구글 제미니 AI 입문 교육 과정

Google Antigravity는 Gemini 3의 멀티모달 기능을 활용해 계획 수립, 추론, 코딩, 실행이 가능한 자율형 에이전트를 제작할 수 있도록 설계된 에이전틱 개발 환경입니다.

이 교육 과정은 온라인 또는 현장에서 강사가 직접 진행되며, Gemini 3와 Antigravity 환경을 활용해 자율형 에이전트를 설계·구축·배포하고자 하는 고급 수준의 기술 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 종료 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Gemini 3를 활용해 추론, 계획 수립 및 실행이 가능한 자율형 워크플로우를 구축할 수 있습니다.
• Antigravity에서 작업 분석, 코드 작성 및 외부 도구와의 상호작용이 가능한 에이전트를 개발할 수 있습니다.
• Gemini 기반 에이전트를 기업 내 시스템 및 API와 통합할 수 있습니다.
• 복잡한 환경에서도 에이전트의 동작 효율성, 안전성 및 신뢰성을 최적화할 수 있습니다.

교육 방식

• 전문가 시연과 참여형 토론이 병행됩니다.
• 실제 자율형 에이전트 개발 과정을 직접 체험하게 됩니다.
• Antigravity, Gemini 3 및 클라우드 도구들을 활용한 실질적인 구현 기회도 제공됩니다.

커리큘럼 맞춤화 옵션

• 귀사의 요구에 따라 특정 도메인에 적합한 에이전트 동작 방식이나 맞춤형 통합 기능을 구현하고자 한다면, 교육 내용을 개별적으로 조정해드릴 수 있으니 문의해 주시기 바랍니다.

Nano Banana는 빠르고 효율적인 온디바이스 AI 실행을 위해 최적화된 전문 모델입니다.

본 강사는 클라우드 인프라에 의존하지 않고 Nano Banana를 사용하여 AI 기반 모바일 애플리케이션을 설계 및 배포하고자 하는 중급 수준의 실무자 대상의 강사 주도로 진행되는 실습 교육(온라인 또는 현장)입니다.

이 프로그램을 수료한 후, 참석자는 다음과 같은 역량을 갖추어야 합니다:

• 모바일 기기에 Nano Banana 모델을 직접 구현합니다.
• 성능 및 에너지 효율성을 위해 AI 워크로드를 최적화합니다.
• 모바일 앱에 텍스트 및 이미지 생성 기능을 통합합니다.
• 온디바이스 추론 파이프라인을 문제 해결, 벤치마킹 및 개선합니다.

코스 형식

• 강사의 시연과 협력적인 토론.
• 실제 사례에 초점을 맞춘 실습.
• 실시간 모바일 환경에서의 hands-on 개발 및 테스트.

코스 커스터마이징 옵션

• 본 코스의 맞춤형 버전이 필요하신 경우, 커스터마이징 옵션에 대해 논의하기 위해 저희에게 연락해 주시기 바랍니다.

Nano Banana는 기기 내(on-device) 및 엣지 배포의 효율성을 높이기 위해 모델 가속과 압축을 지원하는 경량 AI 프레임워크입니다.

본 수업은 중급부터 고급 수준까지의 전문가를 대상으로 하며, Nano Banana를 사용하여 엣지 환경에서 AI 모델을 최적화하고 압축하여 배포하는 내용을 다룹니다. 강사 주도의 라이브 트레이닝(온라인 또는 온사이트)으로 진행됩니다.

수료 후 학습자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AI 모델에 압축 및 양자화(Quantization) 기술을 적용합니다.
• 엣지 디바이스의 추론(Inference) 성능을 가속화합니다.
• Nano Banana의 도구 체인을 사용하여 모델을 변환 및 배포합니다.
• 정확도, 지연 시간, 리소스 사용량 간의 트레이드오프를 평가합니다.

과정 형식

• 강사 주도의 기술 세션 및 유도된 토론
• 실제 엣지 AI 시나리오를 활용한 실습
• 설정된 라이브 환경을 활용한 실제 구현

과정 커스터마이징 옵션

• 맞춤형 콘텐츠나 조직 특화 버전이 필요하신 경우, 해당 수업을 위한 맞춤형 버전을 조정하시려면 문의해 주세요.

Gemini 3는 심층적인 추론, 맥락 인식 능력 및 장문 분석이 가능한 다중 모달 AI 시스템입니다.

본 강의는 강사가 직접 진행하는 실시간 교육으로서 온라인 혹은 오프라인 형태로 제공되며, 딥-씽크 모드를 활용해 복잡한 분석 및 전략 기획을 수행하고자 하는 고급 전문가들을 대상으로 합니다.

이 과정을 이수하면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 복잡하고 다층적인 문제 해결을 위해 딥-씽크 모드를 활용하는 방법
• 장기 맥락 정보까지 고려한 추론 프로세스를 설계하는 능력
• 여러 단계에 걸친 추론 작업을 위해 프롬프트를 최적화하는 기술
• 연구나 실제 업무 환경에서 딥-씽크 기능을 효과적으로 통합하는 방법

강의 형식

• 전문가 강사에 의한 실제 사례를 활용한 설명
• 직접 참여하는 추론 연습 및 체계적인 과제 수행
• 실시간 실험 환경에서의 응용 개발 기회 제공

강의 커스터마이징 옵션

• 요청 시 맞춤형 세션이나 특정 분야에 초점을 둔 심층 추론 프로젝트 진행 가능

Gemini 3는 텍스트, 이미지 및 구조화된 입력 데이터를 종합적으로 분석하여 복잡한 엔터프라이즈 환경의 업무 흐름을 지원하도록 설계된 멀티모달 AI 모델입니다.

본 교육 과정은 강사가 직접 진행하는 실시간 교육으로, 온라인 또는 오프라인 형태로 제공됩니다. 엔터프라이즈 환경에서 Gemini 3를 활용해 추론 기반의 멀티모달 워크플로우를 구축하고자 하는 중급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Gemini 3의 추론 기능을 활용해 기업의 계획 수립 및 의사결정 프로세스를 개선할 수 있습니다.
• 텍스트, 이미지, 문서 및 표 형식 데이터를 통합한 멀티모달 프로세스 설계가 가능해집니다.
• AI Studio와 Vertex AI 도구를 활용하여 실제 비즈니스 워크플로우를 개발할 수 있습니다.
• 프롬프트 엔지니어링 및 반복적 개선 기법을 통해 결과물의 품질을 최적화할 수 있습니다.

교육 방식

• 전문가의 설명과 함께 진행되는 데모 세션
• 워크플로우 설계 및 멀티모달 작업에 초점을 맞춘 실습 연습
• AI Studio 또는 Vertex AI 환경에서 직접 실험해볼 기회

맞춤형 교육 옵션

• 기업의 특수한 요구사항이나 데이터 통합 시나리오가 필요한 경우, 교육 내용을 맞춤화해드릴 수 있습니다. 자세한 사항은 문의해주시기 바랍니다.

Gemini 3는 AI 모드를 통해 구글 검색 기능을 강화하고 업무 생산성을 높여주는 인공지능 시스템입니다.

본 교육 과정은 온라인 또는 오프라인으로 진행되는 강사 주도형 실습 교육으로, Gemini 3를 활용해 조사, 기획, 분석 및 일상적인 지식 작업을 보다 효율적으로 수행하고자 하는 초보자들을 대상으로 합니다.

이 과정을 통해 참가자들은 다음과 같은 역량을 습득하게 됩니다:

• AI 모드에서 Gemini 3를 활용하여 조사 및 정보 탐색 속도를 높이기
• Gemini의 지원 기능을 활용해 콘텐츠 요약 및 핵심 인사이트 도출하기
• 일상적인 업무 처리에 Gemini 3의 다양한 기능들을 통합적으로 활용하기
• 인공지능 도구를 책임감 있고 신뢰성 있게 사용하기 위한 최선의 방법 익히기

교육 방식

• 강사가 직접 설명하고 시연하는 방식으로 진행됩니다.
• 실제 업무 상황에 적용 가능한 기술을 익힐 수 있도록 체계적인 실습 과정이 포함됩니다.
• 실시간 검색 및 생산성 시나리오를 활용해 실전 경험도 제공합니다.

교육 커스터마이징 옵션

• 귀사의 업무 환경에 최적화된 맞춤형 교육을 원하실 경우, 문의해 주시면 구체적인 방안을 논의드리겠습니다.

본 강사 주도형 실시간 교육은 대한민국 지역에서 온라인 또는 현장 형태로 진행되며, 구글 제미니 AI를 활용해 애플리케이션에 AI 기능을 통합하고자 하는 초급 및 중급 수준의 개발자들을 대상으로 합니다.

강의가 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 대규모 언어 모델의 기본 개념 이해
• 다양한 AI 작업을 위해 구글 제미니 AI를 설정 및 활용하기
• 텍스트 간 변환 및 이미지에서 텍스트로의 변환 기능 구현하기
• 기본적인 AI 기반 애플리케이션 개발하기
• 구글 제미니 AI의 고급 기능과 맞춤 설정 옵션 탐구하기

이 강사 주도형 실시간 교육(대한민국, 온라인 또는 오프라인)은 구글 Gemini AI를 활용해 콘텐츠 품질과 생산성을 향상시키고자 하는 중급 수준의 콘텐츠 크리에이터들을 대상으로 합니다.

본 교육을 이수하면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• AI가 콘텐츠 제작에 미치는 역할 이해하기
• 구글 Gemini AI를 설정하고 활용하여 콘텐츠 생성 및 최적화하기
• 텍스트 간 변환 기능을 이용해 창의적이고 독창적인 콘텐츠 만들기
• AI가 제공하는 인사이트를 기반으로 SEO 전략 수립하기
• Gemini AI를 활용하여 콘텐츠 성과 분석 및 전략 조정하기

이 강사 주도형 실습 교육 과정은 대한민국 (온라인 또는 오프라인) 방식으로 진행되며, 구글 제미니 AI를 고객 서비스 업무에 활용하고자 하는 중급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

교육을 마친 후에는 다음 역량을 습득하게 됩니다:

• AI가 고객 서비스에 미치는 영향을 이해합니다.
• 구글 제미니 AI를 설정하여 고객 상호작용을 자동화하고 개인화할 수 있습니다.
• 텍스트 변환 및 이미지에서 텍스트 추출 기능을 활용해 서비스 효율성을 개선할 수 있습니다.
• 실시간 고객 피드백 분석을 위한 AI 기반 전략을 개발할 수 있습니다.
• 고급 기능들을 활용하여 원활한 고객 서비스 환경을 조성할 수 있습니다.

이 강사 주도형 실시간 교육 과정(대한민국, 온라인 또는 현장)은 다양한 산업 분야에서 구글 제미니 AI를 활용해 복잡한 데이터 분석 작업을 보다 직관적으로 수행하고자 하는 초급 및 중급 단계의 데이터 분석가와 비즈니스 전문가들을 대상으로 합니다.

본 교육 과정을 이수하면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 구글 제미니 AI의 기본 개념 및 작동 원리 이해하기
• 다양한 데이터 소스를 제미니 AI에 연결하기
• 자연어 쿼리를 활용해 데이터 탐색하기
• 데이터 패턴을 분석하고 유의미한 인사이트 도출하기
• 효과적인 데이터 시각화 결과물 만들기
• 데이터 기반 인사이트를 명확하게 전달할 수 있게 되기

본 강사 주도형 실시간 교육(대한민국)은 온라인 또는 오프라인으로 진행되며, 중급 수준의 공공부문 전문가들을 위해 설계되었습니다. 참가자들은 Gemini를 활용해 양질의 콘텐츠를 만들고 연구 업무를 지원받으며, 보다 정교한 AI 상호작용을 통해 업무 효율성을 높일 수 있습니다.

교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 특정 목적에 맞춰 더욱 효과적으로 프롬프트를 작성하는 능력
• Gemini로 독창적이고 창의적인 콘텐츠를 생성할 수 있는 역량
• 복잡한 정보들을 정확하게 요약하고 비교하는 능력
• Gemini를 활용해 아이디어를 브레인스토밍하거나 계획을 수립하며 효율적으로 구조화할 수 있는 기술

Nano Banana는 디바이스와 기업 환경 전반에 걸쳐 효율적이고 비용 효과적으로 실제 업무에 활용하기 위해 설계된 경량 대규모 언어 모델(LLM) 프레임워크입니다.

본 과정은 초급 수준의 전문가들을 대상으로 하며, 경량 LLM이 어떻게 실무적용, 온디바이스, 그리고 비용 효율적인 애플리케이션에 배포되는지 이해하기를 원하는 분들을 위한 강사 주도 실시간 트레이닝(온라인 또는 오프사이트)입니다.

본 과정을 수료한 후 참가자들은 다음을 수행할 수 있습니다:

• 경량 LLM과 Nano Banana의 핵심 개념을 설명합니다.
• 온디바이스 및 저비용 AI 배포를 위한 적절한 사용 사례를 식별합니다.
• 비즈니스 및 IT 시나리오에 대해 Nano Banana의 역량을 평가합니다.
• 자신의 조직 내에서 통합 경로에 대한 정보에 기반한 결정을 내립니다.

과정 형식

• 상호작용적인 대화가 포함된 강사 설명.
• 핵심 개념을 강화하기 위한 실습 과제.
• 경량 LLM 기능에 대한 실손 탐색.

과정 커스터마이징 옵션

• 본 트레이닝의 맞춤 버전을 원하시면 프로그램 커스터마이징을 위해 우리에게 연락해 주세요.

Gemini 3는 이미지, 영상, 음성, 텍스트를 모두 처리하고 추론할 수 있는 멀티모달 AI 플랫폼입니다.

본 교육 과정은 온라인 또는 현장에서 진행되며, Gemini 3의 다양한 모달리티 기능을 활용해 애플리케이션을 설계하고 개발하려는 중급 수준의 실무자들을 대상으로 합니다.

이 워크숍을 마치면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 실제 비즈니스 환경에서 Gemini 3의 멀티모달 엔드포인트를 통합할 수 있습니다.
• 시각, 음성, 영상, 텍스트 데이터를 하나의 파이프라인 내에서 처리하고 해석할 수 있습니다.
• 멀티모달 프롬프트 기법을 활용해 상호작용형 프로토타입을 제작할 수 있습니다.
• 성능, 정확도 및 사용자 편의성을 고려하여 멀티모달 출력 결과를 최적화할 수 있습니다.

교육 형식

• 데모와 함께하는 강의 방식으로 진행됩니다.
• 실제 시나리오 기반의 연습 문제 및 실습 과제가 제공됩니다.
• 실시간 개발 환경을 활용한 실질적인 구현 경험을 쌓게 됩니다.

맞춤형 교육 옵션

• 특정 주제나 프로젝트 기반의 맞춤형 교육이 필요하시다면 언제든지 문의해주세요.

Nano Banana는 Android에서 효율적인 온디바이스 모델 실행을 위해 설계된 경량 AI 프레임워크입니다.

이 강사 주도의 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)은 최적화된 AI 기능을 모바일 애플리케이션에 직접 통합하기를 원하는 입문자부터 중급 수준의 Android 개발자를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 완료하면 참가자는 다음 사항을 수행할 수 있습니다.

• Android Studio 프로젝트에 Nano Banana SDK를 통합합니다.
• Nano Banana API를 사용하여 실시간 AI 추론을 구현합니다.
• 제약 조건이 있는 모바일 환경에서 모델 성능을 최적화합니다.
• 안전하고 프라이버시를 보호하는 온디바이스 AI에 대한 모범 사례를 적용합니다.

코스 형식

• 안내된 프레젠테이션과 협동 토론.
• 핵심 개념을 강화하기 위한 실습 코딩 연습.
• 실제 Android 예시를 활용한 실습 구현.

코스 맞춤화 옵션

• 이 코스의 맞춤형 버전에 관심이 있으시면 맞춤 프로그램 조정을 위해 문의해 주십시오.

Nano Banana는 엄격한 프라이버시 및 규제 준수를 유지하면서 모델을 로컬에서 실행하도록 설계된 온디바이스(On-device) AI 프레임워크입니다.

본 강의로 제공되는 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)은 규제 준수 또는 민감한 환경에서 Nano Banana를 사용하여 모바일 기기에 프라이버시 보존 AI 기능을 구현하고자 하는 초급에서 중급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

본 트레이닝 수료 후, 참여자들은 다음 사항을 수행할 수 있게 됩니다:

• 모바일 기기에서 데이터를 프라이버시 있게 처리하는 모바일 애플리케이션 구축
• 규제 준수 AI 워크플로 활성화에 Nano Banana 통합
• 익명화 및 안전한 처리와 같은 프라이버시 강화 기법 적용
• 모바일 AI 개발 과정에서 프라이버시 리스크 평가 및 완화

강의 구성

• 토론 및 Q&A로 뒷받침되는 가이드된 강연
• 프라이버시 중심의 모바일 AI 시나리오를 다루는 실습
• 실제 개발 환경에서의 핸즈온(Hands-on) 구현

강의 커스터마이징 옵션

• 조직별 특수 요구사항이나 산업별 규제 준수 주제에 대해 프로그램 커스터마이징을 원하시면 저희에게 문의해 주시기 바랍니다.