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Course Outline
Google AI Studio 소개
- AI와 그 실제적 응용에 대한 개요
- Google AI Studio의 기능 및 인터페이스
- AI 모델 구축 워크플로 이해
데이터 준비 및 모델 구축
- 데이터 세트 가져오기 및 준비
- 일반적인 AI 사용 사례에 미리 구축된 템플릿 사용
- 사용자 친화적인 도구로 AI 모델 훈련
모델 평가 및 최적화
- 모델 성능 테스트 및 평가
- 더 나은 정확도를 위해 매개변수 조정
- 결과 해석 및 개선
AI 모델 배포
- 비즈니스 워크플로에 통합하기 위한 모델 내보내기
- AI 모델을 사용하여 의사 결정을 자동화합니다.
- 성공적인 AI 배포 사례 연구
AI 솔루션의 협업 및 공유
- 팀원들과 프로젝트 공유하기
- AI 워크플로 협업
- 데이터 보안 및 규정 준수 보장
AI의 미래 트렌드와 기회
- Google AI Studio에서 고급 AI 기능 탐색
- 산업을 형성하는 AI 트렌드
- 학습 및 개발을 위한 다음 단계
요약 및 다음 단계
Requirements
- 스프레드시트나 간단한 데이터 조작에 대한 기본적인 지식
- 사전 코딩이나 AI 경험이 필요하지 않습니다.
청중
- 데이터 분석가
- 비기술적인 비즈니스 사용자
- 제품 관리자
14 Hours