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코스 개요
Gemini 3 for Enterprise Applications의 기초
- 핵심 추론, 계획, 다중 모드 기능
- 기업 사용 사례와 가치 창출 요인
- AI Studio 및 Vertex AI 워크플로 도구 개요
다중 모드 입력과 출력 이해
- 텍스트, 이미지, 문서, 구조화된 데이터 작업
- 다중 모드 프롬프트와 워크플로 생성
- 더 풍부한 인사이트 생성을 위한 모달리티 결합
추론 및 의사 결정 지원
- 다단계 추론 프롬프트 구축
- 시나리오 계획 및 평가
- 의사 결정 지원 애시스트 설계
AI Studio에서 기업 워크플로 설계
- AI Studio에서 프로젝트 생성 및 관리
- 데이터셋과 기업 콘텐츠 연결
- 상호작용형 추론 워크플로 설계
Vertex AI에서 다중 모드 파이프라인 구축
- Vertex AI 확장기능 및 에이전트 사용
- API, 도구, 외부 시스템 통합
- 다중 모드 파이프라인 배포 및 테스트
계획 및 실행을 위한 프롬프트 엔지니어링
- 구조화된 추론 프롬프트를 위한 전략
- 반복적 프롬프트 개선 및 평가
- 모호성과 복잡한 기업 작업 처리
워크플로 자동화 및 오케스트레이션
- Gemini 3 출력을 비즈니스 프로세스에 연결
- AI 지원 계획 및 검토 주기 설계
- 재사용 가능한 워크플로 구성 요소 생성
보안, 거버넌스, 책임감 있는 AI 실천
- 데이터 보호 및 기업 거버넌스
- 책임감 있는 AI 정책 및 보안 조치
- 모델 감독 및 검증 관리
요약 및 다음 단계
요건
- AI의 핵심 개념에 대한 이해
- 클라우드 기반 기업 도구 사용 경험
- 워크플로 또는 프로세스 설계에 대한 기본적인 익숙함
대상
- 제품 관리자
- 지식 근로자
- 기업 아키텍트
14 시간
회원 평가 (1)
프레젠테이션에서의 흐름, 분위기 및 주제
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
코스 - Google Gemini AI for Data Analysis
기계 번역됨