Google Vertex AI를 활용한 맞춤형 AI 솔루션 개발 교육 과정

Vertex AI는 대규모 언어 모델을 미세 조정하고 프롬프트를 효과적으로 관리할 수 있는 다양한 도구를 제공합니다. 이를 통해 개발자와 데이터 전문가들은 내장된 라이브러리 및 서비스를 활용해 모델의 정확도를 최적화하고 반복적인 작업 프로세스를 간소화하며 철저한 평가 체계를 구축할 수 있습니다.

본 강좌는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실습 중심 교육으로, Vertex AI 환경 내 지도 학습 기반 미세 조정, 프롬프트 버전 관리 및 성능 평가 기능을 활용해 생성형 AI 애플리케이션의 안정성과 효율성을 향상시키고자 하는 중급 이상의 실무자를 대상으로 합니다.

강좌를 마치면 참가자들은 다음 역량들을 갖추게 됩니다:

• Vertex AI에서 Gemini 모델에 지도 학습 기반 미세 조정을 적용할 수 있습니다.
• 프롬프트 버전 관리 및 테스트 과정을 포함한 효율적인 프롬프트 관리 워크플로우를 구현할 수 있습니다.
• 평가용 라이브러리를 활용해 AI 성능을 체계적으로 측정하고 최적화할 수 있습니다.
• 개선된 모델을 실제 운영 환경에 배포하고 지속적인 모니터링이 가능합니다.

강좌 형식

• 상호작용형 강의와 토론 진행
• Vertex AI의 미세 조정 및 프롬프트 관리 도구를 직접 활용하는 실습 과제 제공
• 기업 내 모델 최적화 사례에 대한 심층 분석

강좌 커스터마이징 옵션

• 본 강좌를 특정 요구사항에 맞춰 커스터마이징을 원하시면 당사로 문의해 주십시오.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)은 초급부터 고급 수준까지의 개발자, 클라우드 엔지니어, 기술 제품 팀을 대상으로 하며, 구글 클라우드의 생성형 AI 도구를 활용해 실제 유용한 AI 애플리케이션을 기획·개발·평가하고자 하는 분들을 위한 과정입니다.

교육 종료 시 참가자들은 구글 클라우드의 생성형 AI 서비스를 이해하게 되며, 효과적인 프롬프트 작성 및 워크플로우 구성 방법을 습득하고, Vertex AI를 이용해 간단한 애플리케이션을 만들 수 있을 뿐만 아니라 윤리적이고 책임감 있는 AI 사용 원칙도 실천할 수 있게 됩니다.

Vertex AI는 생성형 미디어 제작을 위한 통합 플랫폼으로서, 비디오 생성을 위해 Veo, 이미지 제작에 Imagen, 음성 생성에는 Chirp, 그리고 음악 작곡용으로 Lyria와 같은 모델들을 제공합니다. 이러한 기능들은 창의적인 분야뿐만 아니라 마케팅 및 기업 환경에서도 바로 사용할 수 있는 워크플로우를 구축하는 데 기여합니다.

이 강좌는 온라인 또는 오프라인으로 진행되는 강사 주도형 실습 교육으로, Vertex AI를 활용해 멀티미디어 콘텐츠를 제작하고 배포하려는 중급 이상 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

강좌를 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Vertex AI의 다양한 모델을 활용해 이미지, 비디오, 오디오 및 음악을 생성할 수 있습니다.
• 마케팅 및 제품 개발 프로세스에 생성형 미디어 기술을 통합시킬 수 있습니다.
• 콘텐츠의 품질과 브랜드 일관성을 유지하기 위해 프롬프트를 최적화하고 출력 결과를 세밀하게 조정할 수 있습니다.
• 기업 환경에서 생성형 미디어 솔루션을 실제 서비스로 배포할 수 있습니다.

강좌 운영 방식

• 상호작용 중심의 강의 및 토론 진행
• Vertex AI의 생성형 미디어 모델을 활용한 실습 연습
• 실제 사례 분석과 창의적인 프로젝트 기반 활동

강좌 맞춤형 설정 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 원하시는 경우, 문의 주시면 협의하여 진행해 드립니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실습 교육은 초급부터 고급 수준까지 Google Cloud를 이용하여 작업 자동화, 다양한 도구 활용 및 비즈니스 데이터 처리가 가능한 AI 에이전트를 개발하고자 하는 개발자와 기술 전문가들을 위한 과정입니다.

교육을 마치면 참가자들은 AI 에이전트의 개념을 이해하고, Vertex AI로 에이전트를 제작하며 외부 도구 및 데이터와 연동시켜 비즈니스 활용 사례에 맞게 배포할 수 있게 됩니다.

Vertex AI는 텍스트, 오디오, 이미지 데이터를 하나의 파이프라인으로 통합하는 강력한 멀티모달 LLM 워크플로우 구축 도구를 제공합니다. 긴 컨텍스트 윈도우 지원 및 Gemini API 설정 기능을 활용하여 계획 수립, 추론, 그리고 여러 모달리티 간의 지능형 처리가 가능해집니다.

본 강좌는 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도형 실습 교육으로, Vertex AI를 이용해 멀티모달 AI 워크플로우를 설계하고 최적화하려는 중급 이상 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

강좌를 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Gemini 모델을 활용해 다양한 모달리티의 입력 및 출력을 처리합니다.
• 복잡한 추론 과제를 해결하기 위해 긴 컨텍스트 기반 워크플로우를 구현할 수 있습니다.
• 텍스트, 오디오, 이미지 분석을 통합하는 파이프라인을 설계할 수 있습니다.
• Gemini API의 각종 설정값을 활용해 성능과 비용 효율성을 극대화합니다.

강좌 형식

• 상호작용형 강의 및 토론 세션입니다.
• 멀티모달 워크플로우 구축을 위한 실습 과제가 제공됩니다.
• 실무에 적용 가능한 멀티모달 사용 사례를 다루는 프로젝트 기반 연습도 포함됩니다.

강좌 커스터마이징 옵션

• 본 강좌에 대한 맞춤형 교육을 원하실 경우, 저희에게 연락하여 일정을 협의해 주시기 바랍니다.

이 강사 주도형 실시간 교육은 대한민국에서 온라인 또는 현장으로 진행됩니다. 머신러닝 작업을 위해 Vertex AI 활용법을 배우고자 하는 초급부터 중급 수준의 소프트웨어 엔지니어 및 관련 분야에 관심 있는 모든 학습자를 대상으로 합니다.

교육 과정을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Vertex AI의 작동 원리를 이해하고 머신러닝 플랫폼으로 활용할 수 있습니다.
• 머신러닝 및 자연어 처리(NLP) 관련 개념을 익힐 수 있습니다.
• Vertex AI를 활용하여 머신러닝 모델을 학습시키고 배포하는 방법을 알게 됩니다.

Vertex AI Agent Builder는 생성형 모델과 검색 증강 생성(RAG) 기술을 결합하여 신뢰도 높은 에이전트를 만들 수 있는 노코드/로우코드 기반 환경입니다. 이를 통해 개발 팀들은 기업 내 데이터와 검색 기능을 활용해 정확하고 맥락에 맞는 응답을 제공하는 스마트 에이전트를 신속하게 구축할 수 있습니다.

본 교육 과정은 강사가 직접 진행하는 온라인 또는 오프라인 실습형 교육으로, Vertex AI Agent Builder와 RAG 패턴을 활용하여 스마트 에이전트를 설계·구성·배포하고자 하는 중급 수준의 실무자를 대상으로 합니다.

과정 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• Agent Builder를 활용해 신뢰도 높은 에이전트 워크플로우 설계하기
• 검색 기능 및 벡터 데이터베이스를 이용한 RAG 파이프라인 구현하기
• 기업 내 데이터 소스를 안전하게 통합하여 검색 활용하기
• 테스트와 지표 분석을 통해 에이전트 동작 방식을 평가 및 개선하기

교육 방식

• 상호 작용형 강의 및 토론 진행
• Vertex AI Agent Builder와 RAG 구성 요소를 활용한 실습 연습
• 에이전트 설계·개선을 위한 프로젝트 기반 연습 과제 제공

교육 내용 맞춤화 옵션

• 본 교육 과정에 대한 맞춤형 프로그램을 원하시는 경우, 당사로 문의하여 일정을 협의해 주십시오.

Vertex AI는 Firebase와 SDK를 활용해 Gemini 모델을 모바일 및 웹 애플리케이션에 손쉽게 통합할 수 있는 다양한 옵션을 제공합니다. 이를 통해 개발자와 제품 팀은 지능형 비서, 멀티모달 입력 처리 기능, 개인화된 사용자 경험과 같은 AI 기반 기능들을 앱 차원에서 구현할 수 있습니다.

본 교육 과정은 강사가 직접 진행하는 실습 중심의 온라인 또는 오프라인 교육으로, Firebase 및 관련 SDK를 이용해 Vertex AI의 Gemini 기능을 애플리케이션에 적용하고자 하는 초급부터 중급 수준의 실무자들을 대상으로 합니다.

이 과정을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Firebase와 Vertex AI SDK를 설정하여 통합 환경을 구축할 수 있습니다.
• 모바일 및 웹 앱에 Gemini 기반 기능들을 탑재할 수 있습니다.
• 클라이언트 애플리케이션에서 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 형태의 입력을 처리할 수 있습니다.
• 실제 운영 환경에 배포된 AI 기능들을 모니터링하고 관리할 수 있습니다.

교육 방식

• 상호작용형 강의 및 토론 진행
• Firebase와 Vertex AI SDK를 활용한 실습 세션 제공
• 애플리케이션 수준에서 AI 기능을 구현하는 프로젝트 기반 연습

과정 맞춤형 설정 옵션

• 이 교육 과정을 귀사의 요구에 맞게 커스터마이징하고자 하시면 연락주시기 바랍니다.

Vertex AI는 가시성 확보, 규정 준수, 운영 최적화 등 머신러닝 라이프사이클 전반을 관리하기 위한 엔터프라이즈급 도구들을 제공합니다. 실시간 모니터링 기능, 데이터 저장 위치 제어, 루팅 기법 및 생성형 AI 평가 툴까지 갖추고 있어 프로덕션 수준의 AI 시스템 운영 요구사항을 충족하도록 설계되었습니다.

이 강사 주도형 실시간 교육 과정은 온라인 또는 현장에서 진행되며, 엔터프라이즈 환경 내에서 Vertex AI 모델의 배포, 모니터링 및 거버넌스를 습득하고자 하는 중급 이상 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

본 교육을 이수한 후에는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Vertex AI를 활용하여 MLOps 파이프라인 구축하기
• 실시간 인사이트를 기반으로 모델 상태 모니터링 및 관찰하기
• 생성형 AI 모델을 위한 루팅 기법과 평가 도구 활용하기
• 데이터 저장 위치 제어를 포함한 규정 준수 및 거버넌스 전략 실행하기

교육 방식

• 상호작용형 강의와 토론 진행
• 엔터프라이즈 환경에 적합한 Vertex AI 도구들을 활용한 실습 위주 학습
• 규정 준수 기반 사례 연구 및 시나리오 체험

교육 과정 맞춤화 옵션

• 본 과정에 대한 맞춤형 교육을 원하시는 경우, 연락 주시면 협의드리겠습니다.