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 기간 14 시간

코스 개요

엔터프라이즈를 위한 Vertex AI 소개

  • 엔터프라이즈 AI 요구사항 및 과제
  • Vertex AI 엔터프라이즈 기능 개요
  • 규제 산업에서의 사용 사례

엔터프라이즈 MLOps 파이프라인 설정

  • CI/CD 워크플로우와 Vertex AI 통합
  • 자동화 및 오케스트레이션
  • 실습 랩: 배포 파이프라인 구축

모니터링 및 관측 가능성(Observability)

  • 라이브 모델 모니터링 및 알림
  • 모델 성능 대시보드
  • 실습 랩: 모니터링 워크플로우 설정

그라운딩(Grounding) 및 Gen AI 평가

  • 엔터프라이즈 데이터를 활용한 모델 그라운딩
  • Gen AI 평가 라이브러리 및 도구
  • 실습 랩: 평가 워크플로우 구현

Vertex AI의 컴플라이언스 및 거버넌스

  • 데이터 거주성 및 액세스 제어 기능
  • 감사 가능성 및 추적성
  • 실습 랩: 컴플라이언스 정책 구성

확장성 및 엔터프라이즈 통합

  • Vertex AI 배포 확장
  • 엔터프라이즈 시스템 및 API와의 통합
  • 실습 랩: 엔터프라이즈 규모 배포

사례 연구 및 모범 사례

  • 금융 서비스, 의료, 공공 부문의 성공 사례
  • 엔터프라이즈 도입에서 얻은 교훈
  • 장기 운영을 위한 모범 사례

요약 및 다음 단계

요건

  • 프로덕션 환경에서 ML 모델 배포 경험
  • CI/CD 파이프라인에 대한 이해
  • 데이터 거버넌스 및 컴플라이언스 프레임워크에 대한 이해

대상 독자

  • MLOps 엔지니어
  • 플랫폼 팀
  • 컴플라이언스 리드

참가자 수


참가자별 가격

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예정된 코스

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