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Course Outline
Google AI Studio 소개
- Google AI Studio의 주요 기능 개요
- AI 통합의 비즈니스 사용 사례 탐색
- 통합 과정 이해
통합을 위한 준비
- Google Cloud 환경 설정
- Google AI Studio의 API 및 SDK 탐색
- 통합을 위한 비즈니스 애플리케이션 플랫폼 구성
AI Studio와 비즈니스 애플리케이션 연결
- API 연결 설정
- 요청 인증 및 권한 부여
- AI Studio와 애플리케이션 간의 데이터 흐름 관리
비즈니스 요구에 맞는 AI 모델 맞춤화
- 사용자 정의 AI 모델 학습 및 배포
- 특정 작업에 대한 사전 학습된 모델 사용
- 최적화를 위한 매개변수 조정
AI 워크플로 구현
- AI 예측을 포함한 워크플로 설계
- 비즈니스 애플리케이션에서 자동화된 작업 트리거
- AI 기반 워크플로 모니터링 및 관리
문제 해결 및 최적화
- API 오류 및 연결 문제 처리
- 대규모 환경에 대한 통합 확장
- 데이터 보안 및 준수 보장
사례 연구 및 모범 사례
- AI 통합의 실제 사례 검토
- 새로운 프로젝트에 학습된 교훈을 적용
- AI와 비즈니스 통합의 미래 동향 탐색
요약 및 다음 단계
Requirements
- 머신러닝 개념에 대한 기본 이해
- 비즈니스 애플리케이션 워크플로우 경험
- API 통합 및 클라우드 서비스에 대한 친숙함
대상
- IT 관리자
- 비즈니스 애플리케이션 개발자
- 시스템 통합자
14 Hours