연락처 정보

코스 개요

구글 AI 스튜디오 개요

  • 구글 AI 스튜디오의 기능과 활용 분야에 대한 소개
  • 워크스페이스 설정 방법 및 인터페이스 탐색
  • 구글 AI 스튜디오 내 AI 프로젝트 진행 흐름 이해하기

데이터 준비 및 관리

  • 데이터셋 가져오기 및 전처리 방법
  • 데이터 시각화 도구 활용법
  • AI 프로젝트에 적합한 데이터 품질 확보 방법

모델 훈련 및 최적화

  • AutoML을 활용해 신속하게 모델 개발하기
  • 텐서플로우 및 파이토치를 이용한 맞춤형 모델 훈련
  • 하이퍼파라미터 튜닝 및 성능 최적화 기법

모델 배포 및 확장성 관리

  • REST API 형태로 모델 배포하기
  • 구글 클라우드 인프라와의 연동 방법
  • 프로덕션 환경에서 AI 서비스 확장 방안

고급 기능 활용법

  • 설명 가능한 AI(XAI) 기법 적용 방법
  • 구글 AI API를 활용해 시각, 언어 처리 기능 등을 구현하기
  • 사전 훈련된 모델 및 전이 학습 기법 탐구하기

모니터링 및 문제 해결

  • 배포된 모델의 성능 실시간 모니터링 방법
  • 모델 예측 결과와 피드백 분석법
  • AI 워크플로우에서 발생할 수 있는 일반적인 문제 해결 방안

실제 활용 사례와 프로젝트 진행법

  • 구글 AI 스튜디오 기반의 성공적인 AI 솔루션 사례 소개
  • 처음부터 끝까지 하나의 완전한 AI 프로젝트를 직접 구현해보기

요약 및 향후 학습 방향

요건

  • 머신러닝 개념과 프레임워크에 대한 탄탄한 이해
  • Python 프로그래밍 경험
  • 구글 클라우드 서비스에 대한 기본적인 지식이 권장됩니다

대상 수강생

  • AI 개발자
  • 머신러닝 엔지니어
  • 데이터 과학자
 21 시간

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

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