Course Outline

Google AI Studio 소개

  • Google AI Studio의 주요 기능 개요
  • AI 통합의 비즈니스 사용 사례 탐색
  • 통합 과정 이해

통합을 위한 준비

  • Google Cloud 환경 설정
  • Google AI Studio의 API 및 SDK 탐색
  • 통합을 위한 비즈니스 애플리케이션 플랫폼 구성

AI Studio와 비즈니스 애플리케이션 연결

  • API 연결 설정
  • 요청 인증 및 권한 부여
  • AI Studio와 애플리케이션 간의 데이터 흐름 관리

비즈니스 요구에 맞는 AI 모델 맞춤화

  • 사용자 정의 AI 모델 학습 및 배포
  • 특정 작업에 대한 사전 학습된 모델 사용
  • 최적화를 위한 매개변수 조정

AI 워크플로 구현

  • AI 예측을 포함한 워크플로 설계
  • 비즈니스 애플리케이션에서 자동화된 작업 트리거
  • AI 기반 워크플로 모니터링 및 관리

문제 해결 및 최적화

  • API 오류 및 연결 문제 처리
  • 대규모 환경에 대한 통합 확장
  • 데이터 보안 및 준수 보장

사례 연구 및 모범 사례

  • AI 통합의 실제 사례 검토
  • 새로운 프로젝트에 학습된 교훈을 적용
  • AI와 비즈니스 통합의 미래 동향 탐색

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 머신러닝 개념에 대한 기본 이해
  • 비즈니스 애플리케이션 워크플로우 경험
  • API 통합 및 클라우드 서비스에 대한 친숙함

대상

  • IT 관리자
  • 비즈니스 애플리케이션 개발자
  • 시스템 통합자
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

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