문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
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기간 14 시간
코스 개요
엔터프라이즈를 위한 Vertex AI 소개
- 엔터프라이즈 AI 요구사항 및 과제
- Vertex AI 엔터프라이즈 기능 개요
- 규제 산업에서의 사용 사례
엔터프라이즈 MLOps 파이프라인 설정
- CI/CD 워크플로우와 Vertex AI 통합
- 자동화 및 오케스트레이션
- 실습 랩: 배포 파이프라인 구축
모니터링 및 관측 가능성(Observability)
- 라이브 모델 모니터링 및 알림
- 모델 성능 대시보드
- 실습 랩: 모니터링 워크플로우 설정
그라운딩(Grounding) 및 Gen AI 평가
- 엔터프라이즈 데이터를 활용한 모델 그라운딩
- Gen AI 평가 라이브러리 및 도구
- 실습 랩: 평가 워크플로우 구현
Vertex AI의 컴플라이언스 및 거버넌스
- 데이터 거주성 및 액세스 제어 기능
- 감사 가능성 및 추적성
- 실습 랩: 컴플라이언스 정책 구성
확장성 및 엔터프라이즈 통합
- Vertex AI 배포 확장
- 엔터프라이즈 시스템 및 API와의 통합
- 실습 랩: 엔터프라이즈 규모 배포
사례 연구 및 모범 사례
- 금융 서비스, 의료, 공공 부문의 성공 사례
- 엔터프라이즈 도입에서 얻은 교훈
- 장기 운영을 위한 모범 사례
요약 및 다음 단계
요건
- 프로덕션 환경에서 ML 모델 배포 경험
- CI/CD 파이프라인에 대한 이해
- 데이터 거버넌스 및 컴플라이언스 프레임워크에 대한 이해
대상 독자
- MLOps 엔지니어
- 플랫폼 팀
- 컴플라이언스 리드
회원 평가 (1)
ML의 쉬운 단계
John Erick Baltazar - Globe telecom
코스 - Vertex AI
기계 번역됨