Vertex AI 교육 과정

Vertex AI는 대규모 모델의 미세 조정 및 프로프트 관리에 대한 고급 도구를 제공하여, 개발자 및 데이터 팀이 모델 정확도를 최적화하고 반복 작업 흐름을 간소화하며 내장된 라이브러리와 서비스로 평가 엄격성을 보장할 수 있게 합니다.

이 강사는 중급에서 고급 수준의 전문가들이 Vertex AI에서 감독 미세 조정, 프로프트 버전 관리 및 평가 서비스를 사용하여 생성형 AI 애플리케이션의 성능과 신뢰성을 향상시키기를 원하는 사람들을 대상으로 한 강사 주도의 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)입니다.

이 트레이닝을 마치면 참여자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Vertex AI에서 Gemini 모델에 감독 미세 조정 기술을 적용합니다.
• 버전 관리 및 테스트를 포함한 프로프트 관리 작업 흐름을 구현합니다.
• 평가 라이브러리를 활용하여 AI 성능을 벤치마킹하고 최적화합니다.
• 개선된 모델을 생산 환경에 배포하고 모니터링합니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• Vertex AI 미세 조정 및 프로프트 도구와 함께하는 실습 실험실.
• 기업 모델 최적화 사례 연구.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의의 맞춤형 트레이닝을 요청하려면, 조치를 위해 문의하세요.

이 인스트럭터-리드 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)은 중급 개발자, 데이터 과학자, 기술 전문가들이 Google Vertex AI를 활용하여 맞춤형 AI 모델을 만들고 배포하는 것을 목표로 합니다.

이 트레이닝을 마치면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Google Vertex AI의 기능을 이해합니다.
• Google Vertex AI 환경을 설정하고 구성합니다.
• Vertex AI를 사용하여 맞춤형 AI 모델을 개발하고 학습합니다.
• Google Cloud Platform에서 AI 모델을 배포하고 관리합니다.
• Vertex AI의 도구를 사용하여 모델 성능을 모니터링하고 최적화합니다.
• AI 모델 개발 및 배포에 대한 최선의 실천 방법을 구현합니다.

Vertex AI는 생성형 미디어용 통합 플랫폼을 제공하며, Veo 비디오, Imagen 이미지 생성, Chirp 음성, Lyria 음악을 포함한 모델을 제공합니다. 이러한 기능은 창의적, 마케팅 및 기업 사용 사례를 위한 생산 준비 작업 흐름을 가능하게 합니다.

이 강사는 중간 수준부터 고급 수준의 전문가를 대상으로 합니다. 이들은 Vertex AI를 사용하여 생성형 AI를 활용하여 멀티미디어 콘텐츠를 생성하고 배포하고자 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다.

• Vertex AI의 모델 모음을 사용하여 이미지, 비디오, 오디오 및 음악을 생성합니다.
• 생성형 미디어를 마케팅 및 제품 작업 흐름에 통합합니다.
• 품질과 브랜드 일관성을 위해 프롬프트를 최적화하고 출력을 미세 조정합니다.
• 기업 환경에서 생산 준비 생성형 미디어 솔루션을 배포합니다.

강좌 형식

• 대화형 강의 및 토론
• Vertex AI 생성형 미디어 모델을 위한 실습 연습
• 실제 사례 연구 및 창의적 프로젝트 실험실

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 배치를 협의하려면 연락 주세요.

Vertex AI는 텍스트, 오디오, 이미지 데이터를 하나의 파이프라인으로 통합하여 멀티모달 LLM 워크플로우를 구축하는 데 강력한 도구를 제공합니다. 긴 컨텍스트 창 지원을 통해 Gemini API 매개변수를 활용하여 계획, 추론 및 크로스모달 인텔리전스의 고급 응용 프로그램을 가능하게 합니다.

이 인스트럭터 주도형 라이브 교육 (온라인 또는 현장)은 멀티모달 AI 워크플로우를 Vertex AI에서 설계, 구축, 최적화하고자 하는 중간 수준부터 고급 수준의 실습자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 멀티모달 입출력에 Gemini 모델을 활용합니다.
• 복잡한 추론을 위한 긴 컨텍스트 워크플로우를 구현합니다.
• 텍스트, 오디오, 이미지 분석을 통합하는 파이프라인을 설계합니다.
• 성능과 비용 효율성을 위한 Gemini API 매개변수를 최적화합니다.

코스 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 멀티모달 워크플로우에 대한 실습 랩.
• 적용된 멀티모달 사용 사례를 위한 프로젝트 기반 연습.

코스 맞춤화 옵션

• 이 코스에 맞춘 맞춤형 교육을 신청하려면, 문의하여 조치해 주시기 바랍니다.

Vertex AI Agent Builder는 생성 모델과 검색 증강 생성(RAG)을 결합하여 기업 데이터와 검색을 사용하여 정확하고 맥락에 맞는 응답을 제공하는 기반을 가진 에이전트를 빠르게 구축할 수 있는 노코드/로우코드 환경을 제공합니다.

이 강사는 중간 수준의 실무자에게 Vertex AI Agent Builder와 RAG 패턴을 사용하여 스마트 에이전트를 설계, 구성 및 배포하는 방법을 학습할 수 있도록 지원합니다.

이 강의를 마친 후, 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• Agent Builder를 사용하여 기반을 둔 에이전트 워크플로를 설계합니다.
• 검색 및 벡터 저장소와 함께 RAG 파이프라인을 구현합니다.
• 검색을 위한 기업 데이터 소스를 안전하게 통합합니다.
• 테스트와 지표를 사용하여 에이전트 동작을 평가하고 반복합니다.

강의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• Vertex AI Agent Builder와 RAG 구성 요소를 사용하는 실습 실험실.
• 에이전트를 구축하고 정제하기 위한 프로젝트 기반 연습.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 연락주세요.

Vertex AI는 Firebase와 SDK를 사용하여 Gemini 모델을 모바일 및 웹 애플리케이션에 직접 통합할 수 있는 간소화된 통합 옵션을 제공합니다. 이를 통해 개발자 및 제품 팀은 앱 레벨에서 인텔리전트 어시스턴트, 멀티모달 입력 처리, 개인화된 사용자 경험과 같은 AI 기반 기능을 제공할 수 있습니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실시간 강의입니다. Firebase와 관련된 SDK를 사용하여 애플리케이션에 Vertex AI Gemini 기능을 통합하고자 하는 초급에서 중급 수준의 실무자들을 대상으로 합니다.

이 강의를 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Firebase와 SDK를 Vertex AI 통합을 위해 설정합니다.
• Gemini 기반 기능을 모바일 및 웹 앱에 통합합니다.
• 클라이언트 앱에서 텍스트, 이미지 및 오디오와 같은 멀티모달 입력을 처리합니다.
• AI 기능을 프로덕션 애플리케이션에 배포하고 모니터링합니다.

강의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• Firebase와 Vertex AI SDK를 사용하는 실습 실습.
• 앱 레벨 AI 기능을 위한 프로젝트 기반 연습.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 위한 맞춤형 교육을 요청하려면, 주문해주세요.

Vertex AI는 전체 머신러닝 라이프사이클을 관리하기 위한 기업 준비 도구를 제공하며, 관찰 가능성, 준수, 운영 우수성 등을 포함합니다. 실시간 모니터링, 데이터 거주 제어, 기초 설정, 통합된 Gen AI 평가 기능으로, Vertex AI는 생산 환경에 적합한 AI 시스템의 요구를 충족하기 위해 설계되었습니다.

이 인스트럭터 주도의 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)은 중간 수준에서 고급 전문가들이 Vertex AI 모델을 기업 환경에서 배포, 모니터링 및 관리할 수 있도록 돕기 위해 설계되었습니다.

이 트레이닝을 통해 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Vertex AI를 사용하여 MLOps 파이프라인 설정
• 실시간 통찰력을 통해 모델 모니터링 및 관찰
• Gen AI 모델에 대한 기초 설정 기술 및 평가 도구 적용
• 데이터 거주 제어 포함 준수 및 관리 전략 구현

코스의 형식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 기업급 Vertex AI 도구로 직접 체험하는 실습
• 사례 연구 및 준수 주도 시나리오

코스 커스터마이징 옵션

• 이 코스에 대한 맞춤형 트레이닝을 요청하려면, 문의하여 조율하세요.