문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
기간 14 시간
코스 개요
Vertex AI의 멀티모달 LLM 소개
- Vertex AI의 멀티모달 기능 개요
- Gemini 모델 및 지원되는 모달리티
- 기업 및 연구 분야의 사용 사례
개발 환경 설정
- 멀티모달 워크플로를 위한 Vertex AI 구성
- 모달리티 간 데이터셋 작업
- 실습 랩: 환경 설정 및 데이터셋 준비
롱 컨텍스트 윈도우 및 고급 추론
- 롱 컨텍스트 워크플로 이해
- 계획 및 의사결정 분야의 사용 사례
- 실습 랩: 롱 컨텍스트 분석 구현
크로스 모달 워크플로 설계
- 텍스트, 오디오, 이미지 분석 통합
- 파이프라인 내 멀티모달 단계 체이닝
- 실습 랩: 멀티모달 파이프라인 설계
Gemini API 파라미터 작업
- 멀티모달 입력 및 출력 구성
- 추론 및 효율성 최적화
- 실습 랩: Gemini API 파라미터 튜닝
고급 애플리케이션 및 통합
- 대화형 멀티모달 에이전트 및 어시스턴트
- 외부 API 및 도구 통합
- 실습 랩: 멀티모달 애플리케이션 구축
평가 및 반복 개선
- 멀티모달 성능 테스트
- 정확도, 정렬, 드리프트를 위한 지표
- 실습 랩: 멀티모달 워크플로 평가
요약 및 다음 단계
요건
- Python 프로그래밍 숙련
- 머신러닝 모델 개발 경험
- 멀티모달 데이터(텍스트, 오디오, 이미지)에 대한 이해
대상 독자
- AI 연구자
- 고급 개발자
- ML 과학자
