연락처 정보

코스 개요

경량 LLM 소개

  • 컴팩트 모델 아키텍처 이해
  • 자원 효율적 AI의 진화
  • 기업에게 경량 모델이 중요한 이유

나노 바나나 이해하기

  • 주요 기능 및 설계 원칙
  • 모델 역량과 한계
  • 나노 바나나가 전통적인 LLM과 다른 점

배포 모델 및 사용 시나리오

  • 디바이스 전용 실행 및 그 이점
  • 로컬 추론과 클라우드 추론
  • 올바른 배포 경로 선택

산업 전반의 실제 애플리케이션

  • 내부 자동화 및 지식 지원
  • 고객 대상 사용 사례
  • 운영 및 규정 준수 중심 시나리오

통합 기초

  • 시스템 요구사항 평가
  • 워크플로우 및 프로세스 고려사항
  • API 및 툴체인 소개

비용 최적화 및 효율성

  • 컴팩트 모델을 이용한 추론 비용 절감
  • 성과와 자원의 균형 맞추기
  • 확장 가능한 배포를 위한 계획

거버넌스, 프라이버시 및 리스크 관리

  • 디바이스 전용 실행의 보안 보장
  • 데이터 경계 및 보호 조치 이해
  • 기업 정책 및 표준과의 정렬

조직 채택 준비

  • 내부 역량 및 준비 상태 구축
  • 파일럿 프로젝트를 통한 비즈니스 가치 평가
  • 확장 배포를 위한 기반 마련

요약 및 다음 단계

요건

  • 일반 IT 개념에 대한 이해
  • 기본 소프트웨어 도구 사용 경험
  • 데이터 기반 비즈니스 워크플로우에 대한 친숙함

대상

  • AI 역량을 도입하는 일반 IT 팀
  • 실용적인 AI 애플리케이션에 관심 있는 비즈니스 사용자
  • 디바이스 전용 LLM 전략을 평가하는 기술 관리자
 7 시간

참가자 수


참가자별 가격

회원 평가 (1)

예정된 코스

관련 카테고리