• 귀사의 요구에 따라 특정 도메인에 적합한 에이전트 동작 방식이나 맞춤형 통합 기능을 구현하고자 한다면, 교육 내용을 개별적으로 조정해드릴 수 있으니 문의해 주시기 바랍니다.

Vertex AI는 Firebase와 SDK를 활용해 Gemini 모델을 모바일 및 웹 애플리케이션에 손쉽게 통합할 수 있는 다양한 옵션을 제공합니다. 이를 통해 개발자와 제품 팀은 지능형 비서, 멀티모달 입력 처리 기능, 개인화된 사용자 경험과 같은 AI 기반 기능들을 앱 차원에서 구현할 수 있습니다.

본 교육 과정은 강사가 직접 진행하는 실습 중심의 온라인 또는 오프라인 교육으로, Firebase 및 관련 SDK를 이용해 Vertex AI의 Gemini 기능을 애플리케이션에 적용하고자 하는 초급부터 중급 수준의 실무자들을 대상으로 합니다.

이 과정을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Firebase와 Vertex AI SDK를 설정하여 통합 환경을 구축할 수 있습니다.
• 모바일 및 웹 앱에 Gemini 기반 기능들을 탑재할 수 있습니다.
• 클라이언트 애플리케이션에서 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 형태의 입력을 처리할 수 있습니다.
• 실제 운영 환경에 배포된 AI 기능들을 모니터링하고 관리할 수 있습니다.

교육 방식

• 상호작용형 강의 및 토론 진행
• Firebase와 Vertex AI SDK를 활용한 실습 세션 제공
• 애플리케이션 수준에서 AI 기능을 구현하는 프로젝트 기반 연습

과정 맞춤형 설정 옵션

• 이 교육 과정을 귀사의 요구에 맞게 커스터마이징하고자 하시면 연락주시기 바랍니다.

Gemini 3는 텍스트, 이미지 및 구조화된 입력 데이터를 종합적으로 분석하여 복잡한 엔터프라이즈 환경의 업무 흐름을 지원하도록 설계된 멀티모달 AI 모델입니다.

본 교육 과정은 강사가 직접 진행하는 실시간 교육으로, 온라인 또는 오프라인 형태로 제공됩니다. 엔터프라이즈 환경에서 Gemini 3를 활용해 추론 기반의 멀티모달 워크플로우를 구축하고자 하는 중급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Gemini 3의 추론 기능을 활용해 기업의 계획 수립 및 의사결정 프로세스를 개선할 수 있습니다.
• 텍스트, 이미지, 문서 및 표 형식 데이터를 통합한 멀티모달 프로세스 설계가 가능해집니다.
• AI Studio와 Vertex AI 도구를 활용하여 실제 비즈니스 워크플로우를 개발할 수 있습니다.
• 프롬프트 엔지니어링 및 반복적 개선 기법을 통해 결과물의 품질을 최적화할 수 있습니다.

교육 방식

• 전문가의 설명과 함께 진행되는 데모 세션
• 워크플로우 설계 및 멀티모달 작업에 초점을 맞춘 실습 연습
• AI Studio 또는 Vertex AI 환경에서 직접 실험해볼 기회

맞춤형 교육 옵션

• 기업의 특수한 요구사항이나 데이터 통합 시나리오가 필요한 경우, 교육 내용을 맞춤화해드릴 수 있습니다. 자세한 사항은 문의해주시기 바랍니다.

Vertex AI는 가시성 확보, 규정 준수, 운영 최적화 등 머신러닝 라이프사이클 전반을 관리하기 위한 엔터프라이즈급 도구들을 제공합니다. 실시간 모니터링 기능, 데이터 저장 위치 제어, 루팅 기법 및 생성형 AI 평가 툴까지 갖추고 있어 프로덕션 수준의 AI 시스템 운영 요구사항을 충족하도록 설계되었습니다.

이 강사 주도형 실시간 교육 과정은 온라인 또는 현장에서 진행되며, 엔터프라이즈 환경 내에서 Vertex AI 모델의 배포, 모니터링 및 거버넌스를 습득하고자 하는 중급 이상 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

본 교육을 이수한 후에는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Vertex AI를 활용하여 MLOps 파이프라인 구축하기
• 실시간 인사이트를 기반으로 모델 상태 모니터링 및 관찰하기
• 생성형 AI 모델을 위한 루팅 기법과 평가 도구 활용하기
• 데이터 저장 위치 제어를 포함한 규정 준수 및 거버넌스 전략 실행하기

교육 방식

• 상호작용형 강의와 토론 진행
• 엔터프라이즈 환경에 적합한 Vertex AI 도구들을 활용한 실습 위주 학습
• 규정 준수 기반 사례 연구 및 시나리오 체험

교육 과정 맞춤화 옵션

• 본 과정에 대한 맞춤형 교육을 원하시는 경우, 연락 주시면 협의드리겠습니다.

본 강사 주도형 실시간 교육(서울)은 온라인 또는 오프라인으로 진행되며, 중급 수준의 공공부문 전문가들을 위해 설계되었습니다. 참가자들은 Gemini를 활용해 양질의 콘텐츠를 만들고 연구 업무를 지원받으며, 보다 정교한 AI 상호작용을 통해 업무 효율성을 높일 수 있습니다.

교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 특정 목적에 맞춰 더욱 효과적으로 프롬프트를 작성하는 능력
• Gemini로 독창적이고 창의적인 콘텐츠를 생성할 수 있는 역량
• 복잡한 정보들을 정확하게 요약하고 비교하는 능력
• Gemini를 활용해 아이디어를 브레인스토밍하거나 계획을 수립하며 효율적으로 구조화할 수 있는 기술

Vertex AI는 텍스트, 오디오, 이미지 데이터를 하나의 파이프라인으로 통합하는 강력한 멀티모달 LLM 워크플로우 구축 도구를 제공합니다. 긴 컨텍스트 윈도우 지원 및 Gemini API 설정 기능을 활용하여 계획 수립, 추론, 그리고 여러 모달리티 간의 지능형 처리가 가능해집니다.

본 강좌는 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도형 실습 교육으로, Vertex AI를 이용해 멀티모달 AI 워크플로우를 설계하고 최적화하려는 중급 이상 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

강좌를 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Gemini 모델을 활용해 다양한 모달리티의 입력 및 출력을 처리합니다.
• 복잡한 추론 과제를 해결하기 위해 긴 컨텍스트 기반 워크플로우를 구현할 수 있습니다.
• 텍스트, 오디오, 이미지 분석을 통합하는 파이프라인을 설계할 수 있습니다.
• Gemini API의 각종 설정값을 활용해 성능과 비용 효율성을 극대화합니다.

강좌 형식

• 상호작용형 강의 및 토론 세션입니다.
• 멀티모달 워크플로우 구축을 위한 실습 과제가 제공됩니다.
• 실무에 적용 가능한 멀티모달 사용 사례를 다루는 프로젝트 기반 연습도 포함됩니다.

강좌 커스터마이징 옵션

• 본 강좌에 대한 맞춤형 교육을 원하실 경우, 저희에게 연락하여 일정을 협의해 주시기 바랍니다.

구글 제미니 AI는 최첨단 대규모 언어 모델로서 자연어 이해, 텍스트 생성, 멀티모달 처리 등 고도화된 AI 기능을 제공합니다. 이를 통해 개발자들은 지능적이고 맥락에 맞는 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

본 교육 과정은 강사가 직접 진행하는 실시간 훈련으로, 온라인 또는 현장에서 진행됩니다. 기초부터 중급 수준의 개발자들을 대상으로 하며, 실습 프로젝트와 실제 사례, 그리고 협동적 연습을 통해 구글 제미니 AI를 활용해 AI 개념을 직접 적용할 수 있도록 구성되었습니다.

이 교육 과정을 이수하면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 구글 제미니 AI 및 관련 도구를 효과적으로 설정하고 사용할 수 있습니다.
• 텍스트와 이미지 입력을 활용해 AI 기반 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.
• NotebookLM을 이용하여 실무에 적합한 AI 워크플로우와 문서 기반 추론 기능을 활용할 수 있습니다.
• 소규모 그룹 내에서 협력해 실제 작동 가능한 AI 프로토타입을 설계하고 배포할 수 있습니다.

교육 방식

• 상호작용형 강의와 논의 중심 학습법이 활용됩니다.
• 실습 위주의 실험과 협동 프로젝트도 포함됩니다.
• 구글 제미니 AI 및 NotebookLM을 사용한 실무 연습 과제가 제공됩니다.

교육 커스터마이징 옵션

• 본 과정에 맞춘 특별 교육을 원하시는 경우, 연락 주시면 일정을 조율해드리겠습니다.

Google AI Studio는 AI 기반 워크플로우와 애플리케이션을 구축, 테스트 및 배포하기 위해 설계된 플랫폼입니다.

이 강사 진행형 실시간 교육(온라인 또는 오프사이트)은 Google AI Studio를 사용하여 AI 워크플로우를 간소화하고 최적화하려는 중급 수준 전문가를 대상으로 합니다.

교육 완료 후 참가자는 다음 기술을 갖추게 됩니다:

• Google AI Studio를 사용해 효율적인 AI 워크플로우 설계하기.
• 모델과 API를 자동화 파이프라인에 통합하기.
• 성능, 테스트 및 모니터링 관행 최적화하기.
• 보안적이고 확장 가능한 AI 운영을 위한 모범 사례 적용하기.

교육 형식

• 실질적인 실습 데모를 지원하는 유도 발표.
• 시나리오 기반 연습 및 실제 세계 중심 과제.
• 랩 환경에서의 직접 구성 및 워크플로우 설계.

교육 맞춤화 옵션

• 특정 도구, 워크플로우 또는 사용 사례에 맞게 이 교육을 맞춤 설정하려면 저희에게 연락하여 훈련을 커스터마이징해 주세요.

Vertex AI Agent Builder는 생성형 모델과 검색 증강 생성(RAG) 기술을 결합하여 신뢰도 높은 에이전트를 만들 수 있는 노코드/로우코드 기반 환경입니다. 이를 통해 개발 팀들은 기업 내 데이터와 검색 기능을 활용해 정확하고 맥락에 맞는 응답을 제공하는 스마트 에이전트를 신속하게 구축할 수 있습니다.

본 교육 과정은 강사가 직접 진행하는 온라인 또는 오프라인 실습형 교육으로, Vertex AI Agent Builder와 RAG 패턴을 활용하여 스마트 에이전트를 설계·구성·배포하고자 하는 중급 수준의 실무자를 대상으로 합니다.

과정 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• Agent Builder를 활용해 신뢰도 높은 에이전트 워크플로우 설계하기
• 검색 기능 및 벡터 데이터베이스를 이용한 RAG 파이프라인 구현하기
• 기업 내 데이터 소스를 안전하게 통합하여 검색 활용하기
• 테스트와 지표 분석을 통해 에이전트 동작 방식을 평가 및 개선하기

교육 방식

• 상호 작용형 강의 및 토론 진행
• Vertex AI Agent Builder와 RAG 구성 요소를 활용한 실습 연습
• 에이전트 설계·개선을 위한 프로젝트 기반 연습 과제 제공

교육 내용 맞춤화 옵션

• 본 교육 과정에 대한 맞춤형 프로그램을 원하시는 경우, 당사로 문의하여 일정을 협의해 주십시오.

Vertex AI는 대규모 언어 모델을 미세 조정하고 프롬프트를 효과적으로 관리할 수 있는 다양한 도구를 제공합니다. 이를 통해 개발자와 데이터 전문가들은 내장된 라이브러리 및 서비스를 활용해 모델의 정확도를 최적화하고 반복적인 작업 프로세스를 간소화하며 철저한 평가 체계를 구축할 수 있습니다.

본 강좌는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실습 중심 교육으로, Vertex AI 환경 내 지도 학습 기반 미세 조정, 프롬프트 버전 관리 및 성능 평가 기능을 활용해 생성형 AI 애플리케이션의 안정성과 효율성을 향상시키고자 하는 중급 이상의 실무자를 대상으로 합니다.

강좌를 마치면 참가자들은 다음 역량들을 갖추게 됩니다:

• Vertex AI에서 Gemini 모델에 지도 학습 기반 미세 조정을 적용할 수 있습니다.
• 프롬프트 버전 관리 및 테스트 과정을 포함한 효율적인 프롬프트 관리 워크플로우를 구현할 수 있습니다.
• 평가용 라이브러리를 활용해 AI 성능을 체계적으로 측정하고 최적화할 수 있습니다.
• 개선된 모델을 실제 운영 환경에 배포하고 지속적인 모니터링이 가능합니다.

강좌 형식

• 상호작용형 강의와 토론 진행
• Vertex AI의 미세 조정 및 프롬프트 관리 도구를 직접 활용하는 실습 과제 제공
• 기업 내 모델 최적화 사례에 대한 심층 분석

강좌 커스터마이징 옵션

• 본 강좌를 특정 요구사항에 맞춰 커스터마이징을 원하시면 당사로 문의해 주십시오.

이 강사 주도형 실시간 교육 과정(서울, 온라인 또는 현장)은 다양한 산업 분야에서 구글 제미니 AI를 활용해 복잡한 데이터 분석 작업을 보다 직관적으로 수행하고자 하는 초급 및 중급 단계의 데이터 분석가와 비즈니스 전문가들을 대상으로 합니다.

본 교육 과정을 이수하면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 구글 제미니 AI의 기본 개념 및 작동 원리 이해하기
• 다양한 데이터 소스를 제미니 AI에 연결하기
• 자연어 쿼리를 활용해 데이터 탐색하기
• 데이터 패턴을 분석하고 유의미한 인사이트 도출하기
• 효과적인 데이터 시각화 결과물 만들기
• 데이터 기반 인사이트를 명확하게 전달할 수 있게 되기

본 강좌는 서울에서 온라인 또는 오프라인으로 진행되는 실시간 교육 과정으로, 중급 수준의 IT 관리자, 비즈니스 애플리케이션 개발자 및 시스템 통합 전문가들을 대상으로 합니다. 참가자들은 Google AI Studio의 기능을 자신들의 비즈니스 환경에 효과적으로 활용하는 방법을 배우게 됩니다.

이 교육을 수료하면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 비즈니스 통합 측면에서 Google AI Studio의 주요 기능 및 역량을 이해할 수 있습니다.
• API를 통해 AI Studio와 비즈니스 애플리케이션을 연결하고 활용하는 방법을 익힐 수 있습니다.
• 특정 비즈니스 목적에 맞게 AI 모델을 커스터마이징할 수 있습니다.
• AI 예측 결과가 비즈니스 프로세스에 통합되도록 워크플로우를 설계할 수 있습니다.
• 기업용 애플리케이션 내에서 AI 기반 인사이트와 자동화 기능을 성공적으로 배포할 수 있습니다.
• 확장성 및 효율성을 고려하여 통합 환경의 문제를 해결하고 최적화할 수 있습니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(서울, 온라인 또는 오프라인)은 구글 Gemini AI를 활용해 콘텐츠 품질과 생산성을 향상시키고자 하는 중급 수준의 콘텐츠 크리에이터들을 대상으로 합니다.

본 교육을 이수하면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• AI가 콘텐츠 제작에 미치는 역할 이해하기
• 구글 Gemini AI를 설정하고 활용하여 콘텐츠 생성 및 최적화하기
• 텍스트 간 변환 기능을 이용해 창의적이고 독창적인 콘텐츠 만들기
• AI가 제공하는 인사이트를 기반으로 SEO 전략 수립하기
• Gemini AI를 활용하여 콘텐츠 성과 분석 및 전략 조정하기

Vertex AI는 생성형 미디어 제작을 위한 통합 플랫폼으로서, 비디오 생성을 위해 Veo, 이미지 제작에 Imagen, 음성 생성에는 Chirp, 그리고 음악 작곡용으로 Lyria와 같은 모델들을 제공합니다. 이러한 기능들은 창의적인 분야뿐만 아니라 마케팅 및 기업 환경에서도 바로 사용할 수 있는 워크플로우를 구축하는 데 기여합니다.

이 강좌는 온라인 또는 오프라인으로 진행되는 강사 주도형 실습 교육으로, Vertex AI를 활용해 멀티미디어 콘텐츠를 제작하고 배포하려는 중급 이상 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

강좌를 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Vertex AI의 다양한 모델을 활용해 이미지, 비디오, 오디오 및 음악을 생성할 수 있습니다.
• 마케팅 및 제품 개발 프로세스에 생성형 미디어 기술을 통합시킬 수 있습니다.
• 콘텐츠의 품질과 브랜드 일관성을 유지하기 위해 프롬프트를 최적화하고 출력 결과를 세밀하게 조정할 수 있습니다.
• 기업 환경에서 생성형 미디어 솔루션을 실제 서비스로 배포할 수 있습니다.

강좌 운영 방식

• 상호작용 중심의 강의 및 토론 진행
• Vertex AI의 생성형 미디어 모델을 활용한 실습 연습
• 실제 사례 분석과 창의적인 프로젝트 기반 활동

강좌 맞춤형 설정 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 원하시는 경우, 문의 주시면 협의하여 진행해 드립니다.

이 강사 주도의 실시간 교육은 서울에서 진행되며, 구글 AI 스튜디오를 활용해 최첨단 AI 솔루션을 개발·최적화·배포하고자 하는 고급 수준의 AI 개발자, 머신러닝 엔지니어 및 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 구글 AI 스튜디오 인터페이스를 탐색하고 주요 기능들을 이해합니다.
• 구글 AI 스튜디오에 내장된 도구들을 활용해 AI 프로젝트를 위한 데이터를 준비합니다.
• AutoML 및 맞춤형 훈련 기능을 이용해 머신러닝 모델을 훈련, 평가하고 미세 조정합니다.
• 확장성 높은 프로덕션 환경에서 즉시 사용 가능한 형태로 AI 모델을 배포합니다.
• 구글 AI API를 애플리케이션에 통합하여 AI 기능을 확장합니다.
• 설명 가능한 AI(XAI) 도구를 활용해 투명하고 윤리적인 AI 개발 방식을 실천합니다.
• AI 모델의 성능 및 안정성을 지속적으로 모니터링하고 최적화합니다.

본 강사 주도 실시간 훈련은 서울 (온라인 또는 오프라인) 형태로 제공되며, 중급 수준의 학습자들을 대상으로 합니다. Google AI Studio를 활용해 효율적인 자동화 프로세스를 설계·최적화·관리하는 방법을 배우게 됩니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• Google AI Studio의 워크플로우 자동화 관련 핵심 기능들을 이해합니다.
• 다른 도구들과 함께 Google AI Studio를 설정하고 연동할 수 있습니다.
• AI 기반 워크플로우를 직접 설계 및 실행할 수 있습니다.
• 보다 스마트한 자동화를 위해 조건부 논리를 적용할 수 있습니다.
• 자동화된 워크플로우의 효율성을 모니터링하고 최적화할 수 있습니다.

이 강의는 서울에서 강사가 직접 진행하는 라이브 교육(온라인 또는 현장)으로, Google Vertex AI를 활용하여 맞춤형 AI 모델을 만들고 배포하고자 하는 중급 수준의 개발자, 데이터 과학자 및 기술 전문가들을 대상으로 합니다.

강의를 마칠 때쯤 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Google Vertex AI의 기능과 특징에 대한 이해
• Google Vertex AI 환경 설정 및 구성 방법 습득
• Vertex AI를 활용한 맞춤형 AI 모델 개발 및 훈련
• Google Cloud Platform상에서 AI 모델 배포 및 관리 기술
• 모델 성능 모니터링과 최적화를 위한 Vertex AI 도구 활용법
• AI 모델 개발 및 배포를 위한 베스트 프랙티스 적용

이 강사 주도형 실습 교육 과정은 서울 (온라인 또는 오프라인) 방식으로 진행되며, 구글 제미니 AI를 고객 서비스 업무에 활용하고자 하는 중급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

교육을 마친 후에는 다음 역량을 습득하게 됩니다:

• AI가 고객 서비스에 미치는 영향을 이해합니다.
• 구글 제미니 AI를 설정하여 고객 상호작용을 자동화하고 개인화할 수 있습니다.
• 텍스트 변환 및 이미지에서 텍스트 추출 기능을 활용해 서비스 효율성을 개선할 수 있습니다.
• 실시간 고객 피드백 분석을 위한 AI 기반 전략을 개발할 수 있습니다.
• 고급 기능들을 활용하여 원활한 고객 서비스 환경을 조성할 수 있습니다.

본 강사 주도형 실시간 교육은 서울 지역에서 온라인 또는 현장 형태로 진행되며, 구글 제미니 AI를 활용해 애플리케이션에 AI 기능을 통합하고자 하는 초급 및 중급 수준의 개발자들을 대상으로 합니다.

강의가 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 대규모 언어 모델의 기본 개념 이해
• 다양한 AI 작업을 위해 구글 제미니 AI를 설정 및 활용하기
• 텍스트 간 변환 및 이미지에서 텍스트로의 변환 기능 구현하기
• 기본적인 AI 기반 애플리케이션 개발하기
• 구글 제미니 AI의 고급 기능과 맞춤 설정 옵션 탐구하기

본 강의는 서울 지역(온라인 또는 현장)에서 진행되는 강사 주도형 교육으로, 구글 AI 스튜디오를 활용해 최소한의 코딩만으로 AI 모델 제작 및 활용 방법을 배우고자 하는 초급 수준의 데이터 분석가, 비기술적 업무 담당자 및 제품 관리자를 대상으로 합니다.

교육이 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• AI와 머신러닝의 기본 개념 및 원리를 이해하게 됩니다.
• 구글 AI 스튜디오의 인터페이스 및 도구들을 효과적으로 활용할 수 있게 됩니다.
• 미리 준비된 템플릿과 데이터셋을 활용해 즉시 AI 모델을 생성할 수 있습니다.
• 단계별 안내에 따라 모델을 학습시키고 성능을 평가하게 됩니다.
• 실제 비즈니스 환경에서 활용 가능하도록 AI 모델을 배포할 수 있게 됩니다.

Vertex AI는 실험부터 배포, 모델 관리 및 모니터링에 이르기까지 머신러닝 작업을 완료하기 위한 Google Cloud 환경입니다. 이는 확장 가능한 인프라로서 머신러닝 프로젝트에 대한 사용자 관리 기능과 보안 컨트롤을 제공합니다.

이 강사 주도 형식의 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)은 초급부터 중급 수준의 소프트웨어 엔지니어와 Vertex AI를 활용하여 머신러닝 활동을 수행하고 완료하는 방법을 배우고자 하는 모든 분들을 대상으로 합니다.

이 훈련이 끝날 무렵 참여자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Vertex AI의 작동 원리를 이해하고 머신러닝 플랫폼으로 사용하는 방법.
• 머신러닝 및 자연어 처리(NLP) 개념 학습.
• Vertex AI를 사용하여 머신러닝 모델을 훈련하고 배포하는 방법 숙지.

과정 형식

• 인터랙티브 강의 및 토론.
• 많은 연습과 실습.
• 라이브 라보 환경에서의 실무 구현.

커스텀 교육 옵션

• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 연락 주시기 바랍니다. 배정을 조율하겠습니다.

서울에서 진행하는 이 instructor-led 실시간 교육은 구글 클라우드 디지털 리더 자격증에 대비하기를 원하는 초급 수준의 비즈니스 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 구글 클라우드가 데이터 및 디지털 전환을 어떻게 이끄는지 설명하기.
• 비즈니스 관점에서 구글 클라우드의 AI/ML, 인프라, 보안 및 운영 서술하기.
• 모의 질문과 체계적인 복습을 통해 자격증 시험 준비하기.

이 강사 진행 실시간 훈련은 구글 클라우드 제네러티브 AI 리더 인증을 준비하고자 하는 초급 수준의 비즈니스 전문가 및 리더를 대상으로 합니다.

훈련 완료 후 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 제네러티브 AI 기본 원리와 구글의 파운데이션 모델을 설명합니다.
• 구글 클라우드의 생성형 AI 솔루션과 에이전트 도구 모음을 설명합니다.
• 출력 개선을 위해 프롬프트 엔지니어링, 그라우딩 및 RAG를 적용합니다.
• 비즈니스 도입을 위한 보안 강화 AI와 책임 있는 AI를 이해합니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)은 초급부터 고급 수준까지의 개발자, 클라우드 엔지니어, 기술 제품 팀을 대상으로 하며, 구글 클라우드의 생성형 AI 도구를 활용해 실제 유용한 AI 애플리케이션을 기획·개발·평가하고자 하는 분들을 위한 과정입니다.

교육 종료 시 참가자들은 구글 클라우드의 생성형 AI 서비스를 이해하게 되며, 효과적인 프롬프트 작성 및 워크플로우 구성 방법을 습득하고, Vertex AI를 이용해 간단한 애플리케이션을 만들 수 있을 뿐만 아니라 윤리적이고 책임감 있는 AI 사용 원칙도 실천할 수 있게 됩니다.

이 강사 주도 라이브 트레이닝은 서울 환경(온라인 또는 오프사이트)에서 진행되며, Google Cloud를 활용해 작업을 자동화하고 도구를 사용하며 비즈니스 데이터와 상호작용하는 AI 에이전트를 구축하고자 하는 초급, 중급, 고급 개발자 및 기술 실무자를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 수료하면 참가자는 AI 에이전트 개념을 설명하고, Vertex AI로 에이전트를 구축하며, 에이전트를 외부 도구 및 데이터와 연결하여 비즈니스 사용 사례에 배포하는 역량을 갖추게 됩니다.