문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
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기간 7 시간
코스 개요
Vertex AI 및 기계 학습 플랫폼 소개
- 인공지능 및 기계 학습 워크플로우 개요
- Google Cloud Vertex AI 소개
- Vertex AI 아키텍처 및 핵심 구성 요소 이해
- 기계 학습 개발 및 배포에서 Vertex AI의 역할 탐구
Vertex AI 환경 설정
- Vertex AI용 Google Cloud 프로젝트 구성
- 워크스페이스, 리소스 및 권한 이해
- 데이터셋 및 개발 환경 준비
- Vertex AI 도구 및 인터페이스 탐색
Vertex AI를 통한 기계 학습 기초
- 지도 학습 개념 이해
- 회귀 및 분류 모델 개요
- 기계 학습 워크플로우를 위한 데이터 준비
- 모델 성능 및 정확도 평가
Vertex AI를 통한 자연어 처리(NLP)
- NLP 개념 소개
- 텍스트 기반 기계 학습 애플리케이션 이해
- 텍스트 데이터 준비 및 처리
- Vertex AI 내 NLP 기능 탐구
기계 학습 모델 구축 및 학습
- Vertex AI용 학습 코드 준비
- 기계 학습 학습 애플리케이션 컨테이너화
- 학습 작업 구성
- 모델 학습 프로세스 실행 및 모니터링
기계 학습 모델 배포
- 모델 배포 워크플로우 이해
- 모델 엔드포인트 생성
- 예측을 위한 학습된 모델 배포
- 배포된 모델 및 리소스 관리
Vertex AI 솔루션 모니터링 및 문제 해결
- 학습 및 배포 활동 모니터링
- 일반적인 구성 문제 식별
- 모델 실행 문제 해결
- 안정적인 ML 워크플로우를 위한 모범 사례 적용
실습 워크숍 및 코스 리뷰
- Vertex AI를 활용한 완전한 기계 학습 워크플로우 구축
- 샘플 모델 학습 및 배포
- Vertex AI의 주요 기능 및 기능 리뷰
- 고급 기계 학습 개발을 위한 다음 단계 논의
요건
- 기계 학습에 대한 지식
대상 고객
- 소프트웨어 엔지니어
- 기계 학습 관심사
회원 평가 (4)
ML의 쉬운 단계
John Erick Baltazar - Globe telecom
코스 - Vertex AI
기계 번역됨
Vertex AI/ML에 대한 추가적인 지식을 얻었습니다.
Jerico Torres - Globe telecom
코스 - Vertex AI
기계 번역됨
질문에 매우 잘 대응하며 사항을 매우 잘 설명합니다
Renzt Racela - Globe telecom
코스 - Vertex AI
기계 번역됨
전반적으로 훈련은 매우 유익했습니다. 트레이너는 다양한 사용 사례 시나리오와 연습을 제공하여 Vertex AI 애플리케이션에 익숙해질 수 있도록 도와주었습니다.
Ruffa Joyce Asi - Globe telecom
코스 - Vertex AI
기계 번역됨
