Google AI Studio 기초: 쉽게 AI 모델 구축 교육 과정

이 강사는 온라인 또는 현장에서 실시간으로 진행되는 중급자 대상 교육으로, Google AI Studio의 도구를 활용하여 워크플로우 자동화를 탐구하고 효율적인 자동화 프로세스를 생성, 최적화 및 관리하는 방법을 배우는 것을 목표로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Google AI Studio의 워크플로우 자동화 핵심 기능을 이해합니다.
• Google AI Studio를 다른 도구와 설정 및 통합합니다.
• AI 기반 워크플로우를 설계하고 실행합니다.
• 더 스마트한 자동화를 위해 조건부 논리를 구현합니다.
• 효율성을 위해 자동화된 워크플로우를 모니터링하고 최적화합니다.

이 강사는 대한민국 (온라인 또는 현장)에서 진행되는 실습형 라이브 교육으로, Google AI Studio를 사용하여 최신 AI 솔루션을 개발, 최적화 및 배포하고자 하는 고급 AI 개발자, 머신러닝 엔지니어, 데이터 과학자에게 적합합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Google AI Studio 인터페이스를 탐색하고 주요 구성 요소를 이해합니다.
• Google AI Studio의 통합 도구를 사용하여 AI 프로젝트에 데이터를 준비합니다.
• AutoML과 맞춤형 학습 기능을 사용하여 머신러닝 모델을 학습, 평가 및 최적화합니다.
• AI 모델을 확장 가능한 생산 준비 서비스로 배포합니다.
• Google AI API를 애플리케이션에 통합하여 AI 기능을 확장합니다.
• 투명하고 윤리적인 AI 실천을 위한 설명 가능한 AI(XAI) 도구를 활용합니다.
• 성능과 신뢰성을 위해 AI 모델을 모니터링하고 최적화합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 중급 수준의 IT 관리자, 비즈니스 애플리케이션 개발자 및 시스템 통합자들을 대상으로 Google AI Studio의 기능을 비즈니스 애플리케이션에 통합하고자 하는 사람들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 할 수 있습니다:

• Google AI Studio의 비즈니스 통합을 위한 주요 기능 및 능력을 이해합니다.
• API를 통해 AI Studio를 비즈니스 애플리케이션에 연결하고 탐색합니다.
• 특정 비즈니스 사용 사례에 맞게 AI 모델을 맞춤화합니다.
• AI 예측을 비즈니스 프로세스에 통합하는 워크플로우를 설정합니다.
• 기업 애플리케이션 내에 AI 기반 인사이트와 자동화를 배포합니다.
• 확장성과 효율성을 위해 통합을 문제 해결하고 최적화합니다.