Gemini 3 엔터프라이즈용: 추론, 계획 수립 및 멀티모달 워크플로우 교육 과정

Google Antigravity는 Gemini 3의 멀티모달 기능을 활용해 계획 수립, 추론, 코딩, 실행이 가능한 자율형 에이전트를 제작할 수 있도록 설계된 에이전틱 개발 환경입니다.

이 교육 과정은 온라인 또는 현장에서 강사가 직접 진행되며, Gemini 3와 Antigravity 환경을 활용해 자율형 에이전트를 설계·구축·배포하고자 하는 고급 수준의 기술 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 종료 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Gemini 3를 활용해 추론, 계획 수립 및 실행이 가능한 자율형 워크플로우를 구축할 수 있습니다.
• Antigravity에서 작업 분석, 코드 작성 및 외부 도구와의 상호작용이 가능한 에이전트를 개발할 수 있습니다.
• Gemini 기반 에이전트를 기업 내 시스템 및 API와 통합할 수 있습니다.
• 복잡한 환경에서도 에이전트의 동작 효율성, 안전성 및 신뢰성을 최적화할 수 있습니다.

교육 방식

• 전문가 시연과 참여형 토론이 병행됩니다.
• 실제 자율형 에이전트 개발 과정을 직접 체험하게 됩니다.
• Antigravity, Gemini 3 및 클라우드 도구들을 활용한 실질적인 구현 기회도 제공됩니다.

커리큘럼 맞춤화 옵션

• 귀사의 요구에 따라 특정 도메인에 적합한 에이전트 동작 방식이나 맞춤형 통합 기능을 구현하고자 한다면, 교육 내용을 개별적으로 조정해드릴 수 있으니 문의해 주시기 바랍니다.

Nano Banana는 빠르고 효율적인 온디바이스 AI 실행을 위해 특화되어 설계된 모델입니다.

본 강좌는 강사가 직접 진행하는 라이브 교육으로, 클라우드 인프라에 의존하지 않고 Nano Banana를 활용해 AI 기반 모바일 앱을 설계 및 배포하고자 하는 중급 수준의 개발자를 대상으로 합니다. 온라인 또는 오프라인 방식으로 진행됩니다.

이 강좌를 마치면 참가자들은 다음 역량들을 갖추게 됩니다:

• 모바일 기기에 Nano Banana 모델을 직접 구현하는 방법
• AI 작업 부하를 성능과 전력 효율성 측면에서 최적화하는 방법
• 텍스트 및 이미지 생성 기능을 모바일 앱에 통합하는 방법
• 온디바이스 추론 파이프라인의 문제 해결, 벤치마킹 및 개선 방법

강좌 형식

• 강사 주도의 데모 시연과 참가자 간 협력적 토론
• 실제 활용 사례를 기반으로 한 실습 연습
• 실제 모바일 환경에서의 직접적인 개발 및 테스트 진행

강좌 커스터마이징 옵션

• 본 강좌를 기업 또는 개인의 요구에 맞게 맞춤화하고자 하는 경우, 당사에 문의하여 상담해주시기 바랍니다.

Nano Banana는 경량형 AI 프레임워크로, 기기 내 및 엣지 환경에서의 효율적인 AI 모델 배포를 위해 모델을 가속화하고 압축하는 데 사용됩니다.

이 강사 주도 실습형 교육 과정(온라인 또는 오프라인)은 Nano Banana를 활용해 엣지 환경에 맞춰 AI 모델을 최적화, 압축 및 배포하고자 하는 중급 이상 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 과정을 마친 후 학습자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• AI 모델에 압축 및 양자화 기법 적용
• 엣지 기기에서의 추론 성능 개선
• Nano Banana 도구 체인을 이용한 모델 변환 및 배포
• 정확도, 지연 시간, 리소스 사용량 간의 상호관계 평가

강의 형식

• 강사 주도 기술 설명 및 토론 세션
• 실제 엣지 AI 시나리오를 활용한 실습 연습
• 미리 구성된 실시간 환경에서의 실질적인 구현 기회

과정 맞춤화 옵션

• 내용 조정 또는 기업별 요구사항에 부합하도록 과정을 커스터마이징하려면 별도로 연락주시기 바랍니다.

Gemini 3는 심층적인 추론, 맥락 인식 능력 및 장문 분석이 가능한 다중 모달 AI 시스템입니다.

본 강의는 강사가 직접 진행하는 실시간 교육으로서 온라인 혹은 오프라인 형태로 제공되며, 딥-씽크 모드를 활용해 복잡한 분석 및 전략 기획을 수행하고자 하는 고급 전문가들을 대상으로 합니다.

이 과정을 이수하면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 복잡하고 다층적인 문제 해결을 위해 딥-씽크 모드를 활용하는 방법
• 장기 맥락 정보까지 고려한 추론 프로세스를 설계하는 능력
• 여러 단계에 걸친 추론 작업을 위해 프롬프트를 최적화하는 기술
• 연구나 실제 업무 환경에서 딥-씽크 기능을 효과적으로 통합하는 방법

강의 형식

• 전문가 강사에 의한 실제 사례를 활용한 설명
• 직접 참여하는 추론 연습 및 체계적인 과제 수행
• 실시간 실험 환경에서의 응용 개발 기회 제공

강의 커스터마이징 옵션

• 요청 시 맞춤형 세션이나 특정 분야에 초점을 둔 심층 추론 프로젝트 진행 가능

Gemini 3는 AI 모드를 통해 구글 검색 기능을 강화하고 업무 생산성을 높여주는 인공지능 시스템입니다.

본 교육 과정은 온라인 또는 오프라인으로 진행되는 강사 주도형 실습 교육으로, Gemini 3를 활용해 조사, 기획, 분석 및 일상적인 지식 작업을 보다 효율적으로 수행하고자 하는 초보자들을 대상으로 합니다.

이 과정을 통해 참가자들은 다음과 같은 역량을 습득하게 됩니다:

• AI 모드에서 Gemini 3를 활용하여 조사 및 정보 탐색 속도를 높이기
• Gemini의 지원 기능을 활용해 콘텐츠 요약 및 핵심 인사이트 도출하기
• 일상적인 업무 처리에 Gemini 3의 다양한 기능들을 통합적으로 활용하기
• 인공지능 도구를 책임감 있고 신뢰성 있게 사용하기 위한 최선의 방법 익히기

교육 방식

• 강사가 직접 설명하고 시연하는 방식으로 진행됩니다.
• 실제 업무 상황에 적용 가능한 기술을 익힐 수 있도록 체계적인 실습 과정이 포함됩니다.
• 실시간 검색 및 생산성 시나리오를 활용해 실전 경험도 제공합니다.

교육 커스터마이징 옵션

• 귀사의 업무 환경에 최적화된 맞춤형 교육을 원하실 경우, 문의해 주시면 구체적인 방안을 논의드리겠습니다.

본 강사 주도형 실시간 교육은 대한민국 지역에서 온라인 또는 현장 형태로 진행되며, 구글 제미니 AI를 활용해 애플리케이션에 AI 기능을 통합하고자 하는 초급 및 중급 수준의 개발자들을 대상으로 합니다.

강의가 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 대규모 언어 모델의 기본 개념 이해
• 다양한 AI 작업을 위해 구글 제미니 AI를 설정 및 활용하기
• 텍스트 간 변환 및 이미지에서 텍스트로의 변환 기능 구현하기
• 기본적인 AI 기반 애플리케이션 개발하기
• 구글 제미니 AI의 고급 기능과 맞춤 설정 옵션 탐구하기

이 강사 주도형 실시간 교육(대한민국, 온라인 또는 오프라인)은 구글 Gemini AI를 활용해 콘텐츠 품질과 생산성을 향상시키고자 하는 중급 수준의 콘텐츠 크리에이터들을 대상으로 합니다.

본 교육을 이수하면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• AI가 콘텐츠 제작에 미치는 역할 이해하기
• 구글 Gemini AI를 설정하고 활용하여 콘텐츠 생성 및 최적화하기
• 텍스트 간 변환 기능을 이용해 창의적이고 독창적인 콘텐츠 만들기
• AI가 제공하는 인사이트를 기반으로 SEO 전략 수립하기
• Gemini AI를 활용하여 콘텐츠 성과 분석 및 전략 조정하기

이 강사 주도형 실습 교육 과정은 대한민국 (온라인 또는 오프라인) 방식으로 진행되며, 구글 제미니 AI를 고객 서비스 업무에 활용하고자 하는 중급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

교육을 마친 후에는 다음 역량을 습득하게 됩니다:

• AI가 고객 서비스에 미치는 영향을 이해합니다.
• 구글 제미니 AI를 설정하여 고객 상호작용을 자동화하고 개인화할 수 있습니다.
• 텍스트 변환 및 이미지에서 텍스트 추출 기능을 활용해 서비스 효율성을 개선할 수 있습니다.
• 실시간 고객 피드백 분석을 위한 AI 기반 전략을 개발할 수 있습니다.
• 고급 기능들을 활용하여 원활한 고객 서비스 환경을 조성할 수 있습니다.

이 강사 주도형 실시간 교육 과정(대한민국, 온라인 또는 현장)은 다양한 산업 분야에서 구글 제미니 AI를 활용해 복잡한 데이터 분석 작업을 보다 직관적으로 수행하고자 하는 초급 및 중급 단계의 데이터 분석가와 비즈니스 전문가들을 대상으로 합니다.

본 교육 과정을 이수하면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 구글 제미니 AI의 기본 개념 및 작동 원리 이해하기
• 다양한 데이터 소스를 제미니 AI에 연결하기
• 자연어 쿼리를 활용해 데이터 탐색하기
• 데이터 패턴을 분석하고 유의미한 인사이트 도출하기
• 효과적인 데이터 시각화 결과물 만들기
• 데이터 기반 인사이트를 명확하게 전달할 수 있게 되기

구글 제미니 AI는 최첨단 대규모 언어 모델로서 자연어 이해, 텍스트 생성, 멀티모달 처리 등 고도화된 AI 기능을 제공합니다. 이를 통해 개발자들은 지능적이고 맥락에 맞는 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

본 교육 과정은 강사가 직접 진행하는 실시간 훈련으로, 온라인 또는 현장에서 진행됩니다. 기초부터 중급 수준의 개발자들을 대상으로 하며, 실습 프로젝트와 실제 사례, 그리고 협동적 연습을 통해 구글 제미니 AI를 활용해 AI 개념을 직접 적용할 수 있도록 구성되었습니다.

이 교육 과정을 이수하면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 구글 제미니 AI 및 관련 도구를 효과적으로 설정하고 사용할 수 있습니다.
• 텍스트와 이미지 입력을 활용해 AI 기반 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.
• NotebookLM을 이용하여 실무에 적합한 AI 워크플로우와 문서 기반 추론 기능을 활용할 수 있습니다.
• 소규모 그룹 내에서 협력해 실제 작동 가능한 AI 프로토타입을 설계하고 배포할 수 있습니다.

교육 방식

• 상호작용형 강의와 논의 중심 학습법이 활용됩니다.
• 실습 위주의 실험과 협동 프로젝트도 포함됩니다.
• 구글 제미니 AI 및 NotebookLM을 사용한 실무 연습 과제가 제공됩니다.

교육 커스터마이징 옵션

• 본 과정에 맞춘 특별 교육을 원하시는 경우, 연락 주시면 일정을 조율해드리겠습니다.

본 강사 주도형 실시간 교육(대한민국)은 온라인 또는 오프라인으로 진행되며, 중급 수준의 공공부문 전문가들을 위해 설계되었습니다. 참가자들은 Gemini를 활용해 양질의 콘텐츠를 만들고 연구 업무를 지원받으며, 보다 정교한 AI 상호작용을 통해 업무 효율성을 높일 수 있습니다.

교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 특정 목적에 맞춰 더욱 효과적으로 프롬프트를 작성하는 능력
• Gemini로 독창적이고 창의적인 콘텐츠를 생성할 수 있는 역량
• 복잡한 정보들을 정확하게 요약하고 비교하는 능력
• Gemini를 활용해 아이디어를 브레인스토밍하거나 계획을 수립하며 효율적으로 구조화할 수 있는 기술

나노 바나나는 다양한 기기와 기업 환경에서 효율적이고 비용 절감적인 활용을 목적으로 설계된 경량형 대규모 언어 모델 프레임워크입니다.

본 강좌는 강사가 직접 진행하는 실시간 교육으로, 온라인 또는 오프라인 형태로 제공됩니다. AI 기초 지식이 필요하지 않으며, 경량형 LLM을 활용한 실제 응용 사례를 이해하고자 하는 초급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

강좌를 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 경량형 LLM 및 나노 바나나의 핵심 개념을 설명할 수 있습니다.
• 기기에 직접 배포하거나 비용 효율적으로 활용할 수 있는 AI 적용 사례를 파악할 수 있습니다.
• 비즈니스 및 IT 환경에서 나노 바나나가 가진 기능과 역량을 평가할 수 있습니다.
• 자사의 환경에 맞는 통합 방안을 논리적으로 결정할 수 있습니다.

강좌 진행 방식

• 강사의 설명과 참가자들과의 상호작용을 병행합니다.
• 주요 개념을 숙지하기 위한 실습 활동이 포함됩니다.
• 경량형 LLM의 활용 가능성을 직접 체험해 볼 수 있습니다.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌를 기업 요구에 맞게 커스터마이징하고 싶은 경우, 문의해주시기 바랍니다.

Gemini 3는 이미지, 영상, 음성, 텍스트를 모두 처리하고 추론할 수 있는 멀티모달 AI 플랫폼입니다.

본 교육 과정은 온라인 또는 현장에서 진행되며, Gemini 3의 다양한 모달리티 기능을 활용해 애플리케이션을 설계하고 개발하려는 중급 수준의 실무자들을 대상으로 합니다.

이 워크숍을 마치면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 실제 비즈니스 환경에서 Gemini 3의 멀티모달 엔드포인트를 통합할 수 있습니다.
• 시각, 음성, 영상, 텍스트 데이터를 하나의 파이프라인 내에서 처리하고 해석할 수 있습니다.
• 멀티모달 프롬프트 기법을 활용해 상호작용형 프로토타입을 제작할 수 있습니다.
• 성능, 정확도 및 사용자 편의성을 고려하여 멀티모달 출력 결과를 최적화할 수 있습니다.

교육 형식

• 데모와 함께하는 강의 방식으로 진행됩니다.
• 실제 시나리오 기반의 연습 문제 및 실습 과제가 제공됩니다.
• 실시간 개발 환경을 활용한 실질적인 구현 경험을 쌓게 됩니다.

맞춤형 교육 옵션

• 특정 주제나 프로젝트 기반의 맞춤형 교육이 필요하시다면 언제든지 문의해주세요.

Nano Banana는 Android 기기에서 효율적으로 AI 모델을 실행할 수 있도록 설계된 경량형 AI 프레임워크입니다.

이 강사 주도의 실시간 교육 과정(온라인 또는 오프라인)은 최적화된 AI 기능을 모바일 앱에 통합하고자 하는 초급 및 중급 수준의 Android 개발자를 대상으로 합니다.

본 교육을 마친 후 참가자들은 다음 역량을 습듭니다:

• Nano Banana SDK를 Android Studio 프로젝트에 통합하는 방법
• Nano Banana API를 활용해 실시간 AI 추론 기능을 구현하는 방법
• 리소스가 제한된 모바일 환경에서 모델 성능을 최적화하는 기법
• 기기 내 AI 구현 시 보안성과 개인정보 보호를 위한 모범 사례 적용

교육 방식

• 강사의 설명과 참가자 간 협업 토론 진행
• 핵심 개념을 익히기 위한 실습 코딩 과제 제공
• 실제 Android 환경 사례를 활용한 직접적인 구현 연습

커리큘럼 맞춤화 옵션

• 본 과정의 특별 요구사항에 맞는 커스터마이징을 원하시면 연락 주시기 바랍니다.

Nano Banana는 엄격한 개인정보 보호 및 규제 준수를 유지하면서 모델을 로컬 환경에서 실행할 수 있도록 설계된 온디바이스 AI 프레임워크입니다.

본 강좌는 강사가 직접 지도하는 실시간 교육으로, 온라인 또는 오프라인 형태로 진행됩니다. 규제가 엄격하거나 민감한 정보를 다루는 환경에서 Nano Banana를 활용해 개인정보 보호형 AI 기능을 구현하고자 하는 초급 및 중급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 모바일 애플리케이션에서 데이터를 기기 내부에서 비공개적으로 처리하는 방법을 익힙니다.
• Nano Banana를 통합하여 규제 요건에 부합하는 AI 워크플로우를 구축합니다.
• 데이터 익명화 및 안전한 처리와 같은 개인정보 보호 기법을 적용합니다.
• 모바일 AI 개발 과정에서 발생할 수 있는 개인정보 위험 요소를 평가하고 완화시키는 방법을 습듭니다.

강좌 진행 방식

• 강사의 지도 하에 토론과 질의응답이 병행되는 형태로 진행됩니다.
• 개인정보 보호를 중심으로 한 모바일 AI 시나리오에서 실제 연습을 수행합니다.
• 실제 개발 환경 내에서 직접 구현해보는 기회가 제공됩니다.

강좌 맞춤화 옵션

• 기업의 특수한 요구사항이나 업계별 규제 관련 주제에 맞게 본 프로그램을 맞춤형으로 구성해 드리니 문의해주시기 바랍니다.