Google 검색 및 지식 작업에서 Gemini 3: AI 모드를 활용한 생산성 향상 교육 과정

Google Antigravity는 Gemini 3의 멀티모달 기능을 통해 계획, 추론, 코딩, 행동이 가능한 자율 에이전트를 구축하기 위한 에이전트 개발 환경입니다.

이 강사 주도형 실시간 훈련(온라인 또는 현지)은 중급 이상의 기술 전문가들이 Gemini 3와 Antigravity 환경을 사용하여 자율 에이전트를 설계, 구축, 배포하기를 원하는 사람들에게 적합합니다.

이 훈련을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Gemini 3를 사용하여 추론, 계획, 실행이 가능한 자율 워크플로우를 구축합니다.
• Antigravity에서 작업을 분석하고 코드를 작성하며 도구와 상호작용할 수 있는 에이전트를 개발합니다.
• Gemini 구동 에이전트를 기업 시스템과 API에 통합합니다.
• 복잡한 환경에서 에이전트의 행동, 안전성, 신뢰성을 최적화합니다.

강의 형식

• 전문가의 시연과 대화형 토론을 결합합니다.
• 자율 에이전트 개발에 대한 실습 경험을 제공합니다.
• Antigravity, Gemini 3, 그리고 지원 클라우드 도구를 활용한 실제 구현을 수행합니다.

강의 맞춤 옵션

• 팀이 도메인 특화된 에이전트 행동이나 사용자 정의 통합을 요구하는 경우, 프로그램을 맞춤화하기 위해 저희에게 연락해주세요.

Nano Banana는 빠르고 효율적인 디바이스 내 AI 실행을 최적화한 전용 모델입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현지)은 중급 실무자를 대상으로 하며, 클라우드 인프라에 의존하지 않고 Nano Banana를 사용하여 AI 기반 모바일 애플리케이션을 설계하고 배포하는 방법을 배울 수 있습니다.

이 프로그램을 완료하면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Nano Banana 모델을 직접 모바일 디바이스에 구현할 수 있습니다.
• AI 작업의 성능과 에너지 효율성을 최적화할 수 있습니다.
• 모바일 앱에 텍스트 및 이미지 생성 기능을 통합할 수 있습니다.
• 디바이스 내 추론 파이프라인의 문제 해결, 벤치마킹, 개선 방법을 알 수 있습니다.

코스 형식

• 강사 주도의 시연과 협력적인 토론.
• 실제 사용 사례에 중점을 둔 실용적인 연습.
• 실시간 모바일 환경에서의 개발 및 테스트.

코스 맞춤화 옵션

• 맞춤형 코스가 필요하시다면 저희에게 연락하여 맞춤 옵션에 대해 논의해 주세요.

Nano Banana는 디바이스 및 엣지 환경에서 효율적으로 실행할 수 있도록 모델을 가속화하고 압축하는 라이트웨이트 AI 프레임워크입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Nano Banana를 사용하여 엣지 환경에서 AI 모델을 최적화, 압축, 및 배포하고자 하는 중급부터 고급 전문가들을 대상으로 합니다.

프로그램이 종료되면 학습자는 다음과 같이 할 수 있습니다:

• AI 모델에 압축 및 양자화 기술을 적용합니다.
• 엣지 디바이스의 추론 성능을 가속화합니다.
• Nano Banana의 도구체인을 사용하여 모델을 변환하고 배포합니다.
• 정확도, 지연 시간 및 리소스 사용 간의 트레이드오프를 평가합니다.

강의 형식

• 강사 주도의 기술 세션 및 안내된 토론.
• 실제 엣지 AI 시나리오를 사용한 실습.
• 구성된 실시간 환경을 사용한 실용적인 구현.

강의 커스터마이징 옵션

• 맞춤형 콘텐츠나 조직 특성에 맞춘 적응을 원하시면, 이 강의의 맞춤 버전을 요청하세요.

Gemini 3는 심층 추론, 고맥락 작업 및 장형 분석 워크플로를 지원하도록 설계된 고급 다중 모드 AI 시스템입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현지)은 복잡한 분석, 모델링 및 전략적 계획을 수행하기 위해 Deep-Think Mode를 활용하려는 고급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

이 과정을 완료하면 참가자들은 다음과 같이 할 수 있게 됩니다:

• 복잡하고 다층적인 문제를 해결하기 위해 Deep-Think Mode를 적용합니다.
• 장맥락 분석을 포함하는 추론 파이프라인을 설계합니다.
• 반복적이고 다단계 추론 작업에 대한 프롬프트를 최적화합니다.
• Deep-Think 기능을 연구 또는 생산 워크플로에 통합합니다.

코스 형식

• 실제 예를 활용한 전문가 주도의 강연.
• 실습 추론 실험실과 구조화된 연습.
• 생생한 실험 환경을 활용한 적용 개발.

코스 커스터마이제이션 옵션

• 요청에 따라 맞춤형 세션 또는 도메인별 심층 추론 프로젝트를 제공할 수 있습니다.

Gemini 3는 텍스트, 이미지, 구조화된 입력을 cross하게 분석할 수 있는 다중 모드 AI 모델로, 복잡한 기업 워크플로를 지원하도록 설계되었습니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 전문가들을 대상으로 Gemini 3를 사용하여 추론 기반 및 다중 모드 워크플로를 기업 환경에서 구축하고자 하는 사람들을 위한 것입니다.

이 과정을 수료한 후, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Gemini 3의 추론 기능을 활용하여 기업 계획 및 의사 결정 워크플로를 적용합니다.
• 텍스트, 이미지, 문서, 표 형식 데이터를 포함한 다중 모드 프로세스를 설계합니다.
• AI Studio와 Vertex AI 도구를 사용하여 비즈니스 워크플로를 개발합니다.
• 프롬프트 엔지니어링 및 반복적 개선 기법을 통해 출력물을 최적화합니다.

과정 형식

• 전문가의 설명을 지원하는 지도된 시연.
• 워크플로 설계 및 다중 모드 작업에 초점을 맞춘 실용적인 연습.
• AI Studio 또는 Vertex AI 환경에서 실습합니다.

과정 커스터마이징 옵션

• 조직에서 특화된 워크플로 시나리오나 데이터 통합 예제가 필요한 경우, 훈련을 맞춤화하기 위해 연락주시기 바랍니다.

이 강사 주도의 라이브 교육은 온라인 또는 현장에서 진행되며, Google Gemini AI를 사용하여 애플리케이션에 AI 기능을 통합하고자 하는 초급에서 중급 수준의 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 대규모 언어 모델의 기본 원리를 이해합니다.
• Google Gemini AI를 다양한 AI 작업에 설정하고 사용합니다.
• 텍스트-텍스트 및 이미지-텍스트 변환을 구현합니다.
• 기본적인 AI 기반 애플리케이션을 구축합니다.
• Google Gemini AI의 고급 기능과 맞춤화 옵션을 탐색합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행하는 실시간 교육으로, Google Gemini AI를 활용하여 콘텐츠의 질과 효율성을 높이고자 하는 중간 수준의 콘텐츠 제작자에게 적합합니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 콘텐츠 제작에서 AI의 역할을 이해합니다.
• Google Gemini AI를 설정하고 사용하여 콘텐츠를 생성하고 최적화합니다.
• 텍스트-텍스트 변환을 적용하여 창의적이고 독창적인 콘텐츠를 제작합니다.
• AI 기반 통찰력을 사용하여 SEO 전략을 구현합니다.
• Gemini AI를 사용하여 콘텐츠 성과를 분석하고 전략을 조정합니다.

이 인스트럭터-리드 라이브 트레이닝은(온라인 또는 현장) 중간 수준의 고객 서비스 전문가들을 대상으로 Google Gemini AI를 고객 서비스 운영에 구현하고자 하는 사람들에게 제공됩니다.

이 트레이닝을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있습니다:

• AI가 고객 서비스에 미치는 영향을 이해할 수 있습니다.
• Google Gemini AI를 설정하여 고객 상호작용을 자동화하고 개인화할 수 있습니다.
• 텍스트-텍스트 및 이미지-텍스트 변환을 활용하여 서비스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
• 실시간 고객 피드백 분석을 위한 AI 기반 전략을 개발할 수 있습니다.
• 원활한 고객 서비스 경험을 창출하기 위한 고급 기능을 탐색할 수 있습니다.

이 온라인 또는 현장 강사 주도의 라이브 트레이닝은 데이터 분석가와 비즈니스 전문가들이 다양한 산업에서 Google Gemini AI를 활용해 복잡한 데이터 분석 작업을 더 직관적으로 수행할 수 있도록 돕습니다.

이 트레이닝을 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Google Gemini AI의 기본 원리를 이해합니다.
• 다양한 데이터 소스를 Gemini AI에 연결합니다.
• 자연어 쿼리를 사용하여 데이터를 탐색합니다.
• 데이터 패턴을 분석하고 통찰력을 도출합니다.
• 매력적인 데이터 시각화를 만듭니다.
• 데이터 기반 통찰력을 효과적으로 전달합니다.

Google Gemini AI는 자연어 이해, 텍스트 생성, 다중 모달 처리 등 고급 AI 기능을 제공하는 최신 대형 언어 모델로, 개발자들이 지능적이고 맥락에 민감한 애플리케이션을 구축할 수 있게 합니다.

이 강사는 초보부터 중급 수준의 개발자들이 Google Gemini AI를 활용하여 실습 프로젝트, 실제 사례, 협업 연습을 통해 AI 개념을 실천적으로 적용할 수 있도록 지원합니다.

이 훈련을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 될 것입니다:

• Google Gemini AI와 관련된 도구를 효과적으로 설정하고 사용합니다.
• 텍스트와 이미지 입력으로 AI 기반 애플리케이션을 개발합니다.
• 실용적인 AI 워크플로우와 문서 기반 추론을 위해 NotebookLM을 활용합니다.
• 작은 그룹으로 협력하여 작동하는 AI 프로토타입을 설계하고 배포합니다.

강좌 형식

• 대화형 강의 및 안내된 논의.
• 실습 실습과 협업 프로젝트.
• Google Gemini AI와 NotebookLM을 활용한 실습 과제.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌를 맞춤형으로 요청하려면, 강좌를 조정하기 위해 문의해 주세요.

이 강사는 대한민국 (온라인 또는 오프라인)에서 진행하는 실시간 교육으로, 중간 수준의 공공 부문 전문가들이 Gemini를 활용하여 고품질 콘텐츠를 생성하고, 연구를 지원하며, 고급 AI 상호작용을 통해 생산성을 높이는 것을 목표로 합니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 특정 사용 사례에 맞게 더 효과적이고 맞춤형 프로롬프트를 작성합니다.
• Gemini를 사용하여 창의적이고 독창적인 콘텐츠를 생성합니다.
• 복잡한 정보를 정확하게 요약하고 비교합니다.
• Gemini를 활용하여 아이디어를 효율적으로 브레인스토밍, 계획, 정리합니다.

Gemini 3는 이미지, 비디오, 오디오, 텍스트를 처리하고 추론할 수 있는 다중 모달 AI 플랫폼입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 사용자를 대상으로 Gemini 3의 크로스-모달 지능을 활용하여 애플리케이션을 설계하고 구축하는 방법을 배우는 데 초점을 맞추고 있습니다.

이 워크샵을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Gemini 3 다중 모달 엔드포인트를 실제 워크플로우에 통합합니다.
• 시각, 오디오, 비디오, 텍스트 입력을 통합된 파이프라인에서 처리하고 해석합니다.
• 다중 모달 프롬프트를 사용하여 상호작용형 프로토타입을 구축합니다.
• 성능, 정확성 및 사용성을 최적화한 다중 모달 출력을 생성합니다.

코스 형식

• 시연을 포함한 안내형 강의.
• 시나리오 기반 연습 및 실습.
• 실제 개발 환경에서의 실용적인 구현.

코스 커스터마이징 옵션

• 맞춤형 콘텐츠 또는 프로젝트 기반 교육을 원하시면 문의해 주세요.

Nano Banana는 안드로이드에서 효율적인 기기 내 모델 실행을 위한 경량화된 AI 프레임워크입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현지)은 초보부터 중급 수준의 안드로이드 개발자를 대상으로 하며, 모바일 애플리케이션에 최적화된 AI 기능을 직접 통합하려는 사람들을 위한 것입니다.

이 교육을 완료하면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Nano Banana SDK를 Android Studio 프로젝트에 통합할 수 있습니다.
• Nano Banana API를 사용하여 실시간 AI 추론을 구현할 수 있습니다.
• 제약 조건이 있는 모바일 환경에서 모델 성능을 최적화할 수 있습니다.
• 안전하고 개인 정보를 보호하는 기기 내 AI에 대한 베스트 프랙티스를 적용할 수 있습니다.

강의 형식

• 안내된 발표와 협업 토론.
• 핵심 개념을 강화하는 실용적인 코딩 연습.
• 실제 안드로이드 예제를 사용한 실습.

강의 커스터마이징 옵션

• 맞춤형 강의 버전을 원하시면, 맞춤 프로그램을 준비하기 위해 연락해주세요.

Nano Banana는 모바일 기기에 설치되어 로컬에서 모델을 실행하면서 엄격한 프라이버시와 규제 준수를 유지하도록 설계된 AI 프레임워크입니다.

이 지도자 주도의 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)은 초급부터 중급 수준까지Nano Banana를 사용하여 규제 또는 민감한 환경에서 모바일 기기에 프라이버시 보호 AI 기능을 구현하길 원하는 전문가들을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 데이터를 기기에 개인적으로 처리하도록 설계된 모바일 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
• Nano Banana를 통합하여 준수하는 AI 워크플로를 가능하게 합니다.
• 익명화 및 안전한 처리와 같은 프라이버시 강화 기술을 적용할 수 있습니다.
• 모바일 AI 개발 과정에서 프라이버시 위험을 평가하고 완화할 수 있습니다.

강의 형식

• 토론과 Q&A를 지원하는 지도 교육.
• 프라이버시 중심 모바일 AI 시나리오에 대한 실용적인 연습.
• 실제 개발 환경에서의 실시간 구현.

강의 맞춤 옵션

• 조직별 요구 사항이나 섹터별 준수 사항에 대해 맞춤형 프로그램을 원하시면 연락주세요.

제미니 3는 강화된 보호 기능, 거버넌스 기능, 그리고 적대적인 조작에 대한 저항성을 포함하는 다중 모드 AI 시스템입니다.

이 트레이닝은 온라인 또는 현장에서 진행되며, 중급 전문가들이 제미니 3를 안전하고 책임감 있으며 정책에 맞는 방식으로 배포하는 데 도움을 주는 것을 목표로 합니다.

이 과정을 완료한 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 제미니 3의 안전 기능을 활용하여 오용 위험을 줄일 수 있습니다.
• 조직 정책에 맞는 거버넌스 프레임워크를 구현할 수 있습니다.
• 프롬프트 주입과 적대적인 입력에 대한 시스템을 강화할 수 있습니다.
• 배포를 준수성과 운영 안정성을 평가할 수 있습니다.

과정 형식

• 실제 사례를 활용한 지도 설명.
• 거버넌스와 안전한 프롬프트에 중점을 둔 실습.
• 제어된 테스트 환경을 사용한 실제 연습.

과정 맞춤 옵션

• 요청에 따라 맞춤형 거버넌스 시나리오 또는 보안 중심 실습을 추가할 수 있습니다.