Nano Banana 소개: 실제 응용 프로그램을 위한 경량화된 LLM 교육 과정
Nano Banana는 효율적이고 저렴하며 실제 환경에서 사용하기에 적합한 경량화된 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM) 프레임워크입니다.
이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현지)은 초보 수준의 전문가들을 대상으로 하며, 경량화된 LLM이 어떻게 실제 장치에서 비용 효율적으로 적용될 수 있는지 이해하는 데 중점을 두고 있습니다.
이 과정을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:
- 경량화된 LLM 및 Nano Banana의 핵심 개념을 설명할 수 있습니다.
- 장치 내부 및 저렴한 AI 배포에 적합한 사용 사례를 식별할 수 있습니다.
- 비즈니스 및 IT 시나리오에서 Nano Banana의 기능을 평가할 수 있습니다.
- 조직 내 통합 경로에 대해 정보를 바탕으로 결정을 할 수 있습니다.
강의 형식
- 강사 설명과 상호작용 대화 지원.
- 핵심 개념을 강화하기 위한 실습.
- 경량화된 LLM 기능에 대한 실시간 탐색.
강의 맞춤 옵션
- 이 교육의 맞춤형 버전을 원하시면 문의하여 프로그램을 맞춤 설정하세요.
코스 개요
경량화된 LLM 소개
- 컴팩트 모델 아키텍처 이해
- 효율적인 리소스 사용을 위한 AI의 발전
- 기업에서 경량화된 모델이 중요한 이유
Nano Banana 이해하기
- 주요 기능과 설계 원칙
- 모델의 기능과 한계
- Nano Banana가 전통적인 LLM과 어떻게 다른지
배포 모델 및 사용 사례
- 장치 내부 실행의 이점
- 로컬 추론과 클라우드 추론
- 적합한 배포 경로 선택
산업별 실용적인 응용 프로그램
- 내부 자동화 및 지식 지원
- 고객 대상 사용 사례
- 운영 및 준법 감시 관련 시나리오
통합 기초
- 시스템 요구 사항 평가
- 워크플로우 및 프로세스 고려사항
- API 및 도구 체인 소개
비용 최적화와 효율성
- 컴팩트 모델을 사용한 추론 비용 절감
- 성능과 리소스의 균형 잡기
- 확장 가능한 배포 계획
거버넌스, 프라이버시 및 위험 관리
- 안전한 장치 내부 실행 보장
- 데이터 경계와 보호 조치 이해
- 기업 정책 및 표준과의 일치성
조직 내 도입 준비
- 내부 역량 및 준비 구축
- 파일럿 프로젝트를 통한 비즈니스 가치 평가
- 광범위한 롤아웃을 위한 기반 마련
요약 및 다음 단계
요건
- 일반 IT 개념에 대한 이해
- 기본 소프트웨어 도구 사용 경험
- 데이터 중심의 비즈니스 워크플로우에 익숙함
대상
- AI 기능을 도입하는 일반 IT 팀
- 실용적인 AI 응용 프로그램에 관심 있는 비즈니스 사용자
- 장치 내부 LLM 전략을 평가하는 기술 관리자
오픈 트레이닝 코스는 5명 이상의 참가자가 필요합니다.
Nano Banana 소개: 실제 응용 프로그램을 위한 경량화된 LLM 교육 과정 - 예약
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Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
코스 - Google Gemini AI for Data Analysis
예정된 코스
관련 코스
Gemini 3와 Google Antigravity를 활용한 에이전트 개발
21 시간Google Antigravity는 Gemini 3의 멀티모달 기능을 통해 계획, 추론, 코딩, 행동이 가능한 자율 에이전트를 구축하기 위한 에이전트 개발 환경입니다.
이 강사 주도형 실시간 훈련(온라인 또는 현지)은 중급 이상의 기술 전문가들이 Gemini 3와 Antigravity 환경을 사용하여 자율 에이전트를 설계, 구축, 배포하기를 원하는 사람들에게 적합합니다.
이 훈련을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:
- Gemini 3를 사용하여 추론, 계획, 실행이 가능한 자율 워크플로우를 구축합니다.
- Antigravity에서 작업을 분석하고 코드를 작성하며 도구와 상호작용할 수 있는 에이전트를 개발합니다.
- Gemini 구동 에이전트를 기업 시스템과 API에 통합합니다.
- 복잡한 환경에서 에이전트의 행동, 안전성, 신뢰성을 최적화합니다.
강의 형식
- 전문가의 시연과 대화형 토론을 결합합니다.
- 자율 에이전트 개발에 대한 실습 경험을 제공합니다.
- Antigravity, Gemini 3, 그리고 지원 클라우드 도구를 활용한 실제 구현을 수행합니다.
강의 맞춤 옵션
- 팀이 도메인 특화된 에이전트 행동이나 사용자 정의 통합을 요구하는 경우, 프로그램을 맞춤화하기 위해 저희에게 연락해주세요.
Building On-Device AI Apps with Nano Banana
14 시간Nano Banana is a specialized model optimized for fast, efficient on-device AI execution.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level practitioners who wish to design and deploy AI-powered mobile applications using Nano Banana without relying on cloud infrastructure.
Upon completing this program, attendees should be able to:
- Implement Nano Banana models directly on mobile devices.
- Optimize AI workloads for performance and energy efficiency.
- Integrate text and image generation features into mobile apps.
- Troubleshoot, benchmark, and refine on-device inference pipelines.
Format of the Course
- Instructor-guided demonstrations and collaborative discussion.
- Practical exercises focused on real-world use cases.
- Hands-on development and testing within a live mobile environment.
Course Customization Options
- If you require a tailored version of this course, please contact us to discuss customization options.
Nano Banana를 사용한 엣지 배포를 위한 AI 모델 최적화
14 시간Nano Banana는 디바이스 및 엣지 환경에서 효율적으로 실행할 수 있도록 모델을 가속화하고 압축하는 라이트웨이트 AI 프레임워크입니다.
이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Nano Banana를 사용하여 엣지 환경에서 AI 모델을 최적화, 압축, 및 배포하고자 하는 중급부터 고급 전문가들을 대상으로 합니다.
프로그램이 종료되면 학습자는 다음과 같이 할 수 있습니다:
- AI 모델에 압축 및 양자화 기술을 적용합니다.
- 엣지 디바이스의 추론 성능을 가속화합니다.
- Nano Banana의 도구체인을 사용하여 모델을 변환하고 배포합니다.
- 정확도, 지연 시간 및 리소스 사용 간의 트레이드오프를 평가합니다.
강의 형식
- 강사 주도의 기술 세션 및 안내된 토론.
- 실제 엣지 AI 시나리오를 사용한 실습.
- 구성된 실시간 환경을 사용한 실용적인 구현.
강의 커스터마이징 옵션
- 맞춤형 콘텐츠나 조직 특성에 맞춘 적응을 원하시면, 이 강의의 맞춤 버전을 요청하세요.
Deep-Think Mode Mastery: Advanced Reasoning with Gemini 3
14 시간Gemini 3는 심층 추론, 고맥락 작업 및 장형 분석 워크플로를 지원하도록 설계된 고급 다중 모드 AI 시스템입니다.
이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현지)은 복잡한 분석, 모델링 및 전략적 계획을 수행하기 위해 Deep-Think Mode를 활용하려는 고급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.
이 과정을 완료하면 참가자들은 다음과 같이 할 수 있게 됩니다:
- 복잡하고 다층적인 문제를 해결하기 위해 Deep-Think Mode를 적용합니다.
- 장맥락 분석을 포함하는 추론 파이프라인을 설계합니다.
- 반복적이고 다단계 추론 작업에 대한 프롬프트를 최적화합니다.
- Deep-Think 기능을 연구 또는 생산 워크플로에 통합합니다.
코스 형식
- 실제 예를 활용한 전문가 주도의 강연.
- 실습 추론 실험실과 구조화된 연습.
- 생생한 실험 환경을 활용한 적용 개발.
코스 커스터마이제이션 옵션
- 요청에 따라 맞춤형 세션 또는 도메인별 심층 추론 프로젝트를 제공할 수 있습니다.
Gemini 3 for Enterprise: Reasoning, Planning & Multimodal Workflows
14 시간Gemini 3 is a multimodal AI model designed to reason across text, images, and structured inputs to support complex enterprise workflows.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to build reasoning-driven and multimodal workflows using Gemini 3 within enterprise environments.
After completing this course, participants will have the skills to:
- Apply Gemini 3’s reasoning capabilities to enterprise planning and decision workflows.
- Design multimodal processes incorporating text, images, documents, and tabular data.
- Develop business workflows using AI Studio and Vertex AI tools.
- Optimize outputs through prompt engineering and iterative refinement techniques.
Format of the Course
- Guided demonstrations supported by expert explanations.
- Practical exercises focused on workflow design and multimodal tasks.
- Hands-on experimentation in AI Studio or Vertex AI environments.
Course Customization Options
- If your organization requires tailored workflow scenarios or data integration examples, please contact us to adapt the training.
Google 검색 및 지식 작업에서 Gemini 3: AI 모드를 활용한 생산성 향상
14 시간Gemini 3는 AI 기반 시스템으로, Google 검색과 직장 내 생산성을 AI 모드를 통해 강화합니다.
이 지도자 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 초보 사용자를 대상으로 Gemini 3를 활용해 연구, 계획, 분석 및 일상적인 지식 작업을 효율화하는 방법을 배우는 데 중점을 둡니다.
이 교육 과정에서 참가자들은 다음과 같은 기술을 습득하게 됩니다:
- AI 모드로 Gemini 3를 활용해 연구 및 정보 발견을 가속화합니다.
- Gemini의 도움으로 콘텐츠 요약 및 인사이트 추출 작업을 수행합니다.
- 일상적인 생산성 작업에 Gemini 3 기능을 통합합니다.
- AI 도구를 책임감 있게 신뢰할 수 있는 방식으로 사용하는 최선의 방법을 채택합니다.
교육 과정 형식
- 지도자의 설명과 시연.
- 실용적인 기술 구축을 위한 체계적인 실습.
- 실제 검색 및 생산성 시나리오를 활용한 적용.
교육 과정 맞춤 옵션
- 귀하의 워크플로에 맞춘 교육을 원하시면, 맞춤 옵션에 대해 문의해 주세요.
Google Gemini AI 소개
14 시간이 강사 주도의 라이브 교육은 온라인 또는 현장에서 진행되며, Google Gemini AI를 사용하여 애플리케이션에 AI 기능을 통합하고자 하는 초급에서 중급 수준의 개발자를 대상으로 합니다.
이 교육을 마친 후 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:
- 대규모 언어 모델의 기본 원리를 이해합니다.
- Google Gemini AI를 다양한 AI 작업에 설정하고 사용합니다.
- 텍스트-텍스트 및 이미지-텍스트 변환을 구현합니다.
- 기본적인 AI 기반 애플리케이션을 구축합니다.
- Google Gemini AI의 고급 기능과 맞춤화 옵션을 탐색합니다.
Google Gemini AI 콘텐츠 제작을 위한
14 시간이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행하는 실시간 교육으로, Google Gemini AI를 활용하여 콘텐츠의 질과 효율성을 높이고자 하는 중간 수준의 콘텐츠 제작자에게 적합합니다.
이 교육을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:
- 콘텐츠 제작에서 AI의 역할을 이해합니다.
- Google Gemini AI를 설정하고 사용하여 콘텐츠를 생성하고 최적화합니다.
- 텍스트-텍스트 변환을 적용하여 창의적이고 독창적인 콘텐츠를 제작합니다.
- AI 기반 통찰력을 사용하여 SEO 전략을 구현합니다.
- Gemini AI를 사용하여 콘텐츠 성과를 분석하고 전략을 조정합니다.
Google Gemini AI for Transformative Customer Service
14 시간이 인스트럭터-리드 라이브 트레이닝은(온라인 또는 현장) 중간 수준의 고객 서비스 전문가들을 대상으로 Google Gemini AI를 고객 서비스 운영에 구현하고자 하는 사람들에게 제공됩니다.
이 트레이닝을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있습니다:
- AI가 고객 서비스에 미치는 영향을 이해할 수 있습니다.
- Google Gemini AI를 설정하여 고객 상호작용을 자동화하고 개인화할 수 있습니다.
- 텍스트-텍스트 및 이미지-텍스트 변환을 활용하여 서비스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
- 실시간 고객 피드백 분석을 위한 AI 기반 전략을 개발할 수 있습니다.
- 원활한 고객 서비스 경험을 창출하기 위한 고급 기능을 탐색할 수 있습니다.
Google Gemini AI for Data Analysis
21 시간이 온라인 또는 현장 강사 주도의 라이브 트레이닝은 데이터 분석가와 비즈니스 전문가들이 다양한 산업에서 Google Gemini AI를 활용해 복잡한 데이터 분석 작업을 더 직관적으로 수행할 수 있도록 돕습니다.
이 트레이닝을 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:
- Google Gemini AI의 기본 원리를 이해합니다.
- 다양한 데이터 소스를 Gemini AI에 연결합니다.
- 자연어 쿼리를 사용하여 데이터를 탐색합니다.
- 데이터 패턴을 분석하고 통찰력을 도출합니다.
- 매력적인 데이터 시각화를 만듭니다.
- 데이터 기반 통찰력을 효과적으로 전달합니다.
구글 젬마이 AI 시작하기
14 시간Google Gemini AI는 자연어 이해, 텍스트 생성, 다중 모달 처리 등 고급 AI 기능을 제공하는 최신 대형 언어 모델로, 개발자들이 지능적이고 맥락에 민감한 애플리케이션을 구축할 수 있게 합니다.
이 강사는 초보부터 중급 수준의 개발자들이 Google Gemini AI를 활용하여 실습 프로젝트, 실제 사례, 협업 연습을 통해 AI 개념을 실천적으로 적용할 수 있도록 지원합니다.
이 훈련을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 될 것입니다:
- Google Gemini AI와 관련된 도구를 효과적으로 설정하고 사용합니다.
- 텍스트와 이미지 입력으로 AI 기반 애플리케이션을 개발합니다.
- 실용적인 AI 워크플로우와 문서 기반 추론을 위해 NotebookLM을 활용합니다.
- 작은 그룹으로 협력하여 작동하는 AI 프로토타입을 설계하고 배포합니다.
강좌 형식
- 대화형 강의 및 안내된 논의.
- 실습 실습과 협업 프로젝트.
- Google Gemini AI와 NotebookLM을 활용한 실습 과제.
강좌 맞춤화 옵션
- 이 강좌를 맞춤형으로 요청하려면, 강좌를 조정하기 위해 문의해 주세요.
중급 Gemini AI for 공공부문 전문가
16 시간이 강사는 대한민국 (온라인 또는 오프라인)에서 진행하는 실시간 교육으로, 중간 수준의 공공 부문 전문가들이 Gemini를 활용하여 고품질 콘텐츠를 생성하고, 연구를 지원하며, 고급 AI 상호작용을 통해 생산성을 높이는 것을 목표로 합니다.
이 교육을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:
- 특정 사용 사례에 맞게 더 효과적이고 맞춤형 프로롬프트를 작성합니다.
- Gemini를 사용하여 창의적이고 독창적인 콘텐츠를 생성합니다.
- 복잡한 정보를 정확하게 요약하고 비교합니다.
- Gemini를 활용하여 아이디어를 효율적으로 브레인스토밍, 계획, 정리합니다.
Gemini 3를 활용한 다중 모달 애플리케이션: 시각, 오디오, 비디오 및 텍스트
14 시간Gemini 3는 이미지, 비디오, 오디오, 텍스트를 처리하고 추론할 수 있는 다중 모달 AI 플랫폼입니다.
이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 사용자를 대상으로 Gemini 3의 크로스-모달 지능을 활용하여 애플리케이션을 설계하고 구축하는 방법을 배우는 데 초점을 맞추고 있습니다.
이 워크샵을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:
- Gemini 3 다중 모달 엔드포인트를 실제 워크플로우에 통합합니다.
- 시각, 오디오, 비디오, 텍스트 입력을 통합된 파이프라인에서 처리하고 해석합니다.
- 다중 모달 프롬프트를 사용하여 상호작용형 프로토타입을 구축합니다.
- 성능, 정확성 및 사용성을 최적화한 다중 모달 출력을 생성합니다.
코스 형식
- 시연을 포함한 안내형 강의.
- 시나리오 기반 연습 및 실습.
- 실제 개발 환경에서의 실용적인 구현.
코스 커스터마이징 옵션
- 맞춤형 콘텐츠 또는 프로젝트 기반 교육을 원하시면 문의해 주세요.
Privacy-Preserving AI on Mobile Devices with Nano Banana
14 시간Nano Banana is an on-device AI framework designed to run models locally while maintaining strict privacy and regulatory compliance.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level professionals who wish to implement privacy-preserving AI features on mobile devices using Nano Banana for regulated or sensitive environments.
By the conclusion of this training, participants will be able to:
- Build mobile applications that process data privately on-device.
- Integrate Nano Banana to enable compliant AI workflows.
- Apply privacy-enhancing techniques such as anonymization and secure processing.
- Evaluate and mitigate privacy risks during mobile AI development.
Format of the Course
- Guided instruction supported by discussion and Q&A.
- Practical exercises involving privacy-focused mobile AI scenarios.
- Hands-on implementation within a real development environment.
Course Customization Options
- For organization-specific needs or sector-specific compliance topics, please contact us to customize this program.
안전하고 책임감 있는 제미니 3: 안전성, 거버넌스 및 프롬프트 주입 방어
14 시간제미니 3는 강화된 보호 기능, 거버넌스 기능, 그리고 적대적인 조작에 대한 저항성을 포함하는 다중 모드 AI 시스템입니다.
이 트레이닝은 온라인 또는 현장에서 진행되며, 중급 전문가들이 제미니 3를 안전하고 책임감 있으며 정책에 맞는 방식으로 배포하는 데 도움을 주는 것을 목표로 합니다.
이 과정을 완료한 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:
- 제미니 3의 안전 기능을 활용하여 오용 위험을 줄일 수 있습니다.
- 조직 정책에 맞는 거버넌스 프레임워크를 구현할 수 있습니다.
- 프롬프트 주입과 적대적인 입력에 대한 시스템을 강화할 수 있습니다.
- 배포를 준수성과 운영 안정성을 평가할 수 있습니다.
과정 형식
- 실제 사례를 활용한 지도 설명.
- 거버넌스와 안전한 프롬프트에 중점을 둔 실습.
- 제어된 테스트 환경을 사용한 실제 연습.
과정 맞춤 옵션
- 요청에 따라 맞춤형 거버넌스 시나리오 또는 보안 중심 실습을 추가할 수 있습니다.