연락처 정보

코스 개요

Vertex AI 및 머신러닝 플랫폼 소개

  • 인공지능 및 머신러닝 워크플로우 개요
  • Google Cloud Vertex AI 소개
  • Vertex AI 아키텍처 및 주요 구성 요소 이해
  • 머신러닝 개발 및 배포에서 Vertex AI의 역할 탐구

Vertex AI 환경 설정

  • Vertex AI용 Google Cloud 프로젝트 구성
  • 워크스페이스, 리소스 및 권한 이해
  • 데이터세트 및 개발 환경 준비
  • Vertex AI 도구 및 인터페이스 탐색

Vertex AI를 활용한 머신러닝 기초

  • 지도학습 개념 이해
  • 회귀 및 분류 모델 개요
  • 머신러닝 워크플로우를 위한 데이터 준비
  • 모델 성능 및 정확도 평가

Vertex AI를 활용한 자연어 처리(NLP)

  • NLP 개념 소개
  • 텍스트 기반 머신러닝 응용 프로그램 이해
  • 텍스트 데이터 준비 및 처리
  • Vertex AI 내 NLP 기능 탐구

머신러닝 모델 구축 및 훈련

  • Vertex AI를 위한 훈련 코드 준비
  • 머신러닝 훈련 애플리케이션 컨테이너화
  • 훈련 작업 구성
  • 모델 훈련 프로세스 실행 및 모니터링

머신러닝 모델 배포

  • 모델 배포 워크플로우 이해
  • 모델 엔드포인트 생성
  • 예측을 위한 훈련된 모델 배포
  • 배포된 모델 및 리소스 관리

Vertex AI 솔루션 모니터링 및 문제 해결

  • 훈련 및 배포 활동 모니터링
  • 일반적인 구성 문제 식별
  • 모델 실행 문제 해결
  • 신뢰할 수 있는 머신러닝 워크플로우를 위한 모범 사례 적용

실습ワークショップ 및 과정 검토

  • Vertex AI를 사용하여 완전한 머신러닝 워크플로우 구축
  • 샘플 모델 훈련 및 배포
  • 주요 Vertex AI 기능 및 능력 검토
  • 고급 머신러닝 개발을 위한 다음 단계 논의

요건

  • 머신러닝 지식

대상자

  • 소프트웨어 엔지니어
  • 머신러닝 애호가
 7 시간

참가자 수


참가자별 가격

회원 평가 (4)

예정된 코스

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