Course Outline

Google AI Studio 소개

  • AI와 그 실제적 응용에 대한 개요
  • Google AI Studio의 기능 및 인터페이스
  • AI 모델 구축 워크플로 이해

데이터 준비 및 모델 구축

  • 데이터 세트 가져오기 및 준비
  • 일반적인 AI 사용 사례에 미리 구축된 템플릿 사용
  • 사용자 친화적인 도구로 AI 모델 훈련

모델 평가 및 최적화

  • 모델 성능 테스트 및 평가
  • 더 나은 정확도를 위해 매개변수 조정
  • 결과 해석 및 개선

AI 모델 배포

  • 비즈니스 워크플로에 통합하기 위한 모델 내보내기
  • AI 모델을 사용하여 의사 결정을 자동화합니다.
  • 성공적인 AI 배포 사례 연구

AI 솔루션의 협업 및 공유

  • 팀원들과 프로젝트 공유하기
  • AI 워크플로 협업
  • 데이터 보안 및 규정 준수 보장

AI의 미래 트렌드와 기회

  • Google AI Studio에서 고급 AI 기능 탐색
  • 산업을 형성하는 AI 트렌드
  • 학습 및 개발을 위한 다음 단계

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 스프레드시트나 간단한 데이터 조작에 대한 기본적인 지식
  • 사전 코딩이나 AI 경험이 필요하지 않습니다.

청중

  • 데이터 분석가
  • 비기술적인 비즈니스 사용자
  • 제품 관리자
 14 Hours

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