서울 Google AI 과정

Nano Banana는 효율적이고 저렴하며 실제 환경에서 사용하기에 적합한 경량화된 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM) 프레임워크입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현지)은 초보 수준의 전문가들을 대상으로 하며, 경량화된 LLM이 어떻게 실제 장치에서 비용 효율적으로 적용될 수 있는지 이해하는 데 중점을 두고 있습니다.

이 과정을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 경량화된 LLM 및 Nano Banana의 핵심 개념을 설명할 수 있습니다.
• 장치 내부 및 저렴한 AI 배포에 적합한 사용 사례를 식별할 수 있습니다.
• 비즈니스 및 IT 시나리오에서 Nano Banana의 기능을 평가할 수 있습니다.
• 조직 내 통합 경로에 대해 정보를 바탕으로 결정을 할 수 있습니다.

강의 형식

• 강사 설명과 상호작용 대화 지원.
• 핵심 개념을 강화하기 위한 실습.
• 경량화된 LLM 기능에 대한 실시간 탐색.

강의 맞춤 옵션

• 이 교육의 맞춤형 버전을 원하시면 문의하여 프로그램을 맞춤 설정하세요.

Nano Banana는 안드로이드에서 효율적인 기기 내 모델 실행을 위한 경량화된 AI 프레임워크입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현지)은 초보부터 중급 수준의 안드로이드 개발자를 대상으로 하며, 모바일 애플리케이션에 최적화된 AI 기능을 직접 통합하려는 사람들을 위한 것입니다.

이 교육을 완료하면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Nano Banana SDK를 Android Studio 프로젝트에 통합할 수 있습니다.
• Nano Banana API를 사용하여 실시간 AI 추론을 구현할 수 있습니다.
• 제약 조건이 있는 모바일 환경에서 모델 성능을 최적화할 수 있습니다.
• 안전하고 개인 정보를 보호하는 기기 내 AI에 대한 베스트 프랙티스를 적용할 수 있습니다.

강의 형식

• 안내된 발표와 협업 토론.
• 핵심 개념을 강화하는 실용적인 코딩 연습.
• 실제 안드로이드 예제를 사용한 실습.

강의 커스터마이징 옵션

• 맞춤형 강의 버전을 원하시면, 맞춤 프로그램을 준비하기 위해 연락해주세요.

Nano Banana는 모바일 기기에 설치되어 로컬에서 모델을 실행하면서 엄격한 프라이버시와 규제 준수를 유지하도록 설계된 AI 프레임워크입니다.

이 지도자 주도의 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)은 초급부터 중급 수준까지Nano Banana를 사용하여 규제 또는 민감한 환경에서 모바일 기기에 프라이버시 보호 AI 기능을 구현하길 원하는 전문가들을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 데이터를 기기에 개인적으로 처리하도록 설계된 모바일 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
• Nano Banana를 통합하여 준수하는 AI 워크플로를 가능하게 합니다.
• 익명화 및 안전한 처리와 같은 프라이버시 강화 기술을 적용할 수 있습니다.
• 모바일 AI 개발 과정에서 프라이버시 위험을 평가하고 완화할 수 있습니다.

강의 형식

• 토론과 Q&A를 지원하는 지도 교육.
• 프라이버시 중심 모바일 AI 시나리오에 대한 실용적인 연습.
• 실제 개발 환경에서의 실시간 구현.

강의 맞춤 옵션

• 조직별 요구 사항이나 섹터별 준수 사항에 대해 맞춤형 프로그램을 원하시면 연락주세요.

Nano Banana는 디바이스 및 엣지 환경에서 효율적으로 실행할 수 있도록 모델을 가속화하고 압축하는 라이트웨이트 AI 프레임워크입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Nano Banana를 사용하여 엣지 환경에서 AI 모델을 최적화, 압축, 및 배포하고자 하는 중급부터 고급 전문가들을 대상으로 합니다.

프로그램이 종료되면 학습자는 다음과 같이 할 수 있습니다:

• AI 모델에 압축 및 양자화 기술을 적용합니다.
• 엣지 디바이스의 추론 성능을 가속화합니다.
• Nano Banana의 도구체인을 사용하여 모델을 변환하고 배포합니다.
• 정확도, 지연 시간 및 리소스 사용 간의 트레이드오프를 평가합니다.

강의 형식

• 강사 주도의 기술 세션 및 안내된 토론.
• 실제 엣지 AI 시나리오를 사용한 실습.
• 구성된 실시간 환경을 사용한 실용적인 구현.

강의 커스터마이징 옵션

• 맞춤형 콘텐츠나 조직 특성에 맞춘 적응을 원하시면, 이 강의의 맞춤 버전을 요청하세요.

Nano Banana는 빠르고 효율적인 디바이스 내 AI 실행을 최적화한 전용 모델입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현지)은 중급 실무자를 대상으로 하며, 클라우드 인프라에 의존하지 않고 Nano Banana를 사용하여 AI 기반 모바일 애플리케이션을 설계하고 배포하는 방법을 배울 수 있습니다.

이 프로그램을 완료하면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Nano Banana 모델을 직접 모바일 디바이스에 구현할 수 있습니다.
• AI 작업의 성능과 에너지 효율성을 최적화할 수 있습니다.
• 모바일 앱에 텍스트 및 이미지 생성 기능을 통합할 수 있습니다.
• 디바이스 내 추론 파이프라인의 문제 해결, 벤치마킹, 개선 방법을 알 수 있습니다.

코스 형식

• 강사 주도의 시연과 협력적인 토론.
• 실제 사용 사례에 중점을 둔 실용적인 연습.
• 실시간 모바일 환경에서의 개발 및 테스트.

코스 맞춤화 옵션

• 맞춤형 코스가 필요하시다면 저희에게 연락하여 맞춤 옵션에 대해 논의해 주세요.

Gemini 3는 AI 기반 시스템으로, Google 검색과 직장 내 생산성을 AI 모드를 통해 강화합니다.

이 지도자 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 초보 사용자를 대상으로 Gemini 3를 활용해 연구, 계획, 분석 및 일상적인 지식 작업을 효율화하는 방법을 배우는 데 중점을 둡니다.

이 교육 과정에서 참가자들은 다음과 같은 기술을 습득하게 됩니다:

• AI 모드로 Gemini 3를 활용해 연구 및 정보 발견을 가속화합니다.
• Gemini의 도움으로 콘텐츠 요약 및 인사이트 추출 작업을 수행합니다.
• 일상적인 생산성 작업에 Gemini 3 기능을 통합합니다.
• AI 도구를 책임감 있게 신뢰할 수 있는 방식으로 사용하는 최선의 방법을 채택합니다.

교육 과정 형식

• 지도자의 설명과 시연.
• 실용적인 기술 구축을 위한 체계적인 실습.
• 실제 검색 및 생산성 시나리오를 활용한 적용.

교육 과정 맞춤 옵션

• 귀하의 워크플로에 맞춘 교육을 원하시면, 맞춤 옵션에 대해 문의해 주세요.

제미니 3는 강화된 보호 기능, 거버넌스 기능, 그리고 적대적인 조작에 대한 저항성을 포함하는 다중 모드 AI 시스템입니다.

이 트레이닝은 온라인 또는 현장에서 진행되며, 중급 전문가들이 제미니 3를 안전하고 책임감 있으며 정책에 맞는 방식으로 배포하는 데 도움을 주는 것을 목표로 합니다.

이 과정을 완료한 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 제미니 3의 안전 기능을 활용하여 오용 위험을 줄일 수 있습니다.
• 조직 정책에 맞는 거버넌스 프레임워크를 구현할 수 있습니다.
• 프롬프트 주입과 적대적인 입력에 대한 시스템을 강화할 수 있습니다.
• 배포를 준수성과 운영 안정성을 평가할 수 있습니다.

과정 형식

• 실제 사례를 활용한 지도 설명.
• 거버넌스와 안전한 프롬프트에 중점을 둔 실습.
• 제어된 테스트 환경을 사용한 실제 연습.

과정 맞춤 옵션

• 요청에 따라 맞춤형 거버넌스 시나리오 또는 보안 중심 실습을 추가할 수 있습니다.

Gemini 3는 심층 추론, 고맥락 작업 및 장형 분석 워크플로를 지원하도록 설계된 고급 다중 모드 AI 시스템입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현지)은 복잡한 분석, 모델링 및 전략적 계획을 수행하기 위해 Deep-Think Mode를 활용하려는 고급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

이 과정을 완료하면 참가자들은 다음과 같이 할 수 있게 됩니다:

• 복잡하고 다층적인 문제를 해결하기 위해 Deep-Think Mode를 적용합니다.
• 장맥락 분석을 포함하는 추론 파이프라인을 설계합니다.
• 반복적이고 다단계 추론 작업에 대한 프롬프트를 최적화합니다.
• Deep-Think 기능을 연구 또는 생산 워크플로에 통합합니다.

코스 형식

• 실제 예를 활용한 전문가 주도의 강연.
• 실습 추론 실험실과 구조화된 연습.
• 생생한 실험 환경을 활용한 적용 개발.

코스 커스터마이제이션 옵션

• 요청에 따라 맞춤형 세션 또는 도메인별 심층 추론 프로젝트를 제공할 수 있습니다.

Gemini 3는 이미지, 비디오, 오디오, 텍스트를 처리하고 추론할 수 있는 다중 모달 AI 플랫폼입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 사용자를 대상으로 Gemini 3의 크로스-모달 지능을 활용하여 애플리케이션을 설계하고 구축하는 방법을 배우는 데 초점을 맞추고 있습니다.

이 워크샵을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Gemini 3 다중 모달 엔드포인트를 실제 워크플로우에 통합합니다.
• 시각, 오디오, 비디오, 텍스트 입력을 통합된 파이프라인에서 처리하고 해석합니다.
• 다중 모달 프롬프트를 사용하여 상호작용형 프로토타입을 구축합니다.
• 성능, 정확성 및 사용성을 최적화한 다중 모달 출력을 생성합니다.

코스 형식

• 시연을 포함한 안내형 강의.
• 시나리오 기반 연습 및 실습.
• 실제 개발 환경에서의 실용적인 구현.

코스 커스터마이징 옵션

• 맞춤형 콘텐츠 또는 프로젝트 기반 교육을 원하시면 문의해 주세요.

Google Antigravity는 Gemini 3의 멀티모달 기능을 통해 계획, 추론, 코딩, 행동이 가능한 자율 에이전트를 구축하기 위한 에이전트 개발 환경입니다.

이 강사 주도형 실시간 훈련(온라인 또는 현지)은 중급 이상의 기술 전문가들이 Gemini 3와 Antigravity 환경을 사용하여 자율 에이전트를 설계, 구축, 배포하기를 원하는 사람들에게 적합합니다.

이 훈련을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Gemini 3를 사용하여 추론, 계획, 실행이 가능한 자율 워크플로우를 구축합니다.
• Antigravity에서 작업을 분석하고 코드를 작성하며 도구와 상호작용할 수 있는 에이전트를 개발합니다.
• Gemini 구동 에이전트를 기업 시스템과 API에 통합합니다.
• 복잡한 환경에서 에이전트의 행동, 안전성, 신뢰성을 최적화합니다.

강의 형식

• 전문가의 시연과 대화형 토론을 결합합니다.
• 자율 에이전트 개발에 대한 실습 경험을 제공합니다.
• Antigravity, Gemini 3, 그리고 지원 클라우드 도구를 활용한 실제 구현을 수행합니다.

강의 맞춤 옵션

• 팀이 도메인 특화된 에이전트 행동이나 사용자 정의 통합을 요구하는 경우, 프로그램을 맞춤화하기 위해 저희에게 연락해주세요.

Vertex AI는 Firebase와 SDK를 사용하여 Gemini 모델을 모바일 및 웹 애플리케이션에 직접 통합할 수 있는 간소화된 통합 옵션을 제공합니다. 이를 통해 개발자 및 제품 팀은 앱 레벨에서 인텔리전트 어시스턴트, 멀티모달 입력 처리, 개인화된 사용자 경험과 같은 AI 기반 기능을 제공할 수 있습니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실시간 강의입니다. Firebase와 관련된 SDK를 사용하여 애플리케이션에 Vertex AI Gemini 기능을 통합하고자 하는 초급에서 중급 수준의 실무자들을 대상으로 합니다.

이 강의를 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Firebase와 SDK를 Vertex AI 통합을 위해 설정합니다.
• Gemini 기반 기능을 모바일 및 웹 앱에 통합합니다.
• 클라이언트 앱에서 텍스트, 이미지 및 오디오와 같은 멀티모달 입력을 처리합니다.
• AI 기능을 프로덕션 애플리케이션에 배포하고 모니터링합니다.

강의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• Firebase와 Vertex AI SDK를 사용하는 실습 실습.
• 앱 레벨 AI 기능을 위한 프로젝트 기반 연습.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 위한 맞춤형 교육을 요청하려면, 주문해주세요.

Gemini 3는 텍스트, 이미지, 구조화된 입력을 cross하게 분석할 수 있는 다중 모드 AI 모델로, 복잡한 기업 워크플로를 지원하도록 설계되었습니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 전문가들을 대상으로 Gemini 3를 사용하여 추론 기반 및 다중 모드 워크플로를 기업 환경에서 구축하고자 하는 사람들을 위한 것입니다.

이 과정을 수료한 후, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Gemini 3의 추론 기능을 활용하여 기업 계획 및 의사 결정 워크플로를 적용합니다.
• 텍스트, 이미지, 문서, 표 형식 데이터를 포함한 다중 모드 프로세스를 설계합니다.
• AI Studio와 Vertex AI 도구를 사용하여 비즈니스 워크플로를 개발합니다.
• 프롬프트 엔지니어링 및 반복적 개선 기법을 통해 출력물을 최적화합니다.

과정 형식

• 전문가의 설명을 지원하는 지도된 시연.
• 워크플로 설계 및 다중 모드 작업에 초점을 맞춘 실용적인 연습.
• AI Studio 또는 Vertex AI 환경에서 실습합니다.

과정 커스터마이징 옵션

• 조직에서 특화된 워크플로 시나리오나 데이터 통합 예제가 필요한 경우, 훈련을 맞춤화하기 위해 연락주시기 바랍니다.

Vertex AI는 전체 머신러닝 라이프사이클을 관리하기 위한 기업 준비 도구를 제공하며, 관찰 가능성, 준수, 운영 우수성 등을 포함합니다. 실시간 모니터링, 데이터 거주 제어, 기초 설정, 통합된 Gen AI 평가 기능으로, Vertex AI는 생산 환경에 적합한 AI 시스템의 요구를 충족하기 위해 설계되었습니다.

이 인스트럭터 주도의 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)은 중간 수준에서 고급 전문가들이 Vertex AI 모델을 기업 환경에서 배포, 모니터링 및 관리할 수 있도록 돕기 위해 설계되었습니다.

이 트레이닝을 통해 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Vertex AI를 사용하여 MLOps 파이프라인 설정
• 실시간 통찰력을 통해 모델 모니터링 및 관찰
• Gen AI 모델에 대한 기초 설정 기술 및 평가 도구 적용
• 데이터 거주 제어 포함 준수 및 관리 전략 구현

코스의 형식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 기업급 Vertex AI 도구로 직접 체험하는 실습
• 사례 연구 및 준수 주도 시나리오

코스 커스터마이징 옵션

• 이 코스에 대한 맞춤형 트레이닝을 요청하려면, 문의하여 조율하세요.

이 강사는 서울 (온라인 또는 오프라인)에서 진행하는 실시간 교육으로, 중간 수준의 공공 부문 전문가들이 Gemini를 활용하여 고품질 콘텐츠를 생성하고, 연구를 지원하며, 고급 AI 상호작용을 통해 생산성을 높이는 것을 목표로 합니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 특정 사용 사례에 맞게 더 효과적이고 맞춤형 프로롬프트를 작성합니다.
• Gemini를 사용하여 창의적이고 독창적인 콘텐츠를 생성합니다.
• 복잡한 정보를 정확하게 요약하고 비교합니다.
• Gemini를 활용하여 아이디어를 효율적으로 브레인스토밍, 계획, 정리합니다.

Vertex AI는 텍스트, 오디오, 이미지 데이터를 하나의 파이프라인으로 통합하여 멀티모달 LLM 워크플로우를 구축하는 데 강력한 도구를 제공합니다. 긴 컨텍스트 창 지원을 통해 Gemini API 매개변수를 활용하여 계획, 추론 및 크로스모달 인텔리전스의 고급 응용 프로그램을 가능하게 합니다.

이 인스트럭터 주도형 라이브 교육 (온라인 또는 현장)은 멀티모달 AI 워크플로우를 Vertex AI에서 설계, 구축, 최적화하고자 하는 중간 수준부터 고급 수준의 실습자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 멀티모달 입출력에 Gemini 모델을 활용합니다.
• 복잡한 추론을 위한 긴 컨텍스트 워크플로우를 구현합니다.
• 텍스트, 오디오, 이미지 분석을 통합하는 파이프라인을 설계합니다.
• 성능과 비용 효율성을 위한 Gemini API 매개변수를 최적화합니다.

코스 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 멀티모달 워크플로우에 대한 실습 랩.
• 적용된 멀티모달 사용 사례를 위한 프로젝트 기반 연습.

코스 맞춤화 옵션

• 이 코스에 맞춘 맞춤형 교육을 신청하려면, 문의하여 조치해 주시기 바랍니다.

Google Gemini AI는 자연어 이해, 텍스트 생성, 다중 모달 처리 등 고급 AI 기능을 제공하는 최신 대형 언어 모델로, 개발자들이 지능적이고 맥락에 민감한 애플리케이션을 구축할 수 있게 합니다.

이 강사는 초보부터 중급 수준의 개발자들이 Google Gemini AI를 활용하여 실습 프로젝트, 실제 사례, 협업 연습을 통해 AI 개념을 실천적으로 적용할 수 있도록 지원합니다.

이 훈련을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 될 것입니다:

• Google Gemini AI와 관련된 도구를 효과적으로 설정하고 사용합니다.
• 텍스트와 이미지 입력으로 AI 기반 애플리케이션을 개발합니다.
• 실용적인 AI 워크플로우와 문서 기반 추론을 위해 NotebookLM을 활용합니다.
• 작은 그룹으로 협력하여 작동하는 AI 프로토타입을 설계하고 배포합니다.

강좌 형식

• 대화형 강의 및 안내된 논의.
• 실습 실습과 협업 프로젝트.
• Google Gemini AI와 NotebookLM을 활용한 실습 과제.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌를 맞춤형으로 요청하려면, 강좌를 조정하기 위해 문의해 주세요.

Google AI Studio는 AI 기반 워크플로 및 애플리케이션을 구축, 테스트, 배포하기 위한 플랫폼입니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 수준의 전문가들을 대상으로 Google AI Studio를 사용하여 AI 워크플로를 간소화하고 최적화하는 방법을 배우는 데 초점을 맞추고 있습니다.

이 교육이 완료되면 참가자들은 다음과 같은 기술을 갖출 것입니다:

• Google AI Studio를 사용하여 효율적인 AI 워크플로를 설계할 수 있습니다.
• 모델과 API를 자동화 파이프라인에 통합할 수 있습니다.
• 성능, 테스트, 모니터링 실천을 최적화할 수 있습니다.
• 안전하고 확장 가능한 AI 운영에 대한 베스트 프랙티스를 적용할 수 있습니다.

강의 형식

• 실습을 지원하는 안내된 프레젠테이션.
• 시나리오 기반 연습과 실제 세계 연습문제.
• 실험실 환경에서 hands-on 구성 및 워크플로 설계.

강의 맞춤 설정 옵션

• 이 강의를 특정 도구, 워크플로, 또는 사용 사례에 맞게 조정하려면 문의하여 교육을 맞춤화할 수 있습니다.

Vertex AI Agent Builder는 생성 모델과 검색 증강 생성(RAG)을 결합하여 기업 데이터와 검색을 사용하여 정확하고 맥락에 맞는 응답을 제공하는 기반을 가진 에이전트를 빠르게 구축할 수 있는 노코드/로우코드 환경을 제공합니다.

이 강사는 중간 수준의 실무자에게 Vertex AI Agent Builder와 RAG 패턴을 사용하여 스마트 에이전트를 설계, 구성 및 배포하는 방법을 학습할 수 있도록 지원합니다.

이 강의를 마친 후, 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• Agent Builder를 사용하여 기반을 둔 에이전트 워크플로를 설계합니다.
• 검색 및 벡터 저장소와 함께 RAG 파이프라인을 구현합니다.
• 검색을 위한 기업 데이터 소스를 안전하게 통합합니다.
• 테스트와 지표를 사용하여 에이전트 동작을 평가하고 반복합니다.

강의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• Vertex AI Agent Builder와 RAG 구성 요소를 사용하는 실습 실험실.
• 에이전트를 구축하고 정제하기 위한 프로젝트 기반 연습.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 연락주세요.

Vertex AI는 대규모 모델의 미세 조정 및 프로프트 관리에 대한 고급 도구를 제공하여, 개발자 및 데이터 팀이 모델 정확도를 최적화하고 반복 작업 흐름을 간소화하며 내장된 라이브러리와 서비스로 평가 엄격성을 보장할 수 있게 합니다.

이 강사는 중급에서 고급 수준의 전문가들이 Vertex AI에서 감독 미세 조정, 프로프트 버전 관리 및 평가 서비스를 사용하여 생성형 AI 애플리케이션의 성능과 신뢰성을 향상시키기를 원하는 사람들을 대상으로 한 강사 주도의 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)입니다.

이 트레이닝을 마치면 참여자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Vertex AI에서 Gemini 모델에 감독 미세 조정 기술을 적용합니다.
• 버전 관리 및 테스트를 포함한 프로프트 관리 작업 흐름을 구현합니다.
• 평가 라이브러리를 활용하여 AI 성능을 벤치마킹하고 최적화합니다.
• 개선된 모델을 생산 환경에 배포하고 모니터링합니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• Vertex AI 미세 조정 및 프로프트 도구와 함께하는 실습 실험실.
• 기업 모델 최적화 사례 연구.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의의 맞춤형 트레이닝을 요청하려면, 조치를 위해 문의하세요.

이 온라인 또는 현장 강사 주도의 라이브 트레이닝은 데이터 분석가와 비즈니스 전문가들이 다양한 산업에서 Google Gemini AI를 활용해 복잡한 데이터 분석 작업을 더 직관적으로 수행할 수 있도록 돕습니다.

이 트레이닝을 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Google Gemini AI의 기본 원리를 이해합니다.
• 다양한 데이터 소스를 Gemini AI에 연결합니다.
• 자연어 쿼리를 사용하여 데이터를 탐색합니다.
• 데이터 패턴을 분석하고 통찰력을 도출합니다.
• 매력적인 데이터 시각화를 만듭니다.
• 데이터 기반 통찰력을 효과적으로 전달합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 중급 수준의 IT 관리자, 비즈니스 애플리케이션 개발자 및 시스템 통합자들을 대상으로 Google AI Studio의 기능을 비즈니스 애플리케이션에 통합하고자 하는 사람들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 할 수 있습니다:

• Google AI Studio의 비즈니스 통합을 위한 주요 기능 및 능력을 이해합니다.
• API를 통해 AI Studio를 비즈니스 애플리케이션에 연결하고 탐색합니다.
• 특정 비즈니스 사용 사례에 맞게 AI 모델을 맞춤화합니다.
• AI 예측을 비즈니스 프로세스에 통합하는 워크플로우를 설정합니다.
• 기업 애플리케이션 내에 AI 기반 인사이트와 자동화를 배포합니다.
• 확장성과 효율성을 위해 통합을 문제 해결하고 최적화합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행하는 실시간 교육으로, Google Gemini AI를 활용하여 콘텐츠의 질과 효율성을 높이고자 하는 중간 수준의 콘텐츠 제작자에게 적합합니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 콘텐츠 제작에서 AI의 역할을 이해합니다.
• Google Gemini AI를 설정하고 사용하여 콘텐츠를 생성하고 최적화합니다.
• 텍스트-텍스트 변환을 적용하여 창의적이고 독창적인 콘텐츠를 제작합니다.
• AI 기반 통찰력을 사용하여 SEO 전략을 구현합니다.
• Gemini AI를 사용하여 콘텐츠 성과를 분석하고 전략을 조정합니다.

Vertex AI는 생성형 미디어용 통합 플랫폼을 제공하며, Veo 비디오, Imagen 이미지 생성, Chirp 음성, Lyria 음악을 포함한 모델을 제공합니다. 이러한 기능은 창의적, 마케팅 및 기업 사용 사례를 위한 생산 준비 작업 흐름을 가능하게 합니다.

이 강사는 중간 수준부터 고급 수준의 전문가를 대상으로 합니다. 이들은 Vertex AI를 사용하여 생성형 AI를 활용하여 멀티미디어 콘텐츠를 생성하고 배포하고자 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다.

• Vertex AI의 모델 모음을 사용하여 이미지, 비디오, 오디오 및 음악을 생성합니다.
• 생성형 미디어를 마케팅 및 제품 작업 흐름에 통합합니다.
• 품질과 브랜드 일관성을 위해 프롬프트를 최적화하고 출력을 미세 조정합니다.
• 기업 환경에서 생산 준비 생성형 미디어 솔루션을 배포합니다.

강좌 형식

• 대화형 강의 및 토론
• Vertex AI 생성형 미디어 모델을 위한 실습 연습
• 실제 사례 연구 및 창의적 프로젝트 실험실

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 배치를 협의하려면 연락 주세요.

이 강사는 서울 (온라인 또는 현장)에서 진행되는 실습형 라이브 교육으로, Google AI Studio를 사용하여 최신 AI 솔루션을 개발, 최적화 및 배포하고자 하는 고급 AI 개발자, 머신러닝 엔지니어, 데이터 과학자에게 적합합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Google AI Studio 인터페이스를 탐색하고 주요 구성 요소를 이해합니다.
• Google AI Studio의 통합 도구를 사용하여 AI 프로젝트에 데이터를 준비합니다.
• AutoML과 맞춤형 학습 기능을 사용하여 머신러닝 모델을 학습, 평가 및 최적화합니다.
• AI 모델을 확장 가능한 생산 준비 서비스로 배포합니다.
• Google AI API를 애플리케이션에 통합하여 AI 기능을 확장합니다.
• 투명하고 윤리적인 AI 실천을 위한 설명 가능한 AI(XAI) 도구를 활용합니다.
• 성능과 신뢰성을 위해 AI 모델을 모니터링하고 최적화합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 실시간으로 진행되는 중급자 대상 교육으로, Google AI Studio의 도구를 활용하여 워크플로우 자동화를 탐구하고 효율적인 자동화 프로세스를 생성, 최적화 및 관리하는 방법을 배우는 것을 목표로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Google AI Studio의 워크플로우 자동화 핵심 기능을 이해합니다.
• Google AI Studio를 다른 도구와 설정 및 통합합니다.
• AI 기반 워크플로우를 설계하고 실행합니다.
• 더 스마트한 자동화를 위해 조건부 논리를 구현합니다.
• 효율성을 위해 자동화된 워크플로우를 모니터링하고 최적화합니다.

이 실시간 강사 주도 교육(서울, 온라인 또는 현장)은 Google Vertex AI를 활용해 맞춤형 AI 모델을 생성하고 배포하길 원하는 중급 수준의 개발자, 데이터 과학자, 기술 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 할 수 있게 됩니다:

• Google Vertex AI의 기능과 특징을 이해합니다.
• Google Vertex AI 환경을 설정하고 구성합니다.
• Vertex AI를 사용하여 맞춤형 AI 모델을 개발하고 훈련시킵니다.
• Google Cloud Platform에서 AI 모델을 배포하고 관리합니다.
• Vertex AI의 도구를 활용하여 모델 성능을 모니터링하고 최적화합니다.
• AI 모델 개발 및 배포에 대한 최선의 방법을 구현합니다.

이 인스트럭터-리드 라이브 트레이닝은(온라인 또는 현장) 중간 수준의 고객 서비스 전문가들을 대상으로 Google Gemini AI를 고객 서비스 운영에 구현하고자 하는 사람들에게 제공됩니다.

이 트레이닝을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있습니다:

• AI가 고객 서비스에 미치는 영향을 이해할 수 있습니다.
• Google Gemini AI를 설정하여 고객 상호작용을 자동화하고 개인화할 수 있습니다.
• 텍스트-텍스트 및 이미지-텍스트 변환을 활용하여 서비스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
• 실시간 고객 피드백 분석을 위한 AI 기반 전략을 개발할 수 있습니다.
• 원활한 고객 서비스 경험을 창출하기 위한 고급 기능을 탐색할 수 있습니다.

이 강사 주도의 라이브 교육은 온라인 또는 현장에서 진행되며, Google Gemini AI를 사용하여 애플리케이션에 AI 기능을 통합하고자 하는 초급에서 중급 수준의 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 대규모 언어 모델의 기본 원리를 이해합니다.
• Google Gemini AI를 다양한 AI 작업에 설정하고 사용합니다.
• 텍스트-텍스트 및 이미지-텍스트 변환을 구현합니다.
• 기본적인 AI 기반 애플리케이션을 구축합니다.
• Google Gemini AI의 고급 기능과 맞춤화 옵션을 탐색합니다.

이 지도자 주도의 라이브 트레이닝은 서울 (온라인 또는 현장)에서 최소한의 코딩으로 Google AI Studio를 사용하여 AI 모델을 구축하고 활용하는 기본을 배우고자 하는 초보자 수준의 데이터 분석가, 비즈니스 사용자 및 제품 관리자를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마친 후, 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• AI와 머신러닝의 기본 개념을 이해합니다.
• Google AI Studio의 인터페이스와 도구를 탐색하고 활용합니다.
• 사전 구성된 템플릿과 데이터셋을 사용하여 AI 모델을 만듭니다.
• 쉽게 따라할 수 있는 워크플로우로 모델을 학습하고 평가합니다.
• 실제 응용 프로그램을 위한 AI 모델을 배포합니다.

이 지도자의 강의는 서울에서 온라인 또는 현장으로 진행되며, 초보부터 중급 수준의 소프트웨어 엔지니어나 Vertex AI를 사용하여 머신 러닝 활동을 수행하고자 하는 모든 사람들을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Vertex AI가 어떻게 작동하는지 이해하고 이를 머신 러닝 플랫폼으로 사용할 수 있습니다.
• 머신 러닝과 NLP 개념을 배웁니다.
• Vertex AI를 사용하여 머신 러닝 모델을 훈련하고 배포하는 방법을 알 수 있습니다.