Nano Banana를 활용한 엣지 배포용 AI 모델 최적화 교육 과정

Google Antigravity는 Gemini 3의 멀티모달 기능을 통해 계획, 추론, 코딩 및 행동을 수행할 수 있는 자율 에이전트를 구축하기 위해 설계된 에이전틱 개발 환경입니다.

이것은 Gemini 3와 Antigravity 환경을 사용하여 자율 에이전트를 설계, 구축 및 배포하려는 고급 수준의 기술 전문가를 위한 강사 주도 라이브 트레이닝(온라인 또는 온사이트)입니다.

본 교육 과정을 완료한 후, 참가자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Gemini 3를 활용하여 추론, 계획 및 실행을 수행하는 자율 워크플로우 구축
• Antigravity에서 작업을 분석하고, 코드를 작성하며, 도구와 상호작용할 수 있는 에이전트 개발
• Gemini 기반 에이전트를 엔터프라이즈 시스템 및 API와 통합
• 복잡한 환경에서 에이전트 행동, 안전성 및 신뢰성 최적화

강의 형식

• 전문가 데모와 상호작용적 토론의 결합
• 자율 에이전트 개발을 위한 실습 기반 실험
• Antigravity, Gemini 3 및 지원 클라우드 도구를 활용한 실무 구현

강의 커스터마이징 옵션

• 팀에서 도메인별 특화 에이전트 행동 또는 맞춤형 통합이 필요한 경우, 해당 프로그램에 맞게 조정해 드리오니 문의해 주시기 바랍니다.

Nano Banana는 빠르고 효율적인 온디바이스 AI 실행을 위해 최적화된 전문 모델입니다.

본 강사는 클라우드 인프라에 의존하지 않고 Nano Banana를 사용하여 AI 기반 모바일 애플리케이션을 설계 및 배포하고자 하는 중급 수준의 실무자 대상의 강사 주도로 진행되는 실습 교육(온라인 또는 현장)입니다.

이 프로그램을 수료한 후, 참석자는 다음과 같은 역량을 갖추어야 합니다:

• 모바일 기기에 Nano Banana 모델을 직접 구현합니다.
• 성능 및 에너지 효율성을 위해 AI 워크로드를 최적화합니다.
• 모바일 앱에 텍스트 및 이미지 생성 기능을 통합합니다.
• 온디바이스 추론 파이프라인을 문제 해결, 벤치마킹 및 개선합니다.

코스 형식

• 강사의 시연과 협력적인 토론.
• 실제 사례에 초점을 맞춘 실습.
• 실시간 모바일 환경에서의 hands-on 개발 및 테스트.

코스 커스터마이징 옵션

• 본 코스의 맞춤형 버전이 필요하신 경우, 커스터마이징 옵션에 대해 논의하기 위해 저희에게 연락해 주시기 바랍니다.

Gemini 3는 깊이 있는 추론, 높은 수준의 컨텍스트 처리, 그리고 장문 분석 워크플로를 지원하는 고급 멀티모달 AI 시스템입니다.

이 강사 주도 실시간 교육(온라인 또는 온사이트)은 복잡한 분석, 모델링 및 전략적 계획을 위해 딥싱크(Deep-Think) 모드를 활용하고자 하는 고급 단계 전문가들을 대상으로 합니다.

이 과정을 이수하면 참여자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 정교하고 다층적인 문제를 해결하기 위해 딥싱크 모드 적용
• 장문 컨텍스트 분석을 포함하는 추론 파이프라인 설계
• 반복적이고 다단계 추론 작업을 위한 프롬프트 최적화
• 연구 또는 생산 워크플로에 딥싱크 기능 통합

강의 형식

• 실제 사례를 활용한 전문가 주도 프레젠테이션
• 실습 중심의 추론 랩 및 구조화된 연습
• 라이브 실험 환경을 활용한 응용 개발

커스텀 강의 옵션

• 요청 시 맞춤형 세션 또는 도메인별 딥 추론 프로젝트 수급 가능

Gemini 3는 텍스트, 이미지, 구조화된 입력을 아우르는 추론 능력을 갖추고 있어 복잡한 기업 워크플로 지원을 위해 설계된 멀티모달 AI 모델입니다.

이 과정은 Gemini 3를 활용하여 기업 환경에서 추론 기반 및 멀티모달 워크플로를 구축하려는 중급 수준의 전문가를 대상으로 한 강사 주도 실습 과정(온라인 또는 현장)입니다.

이 과정을 수료한 참가자는 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• Gemini 3의 추론 능력을 기업의 계획 및 의사결정 워크플로에 적용합니다.
• 텍스트, 이미지, 문서, 표 형식 데이터를 통합한 멀티모달 프로세스를 설계합니다.
• AI Studio 및 Vertex AI 도구를 활용하여 비즈니스 워크플로를 개발합니다.
• 프롬프트 엔지니어링 및 반복적인 개선 기법을 통해 출력 결과를 최적화합니다.

교육 형태

• 전문가의 해설을 곁들인 안내 데모.
• 워크플로 설계 및 멀티모달 태스크에 집중된 실습 연습.
• AI Studio 또는 Vertex AI 환경에서의 직접적인 실험.

커스터마이징 옵션

• 귀하의 조직에 특화된 워크플로 시나리오나 데이터 통합 예시가 필요하시다면, 맞춤형 교육 적용을 위해 저희에게 문의해 주시기 바랍니다.

Gemini 3는 AI 모드를 통해 Google 검색 및 직장 내 생산성을 향상시키는 AI 기반 시스템입니다.

본 과정은 초보자 레벨의 사용자들이 Gemini 3를 활용하여 조사, 계획 수립, 분석 및 일상적인 지식 업무를 효율화할 수 있도록 돕기 위해 설계된 강사 주도 실습형(온라인 또는 오프라인) 트레이닝입니다.

이 트레이닝을 통해 참가자들은 다음 역량을 기를 수 있습니다:

• Gemini 3의 AI 모드를 사용하여 조사 및 정보 검색 속도를 높입니다.
• Gemini 지원 워크플로우를 적용하여 콘텐츠를 요약하고 인사이트를 추출합니다.
• Gemini 3 기능을 일상적인 생산성 작업에 통합합니다.
• AI 도구를 책임감 있고 안정적으로 활용하는 모범 사례를 습득합니다.

코스 구성

• 강사의 가이드에 따른 프레젠테이션 및 데모.
• 실용적인 역량 강화를 위한 구조화된 실습.
• 실시간 검색 및 생산성 시나리오를 활용한 실생활 적용.

코스 커스터마이징 옵션

• 귀사의 워크플로우에 맞게 맞춤화된 트레이닝이 필요하신 경우, 커스터마이징 옵션을 상담하기 위해 문의해 주시기 바랍니다.

본 강사 주도형 실시간 교육은 대한민국 지역에서 온라인 또는 현장 형태로 진행되며, 구글 제미니 AI를 활용해 애플리케이션에 AI 기능을 통합하고자 하는 초급 및 중급 수준의 개발자들을 대상으로 합니다.

강의가 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 대규모 언어 모델의 기본 개념 이해
• 다양한 AI 작업을 위해 구글 제미니 AI를 설정 및 활용하기
• 텍스트 간 변환 및 이미지에서 텍스트로의 변환 기능 구현하기
• 기본적인 AI 기반 애플리케이션 개발하기
• 구글 제미니 AI의 고급 기능과 맞춤 설정 옵션 탐구하기

이 강사 주도형 실시간 교육(대한민국, 온라인 또는 오프라인)은 구글 Gemini AI를 활용해 콘텐츠 품질과 생산성을 향상시키고자 하는 중급 수준의 콘텐츠 크리에이터들을 대상으로 합니다.

본 교육을 이수하면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• AI가 콘텐츠 제작에 미치는 역할 이해하기
• 구글 Gemini AI를 설정하고 활용하여 콘텐츠 생성 및 최적화하기
• 텍스트 간 변환 기능을 이용해 창의적이고 독창적인 콘텐츠 만들기
• AI가 제공하는 인사이트를 기반으로 SEO 전략 수립하기
• Gemini AI를 활용하여 콘텐츠 성과 분석 및 전략 조정하기

이 강사 주도형 실습 교육 과정은 대한민국 (온라인 또는 오프라인) 방식으로 진행되며, 구글 제미니 AI를 고객 서비스 업무에 활용하고자 하는 중급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

교육을 마친 후에는 다음 역량을 습득하게 됩니다:

• AI가 고객 서비스에 미치는 영향을 이해합니다.
• 구글 제미니 AI를 설정하여 고객 상호작용을 자동화하고 개인화할 수 있습니다.
• 텍스트 변환 및 이미지에서 텍스트 추출 기능을 활용해 서비스 효율성을 개선할 수 있습니다.
• 실시간 고객 피드백 분석을 위한 AI 기반 전략을 개발할 수 있습니다.
• 고급 기능들을 활용하여 원활한 고객 서비스 환경을 조성할 수 있습니다.

이 강사 주도형 실시간 교육 과정(대한민국, 온라인 또는 현장)은 다양한 산업 분야에서 구글 제미니 AI를 활용해 복잡한 데이터 분석 작업을 보다 직관적으로 수행하고자 하는 초급 및 중급 단계의 데이터 분석가와 비즈니스 전문가들을 대상으로 합니다.

본 교육 과정을 이수하면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 구글 제미니 AI의 기본 개념 및 작동 원리 이해하기
• 다양한 데이터 소스를 제미니 AI에 연결하기
• 자연어 쿼리를 활용해 데이터 탐색하기
• 데이터 패턴을 분석하고 유의미한 인사이트 도출하기
• 효과적인 데이터 시각화 결과물 만들기
• 데이터 기반 인사이트를 명확하게 전달할 수 있게 되기

구글 제미니 AI는 최첨단 대규모 언어 모델로서 자연어 이해, 텍스트 생성, 멀티모달 처리 등 고도화된 AI 기능을 제공합니다. 이를 통해 개발자들은 지능적이고 맥락에 맞는 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

본 교육 과정은 강사가 직접 진행하는 실시간 훈련으로, 온라인 또는 현장에서 진행됩니다. 기초부터 중급 수준의 개발자들을 대상으로 하며, 실습 프로젝트와 실제 사례, 그리고 협동적 연습을 통해 구글 제미니 AI를 활용해 AI 개념을 직접 적용할 수 있도록 구성되었습니다.

이 교육 과정을 이수하면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 구글 제미니 AI 및 관련 도구를 효과적으로 설정하고 사용할 수 있습니다.
• 텍스트와 이미지 입력을 활용해 AI 기반 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.
• NotebookLM을 이용하여 실무에 적합한 AI 워크플로우와 문서 기반 추론 기능을 활용할 수 있습니다.
• 소규모 그룹 내에서 협력해 실제 작동 가능한 AI 프로토타입을 설계하고 배포할 수 있습니다.

교육 방식

• 상호작용형 강의와 논의 중심 학습법이 활용됩니다.
• 실습 위주의 실험과 협동 프로젝트도 포함됩니다.
• 구글 제미니 AI 및 NotebookLM을 사용한 실무 연습 과제가 제공됩니다.

교육 커스터마이징 옵션

• 본 과정에 맞춘 특별 교육을 원하시는 경우, 연락 주시면 일정을 조율해드리겠습니다.

본 강사 주도형 실시간 교육(대한민국)은 온라인 또는 오프라인으로 진행되며, 중급 수준의 공공부문 전문가들을 위해 설계되었습니다. 참가자들은 Gemini를 활용해 양질의 콘텐츠를 만들고 연구 업무를 지원받으며, 보다 정교한 AI 상호작용을 통해 업무 효율성을 높일 수 있습니다.

교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 특정 목적에 맞춰 더욱 효과적으로 프롬프트를 작성하는 능력
• Gemini로 독창적이고 창의적인 콘텐츠를 생성할 수 있는 역량
• 복잡한 정보들을 정확하게 요약하고 비교하는 능력
• Gemini를 활용해 아이디어를 브레인스토밍하거나 계획을 수립하며 효율적으로 구조화할 수 있는 기술

Nano Banana는 디바이스와 기업 환경 전반에 걸쳐 효율적이고 비용 효과적으로 실제 업무에 활용하기 위해 설계된 경량 대규모 언어 모델(LLM) 프레임워크입니다.

본 과정은 초급 수준의 전문가들을 대상으로 하며, 경량 LLM이 어떻게 실무적용, 온디바이스, 그리고 비용 효율적인 애플리케이션에 배포되는지 이해하기를 원하는 분들을 위한 강사 주도 실시간 트레이닝(온라인 또는 오프사이트)입니다.

본 과정을 수료한 후 참가자들은 다음을 수행할 수 있습니다:

• 경량 LLM과 Nano Banana의 핵심 개념을 설명합니다.
• 온디바이스 및 저비용 AI 배포를 위한 적절한 사용 사례를 식별합니다.
• 비즈니스 및 IT 시나리오에 대해 Nano Banana의 역량을 평가합니다.
• 자신의 조직 내에서 통합 경로에 대한 정보에 기반한 결정을 내립니다.

과정 형식

• 상호작용적인 대화가 포함된 강사 설명.
• 핵심 개념을 강화하기 위한 실습 과제.
• 경량 LLM 기능에 대한 실손 탐색.

과정 커스터마이징 옵션

• 본 트레이닝의 맞춤 버전을 원하시면 프로그램 커스터마이징을 위해 우리에게 연락해 주세요.

Gemini 3는 이미지, 비디오, 오디오 및 텍스트를 처리하고 추론할 수 있는 멀티모달 AI 플랫폼입니다.

본 강사 중심 라이브 트레이닝(온라인 또는 온사이트)은 Gemini 3의 크로스모달 지능을 활용하여 애플리케이션을 설계 및 구축하기를 원하는 중급 실무자를 대상으로 합니다.

본 워크숍을 수료하면 참가자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다.

• 실무 워크플로우에 Gemini 3 멀티모달 엔드포인트를 통합합니다.
• 통합된 파이프라인 내에서 시각, 오디오, 비디오 및 텍스트 입력을 처리하고 해석합니다.
• 멀티모달 프롬프트를 사용하여 대화형 프로토타입을 구축합니다.
• 성능, 정확도 및 사용성을 위해 멀티모달 출력을 최적화합니다.

수업 형식

• 데모를 포함한 가이드 강연.
• 시나리오 기반 연습 및 실습.
• 라이브 개발 환경을 활용한 실용적 구현.

수업 커스터마이징 옵션

• 맞춤형 콘텐츠 또는 프로젝트 기반 트레이닝이 필요하시면 편하게 문의해 주십시오.

Nano Banana는 Android에서 효율적인 온디바이스 모델 실행을 위해 설계된 경량 AI 프레임워크입니다.

이 강사 주도의 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)은 최적화된 AI 기능을 모바일 애플리케이션에 직접 통합하기를 원하는 입문자부터 중급 수준의 Android 개발자를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 완료하면 참가자는 다음 사항을 수행할 수 있습니다.

• Android Studio 프로젝트에 Nano Banana SDK를 통합합니다.
• Nano Banana API를 사용하여 실시간 AI 추론을 구현합니다.
• 제약 조건이 있는 모바일 환경에서 모델 성능을 최적화합니다.
• 안전하고 프라이버시를 보호하는 온디바이스 AI에 대한 모범 사례를 적용합니다.

코스 형식

• 안내된 프레젠테이션과 협동 토론.
• 핵심 개념을 강화하기 위한 실습 코딩 연습.
• 실제 Android 예시를 활용한 실습 구현.

코스 맞춤화 옵션

• 이 코스의 맞춤형 버전에 관심이 있으시면 맞춤 프로그램 조정을 위해 문의해 주십시오.

Nano Banana는 엄격한 프라이버시 및 규제 준수를 유지하면서 모델을 로컬에서 실행하도록 설계된 온디바이스(On-device) AI 프레임워크입니다.

본 강의로 제공되는 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)은 규제 준수 또는 민감한 환경에서 Nano Banana를 사용하여 모바일 기기에 프라이버시 보존 AI 기능을 구현하고자 하는 초급에서 중급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

본 트레이닝 수료 후, 참여자들은 다음 사항을 수행할 수 있게 됩니다:

• 모바일 기기에서 데이터를 프라이버시 있게 처리하는 모바일 애플리케이션 구축
• 규제 준수 AI 워크플로 활성화에 Nano Banana 통합
• 익명화 및 안전한 처리와 같은 프라이버시 강화 기법 적용
• 모바일 AI 개발 과정에서 프라이버시 리스크 평가 및 완화

강의 구성

• 토론 및 Q&A로 뒷받침되는 가이드된 강연
• 프라이버시 중심의 모바일 AI 시나리오를 다루는 실습
• 실제 개발 환경에서의 핸즈온(Hands-on) 구현

강의 커스터마이징 옵션

• 조직별 특수 요구사항이나 산업별 규제 준수 주제에 대해 프로그램 커스터마이징을 원하시면 저희에게 문의해 주시기 바랍니다.