서울 Google AI 과정

This instructor-led, live training in 서울 (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
• Generate original and creative content using Gemini.
• Summarize and compare complex information with precision.
• Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Google Gemini를 사용하여 다양한 산업 전반에 걸쳐 복잡한 데이터 분석 작업을 보다 직관적으로 수행하고자 하는 초급부터 중급 수준의 데이터 분석가 및 비즈니스 전문가를 대상으로 합니다. 일체 포함.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Google Gemini AI의 기본 사항을 이해합니다.
• 다양한 데이터 소스를 Gemini AI에 연결하세요.
• 자연어 쿼리를 사용하여 데이터를 탐색합니다.
• 데이터 패턴을 분석하고 인사이트를 도출합니다.
• 매력적인 데이터 시각화를 만들어보세요.
• 데이터 기반 통찰력을 효과적으로 전달하세요.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Google AI Studio의 기능을 자사 비즈니스 애플리케이션과 통합하려는 중급 IT 관리자, 비즈니스 애플리케이션 개발자 및 시스템 통합자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 비즈니스 통합을 위한 Google AI Studio의 주요 기능과 역량을 이해하세요.
• API를 통해 AI Studio를 탐색하고 비즈니스 애플리케이션과 연결하세요.
• 특정 비즈니스 사용 사례에 맞춰 AI 모델을 사용자 정의합니다.
• AI 예측을 비즈니스 프로세스에 통합하는 워크플로를 설정합니다.
• 엔터프라이즈 애플리케이션 내에서 AI 기반 통찰력과 자동화를 구축합니다.
• 확장성과 효율성을 위해 통합 문제를 해결하고 최적화합니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Google Gemini AI를 활용하여 콘텐츠 품질과 효율성을 향상시키려는 중급 콘텐츠 제작자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 콘텐츠 제작에서 AI의 역할을 이해합니다.
• Google Gemini AI를 설정하고 사용하여 콘텐츠를 생성하고 최적화하세요.
• 텍스트를 텍스트로 변환하여 창의적이고 독창적인 콘텐츠를 생성합니다.
• AI 기반 통찰력을 사용하여 SEO 전략을 구현합니다.
• Gemini AI를 사용하여 콘텐츠 성능을 분석하고 전략을 조정하세요.

서울에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Google AI Studio을 사용하여 최첨단 AI 솔루션을 개발, 최적화 및 배포하려는 고급 AI 개발자, 머신 러닝 엔지니어 및 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Google AI Studio 인터페이스를 탐색하고 주요 구성 요소를 이해합니다.
• Google AI Studio의 통합 도구를 사용하여 AI 프로젝트를 위한 데이터를 준비합니다.
• AutoML 및 사용자 정의 교육 기능을 사용하여 기계 학습 모델을 교육, 평가 및 미세 조정합니다.
• AI 모델을 확장 가능하고 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 서비스로 배포합니다.
• AI 기능을 확장하기 위해 Google AI API를 애플리케이션에 통합합니다.
• 투명하고 윤리적인 AI 관행을 위한 Explainable AI (XAI) 도구를 활용하세요.
• 성능과 안정성을 위해 AI 모델을 모니터링하고 최적화합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Google AI Studio을 사용하여 워크플로 자동화를 탐색하고 해당 도구를 활용하여 효율적인 자동화 프로세스를 생성, 최적화 및 관리하려는 중급 수준 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 워크플로 자동화를 위한 Google AI Studio의 핵심 기능을 이해하세요.
• Google AI Studio을 다른 도구와 설정 및 통합합니다.
• AI 기반 워크플로를 설계하고 실행합니다.
• 더욱 스마트한 자동화를 위해 조건 논리를 구현합니다.
• 효율성을 위해 자동화된 워크플로를 모니터링하고 최적화합니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Google Vertex AI를 활용하여 맞춤형 AI 모델을 생성하고 배포하려는 중급 개발자, 데이터 과학자 및 기술 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Google Vertex AI의 기능과 특징을 이해합니다.
• Google Vertex AI 환경을 설정하고 구성합니다.
• Vertex AI를 사용하여 커스텀 AI 모델을 개발하고 학습시킵니다.
• Google Cloud Platform에서 AI 모델을 배포하고 관리하세요.
• 모델 성능을 모니터링하고 최적화하기 위해 Vertex AI의 도구를 활용하세요.
• AI 모델 개발 및 배포를 위한 모범 사례를 구현합니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 고객 서비스 운영에 Google Gemini AI를 구현하려는 중급 수준의 고객 서비스 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AI가 고객 서비스에 미치는 영향을 이해합니다.
• Google Gemini AI를 설정하여 고객 상호 작용을 자동화하고 개인화하세요.
• 텍스트를 텍스트로, 이미지를 텍스트로 변환하여 서비스 효율성을 향상합니다.
• 실시간 고객 피드백 분석을 위한 AI 기반 전략을 개발합니다.
• 원활한 고객 서비스 경험을 창출하기 위한 고급 기능을 살펴보세요.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Google Gemini AI를 사용하여 AI 기능을 애플리케이션에 통합하려는 초급 수준부터 중급 수준의 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 대규모 언어 모델의 기본 사항을 이해합니다.
• 다양한 AI 작업을 위해 Google Gemini AI를 설정하고 사용하세요.
• 텍스트를 텍스트로, 이미지를 텍스트로 변환을 구현합니다.
• 기본적인 AI 기반 애플리케이션을 구축하세요.
• Google Gemini AI의 고급 기능과 사용자 정의 옵션을 살펴보세요.

서울에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Google AI Studio를 사용하여 최소한의 코딩으로 AI 모델을 구축하고 활용하는 기본 사항을 배우고자 하는 초보 수준의 데이터 분석가, 비즈니스 사용자 및 제품 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AI와 머신 러닝 개념의 기본을 이해합니다.
• Google AI Studio의 인터페이스와 도구를 탐색하고 활용하세요.
• 사전 구축된 템플릿과 데이터 세트를 사용하여 AI 모델을 만듭니다.
• 따라하기 쉬운 워크플로를 통해 모델을 훈련하고 평가합니다.
• 실제 응용 프로그램에 AI 모델을 배포합니다.

서울에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 초급부터 중급 수준의 소프트웨어 엔지니어 또는 Vertex AI을 사용하여 기계 학습 활동을 수행하고 완료하는 방법을 배우려는 모든 사람을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Vertex AI의 작동 방식을 이해하고 이를 기계 학습 플랫폼으로 사용하세요.
• 머신러닝과 NLP 개념에 대해 알아보세요.
• Vertex AI을 사용하여 기계 학습 모델을 교육하고 배포하는 방법을 알아보세요.