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코스 개요
엔터프라이즈 환경에서의 Vertex AI 소개
- 엔터프라이즈급 AI 환경의 요구사항 및 당면 과제
- Vertex AI의 엔터프라이즈 기능 개요
- 규제 산업 분야에서의 활용 사례들
엔터프라이즈 MLOps 파이프라인 구축 방법
- CI/CD 워크플로우와 Vertex AI 통합하기
- 자동화 및 오케스트레이션 수행 방안
- 실습: 배포 파이프라인 구축 연습하기
모니터링과 가시성 확보 방법
- 실시간 모델 상태 감시 및 알림 설정 방법
- 모델 성능 대시보드 구축하기
- 실습: 모니터링 워크플로우 구성 연습하기
루팅 기법과 생성형 AI 평가 방안
- 엔터프라이즈 데이터를 활용한 모델 루팅 수행 방법
- 생성형 AI 평가용 라이브러리 및 도구 활용법
- 실습: 평가 워크플로우 구현 연습하기
Vertex AI에서의 규정 준수 및 거버넌스 전략
- 데이터 저장 위치 제어 기능과 접근 권한 관리 방법
- 감사 추적성 및 가시성 확보 방안
- 실습: 규정 준수 정책 설정 연습하기
확장성 고려와 엔터프라이즈 통합 방법
- Vertex AI 배포 환경의 확장 전략 구축하기
- 기존 엔터프라이즈 시스템 및 API와의 통합 방안
- 실습: 엔터프라이즈 규모에 맞는 배포 연습하기
사례 연구 및 모범 사례 공유
- 금융 서비스, 헬스케어, 공공 부문의 성공 사례 소개
- 엔터프라이즈 환경 도입 과정에서 얻은 교훈들
- 장기적 운영을 위한 최적화 전략 및 모범 사례 제시
요약 및 향후 진행 방향 설명
요건
- 프로덕션 환경에서 머신러닝 모델을 배포한 경험이 있는 경우
- CI/CD 파이프라인에 대한 기본적인 이해가 있는 경우
- 데이터 거버넌스 및 규정 준수 프레임워크에 대한 지식이 있는 경우
참석 대상
- MLOps 엔지니어들
- 플랫폼 관리 팀
- 규정 준수 담당자들
14 시간
회원 평가 (1)
ML의 쉬운 단계
John Erick Baltazar - Globe telecom
코스 - Vertex AI
기계 번역됨