연락처 정보

코스 개요

Vertex AI의 멀티모달 LLM 소개

  • Vertex AI의 멀티모달 기능 개요
  • 제미니 모델 및 지원되는 모달리티
  • 기업 및 연구 분야에서의 사용 사례

개발 환경 설정

  • 멀티모달 워크플로우를 위해 Vertex AI 구성
  • 모달리티 간 데이터셋 작업
  • 실습 라브: 환경 설정 및 데이터셋 준비

긴 컨텍스트 윈도우 및 고급 추론

  • 긴 컨텍스트 워크플로우 이해
  • 계획 및 의사결정에서의 사용 사례
  • 실습 라브: 긴 컨텍스트 분석 구현

크로스모달 워크플로우 설계

  • 텍스트, 오디오, 이미지 분석 결합
  • 파이프라인에서 멀티모달 단계 연결
  • 실습 라브: 멀티모달 파이프라인 설계

제미니 API 매개변수 작업

  • 멀티모달 입력 및 출력 구성
  • 추론 및 효율성 최적화
  • 실습 라브: 제미니 API 매개변수 튜닝

고급 애플리케이션 및 통합

  • 대화형 멀티모달 에이전트 및 어시스턴트
  • 외부 API 및 도구 통합
  • 실습 라브: 멀티모달 애플리케이션 구축

평가 및 반복

  • 멀티모달 성능 테스트
  • 정확도, 정렬 및 드리프트를 위한 지표
  • 실습 라브: 멀티모달 워크플로우 평가

요약 및 향후 단계

요건

  • Python 프로그래밍 숙련도
  • 머신러닝 모델 개발 경험
  • 멀티모달 데이터(텍스트, 오디오, 이미지)에 대한 친숙함

대상 수강생

  • AI 연구원
  • 고급 개발자
  • ML 과학자
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

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