코스 개요

Vertex AI에서 다모드 LLM 워크플로우 소개

  • Vertex AI에서 다모드 기능 개요
  • Gemini 모델과 지원되는 모드
  • 기업과 연구에서의 사용 사례

개발 환경 설정

  • 다모드 워크플로우를 위한 Vertex AI 구성
  • 모드별 데이터셋 작업
  • 실습: 환경 설정 및 데이터셋 준비

긴 컨텍스트 창과 고급 추론

  • 긴 컨텍스트 워크플로우 이해
  • 계획 및 의사결정에서의 사용 사례
  • 실습: 긴 컨텍스트 분석 구현

다모드 워크플로우 디자인

  • 텍스트, 오디오, 이미지 분석 결합
  • 파이프라인에서 다모드 단계를 체인 연결
  • 실습: 다모드 파이프라인 디자인

Gemini API 매개변수 사용

  • 다모드 입력 및 출력 구성
  • 추론 및 효율성 최적화
  • 실습: Gemini API 매개변수 조정

고급 애플리케이션 및 통합

  • 상호작용형 다모드 에이전트 및 어시스턴트
  • 외부 API 및 도구 통합
  • 실습: 다모드 애플리케이션 구축

평가 및 반복

  • 다모드 성능 테스트
  • 정확성, 정렬, 드리프트에 대한 지표
  • 실습: 다모드 워크플로우 평가

요약 및 다음 단계

요건

  • 파이썬 프로그래밍에 능숙해야 합니다.
  • 머신러닝 모델 개발 경험이 있어야 합니다.
  • 텍스트, 오디오, 이미지 등 다중 모달 데이터에 익숙해야 합니다.

대상

  • AI 연구원
  • 고급 개발자
  • ML 과학자
 14 시간

참가자 수


참가자당 가격

예정된 코스

관련 카테고리