Vertex AI 교육 과정
Vertex AI는 실험, 배포, 모델 관리 및 모니터링을 포함한 머신러닝 작업을 완료하는 Google Cloud 환경입니다. 이는 사용자 관리 기능과 머신러닝 프로젝트에 대한 보안 제어를 제공하는 확장 가능한 인프라입니다.
이 강사 지도형 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)은 초보부터 중급 수준의 소프트웨어 엔지니어 또는 Vertex AI를 사용하여 머신러닝 활동을 수행하고 완료하는 방법을 배우려는 사람 모두를 대상으로 합니다.
이 트레이닝을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:
- Vertex AI의 작동 원리를 이해하고 머신러닝 플랫폼으로 사용할 수 있습니다.
- 머신러닝 및 NLP 개념을 학습할 수 있습니다.
- Vertex AI를 사용하여 머신러닝 모델을 학습하고 배포하는 방법을 알 수 있습니다.
강의 형식
- 상호작용 강의 및 토론.
- 많은 연습 및 실습.
- 라이브 랩 환경에서 직접 구현.
강의 커스터마이징 옵션
- 이 강의를 위한 맞춤형 트레이닝을 요청하려면, 맞춤형 트레이닝을 요청해 주세요.
Course Outline
소개
Vertex AI 개요
AI 개념 이해
Vertex AI 환경 설정
Vertex AI에서 회귀 및 분류 개념
Vertex AI에서 NLP 개념
컨테이너화된 학습 코드 설정
Vertex AI에서 학습 작업 실행
모델 엔드포인트 배포
문제 해결
요약 및 다음 단계
Requirements
- 기계 학습에 대한 지식
대상
- 소프트웨어 엔지니어
- 머신러닝 열정가
Open Training Courses require 5+ participants.
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AI Workflow Automation with Google AI Studio
14 Hours이 강사는 온라인 또는 현장에서 실시간으로 진행되는 중급자 대상 교육으로, Google AI Studio의 도구를 활용하여 워크플로우 자동화를 탐구하고 효율적인 자동화 프로세스를 생성, 최적화 및 관리하는 방법을 배우는 것을 목표로 합니다.
이 교육을 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:
- Google AI Studio의 워크플로우 자동화 핵심 기능을 이해합니다.
- Google AI Studio를 다른 도구와 설정 및 통합합니다.
- AI 기반 워크플로우를 설계하고 실행합니다.
- 더 스마트한 자동화를 위해 조건부 논리를 구현합니다.
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14 Hours이 인스트럭터-리드 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)은 중급 개발자, 데이터 과학자, 기술 전문가들이 Google Vertex AI를 활용하여 맞춤형 AI 모델을 만들고 배포하는 것을 목표로 합니다.
이 트레이닝을 마치면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:
- Google Vertex AI의 기능을 이해합니다.
- Google Vertex AI 환경을 설정하고 구성합니다.
- Vertex AI를 사용하여 맞춤형 AI 모델을 개발하고 학습합니다.
- Google Cloud Platform에서 AI 모델을 배포하고 관리합니다.
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- AI 모델 개발 및 배포에 대한 최선의 실천 방법을 구현합니다.
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14 Hours이 강사 주도의 라이브 교육은 온라인 또는 현장에서 진행되며, Google Gemini AI를 사용하여 애플리케이션에 AI 기능을 통합하고자 하는 초급에서 중급 수준의 개발자를 대상으로 합니다.
이 교육을 마친 후 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:
- 대규모 언어 모델의 기본 원리를 이해합니다.
- Google Gemini AI를 다양한 AI 작업에 설정하고 사용합니다.
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Google Gemini AI 콘텐츠 제작을 위한
14 Hours이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행하는 실시간 교육으로, Google Gemini AI를 활용하여 콘텐츠의 질과 효율성을 높이고자 하는 중간 수준의 콘텐츠 제작자에게 적합합니다.
이 교육을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:
- 콘텐츠 제작에서 AI의 역할을 이해합니다.
- Google Gemini AI를 설정하고 사용하여 콘텐츠를 생성하고 최적화합니다.
- 텍스트-텍스트 변환을 적용하여 창의적이고 독창적인 콘텐츠를 제작합니다.
- AI 기반 통찰력을 사용하여 SEO 전략을 구현합니다.
- Gemini AI를 사용하여 콘텐츠 성과를 분석하고 전략을 조정합니다.
Google Gemini AI for Transformative Customer Service
14 Hours이 인스트럭터-리드 라이브 트레이닝은(온라인 또는 현장) 중간 수준의 고객 서비스 전문가들을 대상으로 Google Gemini AI를 고객 서비스 운영에 구현하고자 하는 사람들에게 제공됩니다.
이 트레이닝을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있습니다:
- AI가 고객 서비스에 미치는 영향을 이해할 수 있습니다.
- Google Gemini AI를 설정하여 고객 상호작용을 자동화하고 개인화할 수 있습니다.
- 텍스트-텍스트 및 이미지-텍스트 변환을 활용하여 서비스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
- 실시간 고객 피드백 분석을 위한 AI 기반 전략을 개발할 수 있습니다.
- 원활한 고객 서비스 경험을 창출하기 위한 고급 기능을 탐색할 수 있습니다.
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21 Hours이 온라인 또는 현장 강사 주도의 라이브 트레이닝은 데이터 분석가와 비즈니스 전문가들이 다양한 산업에서 Google Gemini AI를 활용해 복잡한 데이터 분석 작업을 더 직관적으로 수행할 수 있도록 돕습니다.
이 트레이닝을 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:
- Google Gemini AI의 기본 원리를 이해합니다.
- 다양한 데이터 소스를 Gemini AI에 연결합니다.
- 자연어 쿼리를 사용하여 데이터를 탐색합니다.
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- AI와 머신러닝의 기본 개념을 이해합니다.
- Google AI Studio의 인터페이스와 도구를 탐색하고 활용합니다.
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- Google AI Studio의 비즈니스 통합을 위한 주요 기능 및 능력을 이해합니다.
- API를 통해 AI Studio를 비즈니스 애플리케이션에 연결하고 탐색합니다.
- 특정 비즈니스 사용 사례에 맞게 AI 모델을 맞춤화합니다.
- AI 예측을 비즈니스 프로세스에 통합하는 워크플로우를 설정합니다.
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이 교육을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:
- 특정 사용 사례에 맞게 더 효과적이고 맞춤형 프로롬프트를 작성합니다.
- Gemini를 사용하여 창의적이고 독창적인 콘텐츠를 생성합니다.
- 복잡한 정보를 정확하게 요약하고 비교합니다.
- Gemini를 활용하여 아이디어를 효율적으로 브레인스토밍, 계획, 정리합니다.