Course Outline

Google AI Studio 소개

  • Google AI Studio 개요 및 주요 기능
  • AI 통합을 위한 비즈니스 사용 사례 탐색
  • 통합 프로세스 이해

통합 준비

  • Google 클라우드 환경 설정하기
  • Google AI Studio에 대한 API 및 SDK 탐색
  • 통합을 위한 비즈니스 애플리케이션 플랫폼 구성

AI Studio를 Business 애플리케이션과 연결하기

  • API 연결 설정
  • 요청 인증 및 승인
  • AI Studio와 애플리케이션 간 데이터 흐름 관리

Business 요구 사항에 맞는 AI 모델 사용자 정의

  • 사용자 정의 AI 모델 교육 및 배포
  • 특정 작업에 사전 훈련된 모델 사용
  • 최적화를 위한 매개변수 조정

AI 워크플로 구현

  • AI 예측을 통한 워크플로 설계
  • 비즈니스 애플리케이션에서 자동화된 작업 트리거
  • AI 기반 워크플로 모니터링 및 관리

문제 해결 및 최적화

  • API 오류 및 연결 문제 처리
  • 대용량 환경을 위한 확장 통합
  • 데이터 보안 및 규정 준수 보장

사례 연구 및 모범 사례

  • AI 통합의 실제 사례 검토
  • 새로운 프로젝트에 배운 교훈 적용
  • AI와 비즈니스 통합의 미래 동향 탐색

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 머신 러닝 개념에 대한 기본 이해
  • 비즈니스 애플리케이션 워크플로 경험
  • API 통합 및 클라우드 서비스에 대한 지식

청중

  • IT 관리자
  • Business 애플리케이션 개발자
  • 시스템 통합자
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories